INTELIGêNCIA ARTIFICIAL NO MERCADO DE COMéRCIO E SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Inteligência Artificial no Mercado de Comércio E Size and Trends

Estima-se que a inteligência artificial global no mercado de comércio eletrônico seja valorizada USD 6.12 Bilhão em 2024 e é esperado alcançar USD 29.71 Bilhão por 2031, exibindo uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 25,3% de 2024 a 2031.

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A adoção generalizada de tecnologias de IA por varejistas de comércio eletrônico para melhorar a experiência do consumidor através de recomendações de produtos personalizados e simplificar cadeia de alimentação as operações estão impulsionando o crescimento desta Inteligência Artificial no E Commerce Market. A inteligência artificial na tendência do mercado E Commerce mostra forte potencial de crescimento para o período de previsão devido ao aumento dos investimentos por gigantes de tecnologia em soluções baseadas em IA. À medida que mais varejistas implementam aplicativos movidos por IA para funções como análise preditiva, previsão de demanda, gerenciamento de inventário e marketing e publicidade, o mercado deverá testemunhar uma geração significativa de receita.

Experiência aprimorada do cliente

A adoção de Inteligência Artificial no e-commerce está ajudando as empresas a criar uma experiência de compras mais personalizada para os clientes. Recursos de IA como aprendizado de máquina e análise preditiva ajudam as empresas de comércio eletrônico a entender seus clientes em um nível mais profundo, analisando comportamentos e padrões de compras anteriores. Através desta análise, as empresas são capazes de fazer recomendações de produtos personalizados precisas, oferecer promoções e descontos personalizados, e fornecer uma viagem de compras mais perfeita.

Por exemplo, quando um cliente vê um determinado produto em um site de e-commerce, o site pode reconhecer quem o cliente é baseado em suas compras anteriores ou histórico de pesquisa. Pode então sugerir outros produtos complementares para cross-sell ou produtos na mesma categoria que outros clientes semelhantes compraram. Através da análise preditiva de dados de pedidos anteriores, um site de e-commerce pode detectar se um cliente geralmente compra itens específicos juntos e irá adicioná-los ao carrinho de compras com apenas um clique. Este nível de personalização ajuda os clientes a encontrar exatamente os produtos que precisam mais rapidamente e facilmente.

Da mesma forma, a AI permite que as empresas entendam melhor quando e como segmentar os clientes com promoções relevantes. Análise de compras anteriores pode identificar eventos de ciclo de vida ou padrões sazonais em gastos de um cliente.

Market Concentration and Competitive Landscape

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Melhor eficiência operacional

Ao alavancar recursos como visão de computador, manutenção preditiva e automação, a inteligência artificial está permitindo que as empresas de e-commerce otimizem suas operações e agilizem processos. A IA pode monitorar a saúde do equipamento para prever as necessidades de manutenção antes que as quebras ocorram. Esta manutenção preditiva ajuda a reduzir drasticamente o tempo de inatividade. Além disso, a visão computacional combinada com o aprendizado de máquina permite a automação de muitas tarefas de armazenamento e logística repetitivas. Por exemplo, robôs alimentados com IA podem digitalizar o inventário de entrada, identificar cada item automaticamente e classificá-los para armazenamento ou realização. Isso elimina a necessidade de digitalização manual e classificação por trabalhadores humanos.

AI também melhora a gestão de estoque e previsão de demanda. Ao analisar as vendas históricas e os fatores de demanda externos, como o tempo ou as próximas promoções, a inteligência artificial pode ajudar as empresas de comércio eletrônico a prever a demanda por cada item de inventário com mais precisão. Isso permite encomendas de reposição otimizadas diretamente de fabricantes ou fornecedores. Com previsões precisas, fora de situações de estoque são reduzidos e sobrecarga de itens lentos é evitado, mantendo o estoque carregando custos o mais baixo possível.

Por exemplo, em maio de 2023, a Alibaba Group Holding Limited, uma empresa líder em comércio eletrônico global, lançou um motor AI atualizado projetado para melhorar as experiências de compras personalizadas. Este motor avançado analisa o comportamento do usuário para fornecer sugestões de produtos e mensagens de marketing adaptadas, melhorando significativamente o engajamento e a satisfação do cliente.

Principais pontos turísticos:

A inteligência artificial global no mercado de e-commerce está preparada para testemunhar um crescimento significativo nos próximos anos impulsionado pela crescente demanda por experiência de compras personalizada. AI permite que os varejistas entendam o comportamento e as preferências do cliente para oferecer recomendações personalizadas. Isso aumenta a satisfação do cliente e a lealdade. A adoção crescente de chatbots e assistentes virtuais para ajudar os clientes é outro fator importante que irá impulsionar o mercado.

