MARKT FüR MASCHINELLES LERNEN ANALYSIS

Machine Learning ist ein Zweig künstlicher Intelligenz, der es Maschinen ermöglicht, direkt aus Daten, Erfahrungen und Beispielen zu lernen. Durch die intelligente Ausführung spezifischer Aufgaben ermöglicht das maschinelle Lernen Computern, komplexe Prozesse durch Lernen von Beispielen oder Daten zu führen, anstatt vorprogrammierte Regeln zu verfolgen. Die zunehmende Datenmenge, die in der Industrie vertikal erzeugt wird, schafft ein umfassendes Repository für Maschinen zu lernen, etwas, das durch schnelle Fortschritte in der Verarbeitungsleistung von Computern weiter unterstützt wird, was wiederum die analytischen Fähigkeiten von maschinellen Lernsystemen verbessert.

Erhöhung der Fortschritte in der Technologie, die zu einer höheren Genauigkeit des Marktwachstums führen

Menschen interagieren mit verschiedenen Systemen, die auf maschinellem Lernen basieren, wie z.B. Empfehlungssysteme, Spracherkennungssysteme und Bilderkennungssysteme. Die schnelle Weiterentwicklung der Technologie im Bilderkennungssystem hat die Genauigkeit des Systems erhöht, das die Nachfrage nach maschinellem Lernen in verschiedenen Systemen belastet hat. So lag die Genauigkeit des maschinellen Lernens im Jahr 2010 bei 72% und erreichte 2015 auf 96%. Die Fähigkeit der Maschinen, große Datenmengen zu verarbeiten und die Daten für die Vorhersage zu verwenden, haben das maschinelle Lernen zu einem Schlüsselwerkzeug in verschiedenen Anwendungen wie BFSI, Healthcare etc. gemacht.

Integration des maschinellen Lernens in der Robotik hat das Wachstum des Maschinenlernmarktes gefördert

Rampant Fortschritte in der Roboterindustrie haben verschiedene Innovationen in Robotern mit der Integration von Sensortechnologien und Materialien geschaffen. Die Fortschritte beim maschinellen Lernen haben die Fähigkeiten von Robotern erhöht, um in Anwendungen wie Drohnen und autonomen Fahrzeugen beizutragen. Darüber hinaus hat die steigende Nachfrage nach fortschrittlichem Robotersystem in verschiedenen Vertikalen wie Automotive, Elektronik, Lebensmittel und Getränke, Healthcare etc. das Marktwachstum gefördert. Laut International Federation of Robots, 2016, rund 294.000 Einheiten Industrieroboter wurden auf der ganzen Welt eingesetzt. Zum Beispiel: Im Jahr 2016 kündigte Fanuc, ein Japan-basiertes Unternehmen, die Entwicklung eines Roboters mit tiefen Verstärkungslerntechnik an, der es dem Roboter ermöglicht, sich über eine sehr kurze Zeitdauer zu trainieren.

Lernen von Maschinen Marktsteuer

Auf Basis des Bereitstellungsmodells wird der globale Machine Learning-Markt in:

• On-Premises
• Cloud-basiert

Auf Basis der Anwendung wird der globale Maschinenlernmarkt in:

• Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
• Bildung
• Energie
• Gesundheits- und Pharmazeutika
• Herstellung
• Öffentliche Dienstleistungen
• Einzelhandel
• Verkehr und Logistik

Der Machine Learning-Markt wird erwartet, dass er in naher Zukunft durch den wachsenden Gesundheitssektor ein enormes Wachstum erlebt.

Die Genauigkeit ist eine der wichtigsten Anliegen im Gesundheitswesen. Das maschinelle Lernen verfügt über die Fähigkeiten, genauere Diagnose- und Gesundheitsdienste bereitzustellen, die wiederum die Nachfrage nach maschinellem Lernen im Gesundheitswesen verstärkt. Zum Beispiel erfordert die Diagnose der diabetischen Augenerkrankung eine häufige Untersuchung von Bildern am Rücken eines Auges durch den Spezialisten. Die Eigenschaften des Bildes helfen, die Empfindlichkeit der Krankheit zu identifizieren, die wiederum zeigt Fluidleckage und Blutung. Darüber hinaus hat Google 2016 einen tiefen Lernalgorithmus entwickelt, der Bilder analysiert und mit einem Datensatz von 128.000 Bildern das Training für das System ermöglicht. So diagnostiziert das System die Krankheit mit einer Genauigkeit ähnlich wie menschliche Augenärzte. Auf ähnlichen Linien entwickeln Google-Forscher eine tiefes Lernen Algorithmus zur Frühdiagnose von Hautkrebs und Brustkrebs.

Schlüsselunternehmen im globalen Machine Learning Market

Microsoft Corporation, SAP SE, Sas Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., Bigml, Inc., Google Inc., Fair Isaac Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development Lp und Intel Corporation sind einige der großen Unternehmen, die auf dem globalen Machine Learning Market tätig sind.