all report title image

TRADUZIONE AUTOMATICA MERCATO SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Mercato della traduzione automatica, per tecnologia (RBMT, SMT e altri), per verticale (Automotive, militari e difesa, elettronica, IT, sanità e altri), per geografia (America del Nord, America Latina, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa)

Traduzione automatica Mercato Size and Trends

Il mercato globale della traduzione automatica è stimato in US$ 629,8 Mn nel 2024 e si prevede di raggiungere US$ 943.6 Mn entro il 2031, presentando un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 5,9% dal 2024 al 2031.

Machine Translation Market Key Factors

To learn more about this report, request sample copy

Le tecnologie di traduzione automatica aiutano le aziende a ridurre i costi ottimizzando i requisiti di comunicazione e collaborazione multilingue attraverso i confini. La crescente domanda di servizi linguistici e l'aumento dell'adozione di strumenti di traduzione automatica nelle industrie dell'eCommerce e dei viaggi e dell'ospitalità sono fattori importanti che guidano la crescita del mercato.

Con i progressi nell'intelligenza artificiale e nella lavorazione del linguaggio naturale, le soluzioni di traduzione automatica stanno diventando sempre più potenti e offrono traduzioni più contestuali e umane. I principali operatori tecnologici stanno investendo fortemente nella costruzione di reti neurali e dati sintetici con l'obiettivo di raggiungere la parità umana nelle capacità di traduzione automatica. Inoltre, l'integrazione delle tecnologie di traduzione in suite di collaborazione e strumenti di produttività ha reso onnipresenti le traduzioni di macchine nelle operazioni aziendali quotidiane. Questa diffusa disponibilità e miglioramento della precisione di traduzione sono previsti per accelerare ulteriormente l'espansione del mercato globale della traduzione automatica durante il periodo di previsione.

Domanda crescente di contenuti multilingue

Con la continua tendenza della globalizzazione e dell'espansione delle imprese nei mercati internazionali, si è registrato un significativo aumento della domanda di contenuti multilingue. Le organizzazioni stanno realizzando l'importanza della ristorazione a una clientela diversificata e globale e forniscono contenuti nelle loro lingue locali al fine di migliorare l'esperienza del cliente e aumentare le vendite da nuove regioni geografiche. Tuttavia, tradurre manualmente i contenuti in decine di lingue diverse richiede enormi investimenti di tempo e risorse. Questo è dove gli strumenti di traduzione automatica hanno dimostrato immensamente utile per le imprese. Le soluzioni di traduzione automatica permettono alle organizzazioni di automatizzare il processo di traduzione e produrre contenuti multilingue in scala in modo conveniente. La qualità della traduzione automatica è notevolmente migliorata negli ultimi tempi a causa dei progressi nell'apprendimento profondo e nelle tecniche di intelligenza artificiale. Molte organizzazioni, soprattutto quelle del settore e-commerce, viaggi e turismo, ora si affidano alla traduzione automatica per tradurre i loro siti web, documentazione, garanzie di marketing e descrizioni dei prodotti in più lingue con un minimo intervento umano. Poiché la connettività globale aumenta ulteriormente nei prossimi anni con un accesso Internet più equo in tutto il mondo, la necessità per le organizzazioni di coinvolgere i clienti a livello internazionale attraverso la loro lingua preferita continuerà a crescere in modo significativo. L'aumento della domanda di generazione di contenuti multilingui è prevedibile per guidare la domanda sostenuta di tecnologie avanzate di traduzione automatica.

