INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL MERCATO DEL COMMERCIO E SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

Intelligenza artificiale nel mercato del commercio E Size and Trends

Si stima che l'intelligenza artificiale globale nel mercato del commercio sia valutata USD 6,12 miliardi nel 2024 e si prevede di raggiungere USD 29.71 miliardi entro il 2031, presentando un tasso di crescita annuale composto (CAGR) del 25,3% dal 2024 al 2031.

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L'adozione diffusa delle tecnologie AI da parte dei rivenditori di e-commerce per migliorare l'esperienza dei consumatori attraverso raccomandazioni personalizzate sui prodotti e semplificare catena di fornitura le operazioni stanno guidando la crescita di questa intelligenza artificiale nel mercato del commercio. L'intelligence artificiale nel mercato di E Commerce mostra un forte potenziale di crescita per il periodo di previsione a causa dell'aumento degli investimenti da parte di giganti tecnologici nelle soluzioni basate su AI. Poiché più rivenditori implementano applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per funzioni come analisi predittiva, previsione della domanda, gestione dell'inventario e marketing & pubblicità, il mercato dovrebbe testimoniare una significativa generazione di ricavi.

Esperienza clienti migliorata

L'adozione dell'Intelligenza Artificiale nell'e-commerce sta aiutando le aziende a creare un'esperienza di shopping più personalizzata per i clienti. Capacità dell'intelligenza apprendimento automatico e analisi predittiva aiutano le aziende di e-commerce a comprendere i loro clienti a un livello più profondo analizzando comportamenti e modelli passati di shopping. Attraverso questa analisi, le aziende sono in grado di fare accurate raccomandazioni personalizzate, offrire promozioni e sconti personalizzati, e fornire un viaggio di shopping più senza soluzione di continuità.

Ad esempio, quando un cliente vede un prodotto particolare su un sito di e-commerce, il sito può riconoscere chi il cliente è basato sui loro acquisti passati o la cronologia di ricerca. Può quindi suggerire altri prodotti complementari a cross-sell o prodotti nella stessa categoria che altri clienti simili hanno acquistato. Attraverso l'analisi predittiva dei dati degli ordini precedenti, un sito di e-commerce può rilevare se un cliente di solito acquista elementi particolari insieme e li aggiungerà al loro carrello con un solo clic. Questo livello di personalizzazione aiuta i clienti a trovare esattamente i prodotti di cui hanno bisogno più rapidamente e facilmente.

Allo stesso modo, AI consente alle aziende di capire meglio quando e come indirizzare i clienti con promozioni pertinenti. Le analisi degli acquisti passati possono identificare gli eventi del ciclo di vita o i modelli stagionali nella spesa di un cliente.

Market Concentration and Competitive Landscape

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Miglioramento dell'efficienza operativa

Sfruttando funzionalità come la visione del computer, la manutenzione predittiva e l'automazione, l'intelligenza artificiale consente alle aziende di e-commerce di ottimizzare le loro operazioni e semplificare i processi. AI può monitorare la salute delle attrezzature per prevedere le esigenze di manutenzione prima che si verifichino guasti. Questa manutenzione predittiva aiuta a ridurre drasticamente i tempi di inattività. Inoltre, la visione informatica combinata con l'apprendimento automatico consente l'automazione di molti compiti di stoccaggio e logistica ripetitivi. Ad esempio, i robot alimentati con intelligenza artificiale possono eseguire la scansione dell'inventario in arrivo, identificare automaticamente ogni elemento e ordinarli per lo stoccaggio o la realizzazione. Ciò elimina la necessità di scansione manuale e smistamento da parte dei lavoratori umani.

AI migliora anche la gestione delle scorte e la previsione della domanda. Attraverso l'analisi delle vendite storiche e dei fattori di domanda esterni come le promozioni meteo o imminenti, l'intelligenza artificiale può aiutare le imprese di e-commerce a prevedere la domanda per ogni articolo di inventario più accuratamente. Questo consente ordini di rifornimento ottimizzati direttamente da produttori o fornitori. Con previsioni accurate, le situazioni di stock sono ridotte e si evita il sovraccarico di oggetti a lento movimento, mantenendo i costi di inventario il più basso possibile.

