Рынок CHEMINFORMATICS SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2023 - 2030)

Ожидается, что объем мирового рынка хеминформатики достигнет 10,22 миллиарда долларов США к 2030 году с 3,79 миллиарда долларов США в 2023 году при CAGR 15,2% в течение прогнозируемого периода. Растущий спрос на новые лекарства и растущая потребность в эффективных лекарствах Открытие лекарства Развитие является основным фактором, стимулирующим рост рынка хеминформатики.

Cheminformatics - это многопрофильная область, которая объединяет химию, информатику и информатику для хранения, управления и анализа химических данных. Он используется в различных приложениях, таких как открытие лекарств, химическая безопасность и анализ окружающей среды.

Cheminformatics Региональные обзоры рынка

• Северная Америка Это крупнейший рынок хеминформатики, на который приходится 35% в 2023 году. Рост этого рынка объясняется увеличением инвестиций в исследования и разработки фармацевтическими компаниями. биотехнология компаний в регионе. Кроме того, наличие большого количества академических учреждений и научно-исследовательских институтов также стимулирует рост рынка химиоинформатики в Северной Америке. Например, в марте 2021 года Elsevier, известный лидер в области публикации исследований и информационной аналитики, объявил о новом партнерстве с LexisNexis Legal & Professional, частью корпорации RELX, которая продает продукты аналитики данных и различные базы данных. Это сотрудничество направлено на улучшение существующей патентной информации в Reaxys, решении Elsevier для исследований и разработок в области химии. В результате этой интеграции компании и исследователи теперь могут получить доступ к патентному контенту интеллектуальной собственности от LexisNexis, который является движущей силой LexisNexis PatentSight (Patent Analytics) и LexisNexis TotalPatent One (Patent Search).
• Европа Это второй по величине рынок хеминформатики, на долю которого приходится 25% в 2023 году. Рост этого рынка объясняется растущим внедрением хеминформатики и технологий фармацевтическими и химическими компаниями региона. Кроме того, наличие сильной регуляторной среды также способствует росту рынка хеминформатики в Европе.
• Азиатско-Тихоокеанский регион Это самый быстрорастущий рынок хеминформатики, на долю которого приходится 20% в 2023 году. Рост этого рынка объясняется растущим спросом на новые лекарства и химикаты из стран с развивающейся экономикой в регионе. Кроме того, растущее внимание к персонализированной медицине также стимулирует рост рынка химиоинформатики в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Фигура 1. Доля мирового рынка хеминформатики (%), по регионам, 2023

To learn more about this report, request sample copy

Аналитическая точка зрения:

Рынок химиоинформатики в ближайшие годы будет значительно расти. Рынок в основном обусловлен увеличением расходов на НИОКР в фармацевтическом и биотехнологическом секторах. Растущая деятельность по открытию и разработке лекарств укрепила спрос на программное обеспечение и услуги в области химиоинформатики. Кроме того, рост применения химинформатики в материаловедении, сельском хозяйстве и химической промышленности является еще одним важным фактором расширения рынка.

