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MERCADO DE AVALIAçãO DE RISCO DE CRéDITO SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2023 - 2030)

Mercado de Avaliação de Risco de Crédito, Por Componente (Software, Serviços), Por Modelo de Implementação (On-premises, Cloud), -By Organization Size (Large Enterprises, PME), By Vertical (BFSI, Telecom & IT, Healthcare, Government, Manufacturing, Retail, Others), By Technology (AI & ML habilitado Avaliação de Risco de Crédito, Avaliação de Risco de Crédito Tradicional), Por Geografia (América do Norte, América Latina, Europa, Oriente Médio e África, e Ásia Pacific)

Espera-se que o tamanho do mercado de avaliação de risco de crédito alcance US$ 18,43 bilhões em 2030, de US$ 7,31 bilhões em 2023, em um CAGR de 14,1% durante o período de previsão.

A avaliação do risco de crédito envolve a análise de dados de crédito e demonstrações financeiras para determinar o nível de risco associado ao empréstimo de dinheiro para uma entidade específica. Ajuda os credores e instituições financeiras a analisar a credibilidade, prever probabilidades de incumprimento e tomar decisões de empréstimo informadas.

Os principais drivers de crescimento do mercado incluem a crescente necessidade de tomar decisões de negócios em tempo real, aumentando complexidades em processos de negócios, aumentando violações de dados e segurança, e regulamentos rigorosos da indústria.

O mercado de avaliação de risco de crédito é segmentado por componente, modelo de implantação, tamanho da organização, vertical, tecnologia e região. Por componente, o mercado é segmentado em software e serviços. O segmento de software é responsável pela maior participação de mercado como soluções de software com IA e ML estão ganhando tração rápida para análise de risco de crédito. As soluções de software aprimoram os recursos de gerenciamento de riscos e fornecem insights preditivos

Mercado de Avaliação de Riscos de Crédito

  • América do Norte espera-se que seja o maior mercado de avaliação de risco de crédito durante o período de previsão, representando mais de 35% da quota de mercado em 2023. O crescimento do mercado na América do Norte é atribuído à adoção precoce de tecnologias avançadas, à presença de grandes jogadores e aos rigorosos cumprimentos regulamentares.
  • Europa Espera-se que seja o segundo maior mercado de avaliação do risco de crédito, representando mais de 25% da quota de mercado em 2023. O crescimento é atribuído ao aumento do foco na eficiência operacional e gestão de risco em instituições financeiras.
  • Ásia Pacífico espera-se que seja o mercado de crescimento mais rápido para avaliação de risco de crédito, com um CAGR de mais de 17% durante o período de previsão. O crescimento é atribuído a atividades crescentes de crédito, iniciativas de transformação digital e políticas governamentais favoráveis na região.

Figura 1. Global Credit Risk Assessment Market Share (%), por Região, 2023

MERCADO DE AVALIAçãO DE RISCO DE CRéDITO

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Ponto de vista do analista: Espera-se que o mercado global de avaliação de risco de crédito experimente um crescimento constante nos próximos anos. A América do Norte continuará a dominar devido a regulamentos rigorosos sobre gestão de riscos. No entanto, a Ásia Pacific é provavelmente a região de crescimento mais rápido apoiada pela rápida expansão da indústria de serviços financeiros em grandes economias como a China e a Índia. Alguns dos principais drivers para este mercado incluem a crescente demanda por análises avançadas e soluções de monitoramento de risco em tempo real de bancos e instituições financeiras. Além disso, o aumento de casos de atividades fraudulentas e a digitalização de serviços financeiros obrigarão as organizações a investir em plataformas de avaliação de riscos robustas. A conformidade regulatória estável para avaliar os riscos de contraparte aumentará ainda mais a adoção.

