Ожидается, что глобальный смоделированный объем рынка поездов будет оцениваться по $4,40 млрд в 2023 году Ожидается, что он достигнет 14,69 млрд долларов США к 2030 году, Растущий со сложным ежегодным темпом роста (CAGR) 18,8% с 2023 по 2030 год. Симулированная технология поездов относится к системам, которые имитируют операции и ощущения реальных поездов для целей использования. обучение или развлечения, без необходимости быть на реальной трассе. Ключевые преимущества моделируемых поездов включают в себя более низкие затраты по сравнению с реальными системами поездов, возможность настройки и управления опытом и безопасность. Основными драйверами рынка являются растущее внедрение технологии моделирования для обучения в железнодорожной отрасли, спрос на передовые тренажеры для вождения поездов и необходимость оптимизации затрат на обучение.
Рынок моделируемых поездов сегментирован на основе компонента, типа тренажера и региона. По компонентам рынок сегментируется на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. На аппаратный сегмент приходится наибольшая доля из-за растущего внедрения иммерсивного аппаратного моделирования для реалистичного обучения.
Региональный обзор рынка поездов
- Северная Америка Ожидается, что в течение прогнозируемого периода он станет крупнейшим рынком для моделируемых поездов, на долю которого в 2022 году пришлось более 40% рынка. Рост рынка в Северной Америке объясняется ранним внедрением технологии моделирования и присутствием в регионе ведущих производителей симуляторов.
- Европа Ожидается, что он станет вторым по величине рынком для моделируемых поездов, на долю которого в 2022 году пришлось более 30% рынка. Рост рынка в Европе объясняется строгими требованиями к обучению операторов поездов и повышением внимания к оптимизации затрат на обучение.
- Азиатско-Тихоокеанский регион Ожидается, что это будет самый быстрорастущий рынок для моделируемых поездов, который в течение прогнозируемого периода вырастет более чем на 12%. Рост рынка в Азиатско-Тихоокеанском регионе объясняется растущей железнодорожной инфраструктурой и растущим внедрением обучения на основе моделирования железнодорожными операторами в странах с развивающейся экономикой.
Фигура 1. Доля мирового рынка симуляционных поездов (%), по регионам, 2023
Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии
Мнение аналитика:
Мировой рынок смоделированных поездов будет значительно расти в течение следующего десятилетия, что обусловлено растущим внедрением виртуальных методов обучения в большинстве операторов поездов по всему миру. Тренажеры помогают стандартизировать навыки водителя и оценивать производительность в виртуальной среде без риска. Ожидается, что это ускорит расширение рынка. Однако высокие первоначальные затраты, связанные с закупкой и установкой современных тренажеров, могут помешать мелким операторам инвестировать в ближайшую перспективу. Европа немного доминирует на мировом рынке симуляционных поездов из-за сильного присутствия ведущих поставщиков симуляторов и благоприятных правил, требующих периодических курсов повышения квалификации для водителей поездов с использованием симуляций. Между тем, регион Северной Америки, вероятно, станет самым быстрорастущим региональным рынком с учетом роста пассажирских и грузовых перевозок. Азиатско-Тихоокеанский регион также рассматривается как крупный прибыльный рынок, поддерживаемый текущими технологическими достижениями и заменой устаревших модулей обучения водителей. В то время как высокие инвестиции в установку остаются проблемой для некоторых, рынок смоделированных поездов имеет надежные возможности во всем мире, обусловленные преимуществами виртуальных учебных решений. Сосредоточение внимания на модернизации железнодорожных сетей во всем мире будет продолжать способствовать доходам поставщиков технологий на этом рынке.
