INTELIGêNCIA ARTIFICIAL NO MERCADO DE VAREJO SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Inteligência Artificial no Mercado de Varejo Size and Trends

A Inteligência Artificial Global no Mercado de Varejo é estimada em USD 10.48 Bn em 2024 e é esperado alcançar USD 73.02 Bn por 2031, exibindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 32% de 2024 a 2031.

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A inteligência artificial está ajudando os varejistas a melhorar as operações em áreas-chave, como o planejamento da cadeia de abastecimento e merchandising. Técnicas como aprendizado de máquina e aprendizagem profunda estão permitindo recomendações de produtos personalizados e análise preditiva.

Os varejistas estão implantando soluções movidas por IA, como visão de computador, Chatbots, e análise preditiva para melhorar a experiência do cliente. As tecnologias AI permitem que os varejistas analisem os padrões de compras e prevejam a demanda com mais precisão. Eles também estão ajudando a reduzir os custos do inventário e melhorar as eficiências da cadeia de suprimentos. A crescente demanda do cliente por experiências personalizadas está impulsionando os varejistas a adotarem a IA em escala em suas operações.

Gestão de inventário e otimização da cadeia de suprimentos

Um dos principais drivers da adoção de inteligência artificial na indústria de varejo é o potencial que mostra para otimizar os processos de gerenciamento de inventário e cadeia de suprimentos. Com AI, os varejistas agora podem analisar padrões de dados de vendas passados e usar análises preditivas para prever tendências de demanda do consumidor e comportamento de compra com mais precisão. Isso ajuda a planejar níveis de inventário de acordo com as vendas antecipadas e evitar situações de estoque, bem como sobrepesca. Com a previsão precisa da demanda, os varejistas economizam enormes custos associados à realização de excesso de estoque, dispondo itens não vendidos e perdendo oportunidades de vendas devido a estoques.

Aplicações de IA como visão de computador e algoritmos de aprendizado de máquina também estão permitindo que os varejistas otimizem as operações da cadeia de suprimentos desde o fornecimento à distribuição. Ferramentas como rastreamento de inventário usando reconhecimento de imagem e análise preditiva para reabastecimento identificam automaticamente itens de baixo estoque em prateleiras e reabastecem-nos antes de sair. Isso aumenta a disponibilidade na prateleira e melhora a satisfação do cliente sem precisar de verificações manuais. Da mesma forma, as previsões de demanda combinadas com a otimização das rotas de transporte estão reduzindo os custos de logística para os varejistas significativamente. Os sistemas podem agora calcular as rotas mais eficientes, consolidando as entregas e maximizando a utilização da capacidade do caminhão.

Market Concentration and Competitive Landscape

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Detecção de Fraudes e Segurança

Como as compras on-line proliferated, problemas de fraudes de pagamento e roubos de identidade também aumentaram exponencialmente. Os métodos tradicionais baseados em regras e manuais de detecção de fraude não são mais eficazes contra as táticas em evolução de fraudadores sofisticados. Este é um desafio fundamental para a indústria de varejo, onde até mesmo uma única transação fraudulenta pode diminuir a confiança do cliente e as margens de lucro. Soluções avançadas de IA implantando técnicas como aprendizado de máquina, aprendizagem profunda e redes neurais estão surgindo como uma arma potente contra fraudes de pagamento. Os sistemas podem analisar um volume maciço de dados de transação, detectar padrões complexos e detectar até anomalias sutis que os analistas humanos podem perder.

Algoritmos de aprendizado de máquina podem considerar uma ampla gama de atributos do cliente, bem como parâmetros do dispositivo para comparar uma transação contra perfis de risco conhecidos. Isso ajuda a determinar se um pedido de compra, retorno ou troca on-line é legítimo ou potencialmente fraudulento em tempo real. As ferramentas de AI também são capazes de aprendizagem contínua de novos dados legítimos e fraudulentos para melhorar a precisão da detecção ao longo do tempo. Integrado com medidas de segurança adequadas, a AI fortalece significativamente a defesa da linha de frente para varejistas e gateways de pagamento contra roubos financeiros e de identidade na era digital. Isso protege as empresas, bem como melhora a experiência de compras segura para os clientes.