No entanto, a falta de mão-de-obra qualificada e altos requisitos de investimento inicial ainda permanecem os principais desafios para a adoção generalizada de tecnologias de IA. As preocupações de privacidade e segurança dos dados também atuam como uma restrição para alguns varejistas e clientes. Gerenciar enormes volumes de dados do cliente também requer infraestrutura especializada que aumenta os custos.

No entanto, a região da América do Norte, especialmente os EUA, é esperada para dominar o mercado e crescer à taxa mais rápida. Isso pode ser atribuído ao aumento de investimentos de gigantes de tecnologia e crescentes plataformas de e-commerce na região. Ásia Pacific continuará a ser outra região importante utilizando AI para melhor engajamento e análise de clientes. Aplicativos emergentes em torno de análise preditiva, pesquisa visual e otimização de preços usando AI também abrir novas oportunidades para os jogadores neste espaço.

Em conclusão, enquanto os investimentos ainda estão em ascensão, a AI tem grande potencial para interromper o setor de e-commerce, melhorando a experiência de compra e compra para os clientes globalmente.

Desafio de Mercado - Preocupações de Segurança e Privacidade de Dados

Um dos principais desafios para a inteligência artificial global no mercado de comércio eletrônico é a segurança de dados e preocupações de privacidade. Como os sistemas AI usam enormes quantidades de dados do cliente para fornecer recomendações personalizadas e publicidade direcionada, ele levanta questões significativas sobre como os dados do cliente serão coletados, armazenados, compartilhados e usados. Os clientes estão cada vez mais preocupados com o potencial uso indevido de suas informações pessoais e violações de sua privacidade. Qualquer roubo de dados ou violação de segurança envolvendo dados do cliente pode danificar seriamente a confiança do cliente em empresas de e-commerce e suas marcas. As empresas de comércio eletrônico precisarão garantir os mais altos níveis de segurança de dados e colocarão políticas de privacidade robustas no lugar para resolver essas preocupações. Eles também precisam manter a transparência em torno do uso de dados e dar aos clientes controle significativo sobre suas informações pessoais. Dirigir problemas de privacidade proativamente será crítico para as empresas de e-commerce para realizar o pleno potencial da AI e manter fortes relações com os clientes a longo prazo.

Oportunidade de mercado - Integração com IoT e Big Data para Experiências de Consumidor Melhoradas

Uma das principais oportunidades para a inteligência artificial global no mercado de comércio eletrônico é a Integração com IoT e grandes dados para experiências aprimoradas do consumidor. À medida que os sistemas AI são integrados com dispositivos Internet of Things e aproveitam os dados de comportamento do cliente, eles podem criar experiências de compras altamente personalizadas para os consumidores. Ao analisar padrões de compra, atividades on-line, detalhes demográficos e outras pegadas digitais dos clientes, a IA com big data pode obter insights profundos sobre preferências e comportamentos individuais dos clientes. Esta análise unificada das interações on-line e off-line do consumidor através da integração de IoT permitirá que as plataformas de e-commerce ofereçam recomendações, notificações, resultados de pesquisa, catálogos personalizados e ferramentas de compras preditivas adaptadas a cada consumidor. Esta personalização melhorada é esperada para melhorar a satisfação e lealdade do cliente, impulsionando maiores vendas e oportunidades de mercado aumentadas para os varejistas de e-commerce.

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Insights By Technology - Aumentar o uso de unidades de análise em tempo real

Em termos de tecnologia, o segmento de aprendizado de máquina é estimado em 41,2% de participação do mercado em 2024 devido à sua capacidade de fornecer insights em tempo real e orientados a dados. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar enormes quantidades de dados estruturados e não estruturados de várias fontes, como padrões de comportamento do usuário, transações, cliques do site etc para detectar padrões complexos e prever preferências do consumidor. Essas empresas de e-commerce ajudam a oferecer recomendações e promoções de produtos altamente personalizados. Por exemplo, algoritmos podem analisar o histórico de compras passado de um cliente e combiná-los com outros clientes semelhantes para oferecer produtos de seus carrinhos e listas de desejos mais recentes. Os modelos de aprendizado de máquina também permitem recursos de análise preditiva. Eles podem prever tendências de demanda, prever vendas, detectar atividades fraudulentas e comportamento anômalo bandeira. Isso ajuda as empresas a otimizar os níveis de inventário, planejar a publicidade gasta de forma mais eficiente e evitar perdas de receita de transações não autorizadas. Além disso, o aprendizado de máquina capacita muitas capacidades de automação, como visão de computador para busca visual, chatbots para suporte ao cliente, etc., melhorando a experiência de compra geral para os consumidores. À medida que o comércio digital continua a ganhar adoção generalizada, personalização em tempo real e capacidades preditivas serão críticas para as empresas ficarem à frente da concorrência. Isso é esperado para acelerar ainda mais a adoção de aprendizado de máquina na indústria de e-commerce.

