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MERCADO DE MáQUINAS INTELIGENTES ANÁLISE

Mercado de Máquinas Inteligentes, Por Componente (Hardware, Software, Serviços), Por Máquina (Robots, Carros Autônomos, Drones, Dispositivos Wearable, Outros), Por Tecnologia (Tecnologia de Computação em Alta Qualidade, Tecnologia de Big Data, Internet de Tudo, Robótica, Tecnologia Cognitiva, Tecnologia Afetiva), Por Vertical (Manufacturing, Transporte e Logística, Saúde, Bens e Varejo, América Latina e Norte

O mercado global de máquinas inteligentes representou US$ 143.6 Mn em termos de valor em 2023 e espera-se que cresça em um CAGR de 18,5% durante o período de previsão (2023-2030). Uma máquina inteligente é um dispositivo inteligente incorporado com tecnologia de máquina para máquina para executar várias tarefas de forma autônoma, sem intervenção humana. Essas máquinas usam aprendizagem profunda, aprendizado de máquina e inteligência artificial para raciocinar, tomar decisões, resolver problemas e agir. As máquinas inteligentes incluem robôs, drones, wearables inteligentes, carros autônomos e outros sistemas de computação cognitiva. Robôs são máquinas automatizadas usadas em várias verticais industriais para tornar o processo automatizado. Os robôs são construídos com inteligência artificial e processamento de linguagem natural. Eles podem ser treinados para realizar processos e aprender com seus arredores. Além disso, carros autônomos são carros totalmente sem motorista integrados com diferentes sensores, como sensores geo e tecnologias avançadas, como IoT.

Global Smart Machines Market: Insights regionais

A região da América do Norte dominou o mercado global de máquinas inteligentes em 2022, representando uma participação de 31,6% em termos de valor, seguido pela América do Norte, Europa, MEA e América Latina, respectivamente. Na América do Norte, os Estados Unidos e o Canadá provavelmente lideravam o caminho em termos de adoção de máquinas inteligentes, particularmente em robôs avançados, aplicações de IA e veículos autônomos. A região tem um forte foco em pesquisa e desenvolvimento em IA e aprendizado de máquina, com empresas como Google, Microsoft, Amazon e Tesla impulsionando inovação. O crescimento do Smart Machine Market na Ásia-Pacific aumentou nos últimos anos. Devido às grandes e crescentes populações da China e da Índia, há uma crescente demanda por máquinas inteligentes, incluindo o crescente uso de automação e tecnologia de inteligência artificial. Para desenvolver ainda mais a eficácia da criação, qualidade e bem-estar produzindo centros são utilizados no distrito de China e Índia.

Figura 1: Global Smart Machines Market Share (%), Por Região, 2022

MERCADO DE MáQUINAS INTELIGENTES

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Drivers para o Mercado Global Smart Machines:

Requisito crescente para maior acessibilidade de dados em várias indústrias

Máquinas inteligentes são implantadas para melhorar os recursos em rede e incorporar a inteligência distribuída nas indústrias de fabricação. A integração de dispositivos proporciona mais flexibilidade e acessibilidade. As máquinas inteligentes podem ser conectadas a uma rede mais ampla de dispositivos conectados, facilitando assim o usuário a compartilhar dados em vários dispositivos. Além disso, isso também facilita os usuários a conectar e acessar seus dispositivos de qualquer lugar e a qualquer hora. Por exemplo, a Google Inc é a empresa americana de motores de serach que oferece sincronização e acesso de dados em todos os dispositivos que suportam Android e iOS. Assim, espera-se que a necessidade de uma maior acessibilidade de dados aumente o crescimento global do mercado de máquinas inteligentes durante o período de previsão.

