MERCATO DELL'APPRENDIMENTO DELLA MACCHINA ANALYSIS

L'apprendimento automatico è un ramo di intelligenza artificiale che consente alle macchine di imparare direttamente da dati, esperienze ed esempi. Permettendo ai computer di eseguire in modo intelligente specifiche attività, l'apprendimento automatico consente ai computer di portare processi complessi imparando da esempi o dati, piuttosto che seguire regole pre-programmate. L'aumento del volume dei dati generati in verticale dell'industria crea un deposito esaustivo per le macchine da imparare, qualcosa che è ulteriormente supportato da rapidi passi avanti realizzati nella potenza di elaborazione dei computer, migliorando a sua volta le capacità analitiche dei sistemi di machine learning.

Aumento dei progressi tecnologici che portano ad una maggiore accuratezza dei sistemi che alimentano la crescita del mercato

Le persone interagiscono con vari sistemi, che si basano sull'apprendimento automatico come sistemi di raccomandazione, sistemi di riconoscimento vocale e sistemi di riconoscimento delle immagini. Il rapido progresso tecnologico nel sistema di riconoscimento delle immagini ha aumentato l'accuratezza del sistema, che ha alimentato la domanda di machine learning in vari sistemi. Ad esempio, nella sfida dell'etichettatura delle immagini, l'accuratezza dell'apprendimento automatico è stata del 72% nel 2010 e ha raggiunto il 96% nel 2015. La capacità delle macchine di elaborare grandi volumi di dati e di utilizzare i dati per la previsione ha reso la macchina che impara uno strumento chiave in varie applicazioni come BFSI, sanità ecc.

L'integrazione dell'apprendimento automatico nella robotica ha alimentato la crescita del mercato dell'apprendimento automatico

I progressi di Rampant nell'industria robotica hanno creato diverse innovazioni nei robot con l'integrazione delle tecnologie e dei materiali dei sensori. I progressi nell'apprendimento automatico hanno aumentato le capacità dei robot per contribuire in applicazioni come droni e veicoli autonomi. Inoltre, la crescente domanda di sistema robotico avanzato in vari verticali come automobilistico, elettronica, cibo e bevande, assistenza sanitaria ecc ha alimentato la crescita del mercato. Secondo la Federazione Internazionale dei Robot, nel 2016, circa 294.000 unità robot industriali sono stati schierati in tutto il mondo. Ad esempio: nel 2016, Fanuc, una società giapponese, ha annunciato lo sviluppo di un robot con una tecnica di apprendimento di rinforzo profondo, che consente al robot di allenarsi per una durata molto breve.

Apprendimento della macchina Imposte sul mercato

Sulla base del modello di distribuzione, il mercato globale dell'apprendimento automatico è segmentato in:

• On-premise
• Cloud-based

Sulla base dell'applicazione, il mercato globale dell'apprendimento automatico è suddiviso in:

• Banca, servizi finanziari e assicurazioni
• Istruzione
• Energia
• Assistenza sanitaria e farmaceutica
• Produzione
• Servizi pubblici
• Vendita al dettaglio
• Trasporti e logistica

Il mercato dell'apprendimento delle macchine è previsto per assistere alla crescita dilagante a causa del crescente settore sanitario nel prossimo futuro.

L'accuratezza è una delle principali preoccupazioni del settore sanitario. L'apprendimento automatico ha le capacità di fornire una diagnosi più accurata e servizi sanitari, che a sua volta ha aumentato la domanda di machine learning nel settore sanitario. Per esempio, la diagnosi di malattia oculare diabetica richiede frequenti esami di immagini sul retro di un occhio da parte dello specialista. Le caratteristiche dell'immagine aiutano a identificare la sensibilità della malattia, che a sua volta indica perdita di liquido e sanguinamento. Inoltre, nel 2016, Google ha sviluppato un algoritmo di deep learning, che analizza le immagini e fornisce formazione al sistema utilizzando un set di dati di 128.000 immagini. Così, il sistema diagnostica la malattia con un livello di precisione simile agli oftalmologi umani. Su linee simili, i ricercatori di Google stanno sviluppando un apprendimento profondo algoritmo per la diagnosi precoce del cancro della pelle e del cancro al seno.

Aziende chiave nel mercato globale dell'apprendimento delle macchine

Microsoft Corporation, SAP SE, Sas Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., Bigml, Inc., Google Inc., Fair Isaac Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development Lp, e Intel Corporation sono alcune delle principali aziende che operano nel mercato globale del machine learning.