MERCADO DE IA GENERATIVA SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Mercado de IA Generativa Size and Trends

Estima-se que o mercado global de IA generativa seja avaliado em USD 68.34 Bn em 2024 e é esperado alcançar USD 496.82 Bn por 2031, exibindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 32,8% de 2024 a 2031.

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Aumento da adoção de tecnologias avançadas alimentadas por inteligência artificial e aprendizado de máquina algoritmos em todas as indústrias podem impulsionar o crescimento do mercado de AI generativa. Os modelos genéticos estão ganhando popularidade como estes ajudam a reduzir custos e aumentar a produtividade automatizando tarefas manuais repetitivas. A capacidade de técnicas de IA generativa para aprender com grandes conjuntos de dados e gerar novas informações significativas com intervenção humana mínima pode aumentar a demanda por soluções de IA generativa. Avanços em aprendizagem profunda e capacidade de modelos generativos para lidar com conjuntos de dados grandes e complexos podem abrir novas avenidas de crescimento para os jogadores.

Avanços em aprendizagem profunda e redes neurais que permitem modelos generativos mais sofisticados

Com avanços em técnicas de aprendizagem profunda como redes adversariais generativas (GANs), aprendizagem de reforço e aprendizagem auto-supervisionada, os pesquisadores agora são capazes de gerar imagens, vídeos, discurso, texto e outras formas de dados cada vez mais realistas. Modelos de aprendizagem profunda estão se tornando mais poderosos à medida que os recursos de computação aumentam e mais dados de treinamento ficam disponíveis. Devido a técnicas de aprendizagem não supervisionadas como GANs e modelos autoregressivos, os sistemas de IA podem agora aprender a distribuição subjacente ou padrões em conjuntos de dados sem a necessidade de anotação ou rotulagem humana. Esta aprendizagem auto-supervisionada permite que modelos generativos produzam dados sintéticos que imitam dados reais com alta fidelidade.

Redes neurais profundas têm bilhões de parâmetros que podem aprender distribuições ricas e de alta dimensão em domínios de dados naturais como imagens, áudio e texto. Ao aprender com enormes volumes de exemplos de treinamento não rotulados, modelos generativos podem imitar propriedades estatísticas sutis como formas de objetos, texturas ou estruturas de frases. Os avanços na pesquisa de arquitetura neural permitem que os pesquisadores desenvolvam novos projetos de rede que são ainda melhores na captura de distribuições complexas e do mundo real. A disponibilidade de enormes recursos computacionais na nuvem permite que eles treinem esses modelos em escalas massivas por períodos mais longos. Modelos genéticos podem gerar fotos, vídeos e outros conteúdos que parecem altamente realistas até ao olho humano.

Market Concentration and Competitive Landscape

Investimento crescente em pesquisa e desenvolvimento de IA por empresas de tecnologia e capital de risco

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Principais empresas de tecnologia como Accenture, Adobe, Adept, AI21 Labs, Amazon Web Services (AWS), etc. e startups de IA bem financiadas estão investindo fortemente em IA generativa com o objetivo de desenvolver novas aplicações e oportunidades de negócios. As empresas veem enorme potencial comercial em modelos generativos para experiências personalizadas, obras criativas, dados de treinamento sintético e outros. Os capitalistas de risco reconheceram esse potencial e investem em startups de IA a cada ano. Este aumento do investimento aumenta os avanços em técnicas de modelagem generativa.

Grandes empresas como OpenAI, Google, AWS, Microsoft e outros lançaram iniciativas e laboratórios de pesquisa dedicados a avançar o estado-da-arte em modelagem generativa, criatividade computacional e áreas relacionadas. Estes estão investindo em arquiteturas de modelos novos, métodos de aprendizagem auto-supervisionados, recursos computacionais massivos e pesquisadores talentosos. Startups estão inovando com novas aplicações de IA generativa em domínios como arte, ciência, fabricação e mídia social. Muitas empresas de tecnologia usam AI para automatizar processos de design/engenharia de rotina e gerar dados de teste/treinamento sintéticos para reduzir custos e aumentar a produtividade.

O financiamento de risco para startups de IA aumentou exponencialmente nos últimos anos. Unicórnios como Antropic, Stability AI e DeepMind receberam financiamento de VCs superiores. Este grande fluxo de capital aumenta mais inovações que empurram os limites da modelagem generativa.

Principais pontos turísticos:

Global generative AI market growth é impulsionado pela crescente demanda por conteúdo gerado pela IA em várias indústrias. À medida que as organizações percebem cada vez mais o potencial das tecnologias de IA generativa para automatizar tarefas criativas repetitivas, houve uma enorme adoção desses sistemas. No entanto, a privacidade de dados e as preocupações de segurança que envolvem o uso de modelos linguísticos grandes podem dificultar o crescimento do mercado.

