MARKT FüR MEDIZINISCHE TERMINOLOGIE SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2023 - 2030)

Der globale Markt für medizinische Terminologie wird erwartet US$ 5,231.5 Mn bis 2030, ab US$ 1,439.9 Mn in 2023, bei einem CAGR von 20,2% während des Prognosezeitraums.

Medizinische Terminologie Software hilft Gesundheitsorganisationen und Profis, medizinische Begriffe und Vokabulare in verschiedene Anwendungen wie EHR, klinische Entscheidungsunterstützung zu speichern, abzurufen und zu integrieren, Umsatz Zyklus Management, und Datenaggregation. Die Software verbessert die klinische Dokumentation, optimiert die Rückerstattung, verbessert die Qualität der Patientenversorgung und reduziert medizinische Fehler. Die Haupttreiber des Marktes sind wachsender Fokus auf die Verringerung von medizinischen Fehlern, müssen die Gesundheitskosten, die steigende Annahme von EHRs und anderen HCIT-Lösungen und die verstärkte Unterstützung und Finanzierung der Regierung reduzieren.

Der globale Markt für medizinische Terminologie wird nach Produkttyp, Anwendung, Endbenutzer und Region segmentiert. Nach Produkttyp wird der Markt in Dienstleistungen, Plattformen und integrierte Plattformen segmentiert. Das Dienstleistungssegment macht den größten Marktanteil aufgrund der wiederkehrenden Natur der Dienstleistungen und ihrer Unverzichtbarkeit aus. Auf der Grundlage der Anwendung wird der Markt in Datenaggregation, Erstattung, klinische Entscheidungsunterstützung segmentiert, klinische Studien, und andere. Das Segment der klinischen Entscheidungsunterstützung dominiert den Markt aufgrund der kritischen Rolle der Medizinterminologiesoftware in Entscheidungsunterstützungssystemen. In Bezug auf Endbenutzer wird der Markt in Healthcare-Anbieter, Healthcare-Gewinner und Healthcare-IT-Anbieter segmentiert. Das Segment Healthcare Provider führt den Marktanteil aufgrund der Nutzung der Software zur Optimierung der klinischen Dokumentation.

Global Medical Terminology Software Markt- Regionale Einblicke

• Nordamerika erwartet wird, dass der größte Markt für medizinische Terminologie-Software während des Prognosezeitraums sein wird, was 2023 über 40.5% des Marktanteils ausmacht. Das Wachstum des Marktes in Nordamerika wird durch die zunehmende Zusammenarbeit von Marktteilnehmern in der Region zugeschrieben. Zum Beispiel, Oon 18. April 2023, 3M, ein Konglomerat-Unternehmen, kooperierte mit Amazon Web Services (AWS) um die Innovation und Förderung von 3M M*Modal Umgebung Intelligenz zu beschleunigen. Diese Zusammenarbeit beschleunigt die KI-Innovation in der klinischen Dokumentation.
• Europa wird voraussichtlich der zweitgrößte Markt für medizinische Terminologiesoftware sein, der 2023 über 32,2% des Marktanteils ausmacht. Das Wachstum des Marktes wird auf steigende Gesundheitsausgaben, strenge Vorschriften und zunehmende Konzentration auf die Patientensicherheit und Pflegequalität in der Region zurückgeführt.
• Asien-Pazifik erwartet wird, dass der am schnellsten wachsende Markt für medizinische Terminologie-Software, mit einem CAGR von über 19,3% während der Prognosezeit. Das Wachstum des Marktes in Asien-Pazifik wird auf die Verbesserung der IT-Infrastruktur im Gesundheitswesen, den wachsenden medizinischen Tourismus und den zunehmenden Fokus auf wertbasierte Versorgung in der Region zurückgeführt.

Abbildung 1. Global Medical Terminology Software Market Share (%), Nach Region, 2023

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Analystenansicht:

Der globale Markt für medizintechnische Terminologie wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein erhebliches Wachstum verzeichnen. Die zunehmende Nachfrage nach Interoperabilität und Integration von Gesundheitssystemen sind einige der wichtigsten Faktoren, die den Markt vorantreiben. Gesundheitsdienstleister übernehmen zunehmend medizinische Terminologiesoftware, um den Workflow zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Darüber hinaus ist die zunehmende Notwendigkeit, medizinische Fehler zu minimieren und die Datensicherheit zu verbessern, auch die Annahme zu beschleunigen.