Market Concentration and Competitive Landscape

Machine Translation Market Concentration By Players

Get actionable strategies to beat competition: Get instant access to report

Integrazione con le tecnologie AI

L'intelligenza artificiale sta migliorando le capacità dei sistemi di traduzione automatica e aprendo nuove applicazioni emozionanti. Sfruttando grandi modelli di lingua, reti neurali e altre tecniche AI, le moderne piattaforme di traduzione automatica possono raggiungere l'accuratezza di livello umano per molte coppie di lingue. Possono anche rilevare automaticamente il contesto e l'intento del testo per generare traduzioni più naturali. L'integrazione pesante con AI consente la traduzione automatica di evolversi dalla traduzione statica dei documenti a casi di uso avanzato come la traduzione dei comandi vocali, conversazioni interattive e contenuti video/audio. Chatbots, assistenti virtuali e assistenti AI alimentati dalla traduzione stanno diventando più pervasivi. Industrie come l'e-commerce e il servizio clienti stanno implementando soluzioni di traduzione alimentate con intelligenza artificiale per il supporto dei clienti multilingue senza soluzione di continuità attraverso vari canali. Anche i settori come la sanità e le scienze della vita stanno trovando applicazioni innovative di traduzione automatica abilitata all'intelligenza artificiale come la traduzione di prescrizioni mediche, documenti clinici e materiali di educazione paziente istantaneamente e con precisione. Poiché le capacità AI continuano a progredire rapidamente, nuove possibilità emergeranno per la traduzione automatica per rafforzare la collaborazione tra le tecnologie umane in più compiti e domini. Questa crescente fusione di tecnologia di traduzione automatica con AI avanzato è previsto per espandere significativamente la portata e l'utilizzo di piattaforme di traduzione.

Asporto chiave da Analista:

risposta richiesta di servizi di traduzione da vari settori come IT, e-commerce, produzione, assistenza sanitaria e altri guideranno l'adozione di soluzioni di traduzione automatica. Mentre le aziende si concentrano sull'espansione delle loro impronte globali, la necessità di contenuti e comunicazioni multilingue aumenta esponenzialmente. Gli strumenti di traduzione automatica consentono una traduzione rapida e conveniente di contenuti in varie lingue.

Tuttavia, le imprecisioni nell'output di traduzione rappresentano ancora una sfida per queste soluzioni. La tecnologia sta ancora migliorando per comprendere sfumature e significato contestuale. Le preoccupazioni sulla privacy e sulla sicurezza dei dati possono ostacolare l'adozione in particolare per le applicazioni mission-critical.

Tuttavia, la regione Asia-Pacifico è progettata per fornire opportunità significative a causa delle crescenti attività commerciali e turistiche internazionali in paesi come Cina, Giappone e India. Nord America continuerà a dominare il mercato globale dato la forte presenza di fornitori leader e investimenti in crescita in AI e Apprendimento della macchina tecnologie da parte delle imprese. I progressi tecnologici continui che si concentrano sulle traduzioni contestuali e specifiche di dominio sono suscettibili di migliorare ulteriormente la qualità della traduzione nei prossimi anni. Questo aumenterà la sostituzione dei servizi di traduzione tradizionali con piattaforme di traduzione automatica.

Sfide di mercato: Costi R&D elevati per tecnologie avanzate

Gli alti costi di ricerca e sviluppo associati alle tecnologie avanzate di traduzione automatica stanno ostacolando significativamente il potenziale di crescita del mercato globale della traduzione automatica. Lo sviluppo di modelli di rete neurali all'avanguardia che possono raggiungere la traduzione a livello umano attraverso varie coppie di lingue richiede enormi investimenti finanziari nell'assunzione di esperti AI e nell'acquisto di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni e servizi cloud. Molte startup e piccole aziende semplicemente non hanno accesso a tale grande capitale necessario per lo sviluppo di modelli continui sulla scala dei giganti tecnologici.

Opportunità di mercato: Integrazione di tecnologie avanzate come AI e IoT

L'integrazione di tecnologie avanzate come l'intelligenza artificiale e internet delle cose rappresenta una significativa opportunità di crescita nel mercato globale della traduzione automatica. Poiché AI e IoT diventano più onnipresenti, la domanda di capacità di traduzione automatica aumenterà notevolmente.