Principais pontos turísticos:

Os principais drivers incluem o aumento da demanda por experiência personalizada do cliente e o crescimento de canais digitais de varejo. AI ajuda os varejistas a obter insights sobre as preferências do cliente para oferecer recomendações personalizadas e promoções direcionadas. Isso aumenta a fidelidade do cliente e o valor de vida. A América do Norte domina atualmente a Inteligência Artificial no Mercado de Varejo devido à adoção de alta tecnologia. No entanto, espera-se que a Ásia Pacific veja o crescimento mais rápido com a Índia e a China emergindo como mercados lucrativos.

Enquanto a AI traz oportunidades para entender melhor os clientes e automatizar tarefas, os varejistas enfrentam desafios relacionados à privacidade de dados e potenciais perdas de trabalho. As preocupações dos clientes em torno da segurança e privacidade dos dados podem restringir a adoção de tecnologias movidas por IA. Os varejistas precisam garantir o uso responsável e transparente dos dados do cliente. A integração da IA também requer investimentos e conhecimentos substanciais. A falta de profissionais qualificados para desenvolver, implantar e manter sistemas avançados de IA representa um obstáculo. Além disso, automatizar trabalhos repetitivos através da AI pode reduzir a necessidade de certos trabalhos humanos em armazéns e lojas.

No entanto, a IA também deve criar novos tipos de empregos que exigem habilidades técnicas e suaves avançadas. Ao superar restrições em torno de privacidade de dados, investimentos e escassez de habilidades, os varejistas podem desbloquear o verdadeiro potencial da IA para digitalizar operações, melhorar o atendimento ao cliente e aumentar as receitas.

Desafio de Mercado - Falta de Normalização e Interoperabilidade

Um dos principais desafios enfrentados atualmente na inteligência artificial global no mercado de varejo é a falta de padronização e interoperabilidade. Existem várias plataformas de IA como Microsoft Azure AI, Amazon SageMaker, IBM Watson, etc. e soluções disponíveis no mercado por vários fornecedores, no entanto, eles muitas vezes usam diferentes algoritmos, padrões, integrações, formatos de dados e APIs, o que torna difícil para os varejistas adotar e integrar várias soluções de IA juntos. Os varejistas enfrentam desafios significativos na exploração de diferentes fornecedores e soluções de IA devido à falta de padrões e pontos de integração comuns. Isso limita ainda mais a escala de adoção de aplicativos baseados em IA e integração com outros sistemas de TI no ecossistema de varejo. Para o mercado crescer ao seu pleno potencial, o desenvolvimento de padrões universais para a integração de dados e a interoperabilidade da plataforma é altamente necessário. Os fornecedores devem trabalhar juntos para estabelecer protocolos comuns, formatos de dados e interfaces que permitam que as soluções se comuniquem e trabalhem em conjunto uns com os outros. A adoção de APIs padronizadas permitirá uma aplicação mais ampla de IA, simplificando o processo de integração para os varejistas.

Oportunidade - Integração com Internet das Coisas (IoT) e Big Data

Uma das principais oportunidades para a inteligência artificial global no mercado de varejo reside na integração mais profunda de dispositivos AI com Internet das Coisas (IoT) e ferramentas de análise de dados grandes. Os varejistas estão adotando cada vez mais sensores de IoT para reunir insights de clientes em tempo real e inteligência operacional de locais de lojas físicas. A AI tem a capacidade de analisar enormes volumes de dados dessas implementações de IoT e transações de clientes para gerar padrões valiosos. Ao fundir a IA com fluxos de dados de IoT e grandes dados, os varejistas podem ganhar visibilidade sem precedentes no comportamento do consumidor, prever tendências de demanda, otimizar o inventário, recomendar ofertas personalizadas e melhorar a experiência de compras global. A IA combinada com a IoT também permite novas áreas como manutenção preditiva de equipamentos de lojas, operações avançadas de armazenamento com visão de computador e gerenciamento de armazém baseado em drones. As fusões dessas tecnologias serão um dos principais impulsionadores da inovação e do crescimento no mercado de varejo da AI nos próximos anos.