Nordamerika dominierte den Markt in den letzten Jahren aufgrund von erheblichen Investitionen privater und öffentlicher Organisationen zur Modernisierung der Gesundheitsinfrastruktur in der Region. Asien-Pazifik dürfte jedoch lukrative Chancen mit zunehmenden Investitionen von Regierungen bieten, um die Gesundheitsversorgung zu digitalisieren und nationale Gesundheitsprogramme zu etablieren. China und Indien werden voraussichtlich die am schnellsten wachsenden Märkte sein.

Global Medical Terminology Software Markttreiber

• Notwendigkeit, medizinische Fehler zu reduzieren und Patientensicherheit zu verbessern: Die Notwendigkeit, medizinische Fehler zu reduzieren und die Patientensicherheit zu verbessern, ist ein wichtiger Treiber für das Wachstum des globalen Markts für medizinische Terminologie. Medizinische Fehler, die sich aus Ungenauigkeiten in der klinischen Dokumentation ergeben, können schwerwiegende Auswirkungen auf die Patientengesundheit haben. Nach Angaben der WHO tragen allein Medikamente zu mehr als 1 Million Patientenschäden jährlich weltweit bei. Medizinische Terminologie Software verbessert die klinische Dokumentationsqualität durch die Integration von Standardterminologien in EHR und andere IT-Systeme im Gesundheitswesen. Diese Vorkoordination von medizinischen Phrasen und Begriffen beseitigt Mehrdeutigkeit und verbessert Klarheit in klinischen Noten. Glatte Datenkartierung und nahtlose Integration des medizinischen Vokabulars verbessern die Patientensicherheit, indem die Fehlinterpretation von klinischen Informationen reduziert wird. Medizinische Terminologie-Software wird zunehmend angenommen, um medizinische Fehler zu minimieren und die Patientensicherheit zu erhöhen. Zum Beispiel hat Cognizant am 7. April 2023 mit Microsoft ein Technologieunternehmen zusammengearbeitet, um Anbietern und Zahlern zu helfen, die die TriZetto-Plattform nutzen, um Umsatzwachstum zu steigern und Schadensmanagement zu optimieren.
• Annahme von Electronic Health Record (EHR) Lösungen: Die zunehmende Einführung von elektronischen Gesundheitsakten (EHR) und anderen IT-Lösungen im Gesundheitswesen erhöht die Nachfrage nach medizinischer Terminologiesoftware. EHR-Systeme enthalten große Mengen von Patientengesundheitsdaten, die von mehreren Pflegekräften aufgezeichnet werden. Medizinische Terminologie Software wird in solchen Systemen unverzichtbar, um eine standardisierte Erfassung, Retrieval und Interpretation medizinischer Daten zu ermöglichen. Es ermöglicht die Aggregation von Patientendaten aus disparate Systemen in EHR durch nahtlose Zuordnung verschiedener medizinischer Vokabulare. Medizinische Terminologielösungen verbessern EHR-Funktionalitäten wie klinische Entscheidungsunterstützung, Qualitätsberichterstattung und Pflegekoordination durch Integration medizinischer Wörterbücher in Arbeitsabläufe. Die Integration beseitigt Mehrdeutigkeit und verbessert die Qualität der klinischen Dokumentation. Zum Beispiel, am 17. April 2023, Microsoft ein Technologieunternehmen arbeitete mit Epic ein Software-Unternehmen, um generative AI in die Gesundheitsversorgung zu entwickeln und zu integrieren, indem die Skala und Leistung von Azure OpenAI Service1 mit Epics branchenführender elektronischer Health Record (EHR) Software kombiniert.
• Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu reduzieren: Die dringende Notwendigkeit, die Gesundheitskosten zu senken und bessere Rückerstattung Ergebnisse zu ermöglichen, erhöht die Nachfrage nach medizinischer Terminologie Software. Medizinische Vokabular-Management-Software ermöglicht die nahtlose Erfassung von klinischen Daten in standardisierter Form. Dies erhöht die Effizienz und Genauigkeit der medizinischen Codierung und Abrechnungsprozesse. Genaue Dokumentation und Codierung ist unerlässlich, um optimale Rückerstattungsergebnisse zu sichern. Nach einer Umfrage ergeben sich bis zu 90% der verleugneten Ansprüche aus nicht korrekter klinischer Dokumentation und Codierung. Durch die Integration der medizinischen Terminologie in Workflows erhöht die Softwarelösung die Kodierungsgenauigkeit. Es reduziert auch Abrechnungsfehler und minimiert Umsatzverluste und damit bessere Finanzergebnisse. Die kostendeckenden Vorteile der medizinischen Terminologie-Software machen es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Gesundheitsorganisationen.
• Anforderungen an die Regulierung: Regulatorische Anforderungen, die die Verwendung von standardisierten medizinischen Vokabularen verpflichtend erhöhen die Annahme von medizinischen Terminologie Software. Regionale Regelungen wie die US' Meaningful Use Stage 2 verwenden Terminologien wie SNOMED CT obligatorisch für EHR-Zertifizierung. Internationale Standards wie ICD-10 CM erfordern eine standardisierte Erfassung von klinischen Daten für einen reibungslosen grenzüberschreitenden Gesundheitsdatenaustausch. Medizinische Terminologiesoftwarelösungen ermöglichen eine nahtlose Kartierung und Integration solcher standardisierter Vokabulare in IT-Systeme und Workflows im Gesundheitswesen. Dies ermöglicht es Pflegeanbietern, die regulatorischen Terminologieanforderungen effizient zu erfüllen. Die Software-Tools werden daher unverzichtbare Vermögenswerte für Gesundheitsorganisationen, die Normen und Zugangsanreize im Zusammenhang mit der Terminologie-Adoption erfüllen wollen.

