GLOBAL MEDICAL TERMINOLOGY SOFTWARE MARKET SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2023 - 2030)

Espera-se que o mercado global de software de terminologia médica chegue US$ 5,231.5 Mn por 2030, a partir de US$ 1,439.9 Mn em 2023, em um CAGR de 20,2% durante o período de previsão.

Software de terminologia médica ajuda organizações de saúde e profissionais a armazenar, recuperar e integrar termos médicos e vocabulários em várias aplicações, tais como EHRs, suporte de decisão clínica, gestão do ciclo de receitas, e agregação de dados. O software melhora a documentação clínica, simplifica os reembolsos, melhora a qualidade do atendimento ao paciente e reduz os erros médicos. Os principais impulsionadores do mercado estão se concentrando na redução de erros médicos, na necessidade de reduzir os custos de saúde, na adoção crescente de EHRs e outras soluções HCIT, e no aumento do apoio e financiamento do governo.

O mercado global de software de terminologia médica é segmentado por tipo de produto, aplicação, usuário final e região. Por tipo de produto, o mercado é segmentado em serviços, plataformas e plataformas integradas. O segmento de serviços representa a maior quota de mercado devido à natureza recorrente dos serviços e à sua indispensabilidade. Com base na aplicação, o mercado é segmentado em agregação de dados, reembolso, apoio à decisão clínica, ensaios clínicos, e outros. O segmento de apoio à decisão clínica domina o mercado, devido ao papel crítico desempenhado pelo software de terminologia médica em sistemas de apoio à decisão. Em termos de usuário final, o mercado é segmentado em provedores de saúde, pagadores de saúde e fornecedores de TI de saúde. O segmento de provedores de saúde leva a quota de mercado devido à utilização do software para otimizar a documentação clínica.

Global Medical Terminology Software Market- Insights regionais

• América do Norte espera-se que seja o maior mercado de software de terminologia médica durante o período de previsão, representando mais de 40,5% da quota de mercado em 2023. O crescimento do mercado na América do Norte é atribuído devido ao aumento das colaborações por profissionais de mercado na região. Por exemplo, a Oon 18 de abril de 2023, 3M, uma empresa conglomerada, colaborou com a Amazon Web Services (AWS) para acelerar a inovação e o avanço da inteligência ambiental 3M M*Modal. Esta colaboração acelera a inovação da IA na documentação clínica.
• Europa espera-se que seja o segundo maior mercado de software de terminologia médica, representando mais de 32,2% da quota de mercado em 2023. O crescimento do mercado é atribuído ao aumento das despesas de saúde, regulamentos rigorosos e ao aumento do foco na segurança do paciente e na qualidade do cuidado na região.
• Ásia Pacífico espera-se que seja o mercado de crescimento mais rápido para o software de terminologia médica, com um CAGR de mais de 19,3% durante o período de previsão. O crescimento do mercado na Ásia-Pacífico é atribuído à melhoria da infraestrutura de TI em saúde, ao crescimento do turismo médico e ao aumento do foco na atenção baseada no valor na região.

Figura 1. Global Medical Terminology Software Market Share (%), Por Região, 2023

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Visão do analista:

O mercado global de software de terminologia médica é esperado para testemunhar um crescimento significativo durante o período de previsão. A crescente demanda por interoperabilidade e integração dos sistemas de saúde são alguns dos principais fatores que impulsionam o mercado. Os prestadores de cuidados de saúde estão adotando cada vez mais o software de terminologia médica para simplificar o fluxo de trabalho e melhorar a eficiência operacional. Além disso, aumentar a necessidade de minimizar erros médicos e melhorar a segurança dos dados também está alimentando a adoção.

A América do Norte dominou o mercado nos últimos anos devido a investimentos substanciais por organizações privadas e públicas para modernizar a infraestrutura de saúde na região. No entanto, a Ásia-Pacífico provavelmente oferece oportunidades lucrativas com o aumento dos investimentos dos governos para digitalizar a saúde e estabelecer programas nacionais de saúde. Espera-se que a China e a Índia sejam os mercados mais rápidos de crescimento.

