MERCATO DEL CHIP NEUROMORFO ANALYSIS

Il mercato globale dei chip neuromorfi è stimato essere valutato a 26,78 milioni di dollari nel 2022 e si prevede di esporre un CAGR del 67,3% nel periodo di previsione (2023-2030).

I chip neuromorfici sono circuiti integrati digitali e analogici che implementano la tecnologia di rete neurale. Il calcolo neuromorfico viene eseguito su hardware tramite interruttori di soglia, transistor e memristori basati su ossido. Questi chip elettronici imitano il cervello umano e sono costituiti da milioni di neuroni. L'architettura di un chip neuromorfico consiste di numerose reti neurali artificiali. I chip neuromorfici sono implementati in strumenti avanzati per la sperimentazione. I chip neuromorfici trovano applicazioni nel riconoscimento delle immagini, nel riconoscimento singolo e nei processi di data mining tra gli altri.

Neuromorfismo globale Mercato del chip: informazioni regionali

Neuromorfismo globale Chip Market è suddiviso in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina e Medio Oriente & Africa.

Nord America mostra una crescita significativa nel mercato dei chip neuromorfici durante il periodo di previsione, a causa dei principali attori della regione che stanno adottando per l'automazione e la tecnologia robotica con l'aiuto di crescenti investimenti in ricerca e sviluppo. Lo sviluppo di IC in miniatura nella regione sta portando alla crescente domanda di intelligenza artificiale e tendenza crescente per dispositivi di piccole dimensioni che sono compatti. Questo fattore aiuta a guidare il mercato.

Poche altre cose che guidano il mercato nella regione del Nord America sono rapide velocità nei progressi tecnologici, in termini di innovazioni nei prodotti, e crescente industria applicazioni ampie di chip neuromorfici, che ha Internet of Things (IoT) integrato in loro. Il mercato accelera a causa di più persone stanno adottando l'apprendimento automatico, Natural Language Processing (NLP), l'elaborazione delle immagini e il riconoscimento del discorso nel settore sanitario, automobilistico e elettronica di consumo. Molti attori chiave stanno facendo progressi nei nuovi prodotti innovativi sul mercato per raggiungere il vantaggio della concorrenza. Ad esempio, nel gennaio 2022, BrainChip, è una società di intelligenza artificiale, ha annunciato la commercializzazione del suo Akida Neural Networking Processor, che viene utilizzato per Internet of Things (IoT) e vari bordi. Questo è un chip AI neuromorfico, che può dare ultra-bassa potenza e prestazioni benefici rispetto agli approcci convenzionali.

Figura 1: Neuromorfismo globale Quota di mercato del chip (%), Per Regione, 2022

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Global Neuromorphic Chip Market- Drivers

Aumento della domanda di sistemi di intelligenza artificiale

La crescente domanda di sistemi di intelligenza artificiale dovrebbe guidare la crescita del mercato globale dei chip neuromorfici durante il periodo di previsione. Numerose aziende e ricercatori stanno incorporando chip neuromorfici nei sistemi di intelligenza artificiale per migliorare i processi tra cui il riconoscimento vocale, l'apprendimento automatico, il riconoscimento delle immagini, l'estrazione dei dati, il ragionamento automatizzato, ecc. L'uso crescente di chip neuromorfi in intelligenza artificiale ha ricevuto una risposta eccellente da vari utenti finali in tutto il mondo. Questo è tipicamente dovuto a sviluppi straordinari che ha portato nel riconoscimento del discorso del telefono cellulare, robot che automatizzano le operazioni, automobili senza conducente, e altri. Inoltre, le sue capacità di risolvere i problemi impiegando un complesso processo di pattern-matching simile a un cervello umano è un altro fattore previsto per guidare la crescita nel mercato globale del chip neuromorfico durante il periodo di previsione.