A América do Norte domina atualmente o mercado de IA generativa devido a investimentos pesados por gigantes e startups de tecnologia na região. Enquanto isso, a Ásia Pacific é esperada para testemunhar o crescimento mais rápido liderado pela China, Índia e outras economias emergentes. Ambas as empresas estabelecidas, bem como um número de startups estão trabalhando no desenvolvimento de ferramentas de IA generativas mais avançadas que atendem a indústrias como educação, saúde, e-commerce e mídia e entretenimento.

A colaboração entre desenvolvedores de IA, criadores de conteúdo e especialistas em domínio pode expandir as capacidades dos sistemas de IA generativos e aborda preocupações em torno de viés, precisão e transparência. Se projetado e aplicado de forma responsável com a supervisão humana, a IA generativa tem um potencial significativo para revolucionar a criação de conteúdo, a aprendizagem e várias outras áreas para benefício dos negócios e da humanidade.

Desafio de Mercado - Preocupações éticas em torno do uso de IA generativa, particularmente em áreas como arte e jornalismo

O crescimento global do mercado de IA generativa pode ser dificultado devido à crescente preocupação ética em torno do uso desta tecnologia, particularmente em áreas como a arte e o jornalismo. Há debates em torno de se os modelos de AI generativa poderiam minar campos criativos, gerando automaticamente obras visuais, artigos de notícias ou ficção sem entrada humana. No entanto, outras pessoas contrariam que o conteúdo gerado pela IA ainda requer trabalho humano significativo para desenvolver os modelos e oferece novas oportunidades para a colaboração entre humanos e máquinas. Questões em torno de atribuir a autoria de conteúdo gerado por IA e proteger obras criativas continuam a ser discutidas. Avaliar o uso adequado de divulgação e filtragem de conteúdo será importante para abordar essas considerações éticas e garantir que o AIative genético seja desenvolvido e aplicado de forma responsável.

Oportunidade de mercado - Desenvolvimento de ferramentas de IA generativa mais fáceis de usar e acessíveis para usuários não técnicos

O desenvolvimento de ferramentas de IA generativa mais fáceis de usar e acessíveis para usuários não técnicos apresenta uma grande oportunidade para o crescimento do mercado. A maioria dos sistemas de IA generativa requer habilidades avançadas de codificação e aprendizado de máquina, o que limita sua adoção. No entanto, há potencial para projetar novos produtos e serviços de IA generativa com interfaces intuitivas semelhantes aos populares aplicativos móveis e plataformas de mídia social. Isso poderia tornar o texto generativo, imagem, vídeo e criação de áudio muito mais simples e atraente para os consumidores e negócios diários. Simplificar a experiência do usuário de ferramentas de AI generativa pode ajudar a desbloquear novas aplicações da tecnologia para indústrias como marketing, design, educação e muito mais. Também pode incentivar uma participação mais diversificada e mitigar preocupações sobre o conteúdo generativo ser descontrolado ou mal utilizado por não-especialistas.

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Insights por tecnologia - Adoção rápida de aprendizagem profunda permite modelagem avançada de dados

Em termos de tecnologia, o segmento de aprendizagem profunda é estimado para contribuir com a maior quota de mercado de 46,3% em 2024, devido à sua capacidade de lidar eficientemente com conjuntos de dados grandes e não estruturados. Técnicas de aprendizagem profunda, tais como redes neurais convolucionais, redes neurais recorrentes e aprendizagem de reforço profundo estão cada vez mais sendo adotadas para construir aplicações de IA generativa que podem autônoma aprender com os dados. Em comparação com outros modelos tradicionais de aprendizado de máquina, a aprendizagem profunda permite uma aprendizagem mais humana, pois imita a estrutura neural do cérebro. Esta propriedade de aprendizagem profunda permitiu capacidades avançadas de modelagem de dados para AI generativa. A capacidade de modelos de aprendizagem profunda para reconhecer padrões em grandes volumes de dados não identificados aumentou sua demanda através da criação de conteúdo, assistentes virtuais e outros casos de uso generativo. O aprimoramento contínuo no poder de computação e disponibilidade de dados grandes aumentou ainda mais a adoção de tecnologia de aprendizagem profunda. Como a aprendizagem profunda oferece resultados altamente precisos, seu uso é esperado para intensificar, assim, impulsionando o crescimento do segmento de aprendizagem profunda.