Моделируемые драйверы рынка поездов:
- Повышение внимания к безопасности на железных дорогах: За последние несколько лет железнодорожная отрасль во всем мире все больше внимания уделяет повышению безопасности пассажиров. Усиление акцента на повышение квалификации операторов для смягчения катастрофических аварий на поездах привело к внедрению передовых имитируемых методов обучения, предлагая захватывающие виртуальные среды, где водители и инженеры могут безопасно учиться и практиковать реальные оперативные сценарии. Например, Федеральное управление железных дорог США рекомендовало увеличить симулированные часы обучения локомотивов и других операторов железнодорожного оборудования в соответствии с их стратегическим планом на 2020-2023 финансовые годы. Ожидается, что это сократит количество несчастных случаев, связанных с человеческими факторами, почти на 30% в течение следующих нескольких лет. Ведущие железнодорожные компании вкладывают значительные средства в закупку полномасштабных многофункциональных тренажеров для обучения новых сотрудников, а также практически переобучения существующего персонала. Это положительно влияет на размер рынка и, как ожидается, повысит траекторию роста в ближайшие годы.
- Растущее внедрение виртуальной реальности и дополненной реальности: Быстрые достижения в Виртуальная реальность (VR) и дополненная реальность (AR) Технологии подпитывают рост глобального рынка смоделированных поездов. Несколько операторов поездов и производителей используют VR / AR для моделирования различных ситуаций для обучения новобранцев тому, как справляться с чрезвычайными ситуациями, такими как эвакуация во время аварий, стихийных бедствий, технических сбоев и т. Д. Например, такие операторы, как Indian Railways, развернули моделирование на основе VR в различных учебных академиях, чтобы подготовить пилотов и охранников для эффективного реагирования на непредвиденные условия. Развивающиеся области, такие как гиперпетля, высокоскоростные поезда маглева, особенно выиграют благодаря имитационным программам обучения пилотов для обеспечения безопасности новых видов транспорта. Этот растущий акцент на построении компетенций с помощью виртуальных симуляций перед живыми операциями будет продолжать стимулировать возможности для компаний VR / AR на глобальном рынке симулированных поездов.
- Быстрое расширение железнодорожных сетей метроБыстрое расширение железнодорожных сетей метро по всему миру является одним из ключевых факторов, способствующих росту глобального рынка имитируемых поездов. По мере того, как все больше и больше городов инвестируют в развитие своего метрополитена, чтобы уменьшить заторы и загрязнение, потребность в обучении водителей и операторов метро растет в геометрической прогрессии. Обучающиеся могут изучать такие методы, как управление поездом, реагирование на различные сценарии на трассах, управление чрезвычайными ситуациями и многое другое в захватывающей виртуальной установке. Это помогает обучать квалифицированных водителей и операторов гораздо быстрее, чем обычные методы обучения. Например, Индия внесла большой вклад - министерство жилищного строительства и городского хозяйства объявило о планах расширения более 700 дополнительных километров маршрутов метро через различные города в период с 2022 по 2023 год. Быстрый рост инфраструктуры сетей метро, обусловленный глобальной урбанизацией, подпитывает спрос на моделируемые системы поездов, которые предлагают экономически эффективные и безопасные практические решения для операторов метро и водителей по всему миру. Это существенно влияет на прогнозы роста, рассчитанные для этого специализированного рынка.
- Повышение внимания НИОКР к моделированному обучениюВедущие технологические фирмы и органы железнодорожной промышленности наращивают усилия в области НИОКР, направленные на то, чтобы сделать системы моделирования поездов более сложными, гибкими и верными реальным условиям. Компании сотрудничают с университетами и исследовательскими центрами по инновациям моделирования, используя достижения в области вычислительной техники. Внедрение таких решений, как искусственный интеллект, облачные вычисления и прогнозная аналитика, повышает возможности и эффективность технологий моделирования поездов. Благодаря быстрым достижениям в таких технологиях, как дополненная реальность, виртуальная реальность и искусственный интеллект, больше внимания уделяется разработке высокоэффективных иммерсивных программ обучения в различных отраслях. Традиционные методы обучения под руководством инструкторов дополняются симулированным обучением, которое позволяет собирать практический опыт без каких-либо рисков для безопасности. Например, программы обучения пилотов все чаще используют симуляторы полного полета для воспроизведения реальных условий и чрезвычайных ситуаций. Это помогает стажеру получить опыт, отрабатывая сложные сценарии практически до реальных полетов.