Ad esempio, nel maggio 2023, Alibaba Group Holding Limited, una società leader nel mondo dell'e-commerce, ha lanciato un motore AI aggiornato progettato per migliorare le esperienze di shopping personalizzate. Questo motore avanzato analizza il comportamento dell'utente per fornire suggerimenti su misura del prodotto e messaggi di marketing, migliorando significativamente l'impegno del cliente e la soddisfazione.

Asporto chiave da Analista:

L'intelligenza artificiale globale nel mercato dell'e-commerce è pronta a testimoniare una crescita significativa nei prossimi anni guidata dalla crescente domanda di esperienza di shopping personalizzata. AI consente ai rivenditori di comprendere il comportamento e le preferenze dei clienti per offrire raccomandazioni su misura. Questo migliora la soddisfazione del cliente e la fedeltà. La crescente adozione di chatbot e assistenti virtuali per assistere i clienti è un altro fattore importante che aumenterà il mercato.

Tuttavia, la mancanza di manodopera qualificata e gli elevati requisiti di investimento iniziali rimangono ancora sfide chiave per l'adozione diffusa delle tecnologie AI. La privacy dei dati e le preoccupazioni di sicurezza agiscono anche come una limitazione per alcuni rivenditori e clienti. Gestire volumi enormi di dati dei clienti richiede anche infrastrutture specializzate che aumentano i costi.

Tuttavia, la regione del Nord America, in particolare gli Stati Uniti, dovrebbe dominare il mercato e crescere al tasso più veloce. Questo può essere attribuito all'aumento degli investimenti da giganti tecnologici e piattaforme di e-commerce in crescita nella regione. Asia Pacific continuerà ad essere un'altra regione importante che utilizza AI per migliorare il coinvolgimento dei clienti e l'analisi. Emerging applicazioni intorno analisi predittiva, ricerca visiva e ottimizzazione dei prezzi utilizzando AI anche aprire nuove opportunità per i giocatori in questo spazio.

In conclusione, mentre gli investimenti sono ancora in aumento, AI ha un grande potenziale per interrompere il settore e-commerce migliorando l'esperienza di acquisto e di acquisto per i clienti a livello globale.

Market Challenge - Preoccupazioni sulla sicurezza e sulla privacy

Una delle principali sfide per l'intelligenza artificiale globale nel mercato del commercio elettronico è la sicurezza dei dati e la privacy preoccupazioni. Poiché i sistemi AI utilizzano enormi quantità di dati del cliente per fornire raccomandazioni personalizzate e pubblicità mirata, solleva domande significative su come i dati del cliente saranno raccolti, memorizzati, condivisi e utilizzati. I clienti sono sempre più preoccupati per potenziali abusi dei loro dati personali e violazioni della loro privacy. Qualsiasi furto di dati o violazione di sicurezza che coinvolga i dati dei clienti può danneggiare seriamente la fiducia dei clienti nelle aziende di e-commerce e nei loro marchi. Le aziende di e-commerce dovranno garantire i massimi livelli di sicurezza dei dati e mettere in atto politiche sulla privacy robuste per affrontare queste preoccupazioni. Essi dovranno anche mantenere la trasparenza circa l'utilizzo dei dati e dare ai clienti un controllo significativo sulle loro informazioni personali. Affrontare i problemi di privacy in modo proattivo sarà fondamentale per le aziende di e-commerce per realizzare il pieno potenziale di AI e mantenere forti relazioni con i clienti a lungo termine.

Opportunità di mercato - Integrazione con IoT e Big Data per esperienze di consumo avanzate

Una delle principali opportunità per l'intelligenza artificiale globale nel mercato del commercio elettronico è l'integrazione con IoT e grandi dati per le esperienze di consumo potenziate. Poiché i sistemi AI si integrano con i dispositivi Internet of Things e imbriglia i dati del comportamento dei clienti, possono creare esperienze di shopping altamente personalizzate per i consumatori. Analizzando i modelli di acquisto, le attività online, i dettagli demografici e altre impronte digitali dei clienti, l'IA con i grandi dati può acquisire approfondimenti sulle preferenze e sui comportamenti dei singoli clienti. Questa analisi unificata delle interazioni dei consumatori online e offline attraverso l'integrazione di IoT consentirà alle piattaforme di e-commerce di fornire raccomandazioni, notifiche, risultati di ricerca, cataloghi personalizzati e strumenti di shopping predittivi su misura per ogni consumatore. Questa maggiore personalizzazione è prevista per migliorare la soddisfazione del cliente e la fedeltà, portando maggiori vendite e maggiori opportunità di mercato per i rivenditori di e-commerce.

