A Inteligência Artificial está cada vez mais sendo adotada no setor automotivo, a fim de reduzir os erros humanos e a intervenção humana. A inteligência artificial aumenta de forma autônoma a percepção visual, tomada de decisão e reconhecimento de fala. A crescente regulamentação governamental para a segurança dos veículos torna-se um dos principais condutores para o crescimento do mercado.
A crescente demanda por veículos autônomos é um fator importante impulsionando o crescimento da inteligência artificial no mercado automotivo
Espera-se que o aumento da demanda por veículos autônomos apoie o crescimento da inteligência artificial no mercado automotivo. O aumento do número de acidentes rodoviários e lesões fatais, devido a erros humanos, levou a aumentar a procura de veículos autônomos. Por exemplo, de acordo com a Organização Mundial da Saúde (OMS), 2015, as mortes de 1,25 milhões de pessoas foram relatadas e 50 milhões de pessoas foram feridas, devido a acidentes rodoviários globalmente. Portanto, usando veículos autónomos pode reduzir acidentes devido a erros humanos. Os principais fabricantes de automóveis estão se concentrando no desenvolvimento de veículos autônomos, que é esperado para ajudar no crescimento do mercado. Por exemplo, a Volkswagen é esperada para lançar auto-driving carros até 2019 e BMW é esperado para lançar iNext autônomo até 2021. Além disso, os operadores de frotas também estão se concentrando em implantar carros auto-condução, a fim de melhorar a sua quota de mercado. Por exemplo, 2016, NuTonomy - uma empresa norte-americana, anunciou seus planos para implantar serviços de táxi auto-condução em Cingapura até 2018, e planeja estar operacional com frotas de táxis auto-concorrentes em 10 cidades do mundo até 2020.
Espera-se que o segmento de aprendizagem profunda mantenha a maior parte do mercado durante o período de previsão
O segmento de aprendizagem profunda realizou a maior parte em 2016 e é projetado para manter seu domínio durante todo o período de previsão. O uso crescente de aprendizagem profunda por fabricantes automotivos como Audi, Delphi, Ford e Volkswagen para várias aplicações, como análise de dados, reconhecimento de fala, processamento de imagem levou ao crescimento deste segmento.
Inteligência Artificial no Mercado Automotivo Taxonomia
Com base na oferta, a inteligência artificial no mercado automotivo é segmentada para
Com base na tecnologia, a inteligência artificial no mercado automotivo é segmentada para
Com base na aplicação, a inteligência artificial no mercado automotivo é segmentada para
Inteligência artificial no mercado automotivo - Insights regionais
A inteligência artificial global no mercado automotivo é segmentada com base em regiões da América do Norte, Europa, Ásia Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África. Espera-se que a América do Norte represente a maior quota de mercado da inteligência artificial no mercado automotivo durante o período de previsão. Isto é devido à existência de iniciativas governamentais sobre o aprimoramento dos veículos automotivos. Por exemplo, em 2016, o governo dos EUA investiu US$ 4 bilhões para veículos autônomos. Além disso, a alta presença de líderes de mercado como a Qualcomm Inc., a Ford Motor Company e a General Motors Company é outro fator para o crescimento deste mercado. EUA e Canadá são os motores de crescimento na América do Norte.
Inteligência artificial no mercado automotivo - Fundo Competitivo
Os principais players de inteligência artificial global no mercado automotivo são Qualcomm Inc. (EUA), Tesla Inc., Volvo Car Corporation, BMW AG, Audi AG (Alemanha), General Motors Company (EUA), Ford Motor Company (EUA), Toyota Motor Corporation (Japão), Hyundai Motor Corporation (Coreia do Sul), Uber Technologies Inc. (EUA), e Apple Inc.
Principais desenvolvimentos:
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Ameya Thakkar
Ameya Thakkar is a seasoned management consultant with 9+ years of experience optimizing operations and driving growth for companies in the automotive and transportation sector. As a senior consultant at CMI, Ameya has led strategic initiatives that have delivered over $50M in cost savings and revenue gains for clients. Ameya specializes in supply chain optimization, process re-engineering, and identification of deep revenue pockets. He has deep expertise in the automotive industry, having worked with major OEMs and suppliers on complex challenges such as supplier analysis, demand analysis, competitive analysis, and Industry 4.0 implementation.
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