Рынок умных машин АНАЛИЗ

Мировой рынок умных машин составил $143,6 Mn в стоимостном выражении в 2023 году и, как ожидается, вырастет на CAGR 18,5% в течение прогнозируемого периода (2023-2030). Умная машина — это интеллектуальное устройство, встроенное в технологию «машина-машина» для автономного выполнения различных задач без вмешательства человека. Эти машины используют глубокое обучение, машинное обучение и искусственный интеллект для рассуждения, принятия решений, решения проблем и принятия мер. Умные машины включают роботов, дроны, умные носимые устройства, самоуправляемые автомобили и другие когнитивные вычислительные системы. Роботы Это автоматизированные машины, используемые в различных промышленных вертикалях для автоматизации процесса. Роботы создаются с помощью искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Они могут быть обучены выполнять процессы и учиться у своего окружения. Кроме того, автономные автомобили являются полностью беспилотными автомобилями, интегрированными с различными датчиками, такими как геодатчики и передовые технологии, такие как IoT.

Мировой рынок умных машин: региональные исследования

Регион Северной Америки доминировал на мировом рынке интеллектуальных машин в 2022 году, составляя 31,6% доли в стоимостном выражении, за ним следуют Северная Америка, Европа, MEA и Латинская Америка соответственно. В Северной Америке Соединенные Штаты и Канада, вероятно, лидировали с точки зрения внедрения интеллектуальных машин, особенно в области современной робототехники, приложений ИИ и автономных транспортных средств. Регион уделяет большое внимание исследованиям и разработкам в области ИИ и машинного обучения, при этом такие компании, как Google, Microsoft, Amazon и Tesla, стимулируют инновации. Рост рынка умных машин в Азиатско-Тихоокеанском регионе в последние годы увеличился. Из-за большого и растущего населения Китая и Индии растет спрос на интеллектуальные машины, включая растущее использование технологий автоматизации и искусственного интеллекта. Для дальнейшего развития эффективности создания, качества и благополучия производственные центры используются в Китае и Индии.

Рисунок 1: Доля мирового рынка интеллектуальных машин (%), по регионам, 2022

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Глобальные драйверы рынка умных машин:

Повышение требований к расширению доступа к данным в различных отраслях

Умные машины используются для улучшения сетевых ресурсов и внедрения распределенного интеллекта в обрабатывающей промышленности. Интеграция устройств обеспечивает большую гибкость и доступность. Умные машины могут быть подключены к более широкой сети подключенных устройств, тем самым облегчая пользователю обмен данными на нескольких устройствах. Кроме того, это также облегчает пользователям подключение и доступ к своим устройствам из любого места и в любое время. Например, Google Inc является американской компанией, которая предлагает синхронизацию и доступ к данным на всех устройствах, поддерживающих Android и iOS. Следовательно, ожидается, что потребность в улучшенной доступности данных будет стимулировать рост мирового рынка интеллектуальных машин в течение прогнозируемого периода.

Принятие инновационных технологий в многочисленных отраслевых вертикалях

Искусственный интеллект и когнитивные вычисления являются важными технологиями, используемыми для производства интеллектуальных машин. Эти технологии имеют возможность учиться у своего окружения, взаимодействовать и перепрограммировать себя. Различные отрасли промышленности по всему миру быстро заменяют обычные машины на интеллектуальные, что, в свою очередь, ускоряет рост рынка. Например, Rethink Robotics разрабатывает и продает роботов, которые могут быть легко обучены и модифицированы даже нетехническим человеком. Их робот Бакстер, созданный с использованием когнитивных вычислений и искусственного интеллекта, уже был развернут на многих заводах. Поэтому ожидается, что эти факторы будут поддерживать рост рынка в течение прогнозируемого периода.

Мировой рынок умных машин Возможности:

Интеграция распознавания речи

Умные машины, интегрированные с системами распознавания речи, приобрели значительную популярность среди пользователей, хотя они доступны на ограниченных языках. Ожидается, что в ближайшем будущем более широкое использование интеллектуальных интегрированных устройств обеспечит отличные возможности роста для игроков рынка. Например, виртуальные помощники, такие как Siri от Apple, продолжают расширять свои языковые возможности. Кроме того, технологии, используемые в интеллектуальных машинах, так же просты, как обнаружение утечек, трещин и т. Д. Поставщики технологий могут интегрировать сенсорные технологии в ближайшем будущем в интеллектуальные машины, которые могут улучшить чувства пользователей и помочь им лучше понять окружающую среду. Например, BAE Systems предлагает продукты, встроенные в интеллектуальные датчики, такие как Striker Helmet.

Внедрение автономных технологий различными предприятиями

Автономные роботы используются в различных отраслях промышленности, таких как производство, автомобилестроение и другие, для повышения эффективности и производительности. Организации часто внедряют автономные автомобили и дроны на мировом рынке. Автономные беспилотники для военных принимаются в качестве замены истребителей. Предприятия сотрудничают с индустрией автоматизации для производства более совершенных автономных транспортных средств. Например, в январе 2023 года Hyundai Motor Group Supernal сотрудничает с Microsoft для продвижения критически важных технологий для Advanced Air Mobility.

Анализ воздействия COVID-19:

COVID-19 обладает большим эффектом, который ощущается во всем мире. Эпидемия оказывает наибольшее влияние на рынки Азии, Северной Америки и Европы. Вирус быстро распространился по всей Европе, и в результате блокировки производственная деятельность там была негативно затронута. На начальных этапах пандемии несколько отраслей столкнулись с перебоями в производстве, цепочка поставокДоступность рабочей силы из-за блокировок и мер социального дистанцирования. Эта ситуация, вероятно, повлияла на принятие и внедрение интеллектуальных машин в различных секторах. Компании, возможно, задержали или сократили свои инвестиции в автоматизацию и интеллектуальные технологии, чтобы определить приоритеты немедленного выживания и сокращения расходов. На разработку и внедрение ИИ и интеллектуальных машин могли повлиять сбои в исследованиях, проблемы с цепочками поставок аппаратных компонентов и задержки в модернизации технологий из-за глобальных ограничений. Тем не менее, вполне возможно, что пандемия привела к увеличению исследований и инноваций в области робототехники и искусственного интеллекта, что привело к достижениям в области интеллектуальных машин и их приложений.