Имитируемый железнодорожный рынок Возможности:
- Использование аналитики больших данных и ИИ: Глобальный рынок смоделированных поездов имеет большой потенциал для использования аналитики больших данных и технологий искусственного интеллекта для создания захватывающего опыта обучения. Моделированные системы поездов, основанные на интеграции больших данных в режиме реального времени и возможностях ИИ, могут помочь обучать персонал получать опыт обучения. Агенты ИИ могут имитировать реалистичное поведение и реакцию пассажиров. Аналитика результатов моделирования может обеспечить глубоко персонализированную обратную связь, чтобы помочь улучшить конкретные навыки. Согласно литературному обзору приложений искусственного интеллекта в железнодорожных системах, опубликованному в 2022 году, находясь на ранней стадии развития в большинстве железнодорожных поддоменов, привлекает все больший интерес, и поэтому можно легко ожидать, что больший акцент на исследованиях на основе ИИ будет характеризовать будущее железнодорожного машиностроения, планирования и управления. Интеграция передовых данных и ИИ также обещает сделать глобальное моделирование обучения поездов более эффективным и помочь отраслям лучше подготовиться к транспортным тенденциям завтрашнего дня.
- Разработка многоцелевых платформ моделированияКонвергенция различных возможностей моделирования рельсов в унифицированные платформы с несколькими доменами представляет собой отличную возможность. Один симулятор, способный воссоздать различные сценарии вождения, сигнализации, управления движением и т. д., улучшит универсальность обучения при одновременном снижении затрат. Создание гибких платформ, способных имитировать местные условия, может помочь расширить охват развивающихся рынков. Модульные конструкции также позволят беспрепятственно расширяться по мере развития технологий. Согласно данным Всемирного банка, в городах Африки, Азиатско-Тихоокеанского региона и Латинской Америки наблюдается беспрецедентный уровень урбанизации, при этом миллионы людей ежегодно мигрируют в страны для улучшения условий жизни. По прогнозам, к 2030 году 60% мирового населения будет жить в городских конгломератах. Быстрая урбанизация продолжается во всем мире, спрос на стратегическое моделирование перевозок будет неуклонно расти в ближайшие годы. Комплексные многоцелевые платформы имеют сильные перспективы роста во все более сложном ландшафте мобильности, характеризующемся беспрецедентной возможностью подключения. Их способность экономить затраты при оптимизации проектов делает их бесценной стратегической инвестицией для властей и огромной неиспользованной возможностью для симулированного обучения игроков рынка.
- Моделирование для тестирования автономной железнодорожной системыАвтономная работа поезда - это новая область применения, где среда моделирования будет незаменима. Тестирование беспилотных поездов в реальном мире сопряжено с огромными сложностями. Системы моделирования, которые воспроизводят производительность автономных платформ в различных условиях, предлагают жизнеспособную альтернативу. Тестирование высокой точности в виртуальной среде может проверить функциональность, безопасность и надежность перед развертыванием в реальном времени. Например, в октябре 2021 года Deutsche Bahn AG, немецкая железнодорожная компания, и Siemens Mobility, немецкий поставщик устойчивых и эффективных транспортных решений, запустили автоматизированный поезд без водителя. Водитель остается на борту, чтобы наблюдать за рейсом, пока пассажиры находятся на борту. Появление автономных поездов идеально согласуется с возможностями, которые предоставляет моделирование поездов. Он обещает значительно расширить уже растущий рынок, стимулируя как спрос, так и инвестиции в иммерсивные имитационные решения во всех регионах, стремящихся к железнодорожной автономии.
