MERCADO DE ANáLISE DE CADEIA DE SUPRIMENTOS ANALYSIS

A análise da cadeia de suprimentos é um algoritmo que consiste em matemática, estatística, modelagem preditiva e técnicas de aprendizado de máquina. Ele ajuda a converter dados de negócios, incluindo dados de ordem, envio e transações de várias indústrias, como, fabricação, varejo e consumidor, saúde e transporte em insights significativos.

A análise da cadeia de suprimentos analisa dados para fornecer previsão precisa que está em sintonia com as tendências atuais e futuras do mercado. Além disso, a solução de análise de cadeia de suprimentos está envolvida no fornecimento de análise em tempo real para um conjunto de dados enorme. Crescimento explosivo de dados não estruturados estabelecidos através dos dados ou gestão recorde de previsão, logística de transporte, varejo e fabricação, dados ou transação de bancos e finanças, e imposto de negócios são esperados para aumentar o crescimento do mercado global de análise de cadeia de suprimentos globalmente, devido à exigência de análise e gestão de dados enormes não estruturados estabelecidos em menor tempo, que é trabalho intensivo. Por exemplo, aprendizado de máquina algoritmos são usados em armazéns para demonstrar um sistema de gerenciamento de estoque inteligente para a previsão de requisitos de resupply no futuro. No setor financeiro, as análises de cadeia de suprimentos são usadas para prever custos de capital ou a probabilidade de capital de trabalho, o que ajuda a segmentar os melhores fornecedores e também fornece aviso imediato de sobreposições de orçamento. No transporte, o software de análise da cadeia de suprimentos pode prever o impacto do tempo nas remessas.

No entanto, a preocupação com a segurança de dados é o fator, que pode restringir o crescimento do mercado global de análise da cadeia de suprimentos.

Cadeia de suprimentos Analytics Market Taxonomy

Com base no componente, o mercado global de análise de cadeia de suprimentos é segmentado em:

• Serviços
• Soluções

Com base no modo de implantação, o mercado global de análise de cadeia de suprimentos é segmentado em:

• Nuvem
• No local

Com base na indústria de usuários finais, o mercado global de análise de cadeia de suprimentos é segmentado em:

• Produtos embalados em varejo e consumidor (CPG)
• Ciências da Saúde e da Vida
• Produção
• Alta tecnologia e eletrônica
• Automóvel
• Aeroespacial e Defesa

Espera-se que o mercado de análise de cadeia de suprimentos testemunhe o crescimento desenfreado devido ao crescimento do setor de saúde em um futuro próximo.

Com base em regiões, o mercado global de análise de cadeia de suprimentos é segmentado para a América do Norte, Europa, Ásia Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África. A região da América do Norte representou a maior quota de mercado do mercado global de análise de cadeia de suprimentos em 2016 devido à ampla aplicação de cadeia de suprimentos no setor de saúde. A precisão é uma das principais preocupações no setor de saúde. O aprendizado de máquina tem a capacidade de fornecer diagnóstico mais preciso e serviços de saúde, que por sua vez tem demanda aumentada para análise de cadeia de suprimentos no setor de saúde. Por exemplo, o diagnóstico de doença ocular diabética requer exame frequente de imagens na parte de trás de um olho pelo especialista. As características na imagem ajudam a identificar a sensibilidade da doença, o que indica vazamento de fluido e sangramento. Em 2016, o Google desenvolveu um algoritmo de aprendizagem profunda, que analisa imagens e fornece treinamento para o sistema usando um conjunto de dados de 128,000 imagens. Assim, o sistema diagnostica a doença com um nível de precisão semelhante aos oftalmologistas humanos. O setor de saúde do Google está focado no desenvolvimento de um algoritmo de aprendizagem profunda para o diagnóstico precoce de câncer de pele e câncer de mama.

Os principais jogadores que operam no mercado global de análise de cadeia de suprimentos são a IBM Corporation, Microstrategy, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, INC., Capgemini Inc., Genpact, Kinaxis INC., Tableau Software e Birst, Inc.