AI consente la traduzione automatica per ottenere prestazioni di livello umano per la prima volta. Nuovi modelli di rete neurali che utilizzano tecniche di apprendimento profondo possono analizzare vaste quantità di dati di testo paralleli e imparare i modelli complessi e la struttura delle lingue. Ciò ha portato a traduzioni molto più accurate e naturali rispetto ai tradizionali sistemi di traduzione automatica basati su regole o statistiche. Con dati di formazione ancora più grandi e architetture di apprendimento profondo più avanzate, i sistemi AI possono presto superare i traduttori umani per molte coppie di lingue e domini.

La crescita di IoT collega miliardi di dispositivi insieme e genera enormi quantità di nuovi dati linguistici. Dalle interfacce utente e conversazioni con assistenti virtuali ai dati del sensore e ai manuali utente, c'è una domanda esplosiva per tradurre tutti questi flussi di informazioni non strutturati in tempo reale attraverso le piattaforme IoT. La capacità di traduzione automatica di gestire tali grandi volumi di dati IoT multilingue economicamente sarà fondamentale.

Machine Translation Market By TEchnology

Discover high revenue pocket segments and roadmap to it: Get instant access to report

Insights, By Technology, SMT contribuisce alla quota più alta del mercato grazie ai suoi continui miglioramenti e alla portata di applicazione ampliata

La traduzione statistica della macchina (SMT) è emersa come la tecnologia leader nel mercato globale della traduzione automatica ed è stimata per tenere conto della quota del 64,5% nel 2024 a causa del suo continuo miglioramento e dell'uso esteso in diverse applicazioni nel corso degli anni. Statistica Machine Translation (SMT) funziona analizzando grandi collezioni di testo tradotto dall'uomo per identificare i modelli e imparare a tradurre tra le lingue. Quindi utilizza questi modelli per tradurre nuovo testo. La crescita di SMT è stata spinta dalla crescente disponibilità di dati di testo paralleli, che migliora la comprensione dei modelli e delle sfumature linguistiche. I progressi nell'apprendimento profondo e nelle reti neurali hanno migliorato significativamente le prestazioni SMT consentendo ai modelli di comprendere meglio il significato contestuale e generare traduzioni più naturali. SMT è anche preferito per la sua flessibilità e scalabilità, la gestione di volumi elevati di contenuti in varie industrie. La sua integrazione con i sistemi di gestione dei contenuti consente la traduzione continua e in tempo reale di contenuti dinamici, e la sua compatibilità con diversi formati di file supporta la suddivisione automatizzata, la localizzazione e la traduzione video/audio. Poiché i modelli statistici continuano ad avanzare e sostenere più lingue e domini personalizzati, SMT dovrebbe mantenere il suo vantaggio nel regno di traduzione automatica.

Insights, Da Vertical, Military & Defense contribuisce alla quota più alta del mercato guidato da esigenze critiche per le capacità linguistiche straniere e la sicurezza

La verticale militare e difesa è stimata per catturare la quota del 36,1% del mercato globale della traduzione automatica nel 2024 a causa dei suoi requisiti vitali per le capacità di lingua straniera e la sicurezza. Le complessità geopolitiche hanno aumentato la necessità dell'esercito di monitorare continuamente l'intelligenza open source in diverse lingue locali. Contemporaneamente, le operazioni congiunte transfrontaliere e le alleanze multinazionali hanno spinto la domanda di strumenti di traduzione in tempo reale per facilitare la rapida collaborazione e il coordinamento nelle zone di conflitto.

La traduzione automatica è diventata indispensabile per le attività militari critiche, come l'analisi delle comunicazioni nemiche, l'identificazione delle minacce locali e la rilevazione di potenziali insorti online. Permette alle forze di sicurezza di negoziare, interrogare e rilasciare avvisi nelle lingue locali senza contare sugli interpreti umani, che possono introdurre rischi e ritardi. Inoltre, la traduzione automatizzata salvaguarda la sicurezza operativa rimuovendo gli intermediari dagli scambi sensibili e consente un rapido scalo delle capacità di monitoraggio attraverso le lingue.

