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MERCATO DELLE MACCHINE INTELLIGENTI ANALYSIS

Smart Machines Market, By Component (Hardware, Software, Servizi), By Machine (Robots, Autonoma Cars, Drones, Wearable Devices, Others), By Technology (Cloud Computing Technology, Big Data Technology, Internet of Everything, Robotics, Cognitive Technology, Affective Technology ), By Vertical Aeros (Manufacturing, Transportation & Logistics, Healthcare, Consumer Goods and Retail America

Il mercato globale delle macchine intelligenti ha rappresentato 143,6 US$ Mn in termini di valore nel 2023 e dovrebbe crescere a un CAGR del 18,5% durante il periodo di previsione (2023-2030). Una macchina intelligente è un dispositivo intelligente incorporato con tecnologia macchina-macchina per eseguire vari compiti autonomamente, senza intervento umano. Queste macchine usano l'apprendimento profondo, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per ragionare, prendere decisioni, risolvere i problemi e agire. Le macchine intelligenti includono robot, droni, smart wearables, auto-driving e altri sistemi di calcolo cognitivi. Robots sono macchine automatiche utilizzate in varie verticali industriali per rendere il processo automatizzato. I robot sono costruiti con intelligenza artificiale e lavorazione del linguaggio naturale. Possono essere addestrati per eseguire processi e imparare dal loro ambiente. Inoltre, le auto auto autonome sono completamente auto senza conducente integrate con diversi sensori come sensori geo e tecnologie avanzate come IoT.

Mercato delle macchine intelligenti globali:

La regione del Nord America ha dominato il mercato globale delle macchine intelligenti nel 2022, con una quota del 31,6% in termini di valore, seguita rispettivamente da Nord America, Europa, MEA e America Latina. In Nord America gli Stati Uniti e il Canada hanno probabilmente guidato la strada in termini di adozione di macchine intelligenti, in particolare in robotica avanzata, applicazioni AI e veicoli autonomi. La regione ha un forte focus sulla ricerca e lo sviluppo in AI e machine learning, con aziende come Google, Microsoft, Amazon e Tesla guida innovazione. Smart Machine crescita del mercato in Asia-Pacifico è aumentata negli ultimi anni. A causa delle grandi e in espansione popolazioni della Cina e dell'India, c'è una crescente domanda di macchine intelligenti, tra cui il crescente uso di automazione e tecnologia di intelligenza artificiale. Per sviluppare ulteriormente l'efficacia della creazione, la qualità e i centri di produzione di benessere sono utilizzati nel distretto di Cina e India.

Grafico 1: Global Smart Machines Market Share (%), Per Regione, 2022

MERCATO DELLE MACCHINE INTELLIGENTI

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Driver per il mercato delle macchine intelligenti globali:

Aumento del requisito per una maggiore accessibilità dei dati in vari settori

Le macchine intelligenti sono impiegate per migliorare le risorse in rete e incorporare l'intelligenza distribuita nelle industrie manifatturiere. L'integrazione dei dispositivi offre maggiore flessibilità e accessibilità. Le macchine intelligenti possono essere collegate a una rete più ampia di dispositivi collegati, facilitando così l'utente a condividere i dati su diversi dispositivi. Inoltre, questo facilita anche gli utenti di connettersi e accedere ai propri dispositivi da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento. Ad esempio, Google Inc è l'azienda americana del motore serach che offre la sincronizzazione e l'accesso dei dati su tutti i dispositivi che supportano Android e iOS. Pertanto, la necessità di migliorare l'accessibilità dei dati è prevista per aumentare la crescita globale del mercato delle smart machine durante il periodo di previsione.