Insights By Deployment - A implementação em nuvem simplifica o gerenciamento de modelos AI para plataformas de e-commerce

Em termos de implantação, o segmento no local é estimado em 38,9% de participação em 2024 devido à privacidade dos dados e às preocupações de conformidade regulatória. No entanto, o segmento baseado na nuvem está testemunhando um crescimento mais rápido. A implantação de modelos de aprendizado de IA/máquina na nuvem elimina a necessidade de infraestrutura dedicada e reduz os custos de manutenção. Também facilita a colaboração e fácil partilha de modelos entre as equipes. A infraestrutura de nuvem fornece escalabilidade massiva, que é crítica à medida que as empresas de e-commerce trabalham com conjuntos de dados massivos e em constante evolução. A atualização de algoritmos de aprendizado de máquina e modelos de reciclagem na nuvem é muito mais conveniente do que no local. Os provedores de nuvem também oferecem serviços de aprendizado de máquina gerenciados que recursos de computação em escala automática com base nas necessidades do negócio. Isso ajuda as empresas a se concentrarem em sua oferta principal em vez de se preocuparem com aspectos técnicos da infraestrutura de IA. Além disso, a implantação em nuvem torna os modelos acessíveis através de APIs em qualquer dispositivo, melhorando a flexibilidade. À medida que as leis de privacidade de dados evoluem e os aprimoramentos de segurança na nuvem continuam, espera-se que mais empresas de e-commerce adotem uma abordagem cloud-first à AI para suas vantagens operacionais e econômicas ao longo do longo prazo.

Insights By Vertical - Personalização drives B2B uso de IA em e-commerce

Em termos verticais, o segmento B2B é estimado em dominar a quota de receita do mercado com 56,1% em 2024 devido às necessidades em evolução das funções de aquisição em grandes organizações. AI está ajudando a transformar o processo de compra B2B tradicionalmente impessoal. comitês de compra complexos com diferentes requisitos estão se tornando a norma. Chatbots e assistentes virtuais de aprendizado de máquina estão desempenhando um papel fundamental na orientação de compradores de negócios em várias etapas de sua jornada - desde a coleta de informações iniciais até a compra final. AI traz personalização para compra B2B através da compreensão de perfis individuais, interações passadas, bem como as tendências atuais da empresa e da indústria. Ajuda a criar recomendações de produtos altamente personalizadas e conteúdo promocional para cada stakeholders. A AI também está ampliando equipes de vendas de plataformas de e-commerce B2B. As aplicações de visão computacional e PNL permitem a análise automatizada de documentos, e-mails e outras fontes para capturar sinais de compra e tarefas da equipe. Isso ajuda os executivos de vendas a se concentrarem em engajamentos de alto valor enquanto as tarefas repetitivas são automatizadas. À medida que a compra do B2B continua a se mover on-line com os pontos de contato digitais crescentes, a personalização continuará a ser um driver chave para uma adoção mais ampla da AI para melhorar a jornada do comprador em vários departamentos de uma organização.

Regional Insights

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A América do Norte surgiu como a região dominante na AI global no mercado de e-commerce, com uma participação estimada de 40,3% em 2024. Isso pode ser atribuído à forte presença de empresas de tecnologia líderes e jogadores de e-commerce em países como os EUA. A região é o lar de grandes desenvolvedores de IA, como Microsoft, IBM, Google e Amazon, que estão investindo fortemente no desenvolvimento de soluções avançadas movidas por IA. Além disso, a alta adoção de compras on-line entre os consumidores devido ao aumento da penetração na internet e consciência tecnológica tem impulsionado a indústria de comércio eletrônico na América do Norte. Em junho de 2022, a Zoovu, uma empresa baseada em Boston especializada em soluções de descoberta de produtos orientadas para a IA para o comércio eletrônico, arrecadou US$ 169 milhões em uma rodada de financiamento da Série C liderada pela FTV Capital. Este financiamento visa melhorar sua presença no mercado dos EUA e fortalecer sua plataforma, que é utilizada por grandes marcas como Microsoft, Amazon e 3M. À medida que as compras continuam mudando de lojas físicas para plataformas on-line, marcas e varejistas estão cada vez mais focados em melhorar as experiências digitais para os consumidores.

A maioria dos grandes varejistas nos EUA e no Canadá estão aproveitando cada vez mais tecnologias de IA para melhorar a experiência do cliente em suas plataformas. AI está ajudando varejistas em tarefas como recomendações de produtos, otimização de preços, negociações de fornecedores, previsão de demanda e reduzir as taxas de retorno. A ampla disponibilidade de financiamento de capital de risco e foco em R&D por jogadores privados e públicos criou um ambiente propício para o crescimento de novas startups de IA na região. Assim, a América do Norte estabeleceu-se como o mercado dominante com a implementação mais avançada de IA através da cadeia de valor de e-commerce.