Integrazione di macchine intelligenti

Integrazione di macchine intelligenti si prevede di propellere la crescita globale del mercato del chip neuromorfico nel periodo di previsione. Le macchine intelligenti si basano sul calcolo cognitivo e sull'intelligenza artificiale e sono emersi come grandi tendenze in tutto il mondo. I produttori di macchine intelligenti stanno integrando chip neuromorfici nei loro sistemi, al fine di migliorare le prestazioni complessive. Inoltre, la capacità di questi sistemi di imparare dal loro ambiente e dalle loro interazioni e rispondere adeguatamente senza la necessità di pre-programmazione è incoraggiante l'adozione di queste macchine intelligenti al posto delle macchine convenzionali.

Global Neuromorphic Chip Market- Opportunità

Congiunzione delle strategie di prossima generazione

La congiunzione delle strategie di prossima generazione può presentare opportunità di crescita redditizie.I chip neuromorfici rappresentano opportunità significative in termini di essere implementati insieme ad altre tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale, i grandi dati e altri nei prossimi anni. L'integrazione di chip neuromorfici migliora la qualità del riconoscimento del modello nei sistemi di intelligenza artificiale; mentre, nei grandi dati, i chip neuromorfi avanzano i processi di estrazione e previsione dei dati. I produttori impegnati nello sviluppo di queste tecnologie possono entrare in partnership e collaborazione con i produttori di sistemi di intelligenza artificiale per rafforzare e stabilire posizione sul mercato.

Integrazione in dispositivi di consumo portatili

Integrazione in dispositivi di consumo portatili per porre opportunità di business significative.I chip neuromorfi hanno grandi opportunità nel mercato smartphone e smartwatch nel prossimo futuro. I problemi di riconoscimento dei modelli sono le aree principali per i produttori di concentrarsi sul miglioramento degli smartphone. L’integrazione di chip neuromorfi nei dispositivi mobili migliorerà le capacità di elaborazione audio e visiva del dispositivo. Inoltre, importanti produttori di questi chip come IBM Corp., Qualcomm Inc., e altri stanno lavorando per sviluppare la propria tecnologia neuromorfica, che sarà adatto per le applicazioni nei telefoni cellulari.

Neuromorfismo globale Chip Market-Trends

I chip neuromorfici sono ampiamente utilizzati per applicazioni di riconoscimento delle immagini

I chip neuromorfici sono ampiamente utilizzati per applicazioni di riconoscimento delle immagini. Nel recente passato, diversi problemi associati a processi di riconoscimento delle immagini come immagini a basso contrasto, immagini sfocate, immagini rumorose, conversione delle immagini alla forma digitale, archiviazione di immagini a grande volume e altri, hanno portato allo sviluppo di efficienti algoritmi di elaborazione e riconoscimento delle immagini. La tecnologia neuromorfica ha risolto alcuni problemi relativi all'elaborazione digitale delle immagini attraverso la sua architettura parallela. Inoltre, i chip neuromorfici trovano applicazione nel riconoscimento del modello, riconoscimento facciale, analisi della texture, rappresentazione del colore e diversi altri aspetti dell'elaborazione dell'immagine.

automobili senza conducente e sistemi di assistenza avanzata del conducente rappresentano grandi opportunità

Attualmente, l'uso di chip neuromorfi è limitato a industrie e applicazioni specifiche. Il numero di chip prodotti attualmente è limitato, come la maggior parte sono nella fase di ricerca e alcuni sono modelli di prototipo. Ci sono ampie opportunità disponibili in termini di applicazioni per chip neuromorfici, tuttavia, sono ancora da esplorare. Le automobili senza conducente e i sistemi avanzati di assistenza al conducente rappresentano grandi opportunità per questi chip nel settore automobilistico. Inoltre, robot di salvataggio, droni e veicoli aerei disarmati utilizzati nei settori aerospaziale e di difesa rappresentano le prospettive future per il mercato dei chip neuromorfici.

