VIRTUELLER EINKAUFSASSISTENT MARKT GRÖSSEN- UND ANTEILSANALYSE - WACHSTUMSTRENDS UND PROGNOSEN (2023 - 2030)

Der Global Virtual Shopping Assistant Market wird geschätzt auf 624,7 Mio. US$ 2023 und wird voraussichtlich erreichen 4,575,9 Mio. US$ bis 2030Wachstumsrate (CAGR) von 32,9% von 2023 bis 2030. Virtuelle Einkaufsassistenten sind KI-gestützte Gesprächspartner, die Kunden für Produkte und Dienstleistungen individuell unterstützen. Sie engagieren sich mit Kunden über Chat-, Sprach- und Avatar-Schnittstellen auf Plattformen wie Websites, mobile Apps, Messaging-Plattformen und IoT-Geräten. Diese Assistenten helfen Käufern, Produktauswahlen zu navigieren, personalisierte Empfehlungen zu liefern, Fragen zu beantworten, Zahlungen zu vereinfachen und Kundendienst nach dem Einkauf zu liefern.

Die wichtigsten Vorteile von virtuellen Einkaufsassistenten sind die Verfügbarkeit von 24x7, die Fähigkeit, hohe Mengen von Kundenanfragen zu bewältigen und personalisierte Einkaufserlebnisse zu liefern. Das Wachstum in diesem Markt wird durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung des Gesprächshandels, die steigende Nachfrage nach personalisierten Einkaufsmöglichkeiten und die wachsende Annahme von AI und NLP angetrieben.

Der virtuelle Einkaufsassistent Markt wird durch Interaktionsmodus, Plattform, Technologie, Industrie vertikal, Anwendung und Region segmentiert. Durch Interaktionsmodus wird der Markt in Chatbots, Messenger, Websites, mobile Apps, Sprachassistenten, Avatare und andere segmentiert. Die Chatbots Segment macht den größten Marktanteil aufgrund der hohen Bereitstellung von Chatbots durch Einzelhändler zur Automatisierung des Verbraucherengagements aus.

Virtual Shopping Assistant Market Regional Insights

• Nordamerika erwartet wird, dass der größte Markt für virtuelle Einkaufsassistenten während der Prognosezeit sein wird, was 2023 über 34 % des Marktanteils ausmacht. Das Wachstum des Marktes in Nordamerika wird auf die frühe Annahme von gesprächigen KI und steigende Investitionen in Einzelhandelstechnologie zurückgeführt.
• Europa wird voraussichtlich der zweitgrößte Markt für virtuelle Einkaufsassistenten sein, der 2023 über 27% des Marktanteils ausmacht. Das Wachstum des Marktes in Europa ist auf die steigende Nachfrage nach Omni Channel Shopping-Erlebnissen zurückzuführen.
• Asien-Pazifik erwartet wird, dass der am schnellsten wachsende Markt für virtuelle Einkaufsassistenten, mit einem CAGR von über 22% während der Prognosezeit. Das Wachstum des Marktes in Asien-Pazifik wird auf die schnell wachsende E-Commerce-Industrie und die zunehmende Smartphone-Pension zurückgeführt.

Abbildung 1. Globale virtuelle Shopping Assistant Market Share (%), nach Region, 2023

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Virtual Shopping Assistant Market Drivers:

• Steigende Annahme von Gesprächen AI: Konversationelle KI- und natürliche Sprachtechnologien sehen eine verstärkte Akzeptanz in allen Branchen. Händler nutzen Gesprächsassistenten und Chatbots, um Kundenunterstützung zu automatisieren und personalisierte Einkaufsführungen zu liefern. Virtuelle Shopping-Assistenten interagieren mit Kunden über natürliche Gespräche und verstehen Kontext und Benutzer beabsichtigen, relevante Empfehlungen zu geben. Sie können große Mengen von Kundenanfragen rund um die Uhr bewältigen und die Betriebskosten senken. Die Verbesserung der Fähigkeiten NLP und Spracherkennung führen zu humaneren Gesprächen, die das Nutzerengagement antreiben. Dies ist ein wichtiger Treiber, der die Aufnahme von virtuellen Einkaufsassistenten fördert. Zum Beispiel hat die Bank of America im Oktober 2022 ihren AI-powered Assistant Erica vorgestellt, der seit ihrem Start mehr als 10 Millionen Nutzer bedient hat.
• wachsende Nachfrage nach Selbstbedienungs-Shopping-Erlebnissen: Verbraucher bevorzugen zunehmend Self-Service-Kanäle für schnellere Problemlösung und On-Demand-Hilfe. Virtuelle Einkaufsassistenten ermöglichen es Käufern, Produktsuche zu navigieren, Optionen zu vergleichen und komplette Transaktionen und Zugriffsunterstützung unabhängig davon, ohne auf einen Live-Agenten zu vertrauen. Jüngere Demografien wie Millennials und Gen Z sind bequemer mit der Umsetzung durch Gesprächsschnittstellen. Die rund um die Uhr verfügbare Verfügbarkeit und die Fähigkeit, hyperpersonalisierte Empfehlungen zu liefern, machen virtuelle Einkaufsassistenten beliebter für Self-Service-Shopping. So verwenden z.B. nach einer IBM-Studie 2022 71% der Verbraucher entweder bereits Selbstkontrolle oder drücken Sie einen Wunsch aus. Die gleiche Forschung ergab, dass 26 % der Verbraucher an einer erweiterten Auswahl an Self-Service-Optionen interessiert sind, die Touchscreen-Displays und Self-Checkout-Lösungen umfassen.