A região Ásia-Pacífico é esperada para ser o mercado de crescimento mais rápido para a IA no e-commerce durante o período de previsão. A indústria de varejo na Ásia Pacific está transicionando rapidamente para canais on-line impulsionados pelo aumento da internet e penetração de smartphones. Países como China, Japão e Índia se orgulham de enorme base de compradores on-line e crescente preferência por compras digitais entre os consumidores. Isso torna a Ásia-Pacífico um mercado atraente para a implementação de soluções capacitadas em IA destinadas a personalizar a experiência de compra eletrônica.

Um próspero ecossistema de startups na Ásia também está desempenhando um papel importante no desenvolvimento de ferramentas baseadas em IA acessíveis e localizadas. A presença de gigantes de tecnologia global e majors de comércio eletrônico local fornece ventos traseiros para o crescimento de IA.

Market Report Scope

Key Developments

• Em julho de 2023, a Amazon.com, Inc., líder global em e-commerce e computação em nuvem, anunciou a implantação de chatbots de IA avançados para melhorar o atendimento ao cliente. Esses chatbots aproveitam a tecnologia de processamento de linguagem natural para entender e responder de forma eficiente às perguntas dos clientes, melhorando significativamente a experiência geral do cliente.
• Em junho de 2023, a Walmart Inc., uma empresa líder em varejo global, introduziu um sistema de gerenciamento de inventário orientado para a IA projetado para prever níveis de estoque e otimizar as operações da cadeia de suprimentos. Este sistema inovador visa reduzir o desperdício e melhorar a disponibilidade do produto, garantindo que os clientes possam encontrar os itens que precisam quando compram.
• Em abril de 2023, Zalando SE, uma plataforma online líder para moda e estilo de vida, revelou um novo recurso de busca visual alimentado pela tecnologia de visão de computador. Este recurso inovador permite aos clientes carregar imagens e encontrar produtos similares, melhorar a experiência de compra geral e aumentar o engajamento do usuário na plataforma.
• Em julho de 2021, a LivePerson, Inc. (Nasdaq: LPSN), líder global em soluções de IA conversacional, adquiriu a empresa alemã e-bot7 para melhorar suas capacidades de mensagens movidas por IA. Esta aquisição visa fortalecer a presença de mercado da LivePerson em toda a Europa, particularmente em regiões-chave, como o Reino Unido, França, Alemanha e Benelux, permitindo que as marcas implementem rapidamente experiências de IA conversacionais de autoatendimento.

*Definição: A inteligência artificial global no mercado de e-commerce consiste em empresas que desenvolvem e vendem software e soluções baseados em IA para ajudar os varejistas on-line a melhorar sua experiência de cliente. As funções-chave incluem recomendações de produtos, personalização de resultados de pesquisa, chatbots de suporte ao cliente, análise preditiva para previsão de demanda, visão de computador para marcação e catalogação de produtos e otimização da cadeia de suprimentos alimentada por IA. A tecnologia permite que as empresas de e-commerce compreendam melhor o comportamento de compras e aproveitem insights para aumentar os valores médios de ordem, aumentar a retenção de clientes e automatizar a rotina.

Market Segmentation

• (Insights, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Aprendizado de máquina
  • Processamento de línguas naturais (NLP)
  • Visão de computador
  • Chatbots e Assistentes Virtuais
• Por Deployment Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • No local
  • Baseado na nuvem
• Por Vertical Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • B2B (Negócios para Negócios)
  • B2C (Negócios ao Consumidor)
• Desenvolvimento Web ($15-25 USD / hora)
  • América do Norte
    • EUA.
    • Canadá
  • América Latina
    • Brasil
    • Argentina
    • México
    • Resto da América Latina
  • Europa
    • Alemanha
    • U.K.
    • Espanha
    • França
    • Itália
    • Rússia
  • Resto da Europa
    • Ásia Pacífico
    • China
    • Índia
    • Japão
    • Austrália
    • Coreia do Sul
    • ASEAN
    • Resto da Ásia Pacífico
  • Oriente Médio
    • GCC Países
    • Israel
    • Resto do Oriente Médio
  • África
    • África do Sul
    • África do Norte
    • África Central
• Insights dos principais jogadores
  • AntVoice SAS
  • Appier Inc.
  • Celect, Inc.
  • Cortexica Vision Systems Ltd.
  • Crobox B.V.
  • SAS Profundas
  • Dynamic Yield Ltd.
  • Eversight, Inc.
  • Granify Inc.
  • LivePerson, Inc.
  • Manthan Software Services Pvt. Ltd.
  • PayPal, Inc.
  • Reflektion, Inc.
  • Risco