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CHATBOTS PER IL MERCATO BANCARIO ANALYSIS

Chatbots for Banking Market, By Chatbot Type (Stand Alone and Web based), By Platform (Mobile-based and PC-based), and By Application (Websites and Contact Centres) – Global Industry Insights, Trends, Outlook e Opportunity Analysis, 2022-2028

Un chatbot è un programma software che facilita le interazioni tra umani e assistenti virtuali con l'aiuto di capacità di intelligenza artificiale (AI). L'AI integrato con chatbot offre sicurezza con la gestione di testi e altre forme di input da più persone, questo consente alle applicazioni di essere più intuitiva e confortevole durante la chat. La sicurezza che offre permette di essere utilizzato per le transazioni bancarie. Le caratteristiche AI offre aiuti in facilità di accesso e sicurezza e questi sono i fattori chiave che guidano l'adozione di chatbot nel settore bancario, quindi, alimentando la crescita del mercato. Inoltre, chatbot che sono integrati con gadget multipli come dispositivi mobili, browser web e altre applicazioni, che aiutano a ridurre gli sforzi dei clienti, si prevede di migliorare le capacità analitiche e attivare l'automazione personalizzando voce e testo. Questo dovrebbe aumentare la produttività dei funzionari bancari e ridurre la forza lavoro che è altrimenti richiesto per il servizio clienti e il telefono bancario. Le banche stanno adottando sempre più le capacità di AI sotto forma di chatbot e stanno beneficiando per le suddette caratteristiche.

Anche se chatbots sono utili per le operazioni bancarie, questi hanno alcune preoccupazioni sulla privacy, in cui è possibile incidenze come l'accesso fraudolento. Inoltre, la funzione di chatbots è più dipendente dall'uomo per ricevere risposte appropriate alle domande. Questi fatti sono previsti per impedire la crescita dei chatbots per il mercato bancario.

Proliferazione di dispositivi intelligenti e connessi è il fattore principale che guida la crescita del mercato

Aumentando l'adozione di dispositivi intelligenti, che include smartphone e tablet, si prevede di alimentare la crescita dei chatbot per le banche in tutte le regioni durante il periodo di previsione. L'adozione crescente di smartphone consente alle banche di automatizzare vari processi necessari per la pubblicità, le promozioni e fornire messaggi informativi al cliente con modalità personalizzate e personalizzate secondo la categoria del cliente. Questo include SMS & MMS, web mobile, video e televisione mobile, e diversi altri canali.

I clienti con domande semplici e di base sono trattati da chatbots, aumentando così la produttività della forza lavoro. Questi chatbot non sono soggetti a tempo e quindi sono disponibili tutto l'orologio. Chatbots è in grado di rispondere alle domande in più lingue e, quindi, aiutare a risolvere le query in modo efficace nella lingua adatta del cliente. Le funzionalità AI incorporate in chatbots permettono di ricordare le preferenze dei clienti e suggerisce prodotti basati su quella storia. Impara anche dalle preferenze dei clienti e quindi affina i suggerimenti secondo le esigenze specifiche dei clienti. Questo aumenta l'efficacia di pubblicità mirata e cross vende.

Chatbot globali per il mercato bancario:

L'America del Nord ha avuto una posizione dominante nei chatbot globali per il mercato bancario nel 2017, e si prevede di mantenere il suo dominio durante il periodo previsto. Questa crescita è attribuita alla regione essendo i primi adottivi di tecnologie avanzate come i chatbots nel settore bancario. Inoltre, il crescente numero di banche in questa regione si concentra sull'adozione di questa tecnologia. Ad esempio, nel marzo 2018 Bank of Montreal (BMO), annunciato rollout di due chatbot per Facebook messenger e Twitter. Inoltre, se i consumatori non sono a proprio agio con l'idea di essere risposto da un chatbot, BMO offre l'opzione per gli utenti di passare a un servizio clienti umano in qualsiasi momento durante la chiamata o chat. Inoltre, l'adozione di chatbot nella regione europea sta guadagnando trazione e le banche si concentrano sull'integrazione di AI nei loro sistemi, In Germania, Deutsche Kreditbank AG ha collaborato con FinReach, una start-up di tecnologia finanziaria a Berlino, per sviluppare 'Herbie', un chatbot progettato per aiutare le persone attraverso il processo di applicazione di prestito.

L'Asia Pacifico dovrebbe mostrare una crescita elevata nei chatbot globali per il mercato bancario nel periodo previsto. Ciò è dovuto al crescente sostegno da parte dei governi in paesi come Singapore. Aumentare il sostegno del governo e altri fattori hanno fatto Singapore come uno dei migliori globali Fintech Mozzi. Gli investimenti nelle imprese finanziarie collaborative sono aumentati al 138% e le banche del paese si sono sempre più concentrate sull'adozione di nuove tecnologie per migliorare la loro quota. Ad esempio, nel novembre 2017 DBS ha ridisegnato la sua infrastruttura IT e l'ha resa più focalizzata sullo sviluppo di AI e chatbots per migliorare l'esperienza bancaria per i suoi clienti. Pertanto, questi fattori sono tenuti ad aiutare nella crescita della regione nel mercato globale.

Chatbot globale per il mercato bancario: sfondo competitivo

I principali giocatori che operano nel chatbot per il mercato bancario sono Maruti Techlabs, Inbenta Technologies, Inc., Nuance Communications, Inc., Next IT Corporation, Kore.ai, Inc., CreativeVirtual, Pypestream, Nano Rep, Inc., Mindmeld, Inc. e Ubisend.

Intelligenza artificiale globale Sicurezza Chatbot Mercato: Taxonomy

In base al tipo di chatbot,

  • Stand Alone
  • Web based

Sulla base della piattaforma

  • Mobile-Based
  • Basato su PC

Sulla base dell'applicazione

  • Sito web
  • Centri di contatto

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About Author

Suraj Bhanudas Jagtap

Suraj Bhanudas Jagtap is a seasoned Senior Management Consultant with over 7 years of experience. He has served Fortune 500 companies and startups, helping clients with cross broader expansion and market entry access strategies. He has played significant role in offering strategic viewpoints and actionable insights for various client’s projects including demand analysis, and competitive analysis, identifying right channel partner among others.

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