MARCHé DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ANALYSIS

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux machines d'apprendre directement à partir de données, d'expériences et d'exemples. En permettant aux ordinateurs d'exécuter intelligemment des tâches spécifiques, l'apprentissage automatique permet aux ordinateurs de transporter des processus complexes en apprenant des exemples ou des données, plutôt que de suivre des règles préprogrammées. L'augmentation du volume de données générées par les verticales de l'industrie crée un dépôt exhaustif pour les machines à apprendre, ce qui s'appuie sur des progrès rapides réalisés dans le domaine de la puissance de traitement des ordinateurs, ce qui renforce les capacités analytiques des systèmes d'apprentissage automatique.

Augmentation des progrès technologiques conduisant à une plus grande précision des systèmes alimentant la croissance du marché

Les gens interagissent avec divers systèmes, qui sont basés sur l'apprentissage automatique tels que les systèmes de recommandation, les systèmes de reconnaissance vocale et les systèmes de reconnaissance d'image. Les progrès rapides de la technologie dans le système de reconnaissance d'images ont accru la précision du système, ce qui a alimenté la demande d'apprentissage automatique dans divers systèmes. Par exemple, en matière d'étiquetage des images, l'exactitude de l'apprentissage automatique était de 72 % en 2010 et a atteint 96 % en 2015. La capacité des machines à traiter de grandes quantités de données et à utiliser les données pour la prédiction ont fait de l'apprentissage automatique un outil clé dans diverses applications telles que BFSI, soins de santé, etc.

L'intégration de l'apprentissage automatique dans la robotique a stimulé la croissance du marché de l'apprentissage automatique

Les avancées de Rampant dans l'industrie robotique ont créé diverses innovations dans les robots avec l'intégration des technologies et des matériaux de capteurs. Les progrès de l'apprentissage automatique ont accru les capacités des robots à contribuer à des applications telles que les drones et les véhicules autonomes. En outre, la demande croissante de systèmes robotiques avancés dans diverses verticales telles que l'automobile, l'électronique, l'alimentation et les boissons, les soins de santé, etc., a alimenté la croissance du marché. Selon la Fédération internationale des robots, en 2016, environ 294 000 unités de robots industriels ont été déployées à travers le monde. Par exemple : En 2016, Fanuc, une entreprise japonaise, a annoncé le développement d'un robot doté d'une technique d'apprentissage en profondeur, ce qui permet au robot de s'entraîner sur une très courte durée.

Apprentissage automatique Taxonomie des marchés

Sur la base du modèle de déploiement, le marché mondial de l'apprentissage automatique est segmenté en:

• Sur place
• Nuageux

Sur la base de l'application, le marché mondial de l'apprentissage automatique est segmenté en:

• Services bancaires, financiers et assurances
• Éducation
• Énergie
• Santé et produits pharmaceutiques
• Industrie manufacturière
• Services publics
• Commerce de détail
• Transports et logistique

On s'attend à ce que le marché de l'apprentissage automatique enregistre une croissance croissante en raison de la croissance du secteur des soins de santé dans un proche avenir.

L'exactitude est l'une des principales préoccupations du secteur de la santé. L'apprentissage automatique a la capacité de fournir des services de diagnostic et de soins de santé plus précis, ce qui a augmenté la demande d'apprentissage automatique dans le secteur des soins de santé. Par exemple, le diagnostic d'une maladie des yeux diabétique nécessite un examen fréquent des images à l'arrière de l'œil par le spécialiste. Les caractéristiques de l'image aident à identifier la sensibilité de la maladie, qui à son tour, indique les fuites de liquide et les saignements. En outre, en 2016, Google a développé un algorithme d'apprentissage profond, qui analyse les images et fournit une formation au système en utilisant un ensemble de données de 128 000 images. Ainsi, le système diagnostique la maladie avec un niveau de précision similaire à celui des ophtalmologistes humains. Dans le même ordre d'idées, les chercheurs de Google développent apprentissage approfondi algorithme pour le diagnostic précoce du cancer de la peau et du cancer du sein.

Principales entreprises du marché mondial de l'apprentissage automatique

Microsoft Corporation, SAP SE, Sas Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., Bigml, Inc., Google Inc., Fair Isaac Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development Lp et Intel Corporation sont quelques-unes des principales entreprises opérant sur le marché mondial de l'apprentissage automatique.