Cheminformatics Рыночные драйверы

• Увеличение инвестиций в НИОКР в фармацевтической и биотехнологической отраслях: Фармацевтическая и биотехнологическая отрасли неуклонно увеличивают свои инвестиции в исследования и разработки для поиска новых лекарств и биологических препаратов. Средняя стоимость разработки нового препарата оценивается в более чем $2,50 млрд. Компании внедряют новейшие технологии, такие как химиоинформатика, чтобы сделать длительный и дорогостоящий процесс обнаружения лекарств более эффективным. Например, в 2021 году глобальные расходы на фармацевтические исследования и разработки оценивались в 179 миллиардов долларов США, увеличившись примерно на 3% по сравнению с 2020 годом. Расширение бюджетов на НИОКР создает значительные возможности для роста рынка хеминформатики. Кроме того, согласно рейтингу инвестиций в промышленные исследования и разработки ЕС 2022 года, отрасли здравоохранения инвестировали около 266,40 млрд долларов США (235,3 млрд евро) в НИОКР в 2021 году, что составляет 21,5% от общих расходов на НИОКР в бизнесе во всем мире.
• Высокопроизводительный скрининг и комбинаторная химия: Высокопроизводительный скрининг позволяет быстро тестировать тысячи химических соединений против терапевтических целей. Комбинаторная химия производит большие библиотеки соединений для высокопроизводительного скрининга. Это создает огромные объемы химических данных. Cheminformatics играет жизненно важную роль в анализе этих данных и идентификации пораженных соединений. Например, модели машинного обучения могут предсказывать свойства виртуальных соединений для фокусировки скрининга на соединениях с желаемыми характеристиками. Растущее внедрение HTS и комбинаторной химии стимулирует внедрение программного обеспечения для хеминформатики.
• Рост биоаналогов и биопрепаратов: Биологические препараты, включая моноклональные антитела и рекомбинантные белки, представляют собой сложные большие молекулы. Их открытие и разработка требуют специализированных инструментов моделирования и моделирования, предоставляемых программным обеспечением хеминформатики. Ожидается, что увеличение числа одобренных биопрепаратов и предстоящее истечение срока действия патента на блокбастеры будут стимулировать рост биоаналогов. Cheminformatics улучшает характеристику, производство и контроль качества биоаналогов. По оценкам, мировой рынок биоаналогов, по прогнозам, вырастет на CAGR более чем на 30% с 2022 по 2030 год.
• Расширение применения облачных решений: Облачное программное обеспечение хеминформатики позволяет исследователям получить доступ к расширенным возможностям моделирования и моделирования по требованию через облачную инфраструктуру. Это позволяет компаниям снизить первоначальные затраты, связанные с локальными решениями. Малые компании также получают доступ к возможностям хеминформатики корпоративного уровня. Облачные решения также предлагают такие преимущества, как лучшая совместная работа, масштабируемость и регулярное обновление функций. Ожидается, что растущая тенденция внедрения облачных решений обеспечит возможности для роста.

Возможности рынка Cheminformatics

• Интеграция с новыми технологиями: Существуют значительные возможности для интеграции программного обеспечения хеминформатики с новыми технологиями, такими как искусственный интеллект, машинное обучение и автоматизация. ИИ может анализировать большие химические наборы данных с помощью высокопроизводительного скрининга для прогнозирования свойств новых молекулярных структур. Автоматизация может помочь ускорить рабочие процессы в повторяющихся задачах, таких как ввод данных, анализ и отчетность. Например, передовые алгоритмы могут систематически пересекать химическое пространство для создания сфокусированных виртуальных библиотек соединений. Интеграция этих технологий может повысить производительность. Например, 28 марта 2023 года компания Simulations Plus, Inc., ведущий поставщик программного обеспечения и услуг для моделирования и моделирования для фармацевтической безопасности и эффективности, объявила о создании стратегического исследовательского сотрудничества с Китайско-американским фондом рака (SACF). Это сотрудничество будет использовать персонал Simulations Plus и технологию разработки лекарств на основе искусственного интеллекта (AIDD) в программной платформе ADMET Predictor для поддержки открытия и разработки новых ингибиторов метилентетрагидрофолатдегидрогеназы 2 (MTHFD2), новой цели рака.
• Расширение на развивающихся рынках: Развивающиеся фармацевтические рынки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Латинской Америке и на Ближнем Востоке и в Африке предлагают выгодные возможности роста для поставщиков программного обеспечения для хеминформатики. Увеличение инвестиций в биофармацевтические исследования и благоприятная государственная политика привлекают компании на эти рынки. Местные компании также все чаще внедряют новые технологии. Налаживание партнерских отношений и предоставление локализованных решений с учетом потребностей рынка может способствовать укреплению присутствия на развивающихся рынках.
• Растущее внимание к редким и сиротским заболеваниям: Фокус на разработке методов лечения редких и орфанных заболеваний дает возможность для программного обеспечения хеминформатики. Эти заболевания имеют сложные основные механизмы и часто не имеют ясности в отношении терапевтических целей. Cheminformatics может помочь в понимании путей заболевания и идентификации подходящих молекул лекарств путем моделирования молекулярных взаимодействий. Компании могут использовать эти преимущества и разрабатывать специализированные решения для моделирования лекарств от редких заболеваний.
• Вход новых игроков: Рынок программного обеспечения для хеминформатики имеет высокие барьеры входа из-за первоначальных инвестиций, необходимых для НИОКР и разработки передовых алгоритмов. Однако все более широкое внедрение облачных решений открывает возможности для специализированных технологических компаний входить в это пространство через стратегические партнерства. Развивающиеся компании, ориентированные на ИИ и МО, могут сотрудничать с фармацевтическими компаниями для преобразования унаследованных рабочих процессов путем интеграции новых возможностей. Это может расширить спектр предлагаемых решений.

