L'analisi della supply chain è un algoritmo che consiste in matematica, statistiche, modellistica predittiva e tecniche di apprendimento automatico. Aiuta a convertire i dati aziendali tra cui ordine, spedizione e dati transazionali di diverse industrie come, produzione, vendita al dettaglio e consumo, assistenza sanitaria e trasporto in approfondimenti significativi.
L'analisi della catena di fornitura analizza i dati per fornire previsioni accurate che sono in sintonia con le attuali e future tendenze del mercato. Inoltre, la soluzione di analisi della supply chain è coinvolta nella fornitura di analisi in tempo reale per l'enorme set di dati. Rampant crescita dei dati non strutturati impostati attraverso la gestione dei dati o record di previsione, logistica dei trasporti, vendita al dettaglio e produzione, dati o transazioni di banche e finanza, e la tassa di affari sono previsti per aumentare la crescita del mercato globale di analisi della supply chain, a causa della necessità di analisi e gestione di dati immensi in tempi più brevi, che è intensivo del lavoro. Per esempio, apprendimento automatico Gli algoritmi sono utilizzati nei magazzini per dimostrare un sistema intelligente di gestione delle scorte per la previsione del requisito di rifornimento in futuro. Nel settore delle Finanze, le analisi della supply chain sono utilizzate per prevedere i costi di capitale o la probabilità di capitale di lavoro, che aiuta a indirizzare i migliori fornitori e fornisce anche un tempestivo avviso di overrun di bilancio. Nel trasporto, il software di analisi della supply chain può prevedere l'impatto del tempo sulle spedizioni.
Tuttavia, la preoccupazione per la sicurezza dei dati è il fattore, che può frenare la crescita del mercato globale di analisi della supply chain.
Supply Chain Analytics Mercato Tassonomia
Sulla base del componente, il mercato globale di analisi della supply chain è segmentato in:
Sulla base della modalità di distribuzione, il mercato globale di analisi della supply chain è segmentato in:
Sulla base dell'industria degli utenti finali, il mercato globale di analisi della supply chain è segmentato in:
Il mercato dell'analisi della supply chain è previsto per assistere alla crescita dilagante a causa del crescente settore sanitario nel prossimo futuro.
Sulla base delle regioni, il mercato globale di analisi della supply chain è segmentato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, America Latina, Medio Oriente e Africa. La regione del Nord America ha rappresentato la più grande quota di mercato del mercato globale di analisi della catena di fornitura nel 2016 a causa dell'ampia applicazione di filiera nel settore sanitario. L'accuratezza è una delle principali preoccupazioni del settore sanitario. L'apprendimento automatico ha le capacità di fornire una diagnosi più accurata e servizi sanitari, che a sua volta ha aumentato la domanda di analisi della supply chain nel settore sanitario. Per esempio, la diagnosi di malattia oculare diabetica richiede frequenti esami di immagini sul retro di un occhio da parte dello specialista. Le caratteristiche dell'immagine aiutano a identificare la sensibilità della malattia, che indica perdita di liquido e sanguinamento. Nel 2016, Google ha sviluppato un algoritmo di deep learning, che analizza le immagini e fornisce formazione al sistema utilizzando un set di dati di 128.000 immagini. Così, il sistema diagnostica la malattia con un livello di precisione simile agli oftalmologi umani. Il settore sanitario di Google si concentra sullo sviluppo di un algoritmo di apprendimento profondo per la diagnosi precoce del cancro della pelle e del cancro al seno.
I principali attori operanti nel mercato globale di analisi della supply chain sono IBM Corporation, Microstrategy, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute, INC., Capgemini Inc., Genpact, Kinaxis INC., Tableau Software e Birst, Inc.
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Ankur Rai
Ankur Rai is a Research Consultant with over 5 years of experience in handling consulting and syndicated reports across diverse sectors. He manages consulting and market research projects centered on go-to-market strategy, opportunity analysis, competitive landscape, and market size estimation and forecasting. He also advises clients on identifying and targeting absolute opportunities to penetrate untapped markets.
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