Drivers para o Mercado de Avaliação de Risco de Crédito

  • Aumento da aplicação de grandes dados e análises: A adoção crescente de grandes análises de dados através de empréstimos e avaliação de crédito é um fator chave que complementa a adoção de soluções de avaliação de risco de crédito. A integração de dados alternativos de fontes como pagamentos, mídia social e e-commerce, juntamente com dados de crédito tradicionais, permite uma avaliação mais profunda da credibilidade. Além disso, tecnologias como AI, ML e NLP permitem analisar dados maciços e complexos para construir modelos preditivos que possam obter insights acionáveis para tomar decisões de empréstimo informadas.
  • Conforme relatado pelo Banco Mundial, em 2022, a inclusão de dados alternativos levou a um aumento de 20-30% nas taxas de aprovação do crédito invisível no México durante 2020-2021.
  • Grandes volumes de crédito: O crescimento contínuo dos volumes de empréstimos de crédito através do financiamento do consumidor, empréstimos de pequenas empresas e hipotecas está criando a necessidade de bancos e outras instituições de crédito implantar quadros de avaliação de riscos robustos e escaláveis. Isso está impulsionando a demanda por soluções on-demand, baseadas em nuvem flexíveis que permitem lidar eficientemente e analisar grandes volumes dinâmicos de dados de crédito para avaliação precisa de perfis de risco. A implantação de tais soluções ajuda a alcançar o processamento mais rápido e a subscrição de empréstimos, evitando perdas e mantendo a qualidade do portfólio.
  • De acordo com um relatório do Banco Mundial em 2022, os níveis globais de dívida dos agregados familiares aumentaram para quase 34% do PIB, demonstrando um enorme crescimento em empréstimos pessoais apenas nos últimos 5 anos.

Oportunidades de mercado de avaliação de riscos de crédito

  • Modelos de entrega baseados em nuvem: A demanda por soluções de avaliação de risco de crédito baseadas em nuvem sob demanda está aumentando rapidamente. Os modelos de nuvem permitem uma implantação mais rápida, dimensionamento flexível e atualizações regulares e ajudam a melhorar a eficiência operacional. As instituições financeiras de todos os tamanhos estão migrando sistemas de gerenciamento de risco para a nuvem para alcançar maior desempenho e acessibilidade e expandir o acesso de crédito, reduzindo a latência na tomada de decisões. Isso oferece oportunidades de expansão significativas para soluções nativas da nuvem. De acordo com o IDC, em 2022, os serviços de nuvem experimentaram um crescimento robusto de 22,9% ao ano, com uma expansão de receita ainda mais forte de 28,8% observada nos serviços de nuvem fundamental que sustentam as primeiras estratégias digitais.
  • Expansão nas economias em desenvolvimento: As economias em desenvolvimento oferecem oportunidades inexploradas para o crescimento devido às grandes populações não abanadas e ao setor de MSME carecido com enorme demanda por crédito formal. As iniciativas de inclusão financeira nessas economias estão impulsionando a necessidade de plataformas de gerenciamento de risco de crédito ágeis e robustas para atender os consumidores em escala. Além disso, fatores como a digitalização das políticas regulatórias de empréstimo e evolução estão mandando medidas de controle de risco melhoradas – criando oportunidades substanciais para a adoção de soluções avançadas de avaliação de crédito. De acordo com a Direção Geral de Inteligência Comercial e Estatística, A proporção de produtos MSME especificados nas exportações totais da Índia para os anos 2020-21, 2021-22 e 2022-23 ficou em 49,4%, 45,0% e 43,6%, respectivamente.