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Insights By Technology - O Segmento de Aprendizagem de Máquinas Domina devido ao Rise de Experiências Personalizadas do Cliente

Em termos de Tecnologia, estima-se que o segmento de Aprendizagem de Máquinas tenha 48,7% de participação no mercado em 2024 devido à sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados do cliente. Algoritmos de aprendizado de máquina podem digitalizar padrões de compra, histórico de navegação, comentários de produtos e muito mais para obter insights profundos do cliente. Com essas percepções, os poderes de aprendizado de máquina recomendações e experiências de produtos personalizados. Ele entende as preferências do cliente, prioridades e o que eles são susceptíveis de comprar em seguida. Este nível de engajamento personalizado transformou a experiência de varejo. Os clientes recebem sugestões personalizadas para itens que realmente querem, em vez de promoções genéricas. Eles se sentem conhecidos e valorizados pela marca. O aprendizado de máquina também desenvolve uma compreensão dos clientes ao longo do tempo, proporcionando uma experiência ainda mais personalizada em futuras visitas. Esta melhoria constante mantém os clientes envolvidos e leais aos varejistas aproveitando as habilidades de recomendação do aprendizado de máquina.

Insights By Application - As Recomendações Personalizadas Segment Leading the Market, reforçando a visibilidade e a gestão do inventário

Em termos de aplicação, o segmento de Recomendações Personalizadas é estimado em 31,5% de participação do mercado em 2024. No entanto, a Gestão do Inventário está crescendo rapidamente devido à sua importância. Natural Language Processing (NLP) permite que os varejistas compreendam especificações, atributos e relacionamentos do produto. Esta informação fornece visibilidade crítica do inventário quando combinada com dados de vendas. O NLP reconhece quando o estoque está executando baixa e automaticamente ordena mais através da integração com os sistemas de cadeia de suprimentos. Identifica itens lentos e recomenda ajustes de preços ou opções de compra alternativas. Fora de itens de estoque pode paralisar a experiência do cliente e perder as vendas. A NLP garante que os varejistas sempre tenham os produtos certos nos locais certos para atender às demandas dos clientes. A tecnologia simplifica o reabastecimento, reduz o desperdício e mantém os varejistas responsivos a mudanças no comportamento do consumidor.

Insights By End User - O crescimento do segmento de comércio eletrônico impulsionado por abraçar a transformação digital

Em termos de Usuário Final, o segmento E-commerce é estimado em 57,8% de participação em 2024 devido ao seu modelo de negócio totalmente digital. No entanto, as lojas de tijolo-e-mortar estão cada vez mais aproveitando a IA apenas para sobreviver nesta nova era. Visão de computador instalada em lojas físicas pode detectar níveis de inventário, executar preços em tempo real e verificação de conformidade planograma para manter prateleiras totalmente abastecido com itens corretamente preços. Ele também fornece alertas oportunas sobre derramamentos, baixos níveis e produtos perdidos. A Computer Vision oferece aos varejistas de tijolos e argamassa o mesmo nível de visibilidade que os gigantes de comércio eletrônico desfrutam através da Machine Learning e NLP. A Automação de Processos Robóticos (RPA) executa tarefas administrativas repetitivas para reduzir custos. As soluções AI permitem que os varejistas com pegadas físicas agilizem as operações, melhorem a experiência na loja e concorrem efetivamente contra seus concorrentes online. A adoção de tecnologias emergentes tornou-se crítica para varejistas multicanais para envolver clientes on-line e off-line.