Ограничения:

Определенные проблемы с самообучающимися машинами

Умные машины созданы для того, чтобы учиться на своих ошибках, хотя для реализации этого механизма требуется специальная подготовка. Если умные машины не могут распознать свои ошибки и исправить их, а скорее узнать неправильные вещи, это может привести к серьезным проблемам для конечного пользователя. Например, корпорация Microsoft запустила чат-бот в Twitter с именем Tay. Хотя Tay был создан для случайного и веселого общения, его алгоритм самообучения начал вызывать сбои в нем. Фактически, он начал подбирать мнения людей и учиться у них, и вскоре опубликовал неуместные комментарии в Twitter. Следовательно, ожидается, что такие факторы будут препятствовать росту рынка в ближайшем будущем.

Мировой рынок умных машин Тренды:

Переход от отдельных устройств к синхронизированным устройствам

В настоящее время клиенты сосредоточены на большем количестве подключений, особенно в случае носимых и портативных гаджетов. Синхронизация смартфонов, планшетов, автомобилей и носимых устройств приводит к генерации огромных объемов данных. Следовательно, эти большие данные создают огромные возможности для различных предприятий по улучшению своих бизнес-процессов. Например, технологические гиганты, такие как Apple Inc., предоставляют своим клиентам лучшую доступность, подключая все устройства. Кроме того, ожидается, что эта тенденция сохранится в течение прогнозируемого периода.

Интеграция IoT:

Инновационные концепции, такие как умные города, могут быть реализованы с использованием Интернета всего, что помогает улучшить рабочую среду и производительность в коммерческих секторах. IoT позволяет интеллектуальным машинам подключаться и общаться друг с другом, а также с другими устройствами и системами, создавая сеть взаимосвязанных устройств. Эта связь позволяет собирать, анализировать и принимать решения в режиме реального времени. Например, на умном заводе машины могут взаимодействовать друг с другом и корректировать свою работу в соответствии с требованиями производственного спроса и цепочки поставок. Интеграция интеллектуальных машин с IoT является движущей силой концепции Индустрии 4.0, где взаимосвязанные системы оптимизируют эффективность и производительность.

Рисунок 2: Доля мирового рынка интеллектуальных машин (%), по типу машины, 2022

Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии

Глобальный сегмент рынка умных машин:

Отчет о мировом рынке умных машин разделен на компоненты, машины, технологии и вертикали.

Среди сегмента компонентов включены аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения является крупнейшим сегментом. Основываясь на машинах, рынок сегментирован как роботизированные, автономные автомобили, дроны, носимые устройства, которые предназначены для работы без вмешательства человека. Роботизированный сегмент занимал доминирующее положение на рынке умных машин в 2022 году, составляя 29,8% доли в стоимостном выражении. По технологии глобальный рынок интеллектуальных машин делится на облачные вычислительные технологии, технологии больших данных, Интернет всего, робототехнику, когнитивные технологии, аффективные технологии. Технология облачных вычислений представляет собой самый большой сегмент. Подсегмент облачных вычислений доминировал на мировом рынке в 2022 году, за ним следуют робототехника, когнитивные технологии, большие данные, аффективные технологии, интернет всего, соответственно. На основе вертикалей рынок сегментируется на производство, транспорт и логистику, здравоохранение, потребительские товары и розничную торговлю, аэрокосмическую и оборонную промышленность. Потребительские товары и розничная торговля являются самой большой долей рынка.

Мировой рынок умных машин: ключевые разработки

В июне 2023 года, Google Смарт-композиция Smart Compose to Chat. Smart Compose - это система предиктивного текста на основе машинного обучения, которая предлагает пользователям индивидуальные фразы. Эта функция впервые появилась в Gmail и Google Docs. Он позволяет быстрее выполнять предложения, позволяя добавлять фразы и слова одним нажатием.

В июне 2023 года, IBM Расширяет партнерство с Adobe для предоставления решения для цепочки поставок контента с использованием генерирующего ИИ. IBM Консалтинг запускает новый портфель консалтинговых услуг Adobe, чтобы помочь клиентам ориентироваться в сложном генеративном ландшафте ИИ, объединяя инновации, технологии и дизайн для цифрового переосмысления взаимодействия с клиентами.

В октябре 2022 года Age UK сотрудничала с Creative Virtual, чтобы лучше соответствовать целям благотворительности с помощью разговорного ИИ. Доступный для общественности на веб-сайте Age UK, виртуальный помощник работает на основе технологии V-Person от Creative Virtual, улучшает обнаруживаемость большого количества онлайн-контента; дает людям больше способов легко взаимодействовать и находить информацию; решать простые для ответа запросы в Интернете, чтобы уменьшить количество вызовов Advice Line; и быть активным в тестировании инноваций, чтобы лучше соответствовать целям благотворительности.

Глобальные умные машины Рынок: ключевые идеи компаний

Ключевыми игроками, работающими на мировом рынке интеллектуальных машин, являются Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc. и IBM Corporation.

* Определение: Умная машина подразумевает машину, которая лучше подключена, более гибкая, более эффективная и безопасная. Основываясь на коллекции интеллектуальных подключенных продуктов, он максимизирует эффективность благодаря интуитивному сотрудничеству со своими пользователями.