Le organizzazioni militari utilizzano ampiamente la traduzione automatica per condividere in modo sicuro l'intelligenza con gli alleati internazionali nelle loro lingue. Aiuta anche gli scopi formativi localizzando manuali, corsi e simulazioni senza consumare risorse di localizzazione intense. Mentre le tensioni geopolitiche e le minacce continuano ad evolversi in tutto il mondo, i militari stanno aumentando la loro disponibilità di lingua straniera attraverso progressi tecnologici nella traduzione automatica, guidando flussi di investimento costanti e personalizzazioni focalizzate sulla sicurezza, la velocità e l'integrazione con i sistemi di comando.

I casi di utilizzo mission-critical dell'esercito e le flessibilità di bilancio lo hanno reso un verticale pionieristico per strumenti di traduzione automatica all'avanguardia. Questa dominanza dovrebbe continuare come le minacce transnazionali si evolvono globalmente e le sfide di sicurezza interconnesse aumentano di complessità in diverse regioni.

Regional Insights

Machine Translation Market Regional Insights

To learn more about this report, request sample copy

L'America del Nord si è affermata come la regione dominante nel mercato globale della traduzione automatica e si stima che rappresenti la quota del 36,1% nel 2024. Con la presenza di aziende tecnologiche leader come Google, Microsoft e IBM con sede negli Stati Uniti, la regione gode di una forte competenza del settore e capacità di investimento nella ricerca e nello sviluppo. Queste aziende hanno immensamente contribuito a stabilire il dominio della regione attraverso l'innovazione continua e lancia nuove tecnologie di traduzione automatica.

Le aziende del Nord America esportano anche soluzioni di traduzione automatica e servizi in verticale a livello globale. Forte attenzione all'analisi e all'intelligenza artificiale da parte delle aziende statunitensi le ha posizionate all'avanguardia nello sviluppo di capacità di traduzione automatica di livello umano. Inoltre, la collaborazione tra giocatori privati e istituti di ricerca come il MIT ha sostenuto progressi nella traduzione di macchine neurali e altre tecnologie emergenti. L'accesso a un grande pool di talenti tecnici e ad un alto tasso di adozione di tecnologia all'interno delle organizzazioni ha ulteriormente cementato la posizione della regione come leader.

La regione Asia-Pacifico sta assistendo alla crescita più rapida e mostra un potenziale promettente per sfidare il dominio del Nord America nei prossimi anni. Paesi come Cina e India offrono destinazioni a basso costo per i servizi di traduzione automatica e le imprese internazionali in crescita stanno guidando significativamente la domanda. Ad esempio, i giganti della tecnologia cinese stanno rapidamente scalando le loro offerte di traduzione automatica per soddisfare le esigenze multilingue di espansione delle basi di consumo nazionali e internazionali.

La grande popolazione e il pool globale di talenti in paesi come l'India sta attirando fornitori di servizi linguistici per stabilire prigionieri e centri di consegna vicino terra. Ciò contribuisce a maggiori opportunità di adozione e di esportazione per i fornitori di traduzione automatica basati sul Pacifico asiatico. Inoltre, la crescente digitalizzazione e la rivoluzione di Internet mobile hanno accelerato la domanda di contenuti tradotti all'interno degli ecosistemi linguistici locali e regionali. Le condizioni sono molto favorevoli per l'Asia Pacifico per continuare la sua impressionante traiettoria di crescita ed emergere come il hub di traduzione automatica globale nel lungo periodo.