Adozione di tecnologie innovative in numerosi verticali industriali

L'intelligenza artificiale e il calcolo cognitivo sono tecnologie essenziali utilizzate per la produzione di macchine intelligenti. Queste tecnologie hanno la capacità di imparare dal loro ambiente e interagire, e riprogrammarsi. Vari settori in tutto il mondo stanno rapidamente sostituendo macchine convenzionali con macchine intelligenti, che a sua volta, sta accelerando la crescita del mercato. Ad esempio, Rethink Robotics progetta e commercializza robot che possono essere facilmente addestrati e modificati, anche da una persona non tecnica. Il loro robot, Baxter, costruito utilizzando l'informatica cognitiva e l'intelligenza artificiale è già stato distribuito in molte fabbriche. Pertanto, questi fattori dovrebbero sostenere la crescita del mercato nel periodo previsto.

Mercato globale delle macchine intelligenti Opportunità:

Integrazione del riconoscimento vocale

Le macchine intelligenti integrate con sistemi di riconoscimento vocale hanno guadagnato una popolarità significativa tra gli utenti anche se sono disponibili in lingue limitate. L'uso crescente di dispositivi integrati smart-speech dovrebbe offrire eccellenti opportunità di crescita per i giocatori di mercato nel prossimo futuro. Ad esempio, assistenti virtuali come Siri di Apple Inc. continua ad espandere le loro capacità linguistiche. Inoltre, le tecnologie utilizzate nelle macchine intelligenti sono fondamentali come rilevare perdite, crepe, ecc. I fornitori di tecnologia possono integrare la tecnologia dei sensori nel prossimo futuro in macchine intelligenti, che possono migliorare i sensi dell'utente e aiutarli a essere più consapevoli del circostante. Per esempio, BAE Systems offre prodotti incorporati con sensori intelligenti come il suo casco Striker.

Copertura del rapporto di mercato delle macchine intelligenti

Copertura del rapportoDettagli
Anno di base:2022Dimensione del mercato nel 2023:US$ 143,6 Mn
Dati storici per:2018 a 2021Periodo di tempo:2023-2030
Periodo di previsione 2023 a 2030 CAGR:18,5%2030 Proiezione del valore:US$ 471.1 Mn
Geografie coperte:
  • Nord America: Stati Uniti e Canada
  • America Latina: Brasile, Argentina, Messico e Resto dell'America Latina
  • Europa: Germania, Regno Unito, Spagna, Francia, Italia, Russia e Resto d'Europa
  • Asia Pacifico: Cina, India, Giappone, Australia, Corea del Sud, ASEAN e Resto dell'Asia Pacifico
  • Medio Oriente e Africa: GCC Paesi, Israele, Sudafrica, Nord Africa e Africa Centrale
Segmenti coperti:
  • Per componente:Hardware, software, servizi
  • In macchina:Robot, Autonoma Auto, Drone, Dispositivi indossabili, Altri
  • Per tecnologia:Cloud Computing Technology, Big Data Technology, Internet of Everything, Robotics, Cognitive Technology, Affective Technology
  • Per verticale:Produzione, trasporto e logistica, sanità, beni di consumo e vendita al dettaglio, aerospaziale e difesa, altri
Aziende coperte:

Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc. e IBM Corporation.

Driver per la crescita:
  • Aumento del requisito per una maggiore accessibilità dei dati in vari settori
  • Adozione di tecnologie innovative in numerosi verticali industriali
Limitazioni & Sfide:
  • Mancanza di consapevolezza riguardo ai programmi ambientali

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Introduzione della tecnologia autonoma da varie imprese

I robot autonome vengono utilizzati in vari settori come la produzione, l'automobile e altri, al fine di aumentare l'efficienza e la produttività. Le organizzazioni stanno spesso introducendo auto e droni autonomi nel mercato globale. I droni autonome per i militari sono accettati come sostituto per aerei da combattimento. Le imprese collaborano con l'industria dell'automazione per produrre veicoli meglio autonomi. Ad esempio, nel gennaio 2023, il Supernal di Hyundai Motor Group collabora con Microsoft per avanzare la tecnologia critica per la mobilità avanzata dell'aria

Analisi di impatto COVID-19:

