Нейроморфный рынок чипов АНАЛИЗ

Мировой рынок нейроморфных чипов оценивается в 26,78 млн долларов США в 2022 году и, как ожидается, продемонстрирует CAGR в 67,3% в течение прогнозируемого периода (2023-2030 годы).

Нейроморфные чипы — это цифровые и аналоговые интегральные схемы, которые реализуют технологию нейронных сетей. Нейроморфные вычисления выполняются на аппаратном обеспечении пороговыми переключателями, транзисторами и мемристорами на основе оксида. Эти электронные чипы имитируют человеческий мозг и состоят из миллионов нейронов. Архитектура нейроморфного чипа состоит из множества искусственных нейронных сетей. Нейроморфные чипы реализованы в передовых инструментах для экспериментов. Нейроморфные чипы находят приложения для распознавания изображений, единого распознавания и процессов интеллектуального анализа данных.

Глобальный нейроморфизм Чип-рынок: региональные идеи

Глобальный нейроморфизм Чип-рынок разделен на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинскую Америку и Ближний Восток и Африку.

Северная Америка демонстрирует значительный рост на рынке нейроморфных чипов в течение прогнозируемого периода из-за ключевых игроков в регионе, которые внедряют технологии автоматизации и робототехники с помощью растущих инвестиций в исследования и разработки. Развитие микросхем в регионе ведет к росту спроса на искусственный интеллект и растущая тенденция для небольших компактных устройств. Этот фактор помогает стимулировать рынок.

Немногим больше движущей силой рынка в регионе Северной Америки является быстрая скорость технологических достижений, с точки зрения инноваций в продуктах и растущего промышленного применения нейроморфных чипов, в которых встроен Интернет вещей (IoT). Рынок ускоряется из-за того, что все больше людей внедряют машинное обучение, обработку естественного языка (NLP), обработку изображений и распознавание речи в здравоохранении, автомобильной и бытовой электронике. Многие ключевые игроки добиваются прогресса в новых инновационных продуктах на рынке для достижения преимущества в конкурентной борьбе. Например, в январе 2022 года BrainChip, компания искусственного интеллекта, объявила о коммерциализации своего процессора нейронных сетей Akida, который используется для Интернета вещей (IoT) и различных краев. Это нейроморфный чип ИИ, который может дать сверхнизкую мощность и преимущества производительности по сравнению с обычными подходами.

Рисунок 1: Глобальный нейроморфизм Доля рынка чипов (%), по регионам, 2022

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Глобальный рынок нейроморфных чипов-драйверов

Растущий спрос на системы искусственного интеллекта

Ожидается, что растущий спрос на системы искусственного интеллекта будет стимулировать рост мирового рынка нейроморфных чипов в течение прогнозируемого периода. Многочисленные компании и исследователи внедряют нейроморфные чипы в системы искусственного интеллекта для улучшения процессов, включая распознавание речи, машинное обучение, распознавание изображений, интеллектуальный анализ данных, автоматизированное мышление и т. Д. Растущее использование нейроморфных чипов в искусственном интеллекте получило отличную реакцию от различных конечных пользователей по всему миру. Это, как правило, связано с экстраординарными разработками, которые он принес в распознавание речи мобильного телефона, роботы, автоматизирующие операции, беспилотные автомобили и другие. Кроме того, его способность решать проблемы с помощью сложного процесса сопоставления моделей, аналогичного человеческому мозгу, является еще одним фактором, который, как ожидается, будет стимулировать рост на мировом рынке нейроморфных чипов в течение прогнозируемого периода.

Интеграция умных машин

Интеграция Умные машины Ожидается, что в течение прогнозируемого периода будет стимулироваться рост мирового рынка нейроморфных чипов. Умные машины основаны на когнитивных вычислениях и искусственном интеллекте и стали основными тенденциями во всем мире. Производители умных машин интегрируют нейроморфные чипы в свои системы, чтобы повысить общую производительность. Кроме того, способность этих систем учиться у своего окружения и взаимодействия и реагировать соответствующим образом без необходимости предварительного программирования поощряет принятие этих интеллектуальных машин вместо обычных машин.

Глобальные возможности рынка нейроморфных чипов

Сочетание стратегий следующего поколения

Сочетание стратегий следующего поколения может предоставить выгодные возможности для роста.Нейроморфные чипы представляют собой значительные возможности с точки зрения внедрения наряду с другими передовыми технологиями, такими как искусственный интеллект, большие данные и другие в ближайшие годы. Интеграция нейроморфных чипов улучшает качество распознавания образов в системах искусственного интеллекта, тогда как в больших данных нейроморфные чипы продвигают процессы интеллектуального анализа данных и прогнозирования. Производители, занимающиеся разработкой этих технологий, могут вступать в партнерские отношения и сотрудничество с производителями систем искусственного интеллекта для укрепления и утверждения позиций на рынке.

Интеграция в портативные потребительские устройства

Интеграция в портативные потребительские устройства создает значительные возможности для бизнеса.Нейроморфные чипы имеют огромные возможности на рынке смартфонов и умных часов в ближайшем будущем. Проблемы распознавания образов являются основными областями для производителей, чтобы сосредоточиться на улучшении смартфонов. Интеграция нейроморфных чипов в мобильные устройства улучшит навыки аудио и визуальной обработки устройства. Более того, известные производители этих чипов, такие как IBM Corp., Qualcomm Inc. и другие, работают над разработкой собственной нейроморфной технологии, которая подойдет для приложений в мобильных телефонах.