Симулированный отчет о рынке поездов
Отчетное покрытие | Подробности |
---|
Базовый год: | 2022 год | Размер рынка в 2023 году: | US$ 4,40 млрд. |
---|
Исторические данные для: | 2017-2021 годы | Прогнозный период: | 2023 - 2030 |
---|
Прогнозный период с 2023 по 2030 год CAGR: | 18,8% | 2030 год Прогноз ценности: | $ 14,69 млрд. |
---|
География охватывает: | - Северная Америка: США и Канада
- Латинская Америка: Бразилия, Аргентина, Мексика и остальная часть Латинской Америки
- Европа: Германия, Великобритания, Испания, Франция, Италия, Россия и остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион: Китай, Индия, Япония, Австралия, Южная Корея, АСЕАН и остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
- Ближний Восток и Африка: Страны ССАГПЗ, Израиль, Южная Африка, Северная Африка, Центральная Африка и остальной Ближний Восток
|
Сегменты охватываются: | - По компонентам:
- Аппаратное обеспечение: симуляторы, панели / консоли, мониторы и другие
- Программное обеспечение: локальное и облачное
- Услуги: интеграция, обслуживание и поддержка
- Тип симулятора: Симуляторы вождения, Симуляторы сигналов, Симуляторы трафика, Симуляторы катастроф и другие
|
Компании охвачены: | Johnson & Johnson (DePuy Synthes), Medtronic plc, Stryker Corporation, Zimmer Biomet Holdings, Inc., Smith & Nephew plc, NuVasive, Inc., Globus Medical, Inc., Wright Medical Group N.V., Arthrex, Inc., DJO Global, Inc., Össur hf., CONMED Corporation, Breg, Inc., Orthofix Medical Inc., Bioventus LLC |
Драйверы роста: | - Повышение внимания к безопасности на железных дорогах
- Растущее внедрение виртуальной реальности и дополненной реальности
- Быстрое расширение железнодорожных сетей метро
- Повышение внимания НИОКР к моделированному обучению
|
Ограничения и вызовы: | - Высокие затраты на разработку и развертывание
- Требования к специализированной инфраструктуре
- Обширные требования к кастомизации
|
Раскройте макросы и микроэлементы, проверенные по более чем 75 параметрам, Получите мгновенный доступ к отчету
Имитируемый железнодорожный рынок Тренды:
- Растущая интеграция со сторонним программным обеспечением для моделированияВедущие компании, занимающиеся технологиями моделирования, активно налаживают партнерские отношения, чтобы обеспечить интеграцию своих симуляторов поездов со сторонним программным обеспечением для физики, таким как NVidia PhysX, Unreal Engine и т. Д. Это позволяет использовать превосходные экологические эффекты, детали местности, системы частиц. Интегрированные решения обеспечивают гораздо более реалистичные визуальные эффекты, усиливая погружение во время симулированного обучения. Например, Deutche Bahn, крупнейший европейский железнодорожный оператор, интегрировал несколько сторонних программ моделирования при разработке своих новых высокоскоростных поездов ICE, запущенных в 2020 году. Эти совместные усилия помогают интегрировать специализированные двигатели моделирования, помогая инженерам активно выявлять и решать проблемы, связанные с видимостью водителя, эргономикой сидений и хранением багажа. Такой подход позволяет эффективно решать задачи заранее, устраняя необходимость ждать физических прототипов.
- Модели доставки на основе облачных вычислений набирают силуОблачные решения для моделирования приобретают все большее значение по сравнению с традиционными локальными моделями за их гибкость, масштабируемость и более низкую общую стоимость владения. Ведущие поставщики предлагают симуляторы поездов на моделях SaaS, что позволяет устанавливать цены на основе использования. Например, в 2021 году Transport for London перенесла свои операционные системы, поддерживающие наземные линии метро, в публичное облако. Это позволило осуществлять удаленный мониторинг и управление расписанием поездов, маршрутизацией и аналитикой производительности из любого места. Технология облачного моделирования также облегчает дистанционное обучение. Доступность высокоскоростной связи является ключевым фактором, ускоряющим внедрение облачного моделирования обучения в разных регионах.