COVID-19 ha un grande effetto che può essere sentito in tutto il mondo. L'epidemia ha più impatto sui mercati in Asia, Nord America e Europa. Il virus si diffuse rapidamente in Europa, e a seguito del blocco, le attività di produzione erano negativamente influenzate. Durante le fasi iniziali della pandemia, diverse industrie hanno affrontato disagi nella produzione, catena di fornitura, e la disponibilità della forza lavoro a causa di blocchi e misure di distanziamento sociale. Questa situazione ha probabilmente colpito l'adozione e l'implementazione di macchine intelligenti in vari settori. Le aziende possono aver ritardato o ridimensionato i loro investimenti in automazione e tecnologie intelligenti per privilegiare misure di sopravvivenza immediate e di taglio dei costi. Lo sviluppo e la distribuzione di macchine intelligenti e intelligenti potrebbero essere stati colpiti da interruzioni di ricerca, sfide della supply chain per i componenti hardware e ritardi negli aggiornamenti tecnologici a causa di restrizioni globali. Tuttavia, è anche possibile che la pandemica ha spinto una maggiore ricerca e innovazione nel campo della robotica e dell'intelligenza artificiale, portando a progressi nelle macchine intelligenti e nelle loro applicazioni.

Limiti:

Alcuni problemi di esecuzione con macchine autoapprendimento

Le macchine intelligenti sono costruite per imparare dai loro errori, anche se richiede una formazione speciale per implementare questo meccanismo. Se le macchine intelligenti non possono riconoscere i loro errori e rettificarli e piuttosto imparare le cose sbagliate, potrebbe portare a gravi problemi per l'utente finale. Per esempio, Microsoft Corporation ha lanciato un bot chat su Twitter, con il nome Tay. Anche se Tay è stato creato per chat informale e divertente, il suo algoritmo di autoapprendimento ha iniziato a causare malfunzionamenti in esso. Infatti, ha iniziato a raccogliere le opinioni delle persone e imparare da loro e stava presto postando commenti inappropriati su Twitter. Pertanto, tali fattori dovrebbero ostacolare la crescita del mercato nel prossimo futuro.

Mercato globale delle macchine intelligenti Tendenze:

Il paradigm passa dai singoli dispositivi ai dispositivi sincronizzati

Attualmente, i clienti sono concentrati su una maggiore connettività, soprattutto nel caso di gadget indossabili e portatili. La sincronizzazione di smartphone, tablet, auto e dispositivi indossabili porta alla generazione di grandi quantità di dati (dati grandi). Pertanto, questi grandi dati creano enormi opportunità per varie imprese per migliorare i loro processi aziendali. Per esempio, i giganti tecnologici come Apple Inc. stanno introducendo una migliore accessibilità ai loro clienti collegando tutti i dispositivi. Inoltre, questa tendenza dovrebbe continuare durante il periodo di previsione.

Integrazione IoT:

Concetti innovativi come le smart cities possono essere implementati con l'uso di Internet of Everything (IoE), che aiuta a migliorare l'ambiente di lavoro e la produttività nei settori commerciali. IoT consente alle macchine intelligenti di connettersi e comunicare tra loro, così come con altri dispositivi e sistemi, creando una rete di dispositivi interconnessi. Questa connettività consente la raccolta, l'analisi e il processo decisionale in tempo reale. Ad esempio, in una fabbrica intelligente, le macchine possono comunicare tra loro e regolare le loro operazioni in base alle esigenze della domanda di produzione e della supply chain. L'integrazione di macchine intelligenti con IoT sta guidando il concetto di Industria 4.0, dove i sistemi interconnessi ottimizzano l'efficienza e la produttività.