Market Report Scope

Traduzione automatica Copertura del rapporto di mercato

Copertura del rapportoDettagli
Anno di base:2023Dimensione del mercato nel 2024:US$ 629.8 Mn
Dati storici per:2019 a 2023Periodo di tempo:2024 a 2031
Periodo di previsione 2024 a 2031 CAGR:5.9%2031 Proiezione del valore:US$ 943.6 Mn
Geografie coperte:
  • Nord America: Stati Uniti e Canada
  • America Latina: Brasile, Argentina, Messico e Resto dell'America Latina
  • Europa: Germania, Regno Unito, Spagna, Francia, Italia, Russia e Resto d'Europa
  • Asia Pacifico: Cina, India, Giappone, Australia, Corea del Sud, ASEAN e Resto dell'Asia Pacifico
  • Medio Oriente e Africa: GCC Paesi, Israele, Sudafrica e riposo del Medio Oriente & Africa
Segmenti coperti:
  • Per tecnologia: RBMT, SMT e altri
  • In verticale: Automobilistico, militare e difesa, elettronica, IT, sanità e altri
Aziende coperte:

AppTek Partners LLC, Cloudwords Inc., Google LLC, Hogarth Worldwide, IBM Corporation, Lingotek Inc., Lionbridge Technologies Inc., Microsoft Corporation, Omniscien Technologies Inc., PROMT Ltd, RWS Holdings PLC, SDL PLC, Smart Communications Inc., Systran International Co. Ltd, Welocalize Inc. e Yandex NV

Driver per la crescita:
  • Domanda crescente di contenuti multilingue
  • Integrazione con le tecnologie AI
Limitazioni & Sfide:
  • Costi R&D elevati per tecnologie avanzate
  • Le sfide linguistiche e culturali

Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report

Key Developments

  • Nel febbraio 2023, RWS ha annunciato il lancio del suo marchio TrainAI, che offre ai clienti servizi completi end-to-end per la raccolta, l'annuncio e la convalida dei dati AI in qualsiasi lingua e in qualsiasi misura. Treno AI si basa sulla vasta esperienza di RWS che fornisce servizi di dati di traduzione automatica e di formazione AI per aiutare le organizzazioni più grandi del mondo a migliorare la qualità dei loro modelli di machine learning e applicazioni AI.
  • Nel gennaio 2023, Siemens ha annunciato un portafoglio di digitalizzazione ampliato per il settore macchine utensili indiano per migliorare il valore e la redditività per i clienti. Il portafoglio ampliato comprende soluzioni che permettono ai produttori di macchine utensili e agli utenti di progettare, costruire e ottimizzare più rapidamente macchine e componenti, adattare in modo flessibile alle esigenze del mercato e aumentare la produttività in vari settori.
  • Nel settembre 2022 Tarjama, un fornitore di servizi linguistici nella regione MENA, ha lanciato un sito web di traduzione automatica araba (AMT) chiamato Tarjama Translate. La piattaforma si concentra sul fornire alle aziende un rapido accesso ai servizi di traduzione araba, consentendo loro di raggiungere efficacemente i clienti di lingua araba.
  • Nell'agosto del 2022, RWS annunciò una partnership con Reynen Court, una piattaforma che fornisce agli studi legali e ai dipartimenti legali un app store e un pannello di controllo per gestire facilmente le applicazioni di tecnologia legale. Nell'ambito di questa partnership, Reynen Court offre ai clienti legali la tecnologia di traduzione automatica di RWS per migliorare le comunicazioni eDiscovery multilingue. I clienti di Reynen Court hanno accesso alle 3.000 combinazioni linguistiche di Language Weaver in un ambiente sicuro.

*Definizione: Il mercato globale della traduzione automatica comprende aziende che sviluppano software di traduzione automatica e applicazioni per tradurre testo e documenti da una lingua umana all'altra. Questo mercato coinvolge tecnologie di traduzione utilizzando l'intelligenza artificiale e reti neurali profonde per analizzare automaticamente grandi quantità di testo bilingue e imparare a costruire traduzioni di alta qualità. Le soluzioni di traduzione automatica in questo mercato consentono una traduzione più veloce, più accurata e più economica in vari settori, come l'e-commerce, il turismo, la sanità e l'istruzione su scala globale.

