MERCADO DE APRENDIZAGEM PROFUNDA ANÁLISE

A aprendizagem profunda ou a aprendizagem neural profunda é uma família de aprendizagem automática baseada na rede neural de inteligência artificial (AI) com aprendizagem de representação. A rede de neurônios é um conjunto de algoritmos que ajudam a reconhecer a relação entre os dados através do processo que imita a forma como o cérebro humano opera. Essas redes são usadas para resolver muitos problemas como validação de dados, previsão de vendas, pesquisa de clientes e gerenciamento de riscos. Existem diferentes tipos de aprendizagem, como supervisionado, semi-supervisionado e não supervisionado. A aprendizagem profunda é uma classe ou subconjunto de aprendizado de máquina que usa seus algoritmos para resolver estruturas de dados complexas. Aplicações de aprendizagem profunda são usadas em muitas indústrias, como condução automatizada. Pesquisadores automotivos usam algoritmos de aprendizagem profunda para detectar vários objetos, como sinais de tráfego, sinais de parada, etc. Além disso, a aprendizagem profunda também é usada para detectar pedestres que ajudam na redução do número de acidentes. Existem muitas características de aprendizagem profunda, como reconhecimento de cara, diagnóstico de sinal, previsão do tempo, mapas do google, antivírus e outros. Estes fatores devem impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Espera-se que o mercado global de aprendizagem profunda testemunhe um crescimento significativo durante o período de previsão (2020-2027) devido à adoção de tecnologias avançadas como a internet das coisas (IoT). A IoT também será um dos fatores esperados para impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão. Hoje em dia, as empresas têm grande quantidade de dados, o que torna difícil lidar. Os ataques cibernéticos também estão aumentando devido à conectividade através do uso de grandes dados, nuvem, mídia social e outros serviços móveis. A adoção de mídias sociais, nuvem e muitas outras aplicações também aumentou a ameaça do interior em redes, o que pode causar perda significativa para a indústria de TI. Soluções de aprendizagem profunda em segurança ajudam as organizações a proteger informações importantes e evitar perda de dados. Além disso, ganhar popularidade no campo da publicidade de mídia social, publicidade de pesquisa, vendas e automação de marketing está impulsionando o crescimento do mercado. Por exemplo, em maio de 2020, a Microsoft, uma empresa multinacional de tecnologia dos EUA, anunciou uma parceria com a Intel Corporation, uma empresa multinacional de tecnologia baseada nos EUA. Através desta parceria, a equipe inteligente de proteção contra ameaças da Microsoft trabalhou com a Intel Labs para explorar novas abordagens inovadoras para detectar ameaças através de algoritmos de aprendizagem profunda.

A complexidade do software e a falta de recursos qualificados devem dificultar o crescimento profundo do mercado de aprendizagem. Um grande desafio dificultar o crescimento do mercado de aprendizagem profunda é a complexidade na infraestrutura de TI, o que leva ao custo necessário para empregar pessoal de TI qualificado. A implantação de hardware, software e integração do sistema requer especialistas que podem lidar e integrar esses modelos em aplicativos. Requer alto custo para contratar recursos altamente qualificados nas organizações. Estes factores deverão dificultar o crescimento do mercado durante o período previsto.

Mercado de Aprendizagem Profunda - Impacto de Coronavirus (Covid-19) Pandemia

A pandemia COVID-19 deverá impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão. Devido à pandemia de Covid-19, várias indústrias testemunharam uma mudança significativa em termos de segurança em seus negócios. Houve um impacto significativo no crescimento do mercado de aprendizagem profunda. Além disso, vários casos de cibercrimes foram observados. A ameaça cibernética vem aumentando, já que todas as partes do demográfico pesquisaram informações relacionadas ao COVID-19 usando um nome de domínio malicioso registrado com nomes como COVID-19 ou coronavirus. Por exemplo, de acordo com Palo Alto Networks Inc., cerca de 40.261 nomes de domínio registrados suspeitos foram identificados no final de março de 2020. Além disso, nos últimos tempos, o uso de endereços de e-mail de negócios idênticos também são usados para realizar ataques cibernéticos. Devido ao aumento das ameaças cibernéticas, várias organizações estão adotando soluções de aprendizagem profunda e configurando estratégias de proteção, detecção e mitigação de malware, e aprendizagem profunda pode ser muito útil para as organizações para salvar de ameaças e ataque.