Глобальный нейроморфизм Чип рыночные тренды

Нейроморфные чипы широко используются для приложений распознавания изображений

Нейроморфные чипы широко используются для приложений распознавания изображений. В недавнем прошлом некоторые проблемы, связанные с процессами распознавания изображений, такие как низкоконтрастные изображения, размытые изображения, шумные изображения, преобразование изображения в цифровую форму, хранение изображений большого объема и другие, привели к разработке эффективных алгоритмов обработки и распознавания изображений. Нейроморфная технология позволила решить некоторые проблемы, связанные с цифровой обработкой изображений, благодаря своей параллельной архитектуре. Кроме того, нейроморфные чипы находят применение в распознавании образов, распознавании лиц, анализе текстуры, представлении цвета и нескольких других аспектах обработки изображений.

Беспилотные автомобили, а также передовые системы помощи водителю представляют большие возможности.

В настоящее время использование нейроморфных чипов ограничено конкретными отраслями и приложениями. Количество производимых в настоящее время микросхем ограничено, поскольку большинство из них находятся на стадии исследования, а некоторые являются прототипами моделей. Тем не менее, существуют широкие возможности с точки зрения применения нейроморфных чипов, которые еще предстоит изучить. Беспилотные автомобили, а также передовые системы помощи водителю представляют большие возможности для этих чипов в автомобильной промышленности. Кроме того, спасательные роботы, беспилотные летательные аппараты и невооруженные летательные аппараты, используемые в аэрокосмической и оборонной отраслях, представляют собой будущие перспективы для рынка нейроморфных чипов.

Глобальный нейроморфизм Чиповые рыночные ограничения

Проблемы, связанные с разработкой сложных алгоритмов

Ожидается, что проблемы, связанные с разработкой сложных алгоритмов, будут препятствовать росту мирового рынка нейроморфных чипов в течение прогнозируемого периода. Нейроморфные чипы необходимы для разработки сложных алгоритмов, которые могут занять много времени. Нейроморфные чипы требуют алгоритмов, которые не слишком длинны, поскольку могут привести к увеличению потребления памяти и могут быть склонны к ошибкам. Кроме того, разработка алгоритмов, которые могут ускорить работу нейронной сети, также может потребовать квалифицированных специалистов, что, в свою очередь, увеличивает стоимость производства. Таким образом, ожидается, что эти факторы будут препятствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода. Например, Hewlett Packard Labs (HP), технологическая компания, разработала алгоритм преобразования для уменьшения вычислительных ошибок и максимизации вычислительной точности своей нейроморфной технологии.

Медленная коммерциализация и высокая стоимость нейроморфных чипов

Ожидается, что медленная коммерциализация и высокая стоимость нейроморфных чипов будут сдерживать рост мирового рынка нейроморфных чипов в течение прогнозируемого периода. Медленные темпы коммерциализации, а также высокая стоимость нейроморфных чипов являются основным сдерживающим фактором роста рынка. Кроме того, высокая стоимость и ограниченный выбор среди нескольких производителей, предлагающих нейроморфные чипы, ограничивают OEM-производителей в различных отраслях от интеграции этих чипов в свою продукцию.

Рисунок 2: Глобальный нейроморфизм Доля рынка чипов (%), по вертикали, 2022

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Глобальный нейроморфизм Чип Маркет Сегментация:

Глобальный нейроморфизм Отчет о рынке чипов подразделяется на приложения, вертикальные и региональные.

• Signal Recognition занимал доминирующее положение на рынке и в 2022 году составил 45,2% доли на мировом рынке нейроморфных чипов. Ожидается, что растущий спрос на акустический сигнал и обработку аудио будет стимулировать рынок нууроморфных чипов к 2030 году.

Основываясь на вертикали, рынок сегментирован на аэрокосмическую и оборонную, автомобильную, потребительскую электронику, здравоохранение, промышленность и другие. На потребительскую электронику приходится самая большая доля в 4% на мировом рынке нейромофических чипов, и ожидается, что к 2030 году она будет оценена в 3000,6 млн долларов США. Это связано с повышенным спросом на искусственный интеллект и машинное обучение в устройствах бытовой электроники.

Глобальный нейроморфизм Чип-рынок: ключевые события

1. Например, в марте 2020 года, Intel Corp.Он запустил Pohoiki Springs, мощную самодостаточную нейроморфную систему.
2. 24 мая 2023 года, Компания BrainChip Holdings Ltd , первый в мире коммерческий производитель сверхнизкой мощности, полностью цифровой, основанный на событиях, нейроморфный AI IP, и CVEDIA, ведущий поставщик решений для видеоаналитики на основе AI, вступили в партнерство для продвижения современного Edge AI и нейроморфных вычислений.

Глобальный нейроморфизм Чип-рынок: ключевые идеи компаний

Глобальный нейроморфизм Чип-рынок является высококонкурентным благодаря постоянному запуску новых технологий благодаря постоянным НИОКР и усилиям участников цепочки создания стоимости. Кроме того, ключевые игроки принимают различные стратегии роста бизнеса, чтобы расширить свое присутствие на региональной и глобальной основе.

Одними из ключевых игроков на глобальном рынке нейроморфных чипов являются Cadence Design Systems, Inc., Altium LLC, WestDev Ltd., Zuken Inc., AutoDesk Inc. Ansys, Inc. и Synopsys, Inc.

* Определение: Нейроморфные чипы — это цифровые и аналоговые интегральные схемы, которые реализуют технологию нейронных сетей. Нейроморфные вычисления выполняются на аппаратном обеспечении пороговыми переключателями, транзисторами и мемристорами на основе оксида. Нейроморфные чипы реализованы в передовых инструментах для экспериментов. Нейроморфные чипы находят приложения для распознавания изображений, единого распознавания и процессов интеллектуального анализа данных.