Global Medical Terminology Software Market Chancen

• Integration der medizinischen Terminologie Software mit Big Data Analytics: Die Integration der medizinischen Terminologiesoftware mit Big Data Analytics bietet erhebliche Wachstumschancen. Da die Gesundheitsversorgung zunehmend datengetrieben wird, kann die Analytikintegration aus den massiven Mengen standardisierter klinischer Daten aussagekräftige Erkenntnisse hervorrufen. Medizinische Terminologiesoftware harmonisiert Patientendaten, die in unterschiedlichen Formaten erfasst werden, in eine standardisierte Struktur. Diese Daten können in Datenseen zusammengefasst und mit Analysewerkzeugen integriert werden. Große Datenanalysen, wenn sie mit semantisch interoperablen Daten kombiniert werden, können spielerische Erkenntnisse zur Transformation des Bevölkerungsgesundheitsmanagements aufdecken.
• Annahme in Schwellenländern: Aufstrebende Märkte in Asien Pazifik, Lateinamerika und Mittlerer Osten bieten lukrative Wachstumschancen für medizinische Terminologie-Software-Anbieter. Diese Märkte zeigen ein stetiges Wachstum der EHR-Adoption aufgrund des Bevölkerungs-Gesundheitsdrucks und digitaler Gesundheitsinvestitionen. Nach Angaben der WHO im Jahr 2021 wird der Asien-Pazifik-EHR-Markt voraussichtlich einen CAGR von rund 13 % bis 2030 ausstellen. Medizinische Terminologie-Tools ermöglichen die Standardisierung für eine optimale Ausnutzung von EHR-Systemen, die in Schwellenländern schnell verabschiedet werden. Lokalisierung Unterstützung ermöglicht auch lokalisierte Implementierungen abgestimmt auf regionale Pflegeeinstellungen und Terminologie Bedürfnisse. Unternehmen, die unterschiedliche regionale Anforderungen erfüllen können, können eine starke Wettbewerbsfähigkeit erhalten.
• Einbeziehung von KI-Fähigkeiten: Die Einbeziehung von AI-getriebenen natürlichen Sprachverarbeitungs- und klinischen Entscheidungsunterstützungsfunktionen in medizinische Terminologiesoftwarelösungen bietet erhebliche Chancen für Wachstum und Produktdifferenzierung. NLP-Integration kann eine automatisierte Extraktion von medizinischen Phrasen und Konzepten aus unstrukturierten klinischen Noten mithilfe von Terminologiekenntnissen ermöglichen. Die CDSS-Integration kann medizinische Begriffe mit klinischen Protokollen verknüpfen, die eine evidenzbasierte Anleitung ermöglichen. Unternehmen, die KI-fähige Terminologie-Management-Lösungen entwickeln, um klinische Dokumentationen zu automatisieren und Entscheidungsunterstützung zu laden, können Popularität gewinnen. Im Februar 2021 kooperierte HealthTerm mit Saykara ein Health-Tech-Unternehmen, um die Fähigkeiten der AI-getriebenen Sprachdokumentation in seine App zu integrieren.
• Cloud-basierte SaaS Liefermodelle: Cloud-basierte Liefermodelle bieten lukrative Perspektiven für medizinische Terminologie Software-Anbieter. Inmitten des fernen Gesundheitsparadigmas fordern Kliniker eine bessere Zugänglichkeit zu medizinischen Vokabularressourcen. Unternehmen wechseln von alten Client-Server-Modellen zu SaaS-Lieferung, die jederzeit Zugriff über Web-Apps und mobile Apps ermöglicht. Cloud-basierte Tools ermöglichen auch häufige Updates zur dynamischen Einhaltung der Standards. Nach einer Umfrage von Black Book im Jahr 2020 wollen über 90% der Krankenhäuser bis 2027 auf Cloud-basierte EHR-Lösungen wechseln. Ärztliche Terminologie-Software-Anbieter, die Next-Gen SaaS-Plattformen und Cloud-Technologie umgreifen, können ihre Lösungen zukunftssicher machen und gleichzeitig wechselnde Pflegeanforderungen erfüllen.