Global Medical Terminology Software Market- Drivers

• Precisa reduzir os erros médicos e melhorar a segurança do paciente: A necessidade de reduzir erros médicos e melhorar a segurança do paciente é um dos principais impulsionadores do crescimento do mercado global de software de terminologia médica. Erros médicos decorrentes de imprecisões na documentação clínica podem ter implicações graves na saúde do paciente. Segundo a OMS, os erros de medicação só contribuem para mais de 1 milhão de danos ao paciente a cada ano global. O software de terminologia médica melhora a qualidade da documentação clínica, integrando terminologias padrão em EHRs e outros sistemas de TI de saúde. Esta pré-coordenação de frases e termos médicos elimina a ambiguidade e aumenta a clareza nas notas clínicas. Mapeamento de dados suave e integração perfeita do vocabulário médico aumenta a segurança do paciente, reduzindo a má interpretação das informações clínicas. O software de terminologia médica está sendo adotado cada vez mais para minimizar os erros médicos e avançar a segurança do paciente. Por exemplo, em 7 de abril de 2023, a Cognizant uma empresa de tecnologia da informação colaborou com a Microsoft uma empresa de tecnologia para ajudar prestadores e pagadores que usam a plataforma TriZetto para melhorar o crescimento da receita e simplificar o gerenciamento de reivindicações.
• Adoção da Electronic Health Record (EHR) Soluções: A adoção crescente de registros eletrônicos de saúde (EHR) e outras soluções de TI de saúde aumenta a demanda por software de terminologia médica. Os sistemas EHR contêm grandes volumes de dados de saúde do paciente registrados por vários cuidadores. O software de terminologia médica torna-se indispensável em tais sistemas para permitir a captura, recuperação e interpretação padronizada dos dados médicos. Permite agregar dados de pacientes de sistemas diferentes em EHRs mapeando perfeitamente diferentes vocabulários médicos. As soluções de terminologia médica aprimoram as funcionalidades da EHR, tais como suporte a decisões clínicas, relatórios de qualidade e coordenação de cuidados, integrando dicionários médicos em fluxos de trabalho. A integração elimina a ambiguidade e melhora a qualidade da documentação clínica. Por exemplo, em 17 de abril de 2023, a Microsoft uma empresa de tecnologia colaborou com a Epic uma empresa de software para desenvolver e integrar a AI generativa em saúde, combinando a escala e o poder do Azure OpenAI Service1 com o software Epic de saúde eletrônica líder da indústria (EHR).
• Precisa de Curtail Custos de Saúde: A necessidade urgente de reduzir os custos de saúde e permitir melhores resultados de reembolso é aumentar a demanda por software de terminologia médica. O software de gerenciamento de vocabulário médico permite a captura perfeita de dados clínicos em uma forma padronizada. Isso aumenta a eficiência e a precisão dos processos de codificação e faturamento médicos. Documentação e codificação precisas é imperativo para garantir resultados de reembolso ideais. De acordo com uma pesquisa, até 90% das reivindicações negadas resultam de documentação clínica incorreta e codificação. Ao integrar a terminologia médica em fluxos de trabalho, a solução de software aumenta a precisão de codificação. Também reduz os erros de cobrança e minimiza o vazamento de receita, e assim, impulsionando melhores resultados financeiros. Os benefícios de custo-curbing oferecidos pelo software de terminologia médica torna-o uma ferramenta indispensável para as organizações de saúde.
• Requisitos Regulatórios Uso obrigatório de Terminologias Padrão: Os requisitos regulatórios que fazem uso de vocabulários médicos padronizados obrigatoriamente aumenta a adoção de software de terminologia médica. Regulamentações regionais como a Fase de Uso Significado dos EUA 2 usa terminologias como SNOMED CT obrigatória para a certificação EHR. Os padrões internacionais, como o ICD-10 CM, exigem a captura padronizada de dados clínicos para uma troca de dados de saúde transfronteiras suave. As soluções de software de terminologia médica permitem mapeamento e integração perfeitas de vocabulários padronizados em sistemas de TI e fluxos de trabalho. Isso permite que os prestadores de cuidados cumpram com os requisitos de terminologia regulatória de forma eficiente. As ferramentas de software estão, portanto, tornando-se ativos indispensáveis para as organizações de saúde que procuram cumprir normas e incentivos de acesso ligados à adoção de terminologia.