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Insights By Technology - Rising use of real-time analytics drives Machine Learning adozione

In termini di tecnologia, il segmento di machine learning è stimato in possesso della quota del 41,2% del mercato nel 2024 a causa della sua capacità di fornire intuizioni in tempo reale, data-driven. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono analizzare enormi quantità di dati strutturati e non strutturati da varie fonti come i modelli di comportamento degli utenti, le transazioni, i clic del sito ecc. per rilevare i modelli complessi e prevedere le preferenze dei consumatori. Questo aiuta le aziende di e-commerce a fornire raccomandazioni e promozioni di prodotti altamente personalizzati. Ad esempio, gli algoritmi possono analizzare la storia passata di acquisto di un cliente e abbinarli ad altri clienti simili per offrire prodotti dai loro più recenti carrelli e wishlist. I modelli di apprendimento automatico permettono anche funzionalità di analisi predittiva. Possono prevedere le tendenze della domanda, le vendite delle previsioni, rilevare le attività fraudolente e il comportamento anomalo della bandiera. Questo aiuta le aziende a ottimizzare i livelli di inventario, pianificare la pubblicità spende in modo più efficiente e prevenire perdite di reddito da transazioni non autorizzate. Inoltre, competenze di apprendimento automatico molte capacità di automazione come visione del computer per la ricerca visiva, chatbots per il supporto clienti ecc, migliorando l'esperienza di shopping generale per i consumatori. Poiché il commercio digitale continua a ottenere l'adozione diffusa, la personalizzazione in tempo reale e le capacità predittive saranno cruciali per le aziende a rimanere al passo con la concorrenza. Questo dovrebbe accelerare ulteriormente l'adozione di machine learning nel settore dell'e-commerce.

Insights By Deployment - Cloud deploy semplifica la gestione dei modelli AI per piattaforme di e-commerce

In termini di distribuzione, il segmento on-premises è stimato in possesso della quota del 38,9% nel 2024 a causa delle preoccupazioni sulla privacy dei dati e sulla conformità normativa. Tuttavia, il segmento cloud-based sta assistendo alla crescita più rapida. Distribuire modelli di apprendimento automatico/intelligenza artificiale nel cloud elimina la necessità di infrastrutture dedicate e riduce i costi di manutenzione. Facilita anche la collaborazione e la facile condivisione di modelli tra team. L'infrastruttura cloud fornisce una scalabilità enorme che è fondamentale in quanto le aziende di e-commerce lavorano con set di dati in evoluzione massiccia e spesso. Aggiornare gli algoritmi di machine learning e riqualificare i modelli sul cloud è molto più conveniente di on-premises. I fornitori di cloud offrono anche servizi di machine learning gestiti che calcolano automaticamente le risorse in base alle esigenze aziendali. Questo aiuta le aziende a concentrarsi sulla loro offerta principale piuttosto che preoccuparsi di aspetti tecnici dell'infrastruttura AI. Inoltre, l'implementazione cloud rende i modelli accessibili tramite API su qualsiasi dispositivo, migliorando la flessibilità. Man mano che le leggi sulla privacy dei dati si evolvono e i miglioramenti della sicurezza cloud continuano, più aziende di e-commerce dovrebbero adottare un approccio cloud-first all'AI per i suoi vantaggi operativi ed economici nel lungo periodo.