Globaler Markt für medizinische Terminologie Entwicklung

• Nachfrage nach Semantischer Interoperabilität Fähigkeiten: Der wachsende Bedarf an semantischer Interoperabilität ist ein wichtiger Trend, der die Nachfrage nach fortschrittlicher Medizinterminologie-Software erhöht. Mangelnde standardisierte Erfassung von klinischen Daten führt zu Herausforderungen beim Austausch von Gesundheitsdaten über Systeme, Pflegeeinstellungen und Grenzen. Dies behindert das Gesundheitsmanagement der Bevölkerung und koordinierte Versorgung. Ärztliche Terminologielösungen, die eine semantische Interoperabilität ermöglichen – konsistente Interpretation von Daten, die über Systeme hinweg bedeuten – behandeln diese Lücke. Lösungen, die eine unternehmensweite Kartierung zur Unterstützung der Nutzung mehrerer Terminologien ermöglichen, gewinnen an Traktion. Die Integration von Terminologiestandards wie SNOMED CT, ICD, RxNorm in EHR steigt, um semantische Interoperabilität zu erreichen.
• Nutzung mobiler und Cloud-Fähigkeiten: Healthcare-Organisationen fordern medizinische Terminologielösungen, die Mobilität und Cloud-Funktionen nutzen. Mit der Digitalisierung verlassen sich die Kliniker auf Web- und mobile Apps, um auf medizinische Vokabeln zuzugreifen. Lösungen mit ansprechendem Webdesign und plattformübergreifenden mobilen Apps gewinnen an Bedeutung. Cloud-gehostete Lösungen, die einen jederzeitigen Zugriff über neueste Apps und Browser ermöglichen, sind ebenfalls gefragt. Cloud-Integrationen ermöglichen auch häufige Updates, um die dynamische Heilung des medizinischen Vokabulars zu erhalten. Medizinische Terminologie-Anbieter verbessern ihre Lösungen mit mobilen Fähigkeiten und sicheren Cloud-Integrationen, um einfachen Zugriff und nahtlose Workflows für Kliniker zu ermöglichen.
• Anwendung der natürlichen Sprachverarbeitung: Natürliche Sprachverarbeitungstechniken werden zunehmend in medizinische Terminologiesoftwarelösungen integriert, um klinische Dokumentationsworkflows zu automatisieren. NLP-Algorithmen ermöglichen eine automatisierte Extraktion von medizinischen Konzepten und Begriffen aus unstrukturierten Arztnoten. Dies eliminiert die Notwendigkeit einer manuellen Überprüfung und Koordination von klinischen Noten mit Standard-Vokabularen. NLP-Techniken wie Textsegmentierung und benannte Entity-Erkennung identifizieren medizinische Phrasen mit Vokabeln und leiten sinnvolle Erkenntnisse aus freiem Text ab. Lösungen mit NLP liefern einen höheren Dokumentationsdurchsatz.
• Erhöhung der Konsolidierung unter den Verkäufern: Der medizinische Terminologie-Software-Raum zeigt die zunehmende Konsolidierung durch Partnerschaften und Akquisitionen unter Anbietern, um die Produktfähigkeit zu verbessern. Im Februar 2022 erwarb 3M ein Konglomeratunternehmen LeanTec ein Software-Unternehmen, um seine semantischen Such- und NLP-Funktionen zu nutzen, um 3M-Terminologie-Tools voranzubringen. Der Trend zur Konsolidierung wird wahrscheinlich steigen, da die Anbieter Synergien aus kombinierten komplementären Stärken ableiten wollen, um end-to-end klinische Terminologielösungen zu liefern.

