MERCADO DE PROCESSAMENTO DE LíNGUAS NATURAIS ANALYSIS

Processamento de linguagem natural é um ramo de inteligência artificial, que é desenvolvido para fazer a máquina entender palavras ou declarações escritas e faladas em linguagem humana. A adoção crescente do processamento de linguagem natural por várias organizações ajuda a reduzir o esforço do cliente, melhorar as capacidades analíticas da organização e permitir a automação. Os assistentes virtuais permitem que os clientes se comuniquem com organizações através da caixa de chat online em linguagem vernacular e melhorem a experiência do cliente. Além disso, a NPL ajuda as organizações a melhorar suas capacidades analíticas. A crescente demanda por análise de texto em várias organizações, aumentando a demanda por aprendizado de máquina o processo, e o aumento do monitoramento das mídias sociais são alguns dos principais fatores que levam ao crescimento do mercado de processamento de linguagem natural.

Espera-se que o mercado global de processamento de linguagem natural (NLP) testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão (2021-2028) devido à crescente necessidade de serviços de cliente aprimorados. As empresas estão focadas em melhorar seus processos de negócios e continuamente ansiosos para melhorar a experiência do cliente. Portanto, o uso de IA (Inteligência Artificial) e Processamento de Linguagem Natural (NLP) ajudará a analisar a consulta do cliente, comentários e fornecer resposta de acordo. Com o uso de tecnologias avançadas como inteligência artificial, a comunicação sem costura pode ser estabelecida entre o cliente e o sistema. A comunicação é salva no sistema para futuras referências. A integração de AI e NLP pode fazer sugestões com base nos dados do cliente disponíveis, histórico de informações e das respostas instantâneas enviadas pelo cliente. As tecnologias avançadas integradas no sistema fornecerão uma solução personalizada ou única para resolver as consultas dos clientes. Além disso, no setor de saúde, a integração da plataforma NLP tornou possível que os médicos dediquem o tempo máximo para seus pacientes e ofereçam atenção individida aos pacientes. Vários médicos preferem notas de voz em vez de digitados ou escritos à mão.

Portanto, a plataforma NLP pode ser usada para interpretar facilmente os registros de fala e atualização com precisão. Além disso, a plataforma NLP é usada para extrair e interpretar a nota clínica, o que ajuda o médico a entender melhor o perfil de saúde e os resultados de diagnóstico do paciente e fornecer tratamento adequado. A mudança das diretrizes regulatórias e mudanças da indústria de saúde para abordagem centrada no paciente, como atender às necessidades individuais, obter feedback dos pacientes e seus entes queridos e fornecer outra solução de saúde centrada em torno do paciente, deu origem ao envolvimento do paciente na prestação de cuidados. Portais de pacientes podem ajudar os pacientes a manter o controle de seu registro de saúde. Este portal tem limitação para explicar e educar pacientes sem envolvimento manual do médico e, portanto, o NLP pode ajudar os pacientes a manter Electronic Health Records (EHR). No setor de e-commerce, o Processamento de Linguagem Natural (NLP) é usado para melhorar a experiência do cliente com melhor manuseio de consultas ao cliente e fornecer alto nível de personalização. Portanto, a adoção crescente do processamento de linguagem natural em diferentes indústrias, como e-commerce, saúde e centros de atendimento ao cliente está impulsionando o crescimento global do mercado de processamento de linguagem natural.

Global Natural Language Processing (NLP) Market - Impacto do Coronavirus (Covid-19) Pandemia

Processamento de linguagem natural (NLP) é um processo pelo qual os computadores entendem e interagem com o usuário. A tecnologia como o Google Search, Alexa, Siri ou o Google Assistant opera no processo NLP. Os desenvolvedores de software estão constantemente focados em incorporar NLP em muitas aplicações, como reconhecimento de fala, tradução automática, análise de sentimentos, inteligência de mercado, chatbots, verificação ortográfica e classificação de texto. Há um rápido aumento na adoção de serviços de NLP devido à capacidade de processamento de linguagem natural (NLP) para organizar dados no momento de abordar os feedbacks e consultas de clientes com a ajuda de chatbots. O processo de coleta, organização e solução de dados ajudou muitas empresas a entender e servir seus clientes de uma forma melhor durante a crise COVID-19. O rápido surto de COVID-19 afetou significativamente todas as indústrias globalmente. A situação causou uma deterioração significativa nas condições econômicas e os governos tiveram que fechar setores comerciais e educacionais por um período específico. Para combater a pandemia COVID-19, a maioria dos países implementou o bloqueio, e estão agora facilitando-o fase-sábio e indústria sábia. Devido ao surto inesperado de COVID-19, diferentes indústrias enfrentaram várias questões como perda de negócios e queda na geração de receita devido às diretrizes de desligamento súbitas colocadas pelos órgãos governamentais. Todas as empresas em todo o mundo tiveram que WFH (trabalho de casa) desencadeando total dependência de soluções e serviços baseados em software. Isso aumentou rapidamente a adoção de serviços de PNL durante o bloqueio.

