MANUTENçãO PREDITIVA MERCADO ANALYSIS

Global Predictive Maintenance Market - Insights

Estima-se que o mercado global de manutenção preditiva seja avaliado em US$ 2,123,8 Mn em 2018, a partir de US$ 1,639,2 Mn em 2017. Em 2026, o mercado é projetado para chegar a US$ 17,700,8 Mn, exibindo um CAGR de 30,3% durante o período de previsão (2018-2026). A adoção crescente da manutenção preditiva no mercado de pós-venda automotivo, o crescimento da automação industrial, o aumento da demanda por manutenção periódica (para operações, ativos e produção) são alguns dos principais fatores que contribuem para o crescimento do mercado global de manutenção preditiva.

Com base no componente, o mercado global de manutenção preditiva é segmentado em soluções e serviços. Com base na implantação, o mercado é segmentado no local e na nuvem. Com base na aplicação, o mercado é segmentado em manutenção de ativos, manutenção de operações e otimização de saúde e desempenho. Com base na indústria de uso final, o mercado é segmentado em petróleo e gás, aeroespacial e defesa, automotivo, geração de energia, hospitais/clínicos / laboratórios diagnósticos, biotecnologia / fabricantes farmacêuticos, fabricantes de dispositivos médicos e transporte.

As indústrias de fabricação estão em constante necessidade de melhorar o desempenho, confiabilidade e gerenciamento de serviços. A aquisição, monitoramento e análise de dados ajuda a alcançar uma melhor confiabilidade e gerenciamento de serviços. Os modelos preditivos baseados em dados ajudam a aumentar o desempenho do processo de fabricação e oferece melhor qualidade de fabricação. Portanto, tais benefícios de manutenção preditiva aumentando sua adoção em indústrias de fabricação. Por exemplo, em julho de 2019, BISTel, um dos principais fornecedores de soluções de engenharia de equipamentos (EES) e aplicações de inteligência adaptativa (AI) para a fabricação inteligente, anunciou um lançamento de sua próxima geração, equipamentos alimentados pela IA “A monitorização de calor e manutenção preditiva (HMP) Solução” para a fabricação inteligente.

Empresas automotivas usam manutenção preditiva para coletar e monitorar dados em tempo real. Os dados coletados em tempo real são usados para obter insights das peças do veículo e do motor. Por exemplo, em julho de 2018, Presenso, um dos provedores de soluções baseadas em aprendizado de máquina para manutenção de ativos preditivos, anunciou um lançamento de sua solução de manutenção preditiva que incorpora os últimos avanços na Máquina Automatizada e Aprendizagem profunda tecnologia (Auto-ML).

O segmento de solução ocupava posição dominante no mercado em 2018

Em tipo de componente, segmento de solução detida posição dominante no mercado em 2018 e espera-se que retenha seu domínio durante o período de previsão. Espera-se que economias emergentes como a Índia e a China na Ásia-Pacífico testemunhem um crescimento significativo no segmento de soluções no mercado de manutenção preditiva. Isto é devido ao crescente setor de fabricação e aumento da automação industrial em vários verticais da indústria na região, como automotivo e aeroespacial & defesa. Por exemplo, de acordo com a Índia Brand Equity Foundation (IBEF), 2018, o setor de manufatura na Índia testemunhou um CAGR de 4,34% durante a FY12 e FY18 (de acordo com as estimativas de segundo avanço da renda nacional anual publicada pelo Governo da Índia).

Uma solução de manutenção preditiva básica tem um modelo de processo bem desenhado, que inclui equipamentos conectados, engenharia de recursos, aprendizado de máquina, implementação e previsão. Uma solução preditiva de manutenção inteligente lida com a captura de dados e oferece geração de recursos automatizados e modelo preditivo otimizado com estimativas e resultados em tempo real. Além disso, o crescimento do segmento de soluções de manutenção preditiva inteligente é atribuído ao aumento do número de ativos conectados em todas as aplicações industriais. Por exemplo, em abril de 2017, a Huawei, uma das principais soluções globais de tecnologia de informação e comunicação (TIC) e a GE Digital, uma das principais empresas de software para a Internet Industrial, anunciou um lançamento de sua Solução de Manutenção Preditiva baseada em Nuvem Industrial no campo de IoT industrial.

Figura. Global Predictive Maintenance Market, by Component, 2017 & 2026 (US$ Mn)

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Fonte: CMI, 2018

A América do Norte manteve posição dominante no mercado de manutenção preditiva em 2017

A América do Norte ocupava posição dominante no mercado em 2017 e espera-se manter seu domínio durante todo o período de previsão. Isso é devido à alta presença de empresas de fabricação e aumento da demanda por fabricação magra em diferentes verticais da indústria na região. Novas empresas de startups implantam e adotam manutenção preditiva para otimizar o processo de produção global e tornar as operações econômicas.

Figura. Global Predictive Maintenance Market Share (%), por Região, 2017 & 2026

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Fonte: CMI, 2018

Os EUA contaram com a maior participação da América do Norte e do mercado global de manutenção preditiva em 2018, e são projetados para manter seu domínio durante o período de previsão. Isto é devido ao aumento do investimento por grandes empresas para aumentar a rentabilidade e para alcançar a otimização de custos.

No mercado de manutenção preditiva da América do Norte, o segmento de fabricação ocupava posição dominante, seguido pelo setor aeroespacial e de defesa e energia & utilidades em 2018. Os principais jogadores que operam no mercado de manutenção preditiva da América do Norte incluem, Robert Bosch, General Electric e Rockwell Automation.

Global Predictive Maintenance Market: Key Players

Principais jogadores que operam na indústria de manutenção preditiva global incluem, Amiral Technologies, Embitel, General Electric, Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Rockwell Automation, Inc., Senseye Ltd., Softweb Solutions, Inc., Warwick Analytics, SAP SE, Robert Bosch GmbH, Software AG e Siemens AG.