Cobertura do Relatório de Mercado de Avaliação de Risco de Crédito

Cobertura de relatóriosDetalhes
Ano de base:2022Tamanho do mercado em 2023:US$ 7.31 bilhões
Dados históricos para:2018 a 2022Período de previsão:2023 - 2030
Período de previsão 2023 a 2030 CAGR:14,1%2030 Projeção de valor:US$ 18.43 Bn
Geografías cobertas:
  • América do Norte: EUA e Canadá
  • América Latina: Brasil, Argentina, México e Resto da América Latina
  • Europa: Alemanha, Reino Unido, Espanha, França, Itália, Rússia e Resto da Europa
  • Ásia Pacific: China, Índia, Japão, Austrália, Coreia do Sul, ASEAN e Resto da Ásia Pacífico
  • Oriente Médio e África: GCC Países, Israel, África do Sul, África do Norte, África Central e Resto do Oriente Médio
Segmentos cobertos:
  • Por Componente: Software, Serviços
  • Por modelo de implantação: No local, Cloud
  • Por tamanho da organização: Grandes Empresas, PME
  • Por vertical: BFSI, Telecom & IT, Saúde, Governo, Fabricação, Varejo, Outros
  • Por tecnologia: AI & ML habilitado Avaliação de Risco de Crédito, Avaliação de Risco de Crédito Tradicional
Empresas abrangidas:

Experian, Equifax, TransUnion, FICO, Moody's Analytics, Oracle, IBM, SAP, SAS Institute, Fiserv, Pegasystems, Genpact, ACL, Kroll, PRMIA, Riskonnect, Risk Spotter, Dados de risco, BRASS, Misys

Drivers de crescimento:
  • Aumento da aplicação de grandes dados e análises
  • Grandes volumes de crédito
Restrições & Desafios:
  • Preocupações de privacidade e segurança de dados associadas a soluções baseadas em nuvem
  • Falta de mão-de-obra qualificada em instituições financeiras
  • Custos de alto nível envolvidos na implantação de soluções

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Avaliação de Risco de Crédito Tendências de Mercado

  • Integração com plataformas de decisão automatizadas: As instituições financeiras estão cada vez mais integrando as capacidades de avaliação de risco de crédito com plataformas de decisão automatizadas que permitem o processamento direto para a subscrição de crédito acelerada. Isso permite análises dinâmicas de risco e decisões em tempo real sobre aprovações de crédito, pré-aprovações, configurações de limite, etc. Os provedores de soluções estão em parceria com plataformas de decisão e aproveitando tecnologias como AI/ML e APIs para oferecer integração perfeita. De acordo com a OCDE, em 2022, uma instituição financeira líder integrou uma plataforma de decisão automatizada em seu processo de aprovação de empréstimo. Isso resultou em uma redução de 50% no tempo de decisão e um aumento de 20% nas aprovações de empréstimo.
  • Modelagem híbrida e ensemble: Movido pela necessidade de maior precisão preditiva, a adoção de uma abordagem de modelagem híbrida combinando técnicas estatísticas, aprendizado de máquina e aprendizagem profunda está aumentando. A modelagem do conjunto utilizando a saída de vários modelos também está ganhando destaque, pois aumenta o poder preditivo e minimiza o preconceito ou o excesso de ajuste em comparação com os modelos individuais. Os provedores estão incorporando modelagem híbrida e abrangente para fortalecer as capacidades de avaliação de riscos. De acordo com o Banco Mundial, em 2022, a adoção de dados alternativos e análises avançadas empurrou a inclusão financeira para níveis quase universais no Brasil entre 2011-2017, com o número de mutuários crescendo em mais de 50% durante este período.
  • Soluções especializadas para segmentos em evolução: Aumentar segmentos de empréstimos alternativos como Comprar mais tarde pagar (BNPL) e as finanças da cadeia de suprimentos exigem capacidades de avaliação de riscos adaptadas específicas às suas necessidades. Soluções para segmentos especializados e fontes de dados não convencionais estão ganhando destaque. Plataformas personalizadas para empréstimos de pequenas empresas e avaliação de crédito comercial também estão testemunhando a adoção crescente. De acordo com um relatório de 2022 do Banco Mundial, o uso de novos dados alternativos e modelagem mais dinâmica ajudou a aumentar as aprovações de crédito únicas no desenvolvimento de mercados em 15% em comparação com métodos tradicionais que dependiam principalmente de escores de crédito e históricos de pagamento.
  • Integração de dados não tradicionais: Analisar dados alternativos não financeiros derivados de fontes como redes sociais, web, IoT, cadeias de suprimentos, etc está ganhando tração, pois fornece insights comportamentais únicos sobre a credibilidade não captada por dados tradicionais. Análises avançadas aplicadas a esses novos conjuntos de dados permitem uma avaliação mais holística do risco. Soluções que permitem a integração de dados não tradicionais ver a adoção rápida em credores focados na inclusão financeira.

