MERCADO DE FICHAS NEUROMóRFICAS ANALYSIS

Estima-se que o mercado global de chips neuromórficos seja avaliado em US$ 26,78 milhões em 2022 e deverá apresentar um CAGR de 67,3% no período de previsão (2023-2030).

As fichas neuromórficas são circuitos integrados digitais e analógicos que implementam tecnologia de rede neural. A computação neuromórfica é executada em hardware por interruptores de limiar, transistores e memristores baseados em óxido. Estas fichas eletrônicas imitam o cérebro humano e são compostas por milhões de neurônios. A arquitetura de um chip neuromórfico consiste em inúmeras redes neurais artificiais. As fichas neuromórficas são implementadas em ferramentas avançadas para experimentação. As fichas neuromórficas encontram aplicações em reconhecimento de imagem, reconhecimento único e processos de mineração de dados entre outros.

Global Neuromorphic Mercado Chip: Insights regionais

Global Neuromorphic O Mercado Chip é dividido em América do Norte, Europa, Ásia Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África.

A América do Norte mostra um crescimento significativo no mercado de chips neuromórficos durante o período de previsão, por causa dos principais jogadores da região que estão adotando a tecnologia de automação e robótica com a ajuda de crescentes investimentos em pesquisa e desenvolvimento. O desenvolvimento de ICs em miniatura na região está levando à crescente demanda por inteligência artificial e tendência crescente para dispositivos de tamanho pequeno que são compactos. Este fator ajuda a conduzir o mercado.

Poucas mais coisas que conduzem o mercado na região da América do Norte são velocidade rápida em avanços tecnológicos, em termos de inovações em produtos, e aumento da indústria ampla aplicações de chips neuromórficos, que tem Internet das Coisas (IoT) embutido neles. O mercado acelera por causa de mais pessoas estão adotando machine learning, Natural Language Processing (NLP), processamento de imagem e reconhecimento de fala em saúde, automotivo e eletrônica de consumo. Muitos jogadores-chave estão fazendo progressos em novos produtos inovadores no mercado para alcançar a vantagem na competição. Por exemplo, em janeiro de 2022, BrainChip, é uma empresa de inteligência artificial, anunciou a comercialização de seu processador de rede Akida Neural, que é usado para Internet das Coisas (IoT) e várias bordas. Essa é uma microplaqueta de IA neuromórfica, que pode dar benefícios de potência e desempenho ultrabaixos sobre abordagens convencionais.

Figura 1: Neuromórfica Global Chip Market Share (%), Por Região, 2022

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Global Neuromorphic Chip Market- Drivers

Aumento da demanda por sistemas de inteligência artificial

Espera-se que a crescente demanda por sistemas de inteligência artificial aumente o crescimento do mercado global de chips neuromórficos durante o período de previsão. Muitas empresas e pesquisadores estão incorporando chips neuromórficos em sistemas de inteligência artificial para melhorar os processos, incluindo reconhecimento de fala, aprendizado de máquina, reconhecimento de imagem, mineração de dados, raciocínio automatizado, etc. O uso crescente de chips neuromórficos na inteligência artificial recebeu excelente resposta de vários usuários finais em todo o mundo. Isso é tipicamente devido a desenvolvimentos extraordinários que trouxe em reconhecimento de fala de telefone celular, operações de automatização de robôs, carros sem motorista e outros. Além disso, suas capacidades de resolver problemas empregando um processo complexo de combinação de padrões semelhante a um cérebro humano é outro fator esperado para impulsionar o crescimento no mercado global de chips neuromórficos durante o período de previsão.

Integração de máquinas inteligentes

Integração máquinas inteligentes é esperado para impulsionar o crescimento global do mercado de chip neuromórfico ao longo do período de previsão. Máquinas inteligentes são baseadas em computação cognitiva e inteligência artificial e surgiram como principais tendências em todo o mundo. Os fabricantes de máquinas inteligentes estão integrando chips neuromórficos em seus sistemas, a fim de melhorar o desempenho geral. Além disso, a capacidade desses sistemas de aprender com seus arredores e interações e responder adequadamente sem a necessidade de pré-programação é incentivar a adoção dessas máquinas inteligentes em vez de máquinas convencionais.

Global Neuromorphic Chip Market- Oportunidades

Conjunção de estratégias de próxima geração

A conjugação de estratégias de próxima geração pode apresentar oportunidades de crescimento lucrativo.As fichas neuromórficas representam oportunidades significativas em termos de serem implementadas juntamente com outras tecnologias avançadas, como inteligência artificial, big data e outros nos próximos anos. A integração de chips neuromórficos melhora a qualidade de reconhecimento de padrões em sistemas de inteligência artificial; enquanto que, em grandes dados, os chips neuromórficos avançam os processos de mineração e previsão de dados. Os fabricantes envolvidos no desenvolvimento dessas tecnologias podem entrar em parcerias e colaboração com fabricantes de sistemas de inteligência artificial para fortalecer e estabelecer posição no mercado.

Integração em dispositivos de consumo portáteis

Integração em dispositivos de consumo portáteis para representar oportunidades significativas de negócios.As fichas neuromórficas têm vastas oportunidades no mercado de smartphones e smartwatch no futuro próximo. Problemas de reconhecimento de padrões são áreas principais para os fabricantes se concentrar em melhorar em smartphones. A integração de chips neuromórficos em dispositivos móveis melhorará as habilidades de áudio e processamento visual do dispositivo. Além disso, fabricantes proeminentes desses chips como IBM Corp., Qualcomm Inc., e outros estão trabalhando para desenvolver sua própria tecnologia neuromórfica, que será adequada para aplicações em telefones celulares.