Insights By Vertical - Personalizzazione drive B2B utilizzo di AI in e-commerce

In termini verticali, il segmento B2B è stimato a dominare la quota di fatturato di mercato con il 56,1% nel 2024 a causa delle esigenze in evoluzione delle funzioni di approvvigionamento nelle grandi organizzazioni. AI sta aiutando a trasformare il processo di acquisto B2B tradizionalmente impersonale. Comitati di acquisto complessi con requisiti diversi stanno diventando la norma. I chatbot di apprendimento automatico e gli assistenti virtuali stanno svolgendo un ruolo fondamentale nella guida degli acquirenti di affari in varie fasi del loro viaggio - dalla raccolta di informazioni iniziale all'acquisto finale. AI porta la personalizzazione all'acquisto di B2B comprendendo profili individuali, interazioni passate e tendenze aziendali e industriali attuali. Aiuta a creare raccomandazioni di prodotto altamente personalizzate e contenuti promozionali per ogni stakeholder. AI sta anche aumentando i team di vendita di piattaforme di e-commerce B2B. Le applicazioni di visione del computer e NLP consentono l'analisi automatizzata di documenti, e-mail e altre fonti per catturare segnali di acquisto e compiti di squadra. Questo aiuta i dirigenti di vendita a concentrarsi su impegni di alto valore, mentre i compiti ripetitivi sono automatizzati. Poiché l'acquisto di B2B continua a muoversi online con i punti di contatto digitali in crescita, la personalizzazione rimarrà un driver chiave per un'adozione AI più ampia per migliorare il viaggio dell'acquirente attraverso più dipartimenti di un'organizzazione.

Regional Insights

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L'America del Nord è emersa come regione dominante nell'AI globale nel mercato dell'e-commerce con una quota stimata del 40,3% nel 2024. Questo può essere attribuito alla forte presenza di aziende tecnologiche leader e giocatori di e-commerce in paesi come gli Stati Uniti. La regione è sede di importanti sviluppatori AI come Microsoft, IBM, Google e Amazon che stanno investendo fortemente nello sviluppo di soluzioni avanzate AI-powered. Inoltre, l'alta adozione di acquisti online tra i consumatori a causa di una maggiore penetrazione di internet e la consapevolezza tecnologica ha spinto l'industria e-commerce in Nord America. Nel giugno 2022, Zoovu, una società di Boston specializzata in soluzioni di ricerca di prodotti AI-driven per l'e-commerce, ha raccolto 169 milioni di dollari in un round di finanziamento della Serie C guidato da FTV Capital. Questo finanziamento mira a migliorare la sua presenza nel mercato degli Stati Uniti e rafforzare la sua piattaforma, che è utilizzato da grandi marchi come Microsoft, Amazon e 3M. Mentre lo shopping continua a passare dai negozi fisici alle piattaforme online, i marchi e i rivenditori si concentrano sempre più sul miglioramento delle esperienze digitali per i consumatori.

La maggior parte dei grandi rivenditori negli Stati Uniti e in Canada stanno sempre più sfruttando tecnologie AI per migliorare l'esperienza dei clienti sulle loro piattaforme. AI sta aiutando i rivenditori in attività come raccomandazioni di prodotto, ottimizzazione dei prezzi, trattative dei fornitori, previsione della domanda e per ridurre i tassi di ritorno. L'ampia disponibilità di finanziamenti per il capitale di rischio e l'attenzione alla R&D da parte di giocatori privati e pubblici ha creato un ambiente favorevole per la crescita di nuove startup AI nella regione. Quindi, Nord America si è affermata come il mercato dominante con la più avanzata implementazione di AI attraverso la catena del valore e-commerce.

La regione Asia-Pacifico dovrebbe essere il mercato in crescita più veloce per AI nel commercio elettronico durante il periodo di previsione. L'industria di vendita al dettaglio in Asia Pacific sta passando rapidamente verso i canali online guidati dall'aumento della penetrazione di internet e smartphone. Paesi come Cina, Giappone e India vantano una massiccia base shopper online e una crescente preferenza per lo shopping digitale tra i consumatori. Ciò rende l'Asia Pacifico un mercato attraente per l'implementazione di soluzioni potenziate dall'intelligenza artificiale finalizzate a personalizzare l'esperienza di e-shopping.

Un fiorente ecosistema di startup in Asia sta anche giocando un ruolo importante nello sviluppo di strumenti basati su AI a prezzi accessibili e localizzati. La presenza di giganti tecnologici globali e major locali di e-commerce fornisce ventole per la crescita dell'IA.