Modo de implantação - Transição rápida para plataformas baseadas em nuvem impulsiona o crescimento do segmento

Em termos de modo de implantação, o segmento baseado em nuvem é estimado para contribuir com a maior quota de mercado de 75,4% em 2024, devido a recursos sob demanda e baixos custos iniciais associados a soluções de IA generativa baseadas em nuvem. Mover cargas de trabalho para a nuvem permite que as organizações se concentrem mais na inovação em vez de investir fortemente na infraestrutura. As plataformas de nuvem também facilitam a colaboração remota e fornecem acesso instantâneo a modelos generativos de qualquer local. Isso tem incentivado as empresas, especialmente pequenas e médias empresas, a adotar serviços de IA generativa baseados em nuvem. Além disso, o modelo de preços de pay-as-you-go da nuvem elimina despesas de hardware imprevisíveis. Manutenção e atualizações regulares de modelos generativos também podem ser gerenciados de forma eficiente na nuvem. Essas vantagens aceleraram a migração de cargas de trabalho de IA generativa para nuvens públicas e privadas. À medida que as capacidades avançadas de nuvem em áreas como auto-scaling e computação sem servidor emergem, o segmento baseado em nuvem pode testemunhar o crescimento durante o período de previsão.

Por exemplo, em junho de 2023, a Accenture, uma empresa de serviços profissionais globais especializada em soluções digitais, em nuvem e em segurança, anunciou uma colaboração com a Microsoft para ajudar as empresas a transformar seus negócios, aproveitando o poder da IA generativa acelerada pela nuvem. Esta colagem visa ajudar os clientes a construir e ampliar de forma responsável a tecnologia dentro de suas organizações, garantindo que eles naveguem efetivamente a paisagem em evolução da inovação AI.

Insights By Application - Booming Content Creation Industry

Em termos de aplicação, o segmento de criação de conteúdo estimado para contribuir com a maior quota de mercado de 34,2% em 2024, devido ao volume maciço de conteúdo gerado diariamente. O engajamento de mídia social e o compartilhamento de conteúdo se expandiram significativamente no passado recente. Isso aumentou a demanda por técnicas de geração de conteúdo automatizadas e baseadas em IA. Os modelos de IA Gerativa são cada vez mais implantados pelas empresas para produzir conteúdo personalizado e hiper-relevante em escala. Estes são capazes de eliminar artigos de notícias, descrições de produtos, posts de mídia social e muito mais com qualidade de linguagem de nível humano. Essas capacidades dependem muito da carga de trabalho de escritores de conteúdo e equipes de marketing. Além disso, a indústria de entretenimento também abraça a IA generativa para tarefas como edição de vídeo/imagem, legendagem, localização e criação de ativos digitais. Como o conteúdo gerado pelo usuário e assistido por IA se torna mainstream, o segmento de criação de conteúdo vai testemunhar o crescimento.

Regional Insights

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A América do Norte estabeleceu-se como a região dominante no mercado global de IA generativa com uma quota de mercado estimada de 44,6% em 2024. A região abriga gigantes de tecnologia e líderes da indústria como OpenAI, Anthropic, Uber e DeepMind que fizeram investimentos maciços em recursos de IA generativa, como geração de texto, geração de imagem e criação de conteúdo autônomo. Vários projetos de ponta usando GANs, modelos de difusão e outras técnicas generativas estão em curso em universidades e laboratórios nacionais nos EUA e Canadá.

A presença de talentos de alta habilidade e forte foco na inovação de IA de instituições públicas e privadas criou um próspero ecossistema de IA generativa na América do Norte. Grandes corporações estão implantando soluções generativas em várias divisões para melhorar a produtividade e criar novos fluxos de receita. Além disso, a região tem testemunhado interesse de investidores que derramaram bilhões em startups generativas de IA.

A região Ásia-Pacífico, especialmente países como China, Japão e Coreia do Sul, está emergindo como o mercado de crescimento mais rápido para a AI genética. Com uma população massiva e infraestrutura digital, tem havido um imenso escopo de utilização de tecnologias generativas em escala. Os governos da Ásia elaboraram políticas proativamente para incentivar o desenvolvimento de IA doméstica e oferecer incentivos para as empresas integrarem soluções generativas. Vários grandes conglomerados baseados na Ásia estão na vanguarda da aplicação de IA generativa para novas aplicações em indústrias como manufatura, saúde, educação e finanças.

Países como a China também tomaram medidas para cultivar o talento de AI generativa local através de programas acadêmicos e colaborações de pesquisa. Este foco na construção de capacidades internas dentro da região permitirá que a Ásia Pacific se torne mais autosuficiente e expanda sua influência neste mercado estratégico. Com a crescente demanda por IA Generativa e condições de apoio, o mercado de IA generativa na Ásia Pacífico parece configurado para florescer e fazer deste o motor de crescimento para a indústria global.