Global Neuromorphic Chip Market-Trends

Chips neuromórficos estão sendo amplamente utilizados para aplicações de reconhecimento de imagem

As fichas neuromórficas estão sendo amplamente utilizadas para aplicações de reconhecimento de imagem. No passado recente, vários problemas associados a processos de reconhecimento de imagem, como imagens de baixo contraste, imagens borradas, imagens ruidosas, conversão de imagem para forma digital, armazenamento de imagens de grande volume e outros, levaram ao desenvolvimento de algoritmos eficientes de processamento e reconhecimento de imagens. A tecnologia neuromórfica resolveu alguns problemas relacionados ao processamento de imagem digital através de sua arquitetura paralela. Além disso, as fichas neuromórficas encontram aplicação em reconhecimento de padrões, reconhecimento facial, análise de textura, representação de cores e vários outros aspectos do processamento de imagem.

Carros sem motorista, bem como sistemas avançados de assistência ao motorista representam grandes oportunidades

Atualmente, o uso de chips neuromórficos é limitado a indústrias e aplicações específicas. O número de fichas fabricadas atualmente é limitado, como a maioria está na fase de pesquisa e alguns são modelos protótipos. Há amplas oportunidades disponíveis em termos de aplicações para chips neuromórficos, no entanto, ainda estão a ser exploradas. Carros sem motorista, bem como sistemas avançados de assistência ao motorista representam grandes oportunidades para esses chips na indústria automotiva. Além disso, robôs de resgate, drones e veículos aéreos desarmados usados nos setores aeroespacial e de defesa representam a perspectiva futura do mercado de chips neuromórficos.

Global Neuromorphic Mercado de Chip - restrições

Desafios associados ao desenvolvimento de algoritmos complexos

Os desafios associados ao desenvolvimento de algoritmos complexos devem dificultar o crescimento global do mercado de chips neuromórficos ao longo do período de previsão. As fichas neuromórficas são necessárias para o desenvolvimento de algoritmos complexos, que podem ser demorados. As fichas neuromórficas requerem algoritmos que não são muito longos, pois podem resultar em aumento no consumo de memória, e podem ser propensos a erros. Além disso, o desenvolvimento de algoritmos que podem acelerar o funcionamento de uma rede neural também pode exigir profissionais qualificados, o que, por sua vez, acrescenta à produção de custos. Assim, espera-se que esses fatores impeçam o crescimento do mercado durante o período de previsão. Por exemplo, a Hewlett Packard Labs (HP), empresa de tecnologia, desenvolveu um algoritmo de conversão para reduzir erros computacionais e maximizar a precisão da computação de sua tecnologia neuromórfica.

Comercialização lenta e alto custo de chips neuromórficos

A comercialização lenta e o alto custo das fichas neuromórficas são esperados para restringir o crescimento do mercado global de chips neuromórficos durante o período de previsão. A taxa lenta de comercialização, bem como o alto custo de chips neuromórficos é um fator de restrição importante para o crescimento do mercado. Além disso, alto custo e escolha limitada entre vários fabricantes que oferecem chips neuromórficos estão restringindo OEMs em várias indústrias de integrar essas fichas em seus produtos.

Figura 2: Neuromorfização Global Chip Market Share (%), Por Vertical, 2022

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Global Neuromorphic Mercado Chip... Segmentação:

Global Neuromorphic O relatório do Chip Market é segmentado em aplicação, vertical e região.

• O Sinal Reconhecimento manteve posição dominante no mercado e representou 45,2% de participação no mercado global de chips neuromórficos em 2022. Aumento da demanda por sinal acústico e processamento de áudio espera-se que conduza mercado de chip nueuromorphic até 2030

Com base na vertical, o mercado é segmentado em aeroespacial e defesa, automotivo, eletrônica de consumo, saúde, industrial e outros. A Consumer Electronics representou a maior parte de 4% no mercado global de chip neuromófico e espera-se que seja avaliado US$ 3.6 milhões em 2030. Isto é devido ao aumento da demanda por inteligência artificial e aprendizado de máquina em dispositivos eletrônicos de consumo.

Global Neuromorphic Mercado Chip: Principais desenvolvimentos

1. Por exemplo, em março de 2020, Intel Corp. lançou Pohoiki Springs, um poderoso sistema neuromórfico auto-suficiente.
2. Em 24 de maio de 2023, BrainChip Holdings Ltd , o primeiro produtor comercial do mundo de ultra-baixa potência, totalmente digital, baseada em eventos, AI IP neuromórfica e CVEDIA, um provedor líder de soluções de análise de vídeo baseadas em IA, entrou em uma parceria para avançar o estado-da-arte em Edge AI e computação neuromórfica.

Global Neuromorphic Mercado Chip: Principais empresas Insights

Global Neuromorphic O Mercado Chip é altamente competitivo, devido ao lançamento contínuo de novas tecnologias devido à I & D em curso e aos esforços dos participantes da cadeia de valor. Além disso, os principais jogadores estão adotando várias estratégias de crescimento de negócios, a fim de expandir sua presença em base regional e global.

Alguns dos principais jogadores do Global Neuromorphic Chip Market são Cadence Design Systems, Inc., Altium LLC, WestDev Ltd., Zuken Inc., AutoDesk Inc. Ansys, Inc. e Synopsys, Inc.

*Definição: As fichas neuromórficas são circuitos integrados digitais e analógicos que implementam tecnologia de rede neural. A computação neuromórfica é executada em hardware por interruptores de limiar, transistores e memristores baseados em óxido. As fichas neuromórficas são implementadas em ferramentas avançadas para experimentação. As fichas neuromórficas encontram aplicações em reconhecimento de imagem, reconhecimento único e processos de mineração de dados entre outros.