A América do Norte manteve posição dominante no mercado global de processamento de linguagem natural (NLP) durante o período de previsão

Estatísticas:

A América do Norte ocupou posição dominante no mercado global de processamento de linguagem natural (NLP) em 2020, contabilidade 39,6% participação em termos de valor, seguido pela Europa, Ásia-Pacífico e Resto do Mundo.

Figura 1: Global Natural Language Processing (NLP) Market Share (%), By Region, 2020

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Espera-se que a América do Norte represente a maior quota de mercado durante o período de previsão. O mercado de processamento de linguagem natural (NLP) testemunhou um crescimento significativo na região da América do Norte. Espera-se que o número crescente de novos lançamentos de produtos aumente ainda mais a demanda de produtos e serviços NLP na região da América do Norte. Por exemplo, em março de 2019, a Inference Solutions, um agente virtual inteligente baseado nos EUA para vendas e serviços prestando empresa, lançou o Studio 6.0, que integra as tecnologias de inteligência artificial e conversação (AI) da Google e IBM para ajudar as empresas a eliminar menus de resposta de voz interativa complexa (IVR) e sistemas de diálogo simples habilitados a falar.

Espera-se que a região Ásia-Pacífico exiba mais crescimento durante o período de previsão, a Ásia-Pacífico tenha uma posição proeminente no mercado global de processamento de linguagem natural (NLP) durante o período de previsão, devido ao aumento de novos lançamentos de plataformas NLP. Por exemplo, em julho de 2018, o e-Aksharayan, um motor de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para sete línguas indianas, foi lançado na Índia. A ferramenta converte imagens de documentos impressos em texto editável com até 90-95% de precisão de reconhecimento. Em agosto de 2020, a Baidu, Inc., uma empresa de tecnologia baseada na China, lançou o maior banco de dados de processamento de linguagem natural chinês (NLP) conhecido como Qian Yan – ou “todas as palavras”.

O segmento de análise de risco preditivo deverá impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão

Entre a aplicação, espera-se que o segmento de análise de risco preditivo mantenha a posição dominante no mercado global de processamento de linguagem natural (NLP) durante o período de previsão. A análise de risco preditiva na indústria de saúde é um programa integrado de inteligência artificial e processamento de linguagem natural (NLP), que ajuda a prever riscos relacionados à saúde em pacientes. Espera-se que o segmento de análise preditiva testemunhe o crescimento durante o período de previsão, devido à crescente aplicação de análise de risco preditivo, como previsão de escores de risco para as seguradoras de saúde, prevenção de readmissões hospitalares e gestão de variação clínica. Em janeiro de 2017, a IBM Watson Health fez parceria com a Illumina, Inc. para simplificar e padronizar a interpretação de dados genômicos. Espera-se que a parceria combine o software Watson for Genomics da IBM Watson Health com o sequenciamento do tumor da Illumina e o Hub de sequenciamento BaseSpace.

Figura 2: Global Natural Language Processing (NLP) Valor de Mercado (US$ Bn) Análise e Previsão e Y-o-Y Crescimento (%), 2017 - 2028

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O mercado global de processamento de linguagem natural (NLP) foi avaliado em US$ 11.500.0 Mn em 2020 e é esperado alcançar US$ 49,023,2 Mn por 2028 em um CAGR de 20,4% entre 2021 e 2028.

Principais jogadores que operam no mercado global de processamento de linguagem natural (NLP) incluem IBM Corporation, Microsoft Corporation, Dolbey Systems, Inc., Google LLC, Apple Inc., IQVIA Holdings Inc., Inovalon, 3M, Hewlett-Packard Enterprise Company, SAS Institute Inc., NetBase Quid