Искусственный интеллект — это моделирование процессов человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерными системами. Цифровой геном представляет собой полный цифровой набор генетического материала, который происходит в клетке или организме. Это более простой способ сбора данных о хронических заболеваниях и практики экспертов, чтобы получить более подробный взгляд на генетические осложнения. Искусственный интеллект в цифровом геноме фокусируется на использовании искусственного интеллекта (ИИ) в разработке компьютерных систем, которые могут выполнять такие задачи, как картирование геномов.
Глобальный искусственный интеллект в Рынок цифровых геномов оценивается как оцениваемое в $269,8 млн. в 2021 год Ожидается, что он выставит КАГР из 44,8% в течение прогнозируемого периода (2021-2028).
Фигура 1. Глобальный искусственный интеллект в доле рынка цифрового генома (%) в стоимостном выражении, по технологиям, 2021
Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии
Ожидается, что рост, необходимый для контроля затрат на открытие и времени во время разработки новых лекарств, будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.
Ожидается, что рост необходимости контролировать стоимость и время обнаружения во время разработки новых лекарств будет стимулировать глобальный искусственный интеллект в росте рынка цифрового генома в течение прогнозируемого периода. Разработка лекарств — это длительный, сложный и дорогостоящий процесс, благодаря которому существует потребность в альтернативных инструментах в поиске новых лекарств. Открытие и разработка лекарств обычно проводятся методами in vivo и in vitro, которые являются очень дорогостоящими и трудоемкими. Искусственный интеллект увеличивает роль в разработке лекарств, потенциально экономя значительное время и деньги. Таким образом, ожидается, что это будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.
Искусственный интеллект на рынке цифрового генома Отчетное покрытие
Отчетное покрытие | Подробности | ||
---|---|---|---|
Базовый год: | 2020 год | Размер рынка в 2021 году: | $269,8 млн. |
Исторические данные для: | 2017 - 2020 годы | Прогнозный период: | 2021-2028 годы |
Прогнозный период 2021-2028 CAGR: | 44,8% | 2028 год Прогноз ценности: | US$ 3 601,7 млн. |
География охватывает: |
| ||
Сегменты охватываются: |
| ||
Компании охвачены: | NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Fabric Genomics Inc., Verge Genomics, Molecular Match Inc., SOPHiA GENETICS, PrecisionLife Ltd, BenevolentAI и Deep Genomics | ||
Драйверы роста: |
| ||
Ограничения и вызовы: |
|
Раскройте макросы и микроэлементы, проверенные по более чем 75 параметрам, Получите мгновенный доступ к отчету
Фигура 2. Глобальный искусственный интеллект в доле рынка цифровых геномов (%), конечный пользователь, 2021
Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии
Ожидается, что увеличение инвестиций в искусственный интеллект в геномике будет стимулировать рост рынка в течение прогнозируемого периода.
Увеличение инвестиций в искусственный интеллект геномика Ожидается, что в течение прогнозируемого периода глобальный искусственный интеллект будет стимулировать рост рынка цифрового генома. Например, в июле 2021 года Deep Genomics, ведущая терапевтическая компания по искусственному интеллекту (ИИ), привлекла финансирование в размере 180 миллионов долларов США в раунде финансирования серии C для расширения своей платформы обнаружения искусственного интеллекта (ИИ) для «программируемой» РНК-терапии и масштабирования своего портфеля в клинику. Финансовый раунд возглавляет SoftBank Vision Fund 2, венчурный фонд, основанный в 2017 году с другими новыми инвесторами, включая Canadian Pension Plan Investment Board (CPP Investments), Alexandria Venture Investments, Khosla Ventures, Fidelity Management & Research Company, Amplitude Ventures, Magnetic Ventures и True Ventures.
Глобальный искусственный интеллект на рынке цифрового генома – влияние пандемии коронавируса (COVID-19)
Пандемия коронавируса (COVID-19) является самой последней вспышкой, о которой впервые сообщалось 31 декабря 2019 года в Ухане, Китай. 11 марта 2020 года Всемирная организация здравоохранения объявила COVID-19 пандемией. По данным коронавирусной болезни (COVID-19) еженедельно эпидемиологическая По состоянию на 4 октября 2021 года во всем мире было зарегистрировано более 234 809 103 новых случаев и 4 800 375 смертей. COVID-19 может влиять на экономику тремя основными способами: непосредственно затрагивая производство и спрос, создавая сбои в каналах распределения и посредством своего финансового воздействия на фирмы и финансовые рынки. Из-за общенациональных блокировок несколько стран, таких как Китай, Индия, Саудовская Аравия, ОАЭ, Египет и другие, сталкиваются с проблемами в отношении транспортировки наркотиков из одного места в другое. Одной из самых больших проблем является поставка сырья, необходимого для производства лекарств из-за нарушений в транспортной системе. Кроме того, из-за растущего числа пациентов, страдающих COVID-19 и другими опасными для жизни заболеваниями, дистрибьюторы продуктов видят неустойчивый спрос на продукты от розничных продавцов. Кроме того, COVID-19 привел к экспоненциальному росту для индустрии производства медицинских устройств, поскольку продажи устройств взорвали медицинские устройства, используемые для диагностики или лечения COVID-19, включая диагностические тесты, маски, платья, перчатки, стерилизаторы и вентиляторы.
Глобальный искусственный интеллект на рынке цифровых геномов: сдержанность
Основными факторами, которые препятствуют росту глобального искусственного интеллекта на рынке цифровых геномов, являются отсутствие квалифицированной рабочей силы в области искусственного интеллекта и неоднозначные нормативные руководящие принципы для медицинского программного обеспечения. Искусственный интеллект (ИИ) - это сложная система, в которой компаниям требуется рабочая сила с набором навыков для разработки, управления и внедрения систем ИИ. Например, персонал, работающий с системами ИИ, должен знать о когнитивных вычислениях, машинном обучении и машинном интеллекте, глубоком обучении и распознавании изображений. Интеграция решений ИИ в существующие системы также является сложной задачей, требующей обширной обработки данных для репликации поведения человеческого мозга. Даже небольшая ошибка может привести к сбою системы или отрицательно повлиять на желаемый результат.
Ключевые игроки
NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Fabric Genomics Inc., Verge Genomics, Molecular Match Inc., SOPHiA GENETICS, PrecisionLife Ltd, BenevolentAI и Deep Genomics
Поделиться
Не хватает удобства чтения отчетов на местном языке? Найдите нужный вам язык:
Измените свою стратегию с помощью эксклюзивные отчеты о тенденциях :
Часто задаваемые вопросы
Присоединяйтесь к тысячам компаний по всему миру, стремящихся к making the Excellent Business Solutions.
Просмотреть всех наших клиентов