Market Report Scope

Key Developments

• Nel luglio 2023, Amazon.com, Inc., leader globale nell'e-commerce e nel cloud computing, ha annunciato l'implementazione di chatbot AI avanzati per migliorare il servizio clienti. Questi chatbot sfruttano la tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale per comprendere e rispondere in modo efficiente alle richieste dei clienti, migliorando significativamente l'esperienza generale del cliente.
• Nel giugno del 2023, Walmart Inc., una società leader nel settore del retail, introdusse un sistema di gestione dell'inventario basato sull'intelligenza artificiale progettato per prevedere i livelli azionari e ottimizzare le operazioni della supply chain. Questo innovativo sistema mira a ridurre i rifiuti e migliorare la disponibilità dei prodotti, assicurando che i clienti possano trovare gli elementi di cui hanno bisogno quando si acquistano.
• Nel mese di aprile 2023, Zalando SE, una piattaforma online leader europea per la moda e lo stile di vita, ha presentato una nuova funzione di ricerca visiva alimentato dalla tecnologia di visione del computer. Questa caratteristica innovativa consente ai clienti di caricare immagini e trovare prodotti simili, migliorando l'esperienza di shopping generale e aumentando il coinvolgimento degli utenti sulla piattaforma.
• Nel luglio 2021, LivePerson, Inc. (Nasdaq: LPSN), leader globale nelle soluzioni AI conversazione, acquisì l'e-bot7 della società tedesca per migliorare le sue capacità di messaggistica potenziate dall'IA. Questa acquisizione mira a rafforzare la presenza di mercato di LivePerson in tutta Europa, in particolare in regioni chiave come il Regno Unito, la Francia, la Germania e il Benelux, consentendo ai marchi di distribuire rapidamente esperienze AI auto-servizio.

*Definizione: L'intelligenza artificiale globale nel mercato dell'e-commerce consiste di aziende che sviluppano e vendono software e soluzioni basate su AI per aiutare i rivenditori online a migliorare la loro esperienza di cliente. Le funzioni chiave includono raccomandazioni di prodotto, personalizzazione dei risultati di ricerca, chatbot di supporto al cliente, analisi predittiva per la previsione della domanda, visione del computer per il tagging del prodotto e la catalogazione, e l'ottimizzazione della catena di fornitura alimentata da AI. La tecnologia consente alle aziende di e-commerce di comprendere meglio il comportamento dello shopping e di sfruttare le intuizioni per aumentare i valori di ordine medio, aumentare la ritenzione del cliente e automatizzare la routine.

Market Segmentation

• Da Technology Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Apprendimento della macchina
  • Lavorazione della lingua naturale (NLP)
  • Visione del computer
  • Chatbots e Assistenti virtuali
• By Deployment Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • On-premise
  • Cloud-based
• Da Insights Vertical (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • B2B (Business to Business)
  • B2C (Business to Consumer)
• Regional Insights (Revenue, USD Bn, 2019 - 2031)
  • Nord America
    • USA.
    • Canada
  • America Latina
    • Brasile
    • Argentina
    • Messico
    • Resto dell'America Latina
  • Europa
    • Germania
    • U.K.
    • Spagna
    • Francia
    • Italia
    • Russia
  • Resto dell'Europa
    • Asia Pacifico
    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Australia
    • Corea del Sud
    • ASEAN
    • Resto dell'Asia Pacifico
  • Medio Oriente
    • GCC Paesi
    • Israele
    • Resto del Medio Oriente
  • Africa
    • Sudafrica
    • Nord Africa
    • Africa centrale
• I giocatori chiave
  • AntVoice SAS
  • Appier Inc.
  • Celect, Inc.
  • Cortexica Vision Systems Ltd.
  • Crobox B.V.
  • SAS approfondito
  • Dynamic Yield Ltd.
  • Eversight, Inc.
  • Granify Inc.
  • LivePerson, Inc.
  • Manthan Software Services Pvt. Ltd.
  • PayPal, Inc.
  • Reflektion, Inc.
  • Rischio