MARCHé DE LA MAINTENANCE PRéDICTIVE ANALYSE

Marché mondial de la maintenance prédictive - Perspectives

Le marché mondial de la maintenance prédictive est estimé à 2 123,8 M$ US en 2018, contre 1 639,2 M$ US en 2017. D ' ici à 2026, le marché devrait atteindre 17 708 dollars des États-Unis. Mn, présentant un TCAC de 30,3% au cours de la période de prévision (2018-2026). L'adoption croissante de la maintenance prédictive dans le secteur de l'automobile, l'automatisation industrielle croissante, la demande croissante de maintenance périodique (pour les opérations, les actifs et la production) sont quelques-uns des principaux facteurs qui contribuent à la croissance du marché mondial de la maintenance prédictive.

Sur la base de la composante, le marché mondial de la maintenance prédictive est segmenté en solutions et services. Sur la base du déploiement, le marché est segmenté en sur site et en cloud. Sur la base de l'application, le marché est segmenté en maintenance des actifs, maintenance des opérations et optimisation de la santé et des performances. Sur la base de l'industrie de l'utilisation finale, le marché est segmenté en pétrole et gaz, aérospatiale et défense, automobile, production d'électricité, hôpitaux/cliniques/laboratoires diagnostiques, biotechnologie/fabricants pharmaceutiques, fabricants d'appareils médicaux et expédition.

Les industries manufacturières ont constamment besoin d'améliorer leurs performances, leur fiabilité et la gestion des services. L'acquisition de données, le suivi et l'analyse aident à améliorer la fiabilité et la gestion des services. Les modèles prédictifs fondés sur les données aident à améliorer la performance du processus de fabrication et offrent une meilleure qualité de fabrication. Par conséquent, ces avantages de la maintenance prédictive augmentent son adoption dans les industries manufacturières. Par exemple, en juillet 2019, BISTel, l'un des principaux fournisseurs de solutions d'ingénierie d'équipement (EES) et d'applications d'intelligence adaptative (AI) pour la fabrication intelligente, a annoncé le lancement de sa solution de prochaine génération d'équipements alimentés par l'IA pour la fabrication intelligente.

Les entreprises automobiles utilisent la maintenance prédictive pour recueillir et surveiller les données en temps réel. Les données recueillies en temps réel sont utilisées pour mieux connaître les pièces du véhicule et du moteur. Par exemple, en juillet 2018, Presenso, l'un des fournisseurs de solutions d'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive des actifs, a annoncé le lancement de sa solution de maintenance prédictive qui intègre les dernières avancées dans la Machine Automatisée et Enseignement approfondi la technologie (Auto-ML).

Le segment des solutions détenait une position dominante sur le marché en 2018

En ce qui concerne le type de composants, le segment des solutions détenait une position dominante sur le marché en 2018 et devrait conserver sa position dominante au cours de la période de prévision. Les économies émergentes telles que l'Inde et la Chine en Asie-Pacifique devraient connaître une croissance importante du segment des solutions sur le marché de la maintenance prédictive. Cela est dû à la croissance du secteur manufacturier et à l'automatisation industrielle dans diverses verticales industrielles dans la région comme l'automobile et l'aérospatiale et la défense. Par exemple, selon l'Inde Brand Equity Foundation (IBEF), 2018, le secteur manufacturier indien a connu un TCAC de 4,34 % pendant les exercices 12 et 18 (selon la deuxième estimation préalable du revenu national annuel publiée par le gouvernement indien).

Une solution de maintenance prédictive de base a un modèle de processus bien conçu, qui comprend des équipements connectés, l'ingénierie des fonctionnalités, apprentissage automatique, la mise en oeuvre et la prévision. Une solution de prévision intelligente de maintenance traite de la saisie des données et offre une génération automatisée de fonctionnalités et un modèle de prévision optimisé avec des estimations en temps réel et des résultats. De plus, la croissance du segment des solutions de maintenance prédictive intelligente est attribuée à un nombre croissant d'actifs connectés dans toutes les applications industrielles. Par exemple, en avril 2017, Huawei, l'un des principaux fournisseurs mondiaux de solutions de technologies de l'information et des communications (TIC) et GE Digital, l'une des principales sociétés de logiciels pour l'Internet industriel, ont annoncé le lancement de leur solution de maintenance prédictive basée sur le cloud industriel dans le domaine industriel IoT.

Graphique. Marché mondial de la maintenance prédictive, par composante, 2017 et 2026 ($ Mn)

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Source: CMI, 2018

L'Amérique du Nord détenait une position dominante sur le marché de la maintenance prédictive en 2017

L'Amérique du Nord détenait une position dominante sur le marché en 2017 et devrait conserver sa position dominante tout au long de la période de prévision. Cela est dû à la forte présence d'entreprises manufacturières et à la demande croissante de produits manufacturés maigres dans différentes verticales industrielles de la région. Les nouvelles entreprises de démarrage déploient et adoptent une maintenance prédictive pour optimiser le processus de production global et rendre les opérations rentables.

Graphique. Maintenance prédictive globale Part de marché (%), par région, 2017 et 2026

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Source: CMI, 2018

Les États-Unis représentaient la plus grande part de l'Amérique du Nord et du marché mondial de la maintenance prédictive en 2018 et devraient conserver leur position dominante durant la période de prévision. Cela est dû à l'augmentation des investissements des grandes entreprises pour accroître la rentabilité et optimiser les coûts.

En Amérique du Nord, le secteur manufacturier a occupé une position dominante, suivi par l'aérospatiale et la défense et le secteur de l'énergie et des services publics en 2018. Les principaux acteurs du marché nord-américain de la maintenance prédictive sont Robert Bosch, General Electric et Rockwell Automation.

Marché mondial de la maintenance prédictive : les principaux acteurs

Parmi les principaux acteurs de l'industrie mondiale de la maintenance prédictive figurent Amiral Technologies, Embitel, General Electric, Honeywell International, Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Rockwell Automation, Inc., Senseye Ltd., Softweb Solutions, Inc., Warwick Analytics, SAP SE, Robert Bosch GmbH, Software AG et Siemens AG.