Virtueller Einkaufsassistent Markt Möglichkeiten:

• Expansion in Schwellenländer: Schwellende Volkswirtschaften wie Indien, Brasilien, Indonesien und andere sehen steigende Internet- und Smartphone-Adoption. E-Commerce-Wachstum, wachsende Mittelschichtpopulationen und die Einführung von Online-Shopping in diesen Märkten schaffen Chancen für virtuelle Shopping-Assistent-Lösungen. Lokalisierung von Lösungen mit mehrsprachiger und sprachlicher Unterstützung kann dazu beitragen, ihren Fuß zu erweitern. Unternehmen können durch kulturell relevante Shopping-Erlebnisse, die von intelligenten virtuellen Assistenten geliefert werden, die große Konsumbasis nutzen. Zum Beispiel, In Indien, ein aufstrebender Markt erlebt eine schnell expandierende E-Commerce-Sektor, Nach Amazon.com, Inc. ist ein multinationales amerikanisches Technologieunternehmen, das sich auf E-Commerce, Cloud Computing, Online-Werbung, digitale Streaming und künstliche Intelligenz spezialisiert. Es hat aktiv erhebliche Investitionen getätigt. Das Unternehmen hat mehr als 5 Milliarden US-Dollar für seine indischen Operationen verpfändet und zahlreiche Features eingeführt, die speziell für den indischen Markt entwickelt wurden, einschließlich Unterstützung für die Hindi-Sprache, um lokale Kunden besser bedienen zu können.
• Integration von Emerging Technologies: Die Integration virtueller Shopping-Assistenten mit Innovationen wie IoT, AI und AR/VR kann personalisierte und immersive Shopping-Erlebnisse schaffen. Künstliche Intelligenz (AI) und Machine Learning (ML) Technologien können verwendet werden, um Routineaufgaben zu automatisieren, Entscheidungsprozesse zu verbessern und personalisierte Erfahrungen für Kunden bereitzustellen. Im Gesundheitssektor kann AI verwendet werden, um Krankheiten vorherzusagen und Behandlungen vorzuschlagen. IoT kann verwendet werden, um die betriebliche Effizienz zu verbessern und Echtzeit-Einsichten zu liefern. Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR), diese Technologien können verwendet werden, um immersive Erfahrungen zu bieten. So sagt ein Bericht von Statista, dass der globale Markt für KI bis 2025 $126 Milliarden erreichen wird.
• KMU Kunden: Virtuelle Einkaufsassistenten haben unter großen Einzelhändlern Traktion gewonnen. Kleine und mittlere Unternehmen bieten jedoch auch eine bedeutende Chance. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind ein wichtiger Teil der Wirtschaft, der eine bedeutende Beschäftigungsquelle bietet und zum allgemeinen Wirtschaftswachstum beiträgt. Die Integration neuer Technologien bietet zahlreiche Möglichkeiten für KMU, ihren Betrieb zu verbessern, Kundenerfahrungen zu verbessern und Wachstum zu steigern. KMU können E-Commerce-Plattformen nutzen, um ihre Produkte oder Dienstleistungen online zu verkaufen und so Kunden jenseits ihres geografischen Standorts zu erreichen. So verzeichnete die indische Handwerksindustrie 2022 nach dem Bericht des Textilministeriums eine konstante jährliche Wachstumsrate von 20 %.

Virtueller Einkaufsassistent Markt Trends:

• Zunehmende Konversation AI: Natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung und Generierung der zugrunde liegenden Gesprächs-KI-Assistenten werden rasch vorangetrieben. Lösungen können komplexe Absichten verstehen, Multiturn-Konversationen haben und Domain-spezifische Vokabeln behandeln. Kontextbewusstsein und Personalisierung verbessern sich. Fortschritte wie Stimmungsanalyse, intensive Vorhersage, Dialogmanagement und codefreie Anpassung werden virtuelle Hilfsfunktionen erweitern und eine breitere Adoption vorantreiben. Conversational AI kann verwendet werden, um Finanzberatung und Transaktionen zu behandeln. So werden im Jahr 2022 nach Consumer Financial Protection Bureau (CFPB) rund 37 % der US-Bevölkerung mit dem Chatbot einer Bank beschäftigt sein und diese Zahl wird voraussichtlich zunehmen. Die Entwicklung der Chatbot-Technologie hat die Banken aufgefordert, sich von grundlegenden, regelbasierten Chatbots zu fortschrittlicheren Technologien, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs) und denen, die als "künstliche Intelligenz" vermarktet
• Integration von Voice Commerce: Sprachbasierte Schnittstellen gewinnen an Bedeutung für Verbrauchergeräte. Virtuelle Assistenten, die Sprachinteraktionen unterstützen, ermöglichen das Freihandeln, indem sie Kundenanfragen beantworten, Produkte empfehlen, Optionen vergleichen und Käufe unterstützen. Voice macht die Erfahrung natürlicher mit mehrstufigen Gesprächen, die kontextuelle Queues verwenden können. Voice-Commerce-Integration wird virtuelle Einkaufsassistenten ubiquitous machen. Kunden können einfach Sprachbefehle verwenden, um Produkte von Amazon über Alexa zu bestellen, ohne manuell suchen und Produkte auswählen zu müssen. So berichtete Amazon im August 2023 einen Anstieg der Nutzung des mehrsprachigen Modus auf Alexa in Indien um 21 %, wobei fast die Hälfte der Echonutzer diese Funktion nutzten.

Virtual Shopping Assistant Market Restraints:

• Datenschutz und Sicherheit: Die Erhebung von massiven Verbraucherdaten, die für die Bereitstellung personalisierter Empfehlungen erforderlich sind, führt zu Datenschutzbedenken. Der Mangel an Transparenz rund um Datenpraktiken macht die Kunden davor, Informationen mit virtuellen Assistenten zu teilen. Datenverstöße, die Verbraucherdaten aussetzen, könnten das Vertrauen zerstören und die Annahme hemmen. Die Adressierung von Belangen durch verantwortungsvolle Datenerfassung, Verschlüsselung und Transparenz ist entscheidend.

Gegengewicht: Benutzer ermutigen, starke, einzigartige Passwörter zu erstellen und sie regelmäßig zu ändern, können dazu beitragen, ihre Daten zu schützen. Eine Zwei-Faktor-Authentifizierung kann eine zusätzliche Sicherheitsschicht bereitstellen.

• Hohe anfängliche Kosten und Komplexität: Hohe Anfangskosten und Komplexität sind häufige Einschränkungen bei der Einführung neuer Technologien oder Systeme. Die hohen Kosten für die Umsetzung neuer Technologien können insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) von Bedeutung sein. Dazu gehören die Kosten der Technologie selbst sowie die damit verbundenen Kosten wie Installation, Schulung und Wartung.

Gegengewicht: Suchen Sie nach kostengünstigen Lösungen, die eine gute Investitionsrendite bieten. Dazu gehören Open-Source-Software, Cloud-basierte Lösungen oder Technologien, die Aufgaben automatisieren und die Effizienz verbessern können. Auch betrachten Sie die langfristigen Kosteneinsparungen, die die Technologie bringen kann, wie reduzierte Arbeitskosten oder erhöhte Produktivität.

Neueste Entwicklungen

Schlüsselentwicklung

• Im März 2022 nutzt AI ein hochmodernes 30 Milliarden-Parameter-großes Sprachmodell (LLM) und Generative AI-Engine in der Contact Center-Branche gestartet Assist CX, ein AI-powered virtueller Assistent für Kundenunterstützungsteams. Es bietet Echtzeit-Coaching und Feedback an Agenten während der Anrufe.
• Im Januar 2022, SoundHound AI, Inc., gegründet im Jahr 2005, ist spezialisiert auf die Entwicklung von Technologien für Audio- und Spracherkennung. Das Know-how des Unternehmens umfasst Spracherkennung, natürliches Sprachverständnis, Klangerkennung und Suchfunktionen, führte Voice AI Assistant für Händler ein, um hyperpersonalisierte Shopping-Erlebnisse zu liefern. Es nutzt die gesprächige KI- und Produktsuche.

Wichtige strategische Initiativen

• Im Oktober 2022, gelber Messenger Gelb.ai., früher bekannt als Mit seinem Hauptsitz in San Mateo, Kalifornien, Yellow Messenger ist eine unternehmenskonversations-KI-Plattform, die im Jahr 2016 gegründet wurde. Die künstliche Intelligenz-Plattform nutzt ihre Sprach- und Chat-Funktionen, um Gespräche auf Shopify-Shops für Mitarbeiter und Kunden zu führen. Shopify Inc. ist ein multinationales kanadisches E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Ottawa, Ontario.

Abbildung 2. Global Virtual Shopping Assistant Market Share (%), by Technology, 2023

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Top-Unternehmen im Virtual Shopping Assistant Market

• Anthropische PBC
• Synthesie Limited
• Sehen Sie. KI
• Avaamo
• Kognitiv
• SoundHound AI Inc.
• Luka, Inc.
• Pypestream Inc.
• Mobisoft Infotech
• EdgeVerve Systems Limited
• Nuance Communications, Inc.
• Ada
• Kore

Definition: Der virtuelle Einkaufsassistentenmarkt bezieht sich auf die Branche, die mit Verbrauchern interagieren, um personalisierte Empfehlungen und Einkaufshilfen auf Plattformen wie Websites, mobilen Apps, Messaging und Sprachassistenten bereitzustellen. Diese KI-Assistenten nutzen Technologien wie NLP, ML und Computer Vision, um Benutzer-Intent, Produkt-Attribute zu verstehen und über Chat, Stimme und Avatare zu engagieren, um Benutzer in Produkt-Erkennung und Kauf zu führen.

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