Restrições do mercado de avaliação de riscos de crédito

  • Preocupações de privacidade e segurança de dados: Crescer casos de violações de dados, ataques cibernéticos e falta de controle sobre os dados do consumidor em bancos abertos criam privacidade de dados e apreensões de segurança que podem restringir a adoção. As instituições financeiras são cautelosas na implementação de soluções baseadas em nuvem. Os regulamentos rigorosos de dados também limitam a qualidade dos dados disponíveis para análise de risco. Isso requer investimentos significativos em segurança de dados por provedores.
  • Contrapeso: Em um mercado de avaliação de risco de crédito enfrentando preocupações de privacidade e segurança de dados, implemente técnicas de criptografia de dados para proteger dados confidenciais durante a transmissão e armazenamento. Realizar auditorias regulares de suas medidas de segurança de dados para identificar vulnerabilidades potenciais e encaminhá-los prontamente.
  • Alta dependência de dados históricos: Uma grande proporção de avaliação do risco de crédito ainda depende fortemente da análise do comportamento de reembolso histórico. Esta abordagem retroativa tem limitações na avaliação precisa do risco associado a novos candidatos de crédito sem histórico de crédito prévio. A sobredependência dos dados históricos também restringe as capacidades mais preditivas de análises avançadas.
  • Contrapeso: Em um mercado de avaliação de risco de crédito com alta dependência de dados históricos, existem várias estratégias, Diversificação de fontes de dados: Não confie apenas em dados históricos. Incorpore dados em tempo real, análises preditivas e indicadores prospectivos em seus modelos de avaliação de risco de crédito.
  • Complexidades de integração: A integração de soluções de risco de crédito de terceiros baseadas em IA/ML com sistemas legados existentes requer investimentos significativos. A transferência de dados sem costura entre sistemas, assegurando a integridade dos dados, coloca desafios. A falta de conhecimentos técnicos na gestão de integrações complexas muitas vezes impede que as instituições financeiras implementem soluções avançadas de avaliação.
  • Contrapeso: Normalize seus formatos e processos de dados para simplificar a integração. Isso pode ajudar a reduzir erros e melhorar a eficiência. Investir em tecnologias de integração, como middleware, APIs ou plataformas de integração. Essas tecnologias podem ajudar a automatizar e simplificar o processo de integração.

Desenvolvimentos recentes

Desenvolvimento chave

  • Em setembro de 2022, Análise de Moody, é uma fabricação líder da Moody's Corporation lançou sua nova solução de gerenciamento de ciclo de vida de crédito CreditLensTM para otimizar e automatizar processos de crédito. Ele é projetado para melhorar a análise de risco e tomada de decisões
  • Em junho de 2021, a Experian é uma empresa multinacional de análise de dados e relatórios de crédito ao consumidor lançou sua nova solução FICO Risk Rating em colaboração com a FICO para ajudar os credores a identificar melhor o risco de crédito. Ele usa dados de crédito tendência para avaliação precisa de riscos
  • Em abril de 2020, Equifax, uma empresa global de dados, análise e tecnologia em parceria com a Urjanet, é um impulsionado por uma equipe diversificada que se dedica à inovação para lançar sua nova solução para avaliar o risco de crédito comercial usando dados alternativos de registros de pagamento utilitário. Ele fornece informações mais profundas sobre decisões comerciais de empréstimo.