Adoção de tecnologia inovadora em inúmeros verticais da indústria

A inteligência artificial e a computação cognitiva são tecnologias essenciais usadas para a fabricação de máquinas inteligentes. Essas tecnologias têm a capacidade de aprender com seus arredores e interagir, e reprogramar-se. Várias indústrias em todo o mundo estão rapidamente substituindo máquinas convencionais por máquinas inteligentes, que por sua vez, está acelerando o crescimento do mercado. Por exemplo, Rethink Robotics projeta e comercializa robôs que podem ser facilmente treinados e modificados, mesmo por uma pessoa não-técnica. Seu robô, Baxter, construído usando computação cognitiva e inteligência artificial já foi implantado em muitas fábricas. Portanto, estes fatores devem apoiar o crescimento do mercado durante o período de previsão.

Mercado Global de Máquinas Inteligentes Oportunidades:

Integração do reconhecimento da fala

Máquinas inteligentes integradas com sistemas de reconhecimento de fala ganharam popularidade significativa entre os usuários, embora estejam disponíveis em idiomas limitados. Espera-se que o aumento do uso de dispositivos integrados de smart-speech ofereça excelentes oportunidades de crescimento para os jogadores de mercado no futuro próximo. Por exemplo, assistentes virtuais como a Siri da Apple Inc. continuam expandindo suas habilidades linguísticas. Além disso, as tecnologias usadas em máquinas inteligentes são tão básicas quanto detectar vazamentos, rachaduras, etc. Os provedores de tecnologia podem integrar a tecnologia do sensor no futuro próximo em máquinas inteligentes, que podem melhorar os sentidos do usuário e ajudá-los a estar mais conscientes do ambiente. Por exemplo, a BAE Systems oferece produtos embutidos com sensores inteligentes, como o seu Striker Helmet.

Cobertura de relatórios de mercado de máquinas inteligentes

Cobertura de relatóriosDetalhes
Ano de base:2022Tamanho do mercado em 2023:US$ 143,6 milhões
Dados históricos para:2018 a 2021Período de previsão:2023 a 2030
Período de previsão 2023 a 2030 CAGR:18,5%2030 Projeção de valor:US$ 471.1 Mn
Geografías cobertas:
  • América do Norte: EUA e Canadá
  • América Latina: Brasil, Argentina, México e Resto da América Latina
  • Europa: Alemanha, Reino Unido, Espanha, França, Itália, Rússia e Resto da Europa
  • Ásia Pacific: China, Índia, Japão, Austrália, Coreia do Sul, ASEAN e Resto da Ásia Pacífico
  • Oriente Médio e África: GCC Países, Israel, África do Sul, África do Norte e África Central
Segmentos cobertos:
  • Por Componente:Hardware, Software, Serviços
  • Por máquina:Robôs, Carros autônomos, Drones, Dispositivos Wearable, Outros
  • Por tecnologia:Tecnologia de Computação em Nuvem, Tecnologia de Big Data, Internet de Tudo, Robótica, Tecnologia Cognitiva, Tecnologia Afetiva
  • Por Verticals:Manufatura, Transporte e Logística, Saúde, Mercadorias e Varejo, Aeroespacial & Defesa, Outros
Empresas abrangidas:

Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc., e IBM Corporation.

Drivers de crescimento:
  • Requisito crescente para maior acessibilidade de dados em várias indústrias
  • Adoção de tecnologia inovadora em inúmeros verticais da indústria
Restrições & Desafios:
  • Falta de conscientização sobre programas ambientais

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Introdução da tecnologia autónoma por várias empresas

Robôs autônomos estão sendo usados em várias indústrias, como fabricação, automóvel e outros, a fim de aumentar a eficiência e a produtividade. As organizações estão frequentemente introduzindo carros e drones autônomos no mercado global. drones autônomos para os militares estão sendo aceitos como um substituto para aviões de combate. As empresas estão colaborando com a indústria de automação para produzir melhores veículos autônomos. Por exemplo, em janeiro de 2023, o Supernal do Hyundai Motor Group colabora com a Microsoft para avançar a tecnologia crítica para a Mobilidade Avançada do Ar

Análise de impacto COVID-19:

COVID-19 tem um grande efeito que pode ser sentido em todo o mundo. A epidemia está tendo o maior impacto nos mercados na Ásia, América do Norte e Europa. O vírus se espalhou rapidamente pela Europa, e como resultado do bloqueio, as atividades de produção foram impactadas negativamente. Durante as fases iniciais da pandemia, várias indústrias enfrentaram interrupções na produção, cadeia de alimentação, e disponibilidade da força de trabalho devido a bloqueios e medidas de distancing social. Esta situação provavelmente afetou a adoção e implementação de máquinas inteligentes em vários setores. As empresas podem ter demorado ou reduzido seus investimentos em automação e tecnologias inteligentes para priorizar medidas imediatas de sobrevivência e corte de custos. O desenvolvimento e implantação de máquinas inteligentes e AI podem ter sido afetados por interrupções de pesquisa, desafios de cadeia de suprimentos para componentes de hardware e atrasos em atualizações de tecnologia devido a restrições globais. No entanto, também é possível que a pandemia levou a uma maior pesquisa e inovação no campo da robótica e da inteligência artificial, levando a avanços em máquinas inteligentes e suas aplicações.

Restrições:

Certos problemas de desempenho com máquinas de autoaprendizagem

Máquinas inteligentes são construídas para aprender com seus erros, embora requer treinamento especial para implementar este mecanismo. Se as máquinas inteligentes não puderem reconhecer seus erros e retificá-los e aprender as coisas erradas, isso pode levar a problemas graves para o usuário final. Por exemplo, a Microsoft Corporation lançou um bot de chat no Twitter, com o nome Tay. Embora Tay tenha sido criado para conversar casual e divertido, seu algoritmo de autoaprendizagem começou a causar mau funcionamento nele. Na verdade, começou a captar opiniões das pessoas e a aprender com elas e logo postou comentários inadequados no Twitter. Deste modo, espera-se que tais factores impeçam o crescimento do mercado num futuro próximo.

Mercado Global de Máquinas Inteligentes Evolução:

Deslocamento paradigma de dispositivos individuais para dispositivos sincronizados

Atualmente, os clientes estão focados em mais conectividade, especialmente no caso de dispositivos portáteis e portáteis. A sincronização de smartphones, tablets, carros e dispositivos portáteis leva à geração de vastas quantidades de dados (grandes dados). Assim, este grande dado cria enormes oportunidades para várias empresas para melhorar seus processos de negócios. Por exemplo, gigantes de tecnologia como a Apple Inc. estão introduzindo melhor acessibilidade aos seus clientes conectando todos os dispositivos. Além disso, espera-se que esta tendência continue durante o período de previsão.

Integração de IoT:

Conceitos inovadores como cidades inteligentes podem ser implementados com o uso da Internet de Tudo (IoE), o que ajuda a melhorar o ambiente de trabalho e a produtividade nos setores comerciais. A IoT permite que máquinas inteligentes se conectem e se comuniquem entre si, bem como com outros dispositivos e sistemas, criando uma rede de dispositivos interligados. Esta conectividade permite a coleta, análise e tomada de decisões em tempo real. Por exemplo, em uma fábrica inteligente, as máquinas podem se comunicar uns com os outros e ajustar suas operações com base nos requisitos de demanda de produção e cadeia de suprimentos. A integração de máquinas inteligentes com IoT está impulsionando o conceito de Indústria 4.0, onde os sistemas interligados otimizam a eficiência e a produtividade.