- Растущее использование искусственного интеллекта и машинного обученияМетоды ИИ и ML внедряются в системы моделирования поездов для создания более адаптивного и интеллектуального опыта обучения. Агенты ИИ могут анализировать поведение стажера и предоставлять персонализированную обратную связь. Алгоритмы ML помогают повысить точность симулятора с течением времени путем включения реальных операционных данных. ИИ также может генерировать новые ситуации для развития навыков. Достижения в области ИИ и ML позволят симуляторам поездов обеспечить более интеллектуальное и целенаправленное обучение. Например, в декабре 2023 года, согласно Appenventiv, прогнозная аналитика на основе искусственного интеллекта позволяет железнодорожным операторам предвидеть потенциальные сбои, оптимизировать графики технического обслуживания и обеспечить бесперебойные железнодорожные операции, которые трансформируют железные дороги с помощью прогнозной аналитики и технического обслуживания на основе искусственного интеллекта.
- Расширение использования развлекательного сектора: Растет применение технологий моделирования поездов для общественных развлечений. Симуляторы с высокоточными визуальными эффектами и системами движения развернуты в парках развлечений, выставочных центрах и аналогичных местах. Симуляторы поездов, ориентированные на развлечения, отдают приоритет иммерсивному опыту для клиентов над возможностями обучения. Согласно документу Международной ассоциации парков развлечений и аттракционов, опубликованному в ноябре 2022 года, более 50% тематических парков, опрошенных, назвали расширенные моделируемые впечатления, такие как поездки на поезде, в качестве ключевой области внимания в течение следующих 3 лет, чтобы увеличить количество посетителей. Учитывая, что развлекательный сектор продолжает ежегодно расти на уровне более 5%, согласно данным ЮНВТО за 2022 год, эта новая тенденция интеграции смоделированных поездов может существенно увеличить доходы для игроков рынка смоделированных поездов в ближайшие годы. Моделированные решения для поездок на поездах под ключ для развлечений набирают обороты во всем мире.
Моделируемые ограничения рынка поездов:
- Высокие затраты на разработку и развертываниеСложные системы моделирования поездов требуют больших первоначальных инвестиций в аппаратные и программные технологии. Значительные затраты связаны также с интеграцией тренажеров с существующей инфраструктурой. Меньшие операторы метро и учебные центры часто считают приобретение передовых технологий моделирования финансово сложным. Сокращение бюджетов может повлиять на принятие, если поставщики не предложат более экономически эффективные решения. Сосредоточьтесь на ключевых областях исследований и разработок, которые обеспечивают максимальную отдачу от инвестиций. Приоритетное внимание уделяется функциям и технологиям, которые отвечают самым насущным потребностям рынка или могут быстрее генерировать доход для компенсации затрат.
- Требования к специализированной инфраструктуреРабота симуляторов поездов требует выделенной инфраструктуры, включая пространство, электричество, охлаждение и т. Д., Что увеличивает затраты. Моделирующее оборудование содержит сложные компоненты, которые требуют специализированных средств для установки и обслуживания. Потребность в индивидуальной инфраструктуре может затруднить развертывание для небольших организаций или организаций с ограниченным пространством. Это препятствует более широкому внедрению в таких сегментах, как образовательные учреждения. Тренажеры требуют высокоточных платформ движения и сложных визуальных систем, чтобы обеспечить захватывающий и реалистичный опыт обучения. Это создает значительный барьер для широкого внедрения железнодорожных тренажеров, особенно в регионах с быстро расширяющимися сетями метро и пригородных железных дорог.