Neuromorfismo globale Chip Market- restrizioni

Sfide associate allo sviluppo di algoritmi complessi

Le sfide associate allo sviluppo di algoritmi complessi dovrebbero ostacolare la crescita globale del mercato dei chip neuromorfici nel periodo previsto. I chip neuromorfici sono necessari per lo sviluppo di algoritmi complessi, che possono richiedere tempo. I chip neuromorfici richiedono algoritmi che non sono troppo a lungo in quanto possono causare aumento del consumo di memoria, e possono essere inclini a errori. Inoltre, lo sviluppo di algoritmi che possono accelerare il lavoro di una rete neurale può anche richiedere professionisti qualificati, che a sua volta aggiunge alla produzione di costi. Pertanto, questi fattori dovrebbero ostacolare la crescita del mercato nel periodo previsto. Ad esempio, Hewlett Packard Labs(HP), società tecnologica, ha sviluppato un algoritmo di conversione per ridurre gli errori computazionali e massimizzare l'accuratezza di calcolo della sua tecnologia neuromorfica.

Commercializzazione lenta e costo elevato di chip neuromorfici

La commercializzazione lenta e l'alto costo dei chip neuromorfici dovrebbero frenare la crescita del mercato globale dei chip neuromorfici durante il periodo di previsione. Il lento tasso di commercializzazione così come l'alto costo di chip neuromorfici è un importante fattore restrittivo per la crescita del mercato. Inoltre, l'alto costo e la scelta limitata tra diversi produttori che offrono chip neuromorfici stanno costringendo gli OEM in vari settori dall'integrazione di questi chip nei loro prodotti.

Figura 2: Neuromorfismo globale Quota del mercato del chip (%), da verticale, 2022

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Neuromorfismo globale Chip Market- Segmentazione:

Neuromorfismo globale Chip Market report è segmentato in applicazione, verticale e regione.

• Il riconoscimento dei segnali ha avuto una posizione dominante sul mercato e ha rappresentato il 45,2% della quota nel mercato mondiale dei chip neuromorfici nel 2022. Domanda crescente di segnale acustico e elaborazione dell'audio si prevede di guidare il mercato del chip nueuromorphic entro il 2030

Basato su verticale, il mercato è segmentato in aerospaziale e difesa, automotive, elettronica di consumo, sanità, industriale e altri. Consumer Electronics ha rappresentato la quota maggiore del 4% nel mercato globale dei chip neuromofici e dovrebbe essere valutata di 3.000,6 milioni di dollari entro il 2030. Ciò è dovuto all'aumento della domanda di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nei dispositivi elettronici di consumo.

Neuromorfismo globale Chip Market: sviluppi chiave

1. Ad esempio, nel marzo 2020, Intel Corp. ha lanciato Pohoiki Springs, un potente sistema neuromorfico autocontenuto.
2. Il 24 maggio 2023, BrainChip Holdings Ltd , il primo produttore commerciale al mondo di ultra-bassa potenza, completamente digitale, basato su eventi, neuromorfico AI IP, e CVEDIA, un fornitore leader di soluzioni di analisi video basate su AI, sono entrati in una partnership per far avanzare lo stato dell'arte in Edge AI e calcolo neuromorfico.

Neuromorfismo globale Chip Market: le aziende chiave

Neuromorfismo globale Chip Market è altamente competitivo, grazie al continuo lancio di nuove tecnologie grazie alla continua R &D e agli sforzi dei partecipanti alla catena del valore. Inoltre, i principali attori stanno adottando varie strategie di crescita aziendale, al fine di espandere la loro presenza su base regionale e globale.

Alcuni dei giocatori chiave del Global Neuromorphic Chip Market sono Cadence Design Systems, Inc., Altium LLC, WestDev Ltd., Zuken Inc., AutoDesk Inc. Ansys, Inc. e Synopsys, Inc.

*Definizione: I chip neuromorfici sono circuiti integrati digitali e analogici che implementano la tecnologia di rete neurale. Il calcolo neuromorfico viene eseguito su hardware tramite interruttori di soglia, transistor e memristori basati su ossido. I chip neuromorfici sono implementati in strumenti avanzati per la sperimentazione. I chip neuromorfici trovano applicazioni nel riconoscimento delle immagini, nel riconoscimento singolo e nei processi di data mining tra gli altri.