A América do Norte manteve posição dominante no mercado global de aprendizagem profunda durante o período de previsão

Estatísticas:

A América do Norte manteve posição dominante no mercado global de aprendizagem profunda 2019, contabilidade 43,2% em termos de valor, seguido da Europa.

Figura 1: Global Deep Learning Market Share (%), Por Região, 2019

Para saber mais sobre este relatório, solicitar cópia da amostra

Espera-se que a América do Norte represente a maior quota de mercado durante o período de previsão, devido à presença de jogadores-chave na região, como a NVIDIA Corporation, Microsoft, Google, Inc., Amazon.com, Inc. Micron Technology, Inc. e outros. Por exemplo, a Micron Technology Inc., uma empresa baseada nos EUA que fornece memórias de computador, adquiriu a FWDNXT, uma empresa baseada em Indiana que fabrica ferramentas de hardware e software para soluções de aprendizagem profunda. Através desta aquisição, a FWDNXT oferece soluções de hardware e software de alta eficiência baseadas em aprendizagem profunda e redes neurais.

A região Ásia-Pacífico deverá apresentar um maior crescimento durante o período de previsão, devido à crescente conectividade digital. De acordo com um relatório do Conselho de Segurança de Dados da Índia (DSCI), a Índia foi o segundo país mais afetado entre 2016 e 2018 por ataques cibernéticos. Além disso, o custo médio para uma quebra de dados na Índia aumentou 7,9% e o custo médio por violação subiu para US$ 64. A crescente adoção da Internet das coisas (IoT) aumentou os ataques cibernéticos nas indústrias de TI. Por exemplo, acesso não autorizado e atualizações de software malicioso aumentaram o risco relacionado com ataques cibernéticos. Estes fatores devem impulsionar a demanda por soluções de aprendizagem profunda para reduzir ou mitigar essas perdas.

O segmento de software deverá impulsionar o crescimento do mercado durante o período de previsão

Entre os componentes, espera-se que o segmento de software mantenha a posição dominante no mercado global de aprendizagem profunda durante o período de previsão. A adoção crescente de soluções de software em várias aplicações, como assistente de smartphone, ATM que lêem software de reconhecimento de cheques e voz e imagem estão impulsionando o crescimento profundo do mercado de aprendizagem. A maioria das empresas que desenvolvem software que fornecem suporte offline online dependem dessas aplicações. Por exemplo, em maio de 2020, Kensho Technologies, LLC, uma análise de dados baseada nos EUA e inteligência de máquina, anunciou a colaboração com a NVIDIA Corporation, uma empresa multinacional de tecnologia baseada nos EUA. Através desta colaboração, a Kensho Technologies e a NVIDIA Corporation lançaram Scribe, uma solução avançada de reconhecimento automático de fala. Esta solução aproveita as técnicas de aprendizagem profunda para processar áudio em menos tempo com mais precisão.

Figura 2: Global Deep Learning Market Value (US$ Bn) Análise e Previsão, 2017 - 2027

Para saber mais sobre este relatório, solicitar cópia da amostra

O mercado global de aprendizagem profunda foi valorizado US$ 5.6 bilhões em 2019 e é esperado alcançar US$ 31.3 bilhões por 2027 em um CAGR de 25,8% entre 2020 e 2027.

Principais jogadores que operam no mercado global de aprendizagem profunda incluem NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Xilinx, Micron Technology, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Sensory Inc., Pathmind, Inc., Baidu Inc., Nuance Communications, Cisco Systems, Inc., Apple, Inc., e Wipro Limited.