Cheminformatics Тенденции рынка

• Интеграция с искусственным интеллектом и машинным обучением: Искусственный интеллект и машинное обучение нарушают рабочие процессы по обнаружению лекарств. Алгоритмы ИИ могут прогнозировать свойства соединений, определять перспективные лиды и проектировать библиотеки для скрининга. ML улучшает точность виртуального скрининга путем обучения экспериментальным данным о биоактивности. Например, нейронные сети глубокого обучения могут изучать сложные молекулярные взаимодействия. Интеграция ИИ и ML с химиоинформатикой повышает производительность и сокращает время, затрачиваемое на начальные этапы скрининга. Например, в феврале 2022 года Elix, Inc., компания по разработке лекарств для ИИ, разработала kMoL, библиотеку машинного обучения для обнаружения лекарств ИИ с функциональным федеративным обучением.
• Принятие облачных решений: Фармацевтические компании все чаще используют облачные платформы хеминформатики вместо локальных решений. Масштабируемость, гибкость и доступные цены, предлагаемые облачными платформами, обеспечивают преимущества перед традиционным программным обеспечением. Облачные решения позволяют получить доступ к централизованным базам данных, расширенным возможностям моделирования и вычислительным ресурсам через Интернет. Компании могут избежать больших первоначальных затрат, связанных с локальными установками. Небольшие компании также получают доступ к решениям корпоративного уровня с использованием облака.
• Использование реальных доказательств: Реальные данные клинической практики, такие как электронные медицинские записи, реестры пациентов и страховые претензии, дают ценную информацию. Программное обеспечение Cheminformatics может интегрировать реальные данные с данными клинических испытаний для поддержки решений по открытию лекарств. Это позволяет лучше понять профиль заболевания в различных группах пациентов. Спрос на интеграцию фактических данных в реальном мире будет расти, поскольку плательщики все больше сосредотачиваются на эффективности в популяциях пациентов вне клинических испытаний.
• Появление контрактных исследовательских организаций: Биофармацевтические компании увеличивают аутсорсинг деятельности по открытию лекарств, чтобы сократить расходы и повысить эффективность. Контрактные исследовательские организации (CRO) предоставляют услуги, охватывающие идентификацию попаданий, оптимизацию свинца и доклиническую разработку с использованием информационных платформ. CRO инвестируют в новейшие решения в области хеминформатики и биоинформатики для предоставления нишевых услуг клиентам. Малые компании также получают выгоду от доступа к передовым технологиям посредством аутсорсинга партнерских отношений с CRO.

Cheminformatics Ограничения рынка

• Высокие первоначальные затраты: Программные решения Cheminformatics требуют больших инвестиций в лицензирование, оборудование, техническое обслуживание, обучение и интеграцию. Компании должны стратегически оценивать ожидаемую рентабельность инвестиций от автоматизации конкретных процессов обнаружения лекарств до покупки программного обеспечения. Многие небольшие компании не могут позволить себе большие авансовые расходы, ограничивая усыновление. Тем не менее, ожидается, что наличие масштабируемых моделей ценообразования на основе облачных вычислений решит проблемы с затратами и приведет к более широкому внедрению.
• Нехватка квалифицированного персонала: Эффективное использование платформ хеминформатики требует от исследователей обучения развертыванию, эксплуатации и обслуживанию сложных программных средств. Тем не менее, существует нехватка персонала со специализированными навыками, такими как кодирование программного обеспечения, знание химии вычислений и опыт анализа данных. Образовательные институты должны разработать целевые междисциплинарные учебные программы и сотрудничество в отрасли для устранения этого разрыва в квалифицированной рабочей силе.
• Проблемы интеграции: Бесшовная интеграция инструментов хеминформатики с существующими процессами исследований создает проблемы для внедрения технологий. Например, устаревшие корпоративные системы могут не иметь возможностей для взаимодействия с новым программным обеспечением. Перенос исторических данных в новые структурированные форматы может быть затруднен. Компании должны правильно оценивать требования к интеграции во время оценки технологий, чтобы максимизировать выгоды и рентабельность инвестиций.

