Рынок цифрового генома - Insights
Цифровой геном является одной из новых технологий секвенирования ДНК, которая позволяет выполнять секвенирование и оцифровку генома человека за считанные минуты и всего за несколько сотен долларов. Это, в частности, более эффективно, чем первое секвенирование 3,2 миллиарда пар оснований ДНК, составляющих геном человека, которое заняло много лет и стоило миллионы долларов. Такое постоянное продвижение в области цифрового генома позволяет обеспечить быстрое и экономически эффективное секвенирование ДНК для развития персонализированной медицины и клинического лечения.
Мировой рынок цифрового генома оценивается какUS$7 594,8 млн.В 2018 году ожидается, что он станет свидетелем10,9%в течение прогнозного периода (2018–2026).
Доля мирового рынка цифровых геномов (%) по типу продукта: 2018 и 2026
Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии
Источник: Когерентный анализ рынка (2018)
Повышение технологического Ожидается, что прогресс в области цифрового генома увеличит рост рынка.
Ожидается, что увеличение технологических достижений и растущее понимание, связанное с использованием геномов для диагностики таких заболеваний, как рак, диабет и синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ), будут стимулировать рост рынка цифрового генома. Например, в феврале 2018 года Национальный исследовательский институт генома человека (NHGRI) запустил стратегическое планирование, которое установит видение геномики 2020 года, направленное на ускорение научных и медицинских прорывов. Кроме того, при разработке этого стратегического планирования институт будет привлекать экспертов и различные общественные сообщества для выявления различных областей геномики, что расширит новые применения в области здравоохранения и лечения заболеваний.
Кроме того, Искусственный интеллект В настоящее время методы машинного обучения используются для преодоления различных проблем, с которыми сталкивается геномика, таких как аннотация элементов геномной последовательности, идентификация сайтов сплайсинга, промоторов, энхансеров и позиционированных нуклеосом. Например, Sapientia: платформа клинического анализа геномики от Congenica, использует алгоритмы для аннотации и приоритетных вариантов секвенирования целого экзома, чтобы помочь в диагностике редких заболеваний.
В декабре 2017 года Google выпустила инструмент DeepVariant: искусственный интеллект (AI), который использует методы ИИ для создания более точной картины генома любого человека из данных секвенирования. DeepVariant автоматически идентифицирует небольшие мутации вставки и делеции и мутации одной пары оснований в данных секвенирования.
В феврале 2018 года Canadian Genomics Cloud запустила передовую платформу публичного облака, которая позволяет исследователям из Канады безопасно хранить, обмениваться и анализировать данные геномики для дальнейших открытий.
Доля мирового рынка цифровых геномов (%) по заявкам: 2018 и 2026
Чтобы узнать больше об этом отчете, запросить образец копии
Источник: Когерентный анализ рынка (2018)
Расширение использования персонализированных Ожидается, что медицина будет стимулировать рост рынка
Ожидается, что растущая склонность к использованию геномов для прогнозирования реакции лекарств на безопасное и эффективное лечение рака, синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) и диабета ускорит рост рынка. Кроме того, необходимо выбрать наиболее подходящее лечение СДВГ и профилирование питания, где ДНК используется для предотвращения развития СДВГ. хронические заболевания Ожидается, что он станет основным фактором роста рынка цифрового генома.
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), рак является одной из ведущих причин заболеваемости и смертности во всем мире, и в 2012 году во всем мире было зарегистрировано около 14 миллионов новых случаев. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) также предполагает, что 30-50% смертей, вызванных раком, можно предотвратить с помощью адекватного лечения на ранних стадиях. В этом сценарии персонализированная медицина предлагает наиболее перспективные подходы к борьбе с болезнями, которые далеко ускользают от эффективных методов лечения.
Персонализированная медицина - это новый подход к лечению и профилактике заболеваний, который учитывает индивидуальную изменчивость генов, окружающей среды и образа жизни для каждого человека. В сентябре 2018 года компания Congenica, поставщик платформы поддержки принятия диагностических решений, заключила соглашение с Digital China Health Technologies Cooperation Limited (DCHealth) о внедрении геномной медицины на китайском рынке. В рамках этого партнерства Congenica разработает версию своей платформы Sapientia, которая позволит медицинским работникам и пациентам в Китае воспользоваться преимуществами клинической геномики и персонализированной медицины. DCHealth предложит свою значительную коммерческую сеть и опыт работы на китайском рынке больниц, чтобы ускорить коммерциализацию этой адаптированной к местным условиям версии Sapientia.
Среди регионов Северная Америка, как ожидается, будет наиболее привлекательным рынком для цифрового генома из-за присутствия ключевых игроков в регионе, которые в основном участвуют в получении одобрения регулирующих органов и запуске продуктов и технологий на основе цифрового генома на этом рынке. Повышение осведомленности о персонализированных лекарствах и их эффективности в целенаправленном лечении рака и различных других инфекционных заболеваний в ближайшем будущем вызовет высокий спрос на цифровые геномные технологии.
Расширение инфраструктуры здравоохранения в развивающихся странах, таких как Индия, и растущее бремя болезней в этих странах способствуют росту рынка цифрового генома в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Например, в октябре 2017 года в северо-восточном регионе Индии был запущен проект Genome India Project, который включает в себя секвенирование генома более 2000 человек из разных этнических, языковых и социально-культурных районов северо-восточных штатов. Эта генетическая информация будет полезна для снижения бремени болезней с помощью персонализированной медицины.
Ключевые игроки, работающие на мировом рынке цифрового генома, включают Illumina, Inc., PerkinElmer, Inc., Pacific Biosciences of California, Inc., Thermo Fisher Scientific Inc., Oxford Nanopore Technologies Limited, Nanostring Technologies, Inc., IBM Corporation, Google LLC, Amazon.com, Inc., Deep Genomics, Deep Genomics, Desktop Genetics Ltd. и Ancestry.com LLC.
Поделиться
Об авторе
Nikhilesh Ravindra Patel
Никхилеш Равиндра Патель — старший консультант с более чем 8-летним опытом консультирования. Он преуспевает в оценке рынка, анализе рынка и выявлении тенденций и возможностей. Его глубокое понимание динамики рынка и способность определять области роста делают его бесценным активом в руководстве клиентами для принятия обоснованных бизнес-решений. Он играет важную роль в предоставлении услуг по рыночной разведке, бизнес-разведке и конкурентной разведке посредством отчетов.
Не хватает удобства чтения отчетов на местном языке? Найдите нужный вам язык:
Измените свою стратегию с помощью эксклюзивные отчеты о тенденциях :
Часто задаваемые вопросы
Присоединяйтесь к тысячам компаний по всему миру, стремящихся к making the Excellent Business Solutions.
Просмотреть всех наших клиентов