MERCADO DE APRENDIZAGEM DE MáQUINA ANALYSIS

O aprendizado de máquina é um ramo de inteligência artificial que permite que as máquinas aprendam diretamente com dados, experiência e exemplos. Ao permitir que os computadores executem tarefas específicas de forma inteligente, o aprendizado de máquina permite que os computadores realizem processos complexos, aprendendo com exemplos ou dados, em vez de seguir regras pré-programadas. O aumento do volume de dados gerados através dos verticais da indústria cria um repositório exaustivo para que as máquinas aprendam, algo que é apoiado por passos rápidos feitos no poder de processamento dos computadores, aumentando, por sua vez, as capacidades analíticas dos sistemas de aprendizagem automática.

Aumentar os avanços na tecnologia que levam à maior precisão dos sistemas que alimentam o crescimento do mercado

As pessoas interagem com vários sistemas, que são baseados em aprendizado de máquina, como sistemas de recomendação, sistemas de reconhecimento de voz e sistemas de reconhecimento de imagem. O avanço rápido na tecnologia no sistema de reconhecimento de imagem aumentou a precisão do sistema, que tem alimentado a demanda por aprendizado de máquina em vários sistemas. Por exemplo, no desafio de rotulagem de imagens, a precisão do aprendizado de máquina foi de 72% em 2010 e chegou a 96% em 2015. A capacidade das máquinas para processar grandes volumes de dados e usar os dados para previsão fez com que a máquina aprendesse uma ferramenta chave em várias aplicações, como BFSI, saúde etc.

A integração da aprendizagem automática na robótica tem alimentado o crescimento do mercado de aprendizagem automática

Os avanços da indústria robótica criaram várias inovações em robôs com a integração de tecnologias e materiais de sensores. Os avanços no aprendizado de máquina aumentaram as capacidades dos robôs para contribuir em aplicações como drones e veículos autônomos. Além disso, a crescente demanda por sistema robótico avançado em várias verticais, tais como automotivo, eletrônica, alimentos e bebidas, saúde etc tem alimentado o crescimento do mercado. De acordo com a Federação Internacional de Robôs, em 2016, cerca de 294,000 unidades de robôs industriais foram implantados em todo o mundo. Por exemplo: Em 2016, a Fanuc, uma empresa baseada no Japão, anunciou o desenvolvimento de um robô com uma técnica de aprendizagem de reforço profundo, que permite que o robô se treine durante um período de tempo muito curto.

Aprendizagem automática Imposto sobre o Mercado

Com base no modelo de implantação, o mercado global de aprendizado de máquina é segmentado em:

• No local
• Baseado na nuvem

Com base na aplicação, o mercado global de aprendizagem automática é segmentado em:

• Banca, Serviços Financeiros e Seguros
• Educação
• Energia
• Saúde e Farmacêutica
• Produção
• Serviços públicos
• Varejo
• Transporte e Logística

Espera-se que o mercado de aprendizado de máquina testemunhe o crescimento desenfreado devido ao crescimento do setor de saúde em um futuro próximo.

A precisão é uma das principais preocupações no setor de saúde. O aprendizado de máquina tem a capacidade de fornecer diagnóstico mais preciso e serviços de saúde, que por sua vez tem demanda aumentada para o aprendizado de máquina no setor de saúde. Por exemplo, o diagnóstico de doença ocular diabética requer exame frequente de imagens na parte de trás de um olho pelo especialista. As características na imagem ajudam a identificar a sensibilidade da doença, que por sua vez, indica vazamento de fluido e sangramento. Além disso, em 2016, o Google desenvolveu um algoritmo de aprendizagem profunda, que analisa imagens e fornece treinamento para o sistema usando um conjunto de dados de 128,000 imagens. Assim, o sistema diagnostica a doença com um nível de precisão semelhante aos oftalmologistas humanos. Em linhas semelhantes, os pesquisadores do Google estão desenvolvendo um aprendizagem profunda algoritmo para diagnóstico precoce de câncer de pele e câncer de mama.

Principais empresas no mercado global de aprendizagem de máquina

Microsoft Corporation, SAP SE, Sas Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., Bigml, Inc., Google Inc., Fair Isaac Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development Lp, e Intel Corporation são algumas das principais empresas que operam no mercado global de aprendizado de máquina.