Последние события

• 25 октября 2023 года, Каденция молекулярная науки (OpenEye), бизнес-подразделение Cadence Design Systems, объявило, что Pfizer Inc., американская многонациональная фармацевтическая и биотехнологическая корпорация, подписала соглашение о расширении и расширении доступа к продуктам Cadence и инструментам программирования для продвинутого молекулярного дизайна.
• В январе 2022 года компания Discngine, занимающаяся исследованиями и лабораторной информатикой, объявила о стратегическом партнерстве с ChemAxon, ведущей компанией в области хеминформатики и биоинформатики. Объединив усилия, партнеры рассчитывают упорядочить фармакологические и биотехнологические исследования, включающие сложные биомолекулярные структурные данные.
• В октябре 2020 года, Компания Dotmatics LtdКомпания по разработке программного обеспечения и услуг в области научной информатики объявила, что расширила свой портфель продуктов, включив Blueprint, приложение для самообслуживания, научной визуализации и аналитики для обнаружения малых молекул.
• В сентябре 2020 года Simulations Plus, Inc., ведущий поставщик решений для моделирования и моделирования для фармацевтической, биотехнологической, химической и потребительской промышленности, объявила, что она вступила в ускоренный второй этап своего сотрудничества с крупной фармацевтической компанией, чтобы адаптировать свою высокопроизводительную функцию моделирования фармакокинетики (HTPK) в ADMET Predictor для поддержки мероприятий по выбору потенциальных партнеров для программ малых молекул.

Приобретение и партнерство

• В сентябре 2022 года Cadence Design Systems, Inc. завершила приобретение OpenEye Scientific Software, Inc. Добавление технологий OpenEye и опытная команда ускоряет стратегию Cadence Intelligent System Design. Это делается путем расширения компетенции вычислительного программного обеспечения Cadence на молекулярное моделирование и моделирование, ориентированное на науку о жизни.
• В июне 2022 года TetraScience, R&D Data Облако заявил, что ChemAxon, один из ведущих поставщиков программного обеспечения для хеминформатики и биоинформатики, присоединился к партнерской сети Tetra. Это поможет клиентам значительно увеличить их способность находить и синтезировать химические соединения с улучшенными профилями свойств.

Фигура 2. Доля мирового рынка химиоинформатики (%), по заявке, 2023

To learn more about this report, request sample copy

Лучшие компании на рынке Cheminformatics

• хитрость
• BioSolveIT GmbH
• Компания Drug Discovery Inc.
• Chemaxon Ltd.
• Сертара
• БИОВИЯ
• Химическая вычислительная группа
• Agilent Technologies
• Шрёдингер
• Перкин Элмер
• CambridgeSoft
• Молекулярное открытие
• OpenEye Scientific Программное обеспечение
• Системы Dassault

Определение: Cheminformatics предполагает использование вычислительных методов для анализа химической информации. Он сочетает в себе информатику, информационные технологии и химию для интерпретации химических данных. Cheminformatics имеет приложения в области фармацевтических и биотехнологических исследований для обнаружения лекарств путем прогнозирования биологической активности соединений посредством моделирования и моделирования. Ключевые используемые методы включают моделирование количественной структуры-активности (QSAR), молекулярное моделирование и моделирование, виртуальный скрининг и управление химической базой данных. Cheminformatics позволяет быстрее и эффективнее обнаруживать лекарства, дополняя традиционные лабораторные эксперименты.

Несколько других многообещающих отчетов в области здравоохранения

Рынок биосимуляции

Здравоохранение EDI рынок

Рынок умных продуктов здравоохранения

Цифровой рынок здравоохранения