Figura 2: Global Smart Machines Market Share (%), Por Tipo de Máquina, 2022

MERCADO DE MáQUINAS INTELIGENTES

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Segmentação global do mercado de máquinas inteligentes:

O relatório global de mercado de máquinas inteligentes é segmentado em componente, máquina, tecnologia e vertical

Entre o segmento componente, hardware, software e serviços estão incluídos. O segmento de software é o maior segmento. Com base na máquina, o mercado é segmentado como carros robóticos, autônomos, Drones, dispositivos portáteis que são projetados para trabalhar através da tarefa sem intervenções humanas. Segmento robótico realizado em posição dominante no mercado de máquinas inteligentes em 2022, representando 29,8% de participação em termos de valor. pela tecnologia o mercado global de máquinas inteligentes dividido em Tecnologia de Computação em Nuvem, Tecnologia de Big Data, Internet de Tudo, Robótica, Tecnologia Cognitiva, Tecnologia Afetiva. tecnologia de computação em nuvem representou o maior segmento. o sub-segmento de computação em nuvem dominou o mercado global em 2022, seguido pela robótica, tecnologia cognitiva, big data, tecnologia afetiva, internet de tudo, respectivamente. Com base no mercado vertical é segmentado na fabricação, transporte e logística, saúde, bens de consumo e varejo, aeroespacial & defesa outros. bens de consumo e varejo é a maior quota de mercado.

Mercado Global de Máquinas Inteligentes: Principais Desenvolvimentos

Em junho de 2023, Google - Serviço técnico para computadores Rola o Smart Compose para Chat. Smart Compose é um sistema de texto preditivo baseado em aprendizado de máquina que oferece aos usuários frases personalizadas. O recurso estreou pela primeira vez no Gmail e no Google Docs. Permite completar frases mais rápidas, permitindo que você adicione frases e palavras com um toque.

Em junho de 2023, IBM Expande a parceria com a Adobe para fornecer solução de cadeia de suprimentos de conteúdo usando AI generativa. IBM A consultoria está lançando um novo portfólio de serviços de consultoria da Adobe para ajudar os clientes a navegar pela complexa paisagem de IA generativa, reunindo inovação, tecnologia e design para reinventar as interações do cliente digitalmente.

Em outubro de 2022, a Age UK colaborou com a Creative Virtual to Better Meet the Charity’s Goals with Conversational AI. Disponível para o público no site Age UK, o assistente virtual é alimentado pela tecnologia V-Person da Creative Virtual, melhora a capacidade de descobrir uma grande quantidade de conteúdo on-line; dá às pessoas mais maneiras de interagir facilmente e encontrar informações; resolver consultas fáceis de responder on-line para reduzir chamadas da Advice Line; e ser proativo em testar inovações para melhor atender aos objetivos da caridade.

Máquinas inteligentes globais Mercado: Principais empresas Insights

Os principais jogadores que operam no mercado global de máquinas inteligentes são Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc., e IBM Corporation.

*Definição: A máquina inteligente implica uma máquina mais conectada, mais flexível, mais eficiente e segura. Com base em uma coleção de produtos inteligentes e conectados, maximiza a eficiência através da colaboração intuitiva com seus usuários.

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Sobre o Autor

Monica Shevgan

Monica Shevgan é consultora de gestão sénior. Tem mais de 13 anos de experiência em estudos de mercado e consultoria de negócios com especialização na área de Tecnologias de Informação e Comunicação. Com um historial de fornecimento de insights de alta qualidade que informam a tomada de decisões estratégicas, dedica-se a ajudar as organizações a atingir os seus objetivos de negócio. Foi autora e mentora com sucesso de vários projetos em vários setores, incluindo tecnologias avançadas, engenharia e transportes.

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Perguntas Frequentes

O tamanho global do Smart Machines Market foi avaliado em 143,6 milhões de dólares em 2023 e deverá atingir 471,1 milhões de dólares em 2030.

O mercado global de máquinas inteligentes foi avaliado em US$ 143,6 Milhões em 2023 e deverá apresentar um CAGR de 18,5% entre 2023 e 2030.

A adoção rápida de inteligência artificial e computação cognitiva alimentando o crescimento do mercado.

O segmento de fabricação é o segmento de aplicação líder no mercado.

A falta de conscientização sobre programas ambientais com as máquinas inteligentes é o principal fator que restringe o crescimento do mercado.

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