Principais iniciativas estratégicas

  • Em outubro de 2021, a Moody's Analytics adquiriu Pass Fort é uma plataforma única e online e entrou em uma parceria estratégica com a KYC.com é promover a transparência global e fazer regulamentos para melhorar suas capacidades de KYC e conformidade para uma melhor avaliação de risco de crédito
  • Em abril de 2020, Equifax adquirido Ansonia Credit Data é um consumidor multinacional americano para expandir seus ativos de dados de crédito comercial diferenciados e recursos analíticos para fornecer inteligência de risco robusta em empresas
  • Em junho de 2019, a FICO, é uma empresa líder de software analítico anunciou uma nova aliança estratégica de vários anos com a Equifax para colaborar na inovação de produtos e liderança de pensamento para transformar a gestão do ciclo de vida de crédito e gestão de riscos globalmente.

Figura 2. Global Credit Risk Assessment Market Share (%), by Vertical, 2023

MERCADO DE AVALIAçãO DE RISCO DE CRéDITO

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Principais empresas no mercado de avaliação de riscos de crédito

  • Experiente
  • Equifax
  • TransUnião
  • FICOS
  • Análise de Moody
  • Oracle
  • IBM
  • SAP
  • Instituto SAS
  • Fiserv
  • Sistemas de Pega
  • Genpacto
  • ACL
  • Kroll
  • PRMIA
  • Nela de risco
  • Ponto de Risco
  • Dados de risco
  • BRASS
  • Misys

*Definição: O mercado de avaliação de risco de crédito refere-se à indústria e soluções focadas em permitir que as organizações analisem o risco de crédito associado a atividades de empréstimo e crédito. Trata-se de avaliar dados de crédito, demonstrações financeiras e outras informações para determinar a credibilidade dos consumidores e das empresas. As soluções de avaliação de risco de crédito aproveitam tecnologias como inteligência artificial e aprendizado de máquina para construir modelos preditivos que podem fornecer insights sobre probabilidades de perdas predefinidas e esperadas. Esses insights baseados em dados ajudam os credores a tomar decisões de crédito melhores e mais rápidas, monitorar o risco proativamente e otimizar suas estratégias de empréstimo. O mercado é impulsionado pela crescente necessidade de avaliação eficiente de crédito, digitalização em empréstimos, aumentando complexidades em carteiras de crédito, e foco em minimizar dívidas ruins. Está vendo uma forte adoção em bancos, sindicatos de crédito, instituições financeiras e prestadores de serviços fintech para modernizar a subscrição de crédito, melhorar a previsão de perda e impulsionar o crescimento de portfólio rentável.

Poucos outros relatórios promissores na Indústria de Tecnologia da Informação e Comunicação

Mercado de software nativo de nuvem

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Monica Shevgan

Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.

Frequently Asked Questions

O tamanho global do Mercado de Avaliação de Risco de Crédito foi avaliado em 7,31 bilhões de dólares em 2023 e deverá atingir 18,43 bilhões de dólares em 2030.

Custos de implantação elevados, preocupações de privacidade de dados, complexidades de integração com sistemas legados, falta de mão de obra qualificada e modelos de pontuação de crédito inexatos são alguns fatores-chave que dificultam o crescimento.

Aumentar o empréstimo digital, o surgimento de bancos abertos, a adoção crescente de soluções baseadas em nuvem, a implementação de regulamentos favoráveis e as fraudes crescentes são fatores importantes que impulsionam o crescimento do mercado.

O segmento de software leva o mercado devido à crescente implantação de soluções habilitados para IA & ML para aprimorar insights preditivos e gerenciamento de riscos.

Experian, Equifax, TransUnion, FICO, Moody's Analytics, Oracle, IBM, SAP e SAS Instituto são alguns dos principais jogadores no mercado

A América do Norte deverá dominar o mercado em termos de tamanho durante todo o período de previsão.
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