De acordo com o relatório Global AI Adoption Index 2022 da IBM, cerca de 53% dos profissionais de TI aceleraram sua adoção de inteligência artificial (AI) em resposta à pandemia. A IBM, uma provedora líder de soluções de nuvem híbrida e IA, realizou esta pesquisa para avaliar a crescente integração das tecnologias de IA nas organizações, pois estas se adaptam a novos desafios.

Market Report Scope

Key Developments

• Em abril de 2023, Amazon Web Services, Inc. (AWS), uma subsidiária da Amazon e um provedor de serviços de nuvem líder, lançou um acelerador de IA Generativa global destinado a apoiar startups. Este acelerador oferece acesso a ferramentas e modelos de IA impactantes, otimização de pilhas de aprendizado de máquina, estratégias personalizadas de go-to-market e recursos adicionais para ajudar essas startups a prosperar na paisagem de IA em evolução.
• Em março de 2023, Adobe, uma empresa de software líder conhecida por suas soluções criativas, anunciou uma parceria com a NVIDIA, uma empresa de tecnologia global especializada em unidades de processamento de gráficos e AI, para avançar o crescimento da IA generativa e melhorar os fluxos de trabalho criativos. Juntos, ambas as empresas irão inovar modelos avançados de IA destinados à integração profunda em aplicações amplamente utilizadas por desenvolvedores e profissionais de marketing, facilitando novas possibilidades criativas e eficiências em seu trabalho.
• Em fevereiro de 2023, a Google, uma empresa de tecnologia líder conhecida por seu mecanismo de busca e inovações de IA, introduziu o chatbot AI 'Bard', projetado para competir com o ChatGPT da OpenAI. Acredita-se que o Bard seja uma versão leve do LaMDA do Google, capaz de responder a perguntas humanas e sintetizar informações semelhantes ao ChatGPT.
• Em fevereiro de 2023, a Microsoft Corporation, líder global em tecnologia, revelou uma prévia do seu motor de busca Bing e navegador Edge, posicionando-os como um co-piloto AI para a web. O novo Bing permite que os usuários façam perguntas diretamente em uma interface de chat, e responde com respostas concisas geradas por um poderoso modelo de linguagem AI, em vez de fornecer links para sites.
• Em janeiro de 2023, a NVIDIA, líder em hardware e fornecedor de software AI, introduziu novas tecnologias Metaverse corporativas, incluindo ferramentas de realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR), como parte de seu portal Omniverse. Este lançamento apresenta ferramentas de IA generativa e atualizações para a plataforma Omniverse com recursos RTX, juntamente com um programa de acesso antecipado para desenvolvedores interessados em criar avatares e assistentes virtuais.

*Definição: Global Generative AI Market consiste em empresas que estão desenvolvendo e aplicando tecnologias de IA generativa para automatizar a criação e geração de vários conteúdos digitais, como imagens, vídeos, texto, áudio e outras formas de dados. Estes sistemas de IA generativa aproveitam modelos de linguagem grandes, redes adversariais generativas e outras técnicas avançadas de aprendizado de máquina para produzir saídas digitais completamente novas e realistas sem qualquer envolvimento humano no processo generativo. O objetivo deste novo mercado emergente é interromper e transformar fluxos de trabalho de criação de conteúdo existentes em todas as indústrias através do poder da geração autônoma usando a inteligência artificial.

Market Segmentation

• (Insights, USD Bn, 2019 - 2031)
• • Aprendizagem profunda
  • Aprendizado de máquina
  • Processamento de línguas naturais (NLP)
• Por meio de Insights do modo de implantação (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • Baseado na nuvem
  • No local
• Por Insights Aplicação (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • Criação de Conteúdo
  • Chatbots e Assistentes Virtuais
  • Imagem e Geração de Vídeo
  • Geração de Música
  • Outros
• Desenvolvimento Web ($15-25 USD / hora)
  • América do Norte
    • EUA.
    • Canadá
  • América Latina
    • Brasil
    • Argentina
    • México
    • Resto da América Latina
  • Europa
    • Alemanha
    • U.K.
    • Espanha
    • França
    • Itália
    • Rússia
  • Resto da Europa
    • Ásia Pacífico
    • China
    • Índia
    • Japão
    • Austrália
    • Coreia do Sul
    • ASEAN
    • Resto da Ásia Pacífico
  • Oriente Médio
    • GCC Países
    • Israel
    • Resto do Oriente Médio
  • África
    • África do Sul
    • África do Norte
    • África Central
• Insights dos principais jogadores
  • Abacus. AI
  • Accentagem
  • Adobe
  • Adepto
  • Laboratório AI21
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Antropo
  • Personagem.ai
  • Cohere
  • Google - Serviço técnico para computadores
  • Rosto Hugging
  • IBM
  • Medicina Insilico
  • Microsoft Microsoft
  • NVIDIA