Por exemplo, em janeiro de 2024, o Google Cloud, um fornecedor líder de serviços de computação em nuvem, lançou várias novas tecnologias com tecnologia AI para ajudar os varejistas a personalizar experiências de compras on-line, modernizar operações e transformar rollouts de tecnologia na loja. Como parte dessas inovações, o Google Cloud melhorou sua tecnologia de busca emblemática para varejistas com grandes capacidades de modelo de idioma, permitindo que os compradores encontrem e descubram mais facilmente produtos. Essas novas ofertas visam fornecer aos varejistas ferramentas práticas e poderosas para alimentar o crescimento e evoluir as experiências dos clientes em uma paisagem cada vez mais competitiva.

Regional Insights

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A América do Norte estabeleceu-se como a região dominante na inteligência artificial global no mercado de varejo com uma quota estimada de 38,9% em 2024. Isso pode ser atribuído a investimentos pesados sendo feitos por grandes empresas de tecnologia como Microsoft, IBM, Nvidia, C3.ai, etc. bem como varejistas baseados nos EUA e Canadá para integrar tecnologias baseadas em IA em suas operações. Além disso, a presença de várias incubadoras e aceleradores de inicialização de IA na região promoveu a inovação.

Além disso, os varejistas na América do Norte estão entre os primeiros adotadores de IA globalmente. Aplicações em torno de análises preditivas, previsão de demanda, atendimento ao cliente e preços dinâmicos estão sendo amplamente utilizados. A promoção da adoção de tecnologia através de iniciativas governamentais também tem impulsionado a inteligência artificial no mercado de varejo na região. Altos níveis de renda descartáveis oferecem aos varejistas oportunidades abundantes para experimentar experiências de compras personalizadas e personalizadas alimentadas pela AI. Isso aumentou significativamente a demanda.

Por outro lado, a região Ásia-Pacífico surgiu como o mercado mais rápido de crescimento para a inteligência artificial no varejo. A digitalização rápida do setor de varejo e a penetração crescente da internet e dos smartphones estão impulsionando o crescimento das regiões. Países como China, Índia e Japão abrigam uma enorme base de consumo que é altamente receptiva às tecnologias inovadoras que permitem a IA.

De acordo com a análise da SAP SE a partir de 2020, a China garantiu uma quota de 23,4% dos investimentos em IA na sua indústria de comércio e varejo. A SAP SE, líder global em software de aplicativos corporativos, oferece soluções inovadoras que ajudam as empresas a transformar suas operações e alavancar a tecnologia de forma eficaz.

O comércio eletrônico está crescendo na região, o que levou os varejistas a implantar AI para aplicações como recomendações de produtos, automação de processos e otimização da cadeia de suprimentos. Os jogadores domésticos estão focando agressivamente no desenvolvimento de capacidades de IA interna para ganhar uma vantagem competitiva nesta era digital.