Global Medical Terminology Software Market- Oportunidades

• Integração do Software de Terminologia Médica com Big Data Analytics: A integração do software de terminologia médica com grande análise de dados apresenta oportunidades significativas de crescimento. À medida que a saúde se torna cada vez mais orientada por dados, a integração analítica pode derivar insights significativos dos volumes massivos de dados clínicos padronizados. Software de terminologia médica harmoniza os dados dos pacientes capturados em formatos diferentes em uma estrutura padronizada. Esses dados podem ser agregados em lagos de dados e integrados com ferramentas analíticas. Análise de Big Data quando combinada com dados semi-interoperáveis pode descobrir insights de mudança de jogo para transformar o gerenciamento de saúde da população.
• Adoção em mercados emergentes: Os mercados emergentes em toda a Ásia Pacífico, América Latina e Oriente Médio oferecem oportunidades de crescimento lucrativo para fornecedores de software de terminologia médica. Esses mercados estão testemunhando um crescimento constante na adoção da EHR devido às pressões de saúde da população e aos investimentos em saúde digital. De acordo com a OMS em 2021, o mercado Ásia Pacific EHR é projetado para exibir um CAGR de cerca de 13% até 2030. As ferramentas de terminologia médica permitem a padronização para a utilização ideal dos sistemas EHR sendo rapidamente adotadas em economias emergentes. O suporte de localização também permite implementações localizadas ajustadas às configurações de cuidados regionais e às necessidades de terminologia. As empresas que podem atender a diversos requisitos regionais podem obter um forte posicionamento competitivo.
• Incorporação de Capacidades de IA: A incorporação de recursos de processamento de linguagem natural e suporte de decisão clínica em soluções de software de terminologia médica oferece oportunidades significativas de crescimento e diferenciação de produtos. A integração de NLP pode permitir a extração automatizada de frases e conceitos médicos de notas clínicas não estruturadas usando conhecimento de terminologia. A integração do CDSS pode vincular os termos médicos aos protocolos clínicos que permitem a orientação baseada em evidências. As empresas que desenvolvem soluções de gerenciamento de terminologia habilitados para IA para automatizar documentação clínica e suporte de decisão sobrecarga podem ganhar popularidade. Em fevereiro de 2021, a HealthTerm uma plataforma de terminologia em parceria com a Saykara, uma empresa de tecnologia da saúde para integrar os recursos de documentação de voz direcionada à IA em seu aplicativo.
• SaaS baseada na nuvem Modelos de entrega: Modelos de entrega baseados em nuvem apresentam perspectivas lucrativas para fornecedores de software de terminologia médica. Em meio ao paradigma de saúde remota, os médicos estão exigindo melhor acessibilidade aos recursos de vocabulário médico. As empresas estão transicionando de modelos de servidor cliente legado para a entrega SaaS que permite acesso a qualquer hora através de aplicativos web e aplicativos móveis. Ferramentas baseadas em nuvem também permitem atualizações frequentes para manter dinamicamente a conformidade dos padrões. De acordo com uma pesquisa feita pelo Black Book em 2020, mais de 90% dos hospitais pretendem mudar para soluções EHR baseadas em nuvem até 2027. Os provedores de software de terminologia médica que adotam as plataformas SaaS de última geração e a tecnologia de nuvem podem proteger o futuro de suas soluções enquanto atendem às necessidades de entrega de cuidados em mudança.