Figura 2: Quota globale del mercato delle macchine intelligenti (%), per tipo di macchina, 2022

MERCATO DELLE MACCHINE INTELLIGENTI

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Segmentazione del mercato delle macchine intelligenti globali:

Il rapporto globale di mercato delle macchine intelligenti è segmentato in componenti, macchine, tecnologia e verticale

Tra il segmento dei componenti, hardware, software e servizi sono inclusi. Il segmento software è il segmento più grande. Sulla base della macchina, il mercato è segmentato come Robotic, Autonoma auto,Drones, Dispositivi indossabili che sono progettati per lavorare attraverso il compito senza interventi umani. segmento robotico tenuto in posizione dominante nel mercato delle macchine intelligenti nel 2022, con una quota del 29,8% in termini di valore fo. dalla tecnologia il mercato globale delle smart machine diviso in Cloud Computing Technology, Big Data Technology, Internet of Everything, Robotics, Cognitive Technology, Affective Technology. la tecnologia cloud computing rappresentava il segmento più grande. il sub-segmento cloud computing ha dominato il mercato globale nel 2022, seguito da robotica, tecnologia cognitiva, grandi dati, tecnologia affettiva, internet di tutto, rispettivamente. Sulla base del mercato verticale è segmentato nella produzione, trasporto e logistica, sanità, beni di consumo e vendita al dettaglio, aerospaziale e difesa altri. beni di consumo e vendita al dettaglio è la più grande quota di mercato.

Mercato globale delle macchine intelligenti: sviluppi chiave

Nel giugno 2023, Google Google Rotola Smart Compose a Chat. Smart Compose è un sistema di testo predittivo basato sull'apprendimento automatico che offre agli utenti frasi su misura. La caratteristica ha debuttato in Gmail e Google Docs. Ti consente di completare le frasi più velocemente lasciando aggiungere frasi e parole con un solo tocco.

Nel giugno 2023, IBM Espandi il partenariato con Adobe per fornire la soluzione della catena di fornitura dei contenuti utilizzando l'intelligenza artificiale genetica. IBM Consulting lancia un nuovo portafoglio di servizi di consulenza Adobe per aiutare i clienti a navigare nel complesso paesaggio AI generativo, mettendo insieme innovazione, tecnologia e design per reinventare digitalmente le interazioni dei clienti.

Nel mese di ottobre 2022, Age UK ha collaborato con Creative Virtual to Better Meet the Charity’s Goals with Conversational AI. Disponibile al pubblico sul sito web Age UK, l’assistente virtuale è alimentato dalla tecnologia V-Person di Creative Virtual, migliora la scopribilità di una grande quantità di contenuti online; offre alle persone più modi per interagire facilmente con e trovare informazioni; risolvere query facili da rispondere online per ridurre le chiamate Advice Line; e essere proattivo nel testare le innovazioni per soddisfare meglio gli obiettivi della carità.

Macchine intelligenti globali Mercato: Aziende chiave

I giocatori chiave che operano nel mercato globale delle macchine intelligenti sono Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc. e IBM Corporation.

*Definizione: Smart machine implica una macchina meglio collegata, più flessibile, più efficiente e sicura. Basato su una collezione di prodotti smart e connessi, massimizza l'efficienza attraverso una collaborazione intuitiva con i suoi utenti.

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About Author

Monica Shevgan

Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.

Frequently Asked Questions

La dimensione globale del mercato delle macchine intelligenti è stata stimata a 143,6 milioni di dollari nel 2023 e dovrebbe raggiungere 471.1 milioni di dollari nel 2030.

Il mercato globale delle macchine intelligenti è stato valutato a 143,6 milioni di dollari nel 2023 e si prevede di esporre un CAGR del 18,5% tra il 2023 e il 2030.

Rapida adozione dell'intelligenza artificiale e del calcolo cognitivo che alimenta la crescita del mercato.

Il segmento di produzione è il segmento di applicazione leader nel mercato.

La mancanza di consapevolezza per quanto riguarda i programmi ambientali con le macchine intelligenti è il fattore principale che frena la crescita del mercato.

Google Inc., Apple Inc., Rethink Robotics, BAE Systems, Narrative Science Inc., Creative Virtual Ltd., Microsoft Corporation, Digital Reasoning Systems, Inc. e IBM Corporation.
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