MARCHé DE L'APPRENTISSAGE PROFOND ANALYSIS

L'apprentissage profond ou l'apprentissage neuronal profond est une famille d'apprentissage automatique basée sur l'intelligence artificielle (AI) réseau neuronal avec apprentissage de la représentation. Le réseau neuronal est un ensemble d'algorithmes qui aident à reconnaître la relation entre les données à travers le processus qui imite la façon dont le cerveau humain fonctionne. Ces réseaux sont utilisés pour résoudre de nombreux problèmes tels que la validation des données, la prévision des ventes, la recherche des clients et la gestion des risques. Il existe différents types d'apprentissage tels que supervisé, semi-supervisé et non supervisé. L'apprentissage profond est une classe ou un sous-ensemble d'apprentissage automatique qui utilise ses algorithmes pour résoudre des structures de données complexes. Les applications d'apprentissage profond sont utilisées dans de nombreux secteurs comme la conduite automatisée. Les chercheurs de l'automobile utilisent des algorithmes d'apprentissage profond pour détecter divers objets comme les signaux de circulation, les panneaux d'arrêt, etc. En outre, l'apprentissage en profondeur sert également à détecter les piétons qui contribuent à réduire le nombre d'accidents. Il existe de nombreuses caractéristiques de l'apprentissage profond tels que la reconnaissance du visage, le diagnostic des signaux, les prévisions météorologiques, les cartes Google, antivirus et autres. Ces facteurs devraient stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Le marché mondial de l'apprentissage profond devrait connaître une croissance importante au cours de la période de prévision (2020-2027) en raison de l'adoption de technologies de pointe telles que l'Internet des objets (IoT). L'IdO sera également l'un des facteurs qui devraient stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. De nos jours, les entreprises disposent d'une grande quantité de données, ce qui rend difficile le traitement. Les cyberattaques augmentent également en raison de la connectivité grâce à l'utilisation de big data, cloud, médias sociaux et autres services mobiles. L'adoption des médias sociaux, du cloud et de nombreuses autres applications a également accru la menace d'initiés dans les réseaux, ce qui peut entraîner des pertes importantes pour l'industrie informatique. Des solutions d'apprentissage approfondi dans le domaine de la sécurité aident les organisations à protéger des informations importantes et à éviter la perte de données. De plus, la popularité croissante dans le domaine de la publicité sur les médias sociaux, de la recherche publicitaire, des ventes et de l'automatisation du marketing est à l'origine de la croissance du marché. Par exemple, en mai 2020, Microsoft, une entreprise multinationale de technologie basée aux États-Unis, a annoncé un partenariat avec Intel Corporation, une entreprise multinationale de technologie basée aux États-Unis. Grâce à ce partenariat, l'équipe intelligente de protection contre les menaces de Microsoft a travaillé avec Intel Labs pour explorer de nouvelles approches innovantes pour détecter les menaces grâce à des algorithmes d'apprentissage profond.

On s'attend à ce que la complexité des logiciels et le manque de ressources qualifiées entravent la croissance du marché de l'apprentissage profond. La complexité de l'infrastructure informatique est un défi majeur qui entrave la croissance du marché de l'apprentissage profond, ce qui entraîne des coûts pour l'emploi de personnel informatique qualifié. Le déploiement du matériel, des logiciels et l'intégration du système nécessite des experts qui peuvent gérer et intégrer ces modèles dans les applications. Il faut des coûts élevés pour embaucher des ressources hautement qualifiées dans les organisations. Ces facteurs devraient entraver la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Marché de l'apprentissage profond - Impact du coronavirus (Covid-19) pandémie

La pandémie de COVID-19 devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision. En raison de la pandémie de Covid-19, plusieurs industries ont connu un changement important en termes de sécurité dans leurs activités. Il y a eu un impact significatif sur la croissance du marché de l'apprentissage profond. De plus, plusieurs cas de cybercriminalité ont été observés. La cybermenace a augmenté, car chaque partie de la population a cherché des informations relatives à COVID-19 en utilisant un nom de domaine malveillant enregistré avec des noms tels que COVID-19 ou coronavirus. Par exemple, selon Palo Alto Networks Inc., environ 40 261 noms de domaine suspects ont été identifiés à la fin de mars 2020. De plus, ces derniers temps, l'utilisation d'adresses email commerciales identiques est également utilisée pour effectuer des cyberattaques. En raison de la montée des cybermenaces, plusieurs organisations adoptent des solutions d'apprentissage profond et configurent des stratégies de protection, de détection et d'atténuation des logiciels malveillants, et l'apprentissage profond peut être très utile pour les organisations pour éviter les menaces et les attaques.

L'Amérique du Nord occupait une position dominante sur le marché mondial de l'apprentissage profond pendant la période de prévision

Statistiques:

L'Amérique du Nord occupait une position dominante sur le marché mondial de l'apprentissage 2019, pour 43,2% Part en valeur, suivi de l'Europe.

Figure 1: Part du marché mondial de l'apprentissage approfondi (%), par région, 2019

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L'Amérique du Nord devrait représenter la plus grande part du marché au cours de la période de prévision, en raison de la présence d'acteurs clés dans la région, tels que NVIDIA Corporation, Microsoft, Google, Inc., Amazon.com, Inc. Micron Technology, Inc. et d'autres. Par exemple, Micron Technology Inc., une entreprise américaine qui fournit des mémoires informatiques, a acquis FWDNXT, une entreprise indienne qui fabrique du matériel et des outils logiciels pour des solutions d'apprentissage profond. Grâce à cette acquisition, FWDNXT fournit des solutions matérielles et logicielles performantes basées sur des réseaux d'apprentissage profond et neuronaux.

La région de l ' Asie et du Pacifique devrait connaître la plus forte croissance au cours de la période de prévision, en raison de la connectivité numérique croissante. Selon un rapport du Conseil indien de sécurité des données (DSCI), l'Inde a été le deuxième pays le plus touché entre 2016 et 2018 par les cyberattaques. En outre, le coût moyen d'une violation de données en Inde a augmenté de 7,9 % et le coût moyen par violation est passé à 64 dollars des États-Unis. L'adoption croissante d'Internet des objets (IoT) a augmenté les cyberattaques dans les industries de l'informatique. Par exemple, l'accès non autorisé et les mises à jour de logiciels malveillants ont augmenté le risque lié aux cyberattaques. Ces facteurs devraient stimuler la demande de solutions d'apprentissage profond pour réduire ou atténuer ces pertes.

Le segment des logiciels devrait stimuler la croissance du marché pendant la période de prévision

Parmi les composantes, le segment des logiciels devrait occuper une position dominante sur le marché mondial de l'apprentