MARKT FüR NATüRLICHE SPRACHVERARBEITUNG ANALYSIS

Natürliche Sprachverarbeitung ist ein Zweig künstlicher Intelligenz, der entwickelt wird, um maschinelle Wörter oder Aussagen zu verstehen, die in menschlicher Sprache geschrieben und gesprochen werden. Die zunehmende Einführung der natürlichen Sprachverarbeitung durch verschiedene Organisation hilft, Kundenbemühungen zu reduzieren, die analytischen Fähigkeiten der Organisation zu verbessern und Automatisierung zu ermöglichen. Virtuelle Assistenten ermöglichen es Kunden, mit Organisationen über Online-Chat-Box in Sprache zu kommunizieren und Kundenerfahrung zu verbessern. Darüber hinaus hilft NPL Organisationen, ihre analytischen Fähigkeiten zu verbessern. Die zunehmende Nachfrage nach Textanalysen in verschiedenen Organisationen, steigende Nachfrage nach maschinelles Lernen Prozess und zunehmende Social Media-Überwachung sind einige der wichtigsten Faktoren, die zum Wachstum des natürlichen Sprachverarbeitungsmarktes führen.

Der globale Markt für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) wird voraussichtlich während der Vorausschätzungszeit (2021–2028) aufgrund des steigenden Bedarfs an verbesserten Kundendiensten deutlich zunehmen. Unternehmen konzentrieren sich auf die Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse und freuen sich kontinuierlich auf die Verbesserung der Kundenerfahrung. Daher wird die Nutzung von AI (Künstliche Intelligenz) und Natural Language Processing (NLP) bei der Analyse der Anfrage des Kunden, Kommentare und Antwort entsprechend helfen. Mit dem Einsatz fortschrittlicher Technologien wie künstlicher Intelligenz kann eine nahtlose Kommunikation zwischen dem Client und dem System hergestellt werden. Die Kommunikation wird im System für zukünftige Referenzen gespeichert. Die Integration von AI und NLP kann Vorschläge auf Basis der verfügbaren Kundendaten, der Informationshistorie und der vom Client gesendeten Instant-Reaktionen machen. Die im System integrierten fortschrittlichen Technologien bieten kundenspezifische oder einzigartige Lösung, um die Kundenanfragen zu lösen. Darüber hinaus hat die Integration der NLP-Plattform im Gesundheitswesen es den Ärzten ermöglicht, ihren Patienten maximale Zeit zu widmen und Patienten ungeteilte Aufmerksamkeit zu schenken. Mehrere Ärzte bevorzugen Sprachnoten anstelle von eingegebenen oder handschriftlich.

Daher kann NLP-Plattform verwendet werden, um die Sprach- und Update-Aufzeichnungen einfach genau zu interpretieren. Darüber hinaus wird NLP-Plattform verwendet, um klinische Note zu extrahieren und zu interpretieren, die dem Arzt hilft, das Gesundheitsprofil und die diagnostischen Ergebnisse des Patienten besser zu verstehen und eine geeignete Behandlung bereitzustellen. Die sich ändernden regulatorischen Richtlinien und Verschiebungen der Gesundheitswesen-Industrie auf geduldig-zentrische Ansatz wie Catering individuelle Bedürfnisse, das Feedback von Patienten und ihren Angehörigen und die Bereitstellung anderer Gesundheitslösungen rund um den Patienten, hat die Patientenbeteiligung an der Pflegebereitschaft hervorgerufen. Patientenportale können Patienten dabei helfen, ihren Gesundheitsrekord zu verfolgen. Dieses Portal hat Einschränkung, Patienten ohne manuelle Einbindung von Arzt zu erklären und zu erziehen, und so kann NLP Patienten helfen, zu pflegen Elektronische Gesundheitsdaten (EHR). Im E-Commerce-Bereich wird Natural Language Processing (NLP) zur Verbesserung der Kundenerfahrung mit einem besseren Kundenabfragehandling und einer hohen Personalisierung eingesetzt. Daher treibt die zunehmende Übernahme der natürlichen Sprachverarbeitung in verschiedenen Branchen wie E-Commerce, Healthcare und Customer Care Center das Wachstum des gesamten natürlichen Sprachverarbeitungsmarktes voran.

Global Natural Language Processing (NLP) Markt - Auswirkungen von Coronavirus (Covid-19) Pandemic

Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist ein Prozess, durch den Computer mit dem Benutzer verstehen und interagieren. Die Technologie wie Google Search, Alexa, Siri oder Google Assistant arbeitet auf NLP-Prozess. Softwareentwickler konzentrieren sich ständig auf die Einbeziehung von NLP in viele Anwendungen wie Spracherkennung, maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse, Marktinformationen, Chatbots, Rechtschreibprüfung und Textklassifikation. Durch die Fähigkeit der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) wird die Einführung von NLP-Diensten rasch erhöht, um Daten zum Zeitpunkt der Adressierung der Rückmeldungen und Abfragen von Kunden mit Hilfe von Chatbots zu organisieren. Der Prozess der Sammlung, Organisation und Bereitstellung von Datenlösung hat vielen Unternehmen geholfen, ihre Kunden in einer besseren Weise während der COVID-19-Krise zu verstehen und zu bedienen. Der rasche Ausbruch von COVID-19 hat alle Branchen weltweit stark beeinflusst. Die Situation führte zu einer erheblichen Verschlechterung der wirtschaftlichen Bedingungen, und die Regierungen mussten für einen bestimmten Zeitraum Handels- und Bildungssektoren abschalten. Um die COVID-19 Pandemie zu bekämpfen, haben die meisten Länder eine Lockdown-Regelung eingeführt, die sie jetzt phasenweise und industriell auslöst. Aufgrund des unerwarteten Ausbruchs von COVID-19 konfrontierten verschiedene Branchen verschiedene Probleme wie Verlust von Geschäften und Rückgang der Umsatzerzeugung aufgrund der plötzlichen Stilllegungsrichtlinien der Regierungsstellen. Alle Unternehmen auf der ganzen Welt mussten WFH (Arbeit von zu Hause) die vollständige Abhängigkeit von softwarebasierten Lösungen und Dienstleistungen auslösen. Dies hat die Einführung von NLP-Diensten während des Lockdowns rasch erhöht.

Nordamerika hat während der Prognosezeit eine beherrschende Stellung im globalen Markt für natürliche Sprache (NLP) gehalten.

Statistik:

Nordamerika hielt die beherrschende Stellung in der globalen natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) Markt in 2020, Bilanzierung 39,6% Anteil am Wert, gefolgt von Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt.

Abbildung 1: Global Natural Language Processing (NLP) Marktanteil (%), Nach Region, 2020

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Nordamerika wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums den größten Marktanteil ausmachen. Der Markt für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) hat ein beträchtliches Wachstum in der Region Nordamerika erlebt. Die zunehmende Anzahl neuer Produkte wird voraussichtlich die Nachfrage nach NLP-Produkten und -Diensten in Nordamerika weiter erhöhen. Zum Beispiel, im März 2019, Inference Solutions, eine US-basierte intelligente virtuelle Agenten für Vertrieb und Service-Providing-Unternehmen, gestartet Studio 6.0, die NLP und Konversation künstliche Intelligenz (AI) Technologien von Google und IBM integriert Unternehmen helfen, komplexe interaktive Sprachantwort (IVR) Menüs zu beseitigen, und einfache sprachfähige, gerichtete Dialogsysteme.

Die Region Asien-Pazifik wird voraussichtlich während der Prognosezeit ein höchstes Wachstum verzeichnen, Asien-Pazifik wird aufgrund der zunehmenden Neustarts von NLP-Plattformen im globalen Markt für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) eine prominente Position einnehmen. So wurde im Juli 2018 e-Aksharayan, ein optischer Charaktererkennungsmotor für sieben indische Sprachen, in Indien gestartet. Das Tool konvertiert gedruckte Dokumentbilder in editierbare Texte mit bis zu 90-95% Erkennungsgenauigkeit. Im August 2020 startete Baidu, Inc., ein China-basiertes Technologieunternehmen, weltweit größte chinesische natürliche Sprachverarbeitung (NLP) Datenbank, die als Qian Yan bekannt ist – oder „tausend Wörter“.

Das Segment Predictive Risk Analytics soll das Marktwachstum während der Prognosezeit vorantreiben

Unter Anwendung wird erwartet, dass das prognostizierte Risikoanalysesegment während des Prognosezeitraums eine beherrschende Position im globalen Markt der natürlichen Sprache (NLP) einnimmt. Prädiktive Risikoanalysen in der Gesundheitsbranche sind ein integriertes Programm der künstlichen Intelligenz und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), das hilft, Gesundheit und damit verbundene Risiken bei Patienten vorherzusagen. Das prognostizierende Analysesegment wird voraussichtlich während der Prognoseperiode auf Wachstumskurs gehen, da die prognostizierenden Risikoanalysen, wie die Vorhersage von Risikopunkten für Krankenversicherungen, die Verhinderung von Krankenhausaufenthalten und das klinische Variationsmanagement, zunehmend angewandt werden. Im Januar 2017 kooperierte IBM Watson Health mit Illumina, Inc., um genomische Dateninterpretation zu vereinfachen und zu standardisieren. Die Partnerschaft soll IBM Watson Health’s Watson für Genomics Software mit Illuminas Tumorsequenzierung und BaseSpace Sequenzierungs-Hub kombinieren.

Abbildung 2: Global Natural Language Processing (NLP) Marktwert (US$ Bn) Analyse und Prognose und Y-o-Y Growth (%), 2017 - 2028

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Der globale Markt für natürliche Sprache (NLP) wurde auf US$ 11,500.0 Mn in 2020 und wird voraussichtlich erreichen US$ 49,023.2 Mn von 2028 bei CAGR von 20.4% zwischen 2021 und 2028.

Zu den wichtigsten Akteuren, die auf dem globalen Markt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) tätig sind, gehören IBM Corporation, Microsoft Corporation, Dolbey Systems, Inc., Google LLC, Apple Inc., IQVIA Holdings Inc., Inovalon, 3M, Hewlett-Packard Enterprise Company, SAS Institute Inc., NetBase Quid