Global Medical Terminology Software Market- Evolução

• Demanda de Interoperabilidade Semântica Capacidades: A crescente necessidade de interoperabilidade semântica é uma tendência chave impulsionando a demanda por software de terminologia médica avançada. A falta de captura padronizada de dados clínicos leva a desafios na troca de dados de saúde em sistemas, configurações de cuidados e fronteiras. Isso dificulta a gestão da saúde da população e a prestação de cuidados coordenados. Soluções de terminologia médica que permitem a interoperabilidade semântica — interpretação consistente do significado dos dados através dos sistemas — abordam essa lacuna. Soluções que permitem mapeamento em toda a empresa para apoiar o uso de várias terminologias estão ganhando tração. A integração de padrões de terminologia como SNOMED CT, ICD, RxNorm em EHRs está aumentando para alcançar a interoperabilidade semântica.
• Utilização de capacidades móveis e de nuvem: As organizações de saúde exigem soluções de terminologia médica que aproveitam a mobilidade e as capacidades de nuvem. Com digitalização, os médicos estão confiando em aplicativos web e móveis para acessar vocabulário médico on-the-go para uso de ponto de atendimento. Soluções utilizando web design responsivo e aplicativos móveis multiplataforma estão ganhando destaque. Soluções hospedadas em nuvem que permitem acesso em qualquer lugar a qualquer momento através de aplicativos e navegadores mais recentes também estão aumentando na demanda. As integrações na nuvem também permitem atualizações frequentes para manter a curadoria dinâmica do vocabulário médico. Os provedores de terminologia médica estão aprimorando suas soluções com recursos móveis e integrações em nuvem seguras para fornecer fácil acesso e fluxos de trabalho sem costura para médicos.
• Aplicação de Processamento de Linguagem Natural: As técnicas de processamento de linguagem natural estão sendo cada vez mais integradas em soluções de software de terminologia médica para automatizar fluxos de trabalho de documentação clínica. Os algoritmos NLP permitem a extração automatizada de conceitos médicos e termos de notas médicas não estruturadas. Isso elimina a necessidade de revisão manual e coordenação de notas clínicas com vocabulários padrão. Técnicas de PNL, como segmentação de texto e reconhecimento de entidades, identificam frases médicas usando ontologia de vocabulário e derivam insights significativos de texto livre. Soluções que incorporam o NLP oferecem maior taxa de transferência de documentação.
• Consolidação crescente entre os fornecedores: O espaço de software de terminologia médica está testemunhando o aumento da consolidação através de parcerias e aquisições entre fornecedores para melhorar as capacidades do produto. Em fevereiro de 2022, 3M uma empresa conglomerada adquiriu a LeanTec uma empresa de software para alavancar sua busca semântica e recursos de PNL para avançar as ferramentas de terminologia 3M. A tendência para a consolidação é susceptível de aumentar à medida que os fornecedores procuram obter sinergias de pontos complementares combinados para oferecer soluções de terminologia clínica de ponta a ponta.

Global Medical Terminology Software Mercado- Restrições

• Desafios de Interoperabilidade e Integração: Os desafios de interoperabilidade e integração representam uma restrição fundamental à adoção de software de terminologia médica. Soluções de fornecedores separadas e personalizações localizadas fazem mapeamento de dados multiplataforma altamente complexo. A adoção de padrões de alimentação em redes de cuidados também dificulta a interoperabilidade. Integração complexa com os sistemas de TI existentes deter usuários finais. Falta de clareza regulatória em relação às terminologias padrão acrescenta ao desafio. Os fornecedores de software de terminologia médica estão trabalhando para lidar com isso, fazendo parceria com fornecedores de TI de saúde e desenvolvendo interfaces que aproveitam o FHIR e outros padrões. Estão a ser desenvolvidos quadros de harmonização de dados para facilitar as implementações em todo o sistema. Os avanços nas tecnologias de integração ajudarão a superar barreiras de interoperabilidade e impulsionar a adoção.
• Restrições de custos entre organizações de saúde: Altos custos envolvidos na aquisição e implementação de soluções de software de terminologia médica restringem clínicas menores e organizações de saúde de sua adoção. Altos custos de licenciamento e investimentos significativos necessários para integrações dissuadem muitos centros de atendimento de investir nessas soluções. A falta de pessoal qualificado para implementar e gerenciar o software de terminologia também aumenta os custos para grupos de saúde com orçamentos de TI restritos. Os fornecedores estão abordando isso através de modelos de assinatura flexíveis e estratégias de preços escaláveis para facilitar a aquisição. A ascensão de soluções e capacidades de automação baseadas em nuvem ajudará a reduzir os custos de implementação e suportar a captação em organizações de saúde.
• Complexidade na Implantação e Usabilidade: As complexidades em torno da implantação e usabilidade de soluções de software de terminologia médica representam desafios de adoção. Integrar novos fluxos de trabalho e manobrar interfaces complexas requer treinamento significativo que é difícil para muitas organizações. Atualizações de versões frequentes para manter a conformidade dos padrões também complica a usabilidade. Os fornecedores estão focados em melhorar o design UI/UX para facilitar a navegação e melhorar os sistemas LMS para simplificar a implementação. A emergência de interfaces de autoaprendizagem conduzidas pela AI/ML ajudará a enfrentar desafios de usabilidade e acelerar a adoção mainstream.