Market Segmentation

  • Technology Insights (Revenue, US$ Mn, 2019 - 2031)
    • RBMT
    • SMT
    • Altri
  • Insights verticali (Revenue, US$ Mn, 2019 - 2031)
    • Automotive
    • Militari e Difesa
    • Elettronica
    • IT
    • Assistenza sanitaria
    • Altri
  • Regional Insights (Revenue, US$ Mn, 2019 - 2031)
    • Nord America
      • USA.
      • Canada
    • America Latina
      • Brasile
      • Argentina
      • Messico
      • Resto dell'America Latina
    • Europa
      • Germania
      • U.K.
      • Spagna
      • Francia
      • Italia
      • Russia
      • Resto dell'Europa
    • Asia Pacifico
      • Cina
      • India
      • Giappone
      • Australia
      • Corea del Sud
      • ASEAN
      • Resto dell'Asia Pacifico
    • Medio Oriente e Africa
      • GCC Paesi
      • Israele
      • Sudafrica
      • Resto del Medio Oriente & Africa
  • I giocatori chiave
    • AppTek Partners LLC
    • Cloudwords Inc.
    • Google LLC
    • Hogarth nel mondo
    • IBM Corporation
    • Lingotek Inc.
    • Lionbridge Technologies Inc.
    • Microsoft Corporation
    • Omniscien Technologies Inc.
    • PROMT Ltd
    • RWS Holdings PLC
    • SDL PLC
    • Smart Communications Inc.
    • Systran Internazionale Co. Ltd
    • Welocalize Inc.
    • Yandex NV

Share

About Author

Suraj Bhanudas Jagtap

Suraj Bhanudas Jagtap is a seasoned Senior Management Consultant with over 7 years of experience. He has served Fortune 500 companies and startups, helping clients with cross broader expansion and market entry access strategies. He has played significant role in offering strategic viewpoints and actionable insights for various client’s projects including demand analysis, and competitive analysis, identifying right channel partner among others.

Missing comfort of reading report in your local language? Find your preferred language :

Frequently Asked Questions

La dimensione globale del mercato della traduzione automatica è stimata a 629,8 milioni di dollari nel 2024 e dovrebbe raggiungere 943,6 milioni di dollari nel 2031.

Il CAGR del mercato globale della traduzione automatica è previsto per il 5,9% dal 2024 al 2031.

La crescente domanda di contenuti multilingui e l'integrazione con le tecnologie AI sono i principali fattori che guidano la crescita del mercato globale della traduzione automatica.

I costi elevati di R&D per le tecnologie avanzate e le sfide linguistiche e culturali sono i principali fattori che ostacolano la crescita del mercato globale della traduzione automatica.

In termini di tecnologia, SMT è stimato a dominare il mercato nel 2024.

AppTek Partners LLC, Cloudwords Inc., Google LLC, Hogarth Worldwide, IBM Corporation, Lingotek Inc., Lionbridge Technologies Inc., Microsoft Corporation, Omniscien Technologies Inc., PROMT Ltd, RWS Holdings PLC, SDL PLC, Smart Communications Inc., Systran International Co. Ltd, Welocalize Inc. e Yandex NV sono i principali giocatori.
Logo

Credibility and Certifications

ESOMAR
DUNS Registered

860519526

Clutch
Credibility and Certification
Credibility and Certification

9001:2015

Credibility and Certification

27001:2022

Select a License Type






Logo

Credibility and Certifications

ESOMAR
DUNS Registered

860519526

Clutch
Credibility and Certification
Credibility and Certification

9001:2015

Credibility and Certification

27001:2022

EXISTING CLIENTELE

Joining thousands of companies around the world committed to making the Excellent Business Solutions.

View All Our Clients
trusted clients logo
© 2024 Coherent Market Insights Pvt Ltd. All Rights Reserved.