- Обширные требования к кастомизации: В то время как моделируемые среды обеспечивают большую гибкость, чем физические объекты, их настройка для воспроизведения конкретных условий по-прежнему требует значительных усилий. Такие факторы, как местные сигнальные системы, языки, ландшафт и железнодорожные активы, нуждаются в адаптации. Сложность адаптации глобальных симуляторов к местным потребностям может затруднить их внедрение, если у поставщиков нет сильных региональных каналов поддержки. Разработка реалистичных симуляторов поездов предполагает моделирование очень специфических путей, станций, сигнальных систем и локомотивов или поездов, которые используются в разных частях мира. Это требует, чтобы разработчики тренажеров потратили значительное время и ресурсы, чтобы понять местные условия работы и соответствующим образом настроить программное обеспечение. Необходимость настройки для каждого нового клиента увеличивает затраты на проект и превращает то, что в противном случае было бы объемным продуктом, в высоко персонализированное решение. Это делает бизнес-модель менее масштабируемой. Создайте набор стандартных компонентов, которые можно легко настроить. Такой подход позволяет компании предлагать настройку, сохраняя при этом экономию от масштаба в производстве.
Последние события
Запуск нового продукта
- В марте 2021 года, Simutech MultimediaРазработчик программного обеспечения для обучения устранению неполадок на основе моделирования, запустил иммерсивный симулятор поезда Siumultech Ultimate с 8K-визуализацией и физикой реального мира. Он обеспечивает гиперреалистичное обучение операторов.
- В январе 2022 года CM Labs, разработчик платформы моделирования Vortex, выпустила версию Vortex Simulator 2022A с улучшенным моделированием локомотивов для более точного виртуального обучения.
- В июне 2020 года ETC-PZL Aerospace Industries, поставщик виртуальных решений, запустила летный симулятор PZL-050 для обучения пилотов вертолетов с использованием высокоточных визуальных эффектов.
Приобретение и партнерство
- В октябре 2021 года Alstom, транзитная проектно-строительная фирма, приобрела B&C Transit, ведущего игрока в симуляторах поездов и электронном обучении для североамериканского рынка. Это расширило портфель симуляций Alstom.
- В июле 2020 года Siemens, немецкий многонациональный технологический конгломерат, объединился с CM Labs для интеграции симулятора Vortex Studio с учебными решениями Siemens для более захватывающего опыта оператора.
- В марте 2019 года Thales, производитель электрических систем, приобрел компанию Guavus, занимающуюся аналитикой ИИ в реальном времени, для укрепления своих предложений по моделированию и аналитике железнодорожных операций.
Фигура 2. Доля рынка симуляционных поездов (%), по типу симулятора, 2023
Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии
Лучшие компании на рынке имитируемых поездов
- Транспортный бомбардировщик
- Томсон
- CRRC
- Альтран
- EADS
- SkyWorks
- Siemens
- Алтом
- Фалес
- Bosch Rexroth
- Авваева
- CM Labs
- Крюден
- ETC-PZL Aerospace Industries
- Электрооборудование Guangzhou Zurui
Определение: Рынок моделируемых поездов относится к отрасли и компаниям, занимающимся разработкой оборудования, программного обеспечения и услуг для систем моделирования поездов. Эти передовые технологии моделирования используются для таких целей, как обучение операторов, железнодорожные исследования и общественные развлечения. Рынок симуляторов поездов набирает обороты во всем мире благодаря растущему акценту на безопасность и обучение в железнодорожной отрасли. Ведущие поставщики предлагают сложные симуляторы поездов с такими функциями, как высокоточные визуальные эффекты, моделирование физики реального мира и аналитика данных. Ключевыми конечными пользователями этих тренажеров являются железнодорожные операторы, учебные заведения и сектор развлечений. Ожидается, что растущее внедрение виртуальной реальности и искусственного интеллекта будет способствовать дальнейшему развитию инноваций на рынке моделируемых поездов.
Несколько других многообещающих отчетов в индустрии интеллектуальных технологий