Market Report Scope

Key Developments

• Em janeiro de 2024, Lenovo, um líder global em tecnologia, lançou suas soluções de varejo de ponta a ponta projetadas para apoiar experiências mais inteligentes, seguras e mais seguras para varejistas e compradores em qualquer categoria. Essas soluções visam ajudar os varejistas a reduzir a perda, crescer oportunidades de negócios e melhorar as experiências dos clientes através da transformação inteligente.
• Em janeiro de 2024, Força de vendas anunciou novas ferramentas e inovações de dados movidos por IA para transformar todas as experiências de compras. Alimentado pela Plataforma Einstein 1, essas ferramentas infundidas por IA para o comércio e marketing ajudam os varejistas e os profissionais de marketing a otimizar as interações dos clientes, aproveitando insights em tempo real sobre preferências e comportamento dos compradores. Ao integrar as capacidades de IA generativa na Salesforce Commerce Cloud e Marketing Cloud, as empresas podem criar experiências mais personalizadas, aumentar a fidelidade do cliente, impulsionar o crescimento da receita e aumentar a produtividade dos funcionários.
• Em maio de 2023, a Upliance.ai, uma startup de hardware de consumo focada em dispositivos inteligentes, integrou o ChatGPT em seu produto principal, DelishUp, um assistente de culinária inteligente projetado para simplificar o processo de cozimento através da automação. Esta integração inovadora permite aos usuários receber sugestões de receitas personalizadas e assistência em tempo real enquanto cozinha. Além disso, a Upliance.ai planeja expandir sua linha de produtos para a categoria eletrodomésticos, estabelecendo uma forte presença no setor de inteligência artificial dentro da indústria de varejo.
• Em fevereiro de 2023, a Google, uma empresa de tecnologia líder conhecida por suas soluções inovadoras em nuvem, em parceria com a Accenture, uma empresa de serviços profissionais globais, para lançar novas ferramentas destinadas a ajudar os varejistas a inovar seus negócios e alavancar a tecnologia de nuvem. Esta colaboração envolveu a integração da Accenture's ai. Plataforma RETAIL com o Google Cloud, construindo seus sucessos conjuntos para fornecer aos varejistas recursos aprimorados para modernização e crescimento.
• Em janeiro de 2023, a EY (Ernst & Young), líder global em garantia, consultoria, estratégia, transações e serviços fiscais, lançou a solução EY Retail Intelligence construída na Microsoft Cloud. Esta solução inovadora é projetada para fornecer aos clientes uma experiência de compras de economia de tempo e segurança, aproveitando a Microsoft Cloud para varejo e suas tecnologias avançadas, incluindo inteligência artificial (AI), análise e reconhecimento de imagem, para fornecer informações valiosas em todos os pontos de contato do cliente.

*Definição: A Inteligência Artificial Global no Mercado de Varejo refere-se ao uso de tecnologias de inteligência artificial na indústria de varejo em todo o mundo. Envolve a implementação de soluções e serviços baseados em IA em várias operações de varejo, como sites de e-commerce, gerenciamento de cadeia de suprimentos e logística, gerenciamento de relacionamento com o cliente, gerenciamento de inventário e lojas de tijolos e armaduras. Essas tecnologias de IA ajudam os varejistas a melhorar a eficiência operacional, melhorar a experiência do cliente, promover recomendações personalizadas de marketing e produtos, permitir análises preditivas, otimizar as redes de cadeia de suprimentos e facilitar o gerenciamento de inventário.

Market Segmentation

• (Insights, USD Bn, 2019 - 2031)
• • Aprendizado de máquina
  • Processamento de línguas naturais (NLP)
  • Visão de computador
  • Automação de processos robóticos (RPA)
• Por Insights Aplicação (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • Recomendações Personalizadas
  • Gestão de Inventário
  • Chatbots de atendimento ao cliente
  • Detecção de fraude
  • Otimização de preços
• Por Insights do usuário final (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
• • Comércio eletrónico
  • Lojas Brick-and-Mortar
  • Atacadistas
• Por Insights Regionais (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • América do Norte
    • EUA.
    • Canadá
  • América Latina
    • Brasil
    • Argentina
    • México
    • Resto da América Latina
  • Europa
    • Alemanha
    • U.K.
    • Espanha
    • França
    • Itália
    • Rússia
  • Resto da Europa
    • Ásia Pacífico
    • China
    • Índia
    • Japão
    • Austrália
    • Coreia do Sul
    • ASEAN
    • Resto da Ásia Pacífico
  • Oriente Médio
    • GCC Países
    • Israel
    • Resto do Oriente Médio
  • África
    • África do Sul
    • África do Norte
    • África Central
• Insights dos principais jogadores
• • Adobe
  • Grupo Alibaba
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Apple
  • Appier
  • Ceconomia
  • Edeka
  • Bloqueio de pé
  • Home Depot
  • IBM
  • Kroger
  • AI de limão
  • Lowe.
  • Microsoft Microsoft
  • Não.