Figura 2. Global Medical Terminology Software Market Share (%), Por Aplicação, 2023

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Global Medical Terminology Software Mercado - Desenvolvimentos recentes

Novo produto lança:

• Em novembro de 2022, Wolters Kluwer, uma empresa de serviços de informação, lançou o Digital Health Architect Consumer Education Suite e EmmiGuide. Essas soluções ajudam os fornecedores de cuidados virtuais e os pagadores a fornecer informações consistentes e baseadas em evidências a pacientes e membros e a melhorar o atendimento em qualquer lugar e no entanto é entregue.
• Em 17 de abril de 2023, Objetos médicos inteligentes, uma empresa de dados de saúde, lançou o IMO Studio, uma plataforma baseada em nuvem que permite uma estratégia holística de qualidade de dados para organizações de saúde. Este estúdio traz tecnologia de próxima geração e segurança com uma lista crescente de recursos de gerenciamento de dados.

Aquisição e Parcerias:

• Em 17 de abril de 2023, a Microsoft uma empresa de tecnologia colaborou com a Epic uma empresa de software para desenvolver e integrar a AI generativa em saúde, combinando a escala e o poder do Azure OpenAI Service1 com o software Epic de saúde eletrônica líder da indústria (EHR)
• Em junho de 2021, a Cano Health uma empresa de saúde, a LLC adquiriu a University Health Care um prestador de serviços de saúde por US$ 600 milhões. Esta aquisição aumenta a plataforma de gestão de saúde da população proprietária que aproveita os serviços de cuidados operacionais e clínicos de alta qualidade da Cano Health para melhorar os resultados da saúde

Principais empresas em Global Medical Terminology Software Market:

• Wolters Kluwer
• 3M
• Objetos médicos inteligentes
• Apelon
• Arquitetura clínica
• Bitac
• B2i Saúde
• HiveWorx
• BT Computação Clínica
• EzCoder
• Savante Internacional
• Separador
• CloudPital
• Sistemas SoftMed
• DXC Empresa de Tecnologia
• GenoLogics

Definição: O software de terminologia médica refere-se a soluções especializadas de vocabulário e gerenciamento de linguagem projetadas para organizações de saúde e profissionais. Compreende conceitos médicos pré-definidos, termos e códigos mapeados para várias aplicações médicas, tais como EHRs, e-prescribing, suporte de decisão clínica, agregação de dados e gestão de reembolso. O software de terminologia médica melhora a documentação clínica, melhora o atendimento ao paciente e a segurança, aumenta a eficiência nos processos de codificação e faturamento médicos e permite a troca de dados de saúde sem costura através de terminologias padronizadas. Permite fácil acesso a dicionários médicos, ontologias, classificações e codificação dentro de sistemas de TI e aplicações de saúde. O software fornece médicos e codificadores médicos com acesso pontual aos termos e códigos médicos precisos, melhorando fluxos de trabalho clínicos.

Poucos outros relatórios promissores na indústria de TI de saúde

Mercado de Computação em Nuvem

Mercado de Processamento de Linguagem Natural (NLP)

Mercado de ensaios clínicos virtuais

Cuidados de saúde Mercado de terceirização