Global Medical Terminology Software Marktrückhaltung

• Interoperabilität und Integration Herausforderungen: Interoperabilität und Integrationsherausforderungen stellen eine zentrale Zurückhaltung für die Einführung medizinischer Terminologiesoftware dar. Disparate Anbieterlösungen und lokalisierte Anpassungen machen plattformübergreifende Daten Mapping hochkomplex. Die unterschiedlichen Standards, die in den Versorgungsnetzen eingeführt werden, behindern auch die Interoperabilität. Komplexe Integrationen mit bestehenden Gesundheits-IT-Systemen verschlechtern Endbenutzer. Der Mangel an regulatorischer Klarheit in Bezug auf Standardterminologien trägt zur Herausforderung bei. Medizinische Terminologie Software-Anbieter arbeiten daran, dies durch die Zusammenarbeit mit IT-Anbietern der Gesundheit und Entwicklung von Schnittstellen mit FHIR und anderen Standards zu lösen. Die Datenharmonisierung wird entwickelt, um systemweite Implementierungen zu erleichtern. Fortschritte in den Integrationstechnologien werden dazu beitragen, die Interoperabilitätsbarrieren zu überwinden und die Annahme zu beschleunigen.
• Kostenengpässe bei Gesundheitsorganisationen: Hohe Kosten bei der Beschaffung und Umsetzung von Softwarelösungen für medizinische Terminologie stützen kleinere Kliniken und Gesundheitsorganisationen von ihrer Annahme ab. Hohe Lizenzkosten und erhebliche Investitionen, die für Integrationen benötigt werden, verzichten auf die Investition in diese Lösungen. Der Mangel an qualifizierten Mitarbeitern an der Umsetzung und Verwaltung von Terminologie-Software erhöht auch Kosten für Gesundheitsgruppen mit eingeschränkten IT-Budgets. Anbieter behandeln dies durch flexible Abonnementmodelle und skalierbare Preisstrategien, um die Beschaffung zu erleichtern. Der Aufstieg von Cloud-basierten Lösungen und Automatisierungsfunktionen wird dazu beitragen, die Implementierungskosten zu senken und die Aufnahme von Gesundheitsorganisationen zu unterstützen.
• Komplexität in Bereitstellung und Usability: Die Komplexität des Einsatzes und der Usability von Softwarelösungen für medizinische Terminologie stellen Adoptionsprobleme. Die Integration neuer Workflows und die Handhabung komplexer Schnittstellen erfordert eine für viele Organisationen schwierige Ausbildung. Häufige Versionsaktualisierungen zur Einhaltung der Standards zwingen auch die Usability. Die Anbieter konzentrieren sich darauf, das UI/UX Design zu verbessern, um die Navigation zu erleichtern und LMS-Systeme zu verbessern, um die Bereitstellung zu vereinfachen. Das Emergenz von selbstlernenden Schnittstellen, die von AI/ML betrieben werden, wird dazu beitragen, die Herausforderungen der Usability zu bewältigen und die Mainstream-Adoption zu beschleunigen.

Abbildung 2. Globale medizinische Terminologie Software Marktanteil (%), Durch Anwendung, 2023

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Global Medical Terminology Software Markt- Neue Entwicklungen

Neues Produkt startet:

• Im November 2022, Wolters Kluwer, ein Informationsunternehmen, startete die Digital Health Architect Consumer Education Suite und EmmiGuide. Diese Lösungen helfen virtuellen Pflegeanbietern und Zahlern, konsistente, evidenzbasierte Informationen an Patienten und Mitglieder zu liefern und die Pflege dort zu verbessern, wo immer sie geliefert wird.
• Am 17. April 2023, Intelligente medizinische Objekte, ein Gesundheitsdatenunternehmen, startete IMO Studio, eine Cloud-basierte Plattform, die eine ganzheitliche Datenqualitätsstrategie für Gesundheitsorganisationen ermöglicht. Dieses Studio bringt Technologie und Sicherheit der nächsten Generation mit einer ständig wachsenden Liste von Datenmanagement-Funktionen.

Erwerb und Partnerschaften:

• Am 17. April 2023 kooperierte Microsoft ein Technologieunternehmen mit Epic ein Softwareunternehmen, um generative AI in die Gesundheitsversorgung zu entwickeln und zu integrieren, indem er die Skala und Leistung von Azure OpenAI Service1 mit Epics branchenführender elektronischer Gesundheitsakte (EHR) Software kombinierte.
• Im Juni 2021 erwarb Cano Health ein Gesundheitsunternehmen, LLC University Health Care einen Gesundheitsdienstleister für 600 Millionen US$. Diese Akquisition verbessert die proprietäre Bevölkerungsgesundheitsmanagement-Plattform, die Cano Health hochwertige operative und klinische Pflegedienste zur Verbesserung der Gesundheitsergebnisse nutzt

Top-Unternehmen in Global Medical Terminology Software Market:

• Wolters Kluwer
• 3M
• Intelligente medizinische Objekte
• Apelon
• Klinische Architektur
• Bitac
• B2i Gesundheitsversorgung
• HiveWorx
• BT klinische Berechnung
• EzCoder
• Savante International
• Strümpfe
• Über uns
• SoftMed Systems
• DXC Technologie Unternehmen
• GenoLogics

Definition: Medizinische Terminologie-Software bezieht sich auf spezialisierte Vokabeln und Sprachmanagement-Lösungen für Gesundheitsorganisationen und Fachleute. Es umfasst vordefinierte medizinische Konzepte, Begriffe und Codes, die auf verschiedene medizinische Anwendungen wie EHR, e-Präskribing, klinische Entscheidungsunterstützung, Datenaggregation und Rückerstattungsmanagement abgebildet werden. Medizinische Terminologie Software verbessert die klinische Dokumentation, verbessert die Patientenversorgung und Sicherheit, erhöht die Effizienz bei medizinischen Codierungs- und Abrechnungsprozessen und ermöglicht einen nahtlosen Datenaustausch über standardisierte Terminologien. Es ermöglicht einfachen Zugang zu medizinischen Wörterbüchern, Onlogien, Klassifikationen und Codierungen in IT-Systemen und Anwendungen im Gesundheitswesen. Die Software bietet Klinikern und medizinischen Programmierern Zugang zu genauen medizinischen Bedingungen und Codes, die klinische Arbeitsabläufe verbessern.

Nur wenige weitere Promising-Berichte in der Gesundheitswesen IT-Industrie

Healthcare Cloud Computing Market

Natural Language Processing (NLP) Markt

Virtuelle klinische Versuche Markt

Healthcare IT Outsourcing Markt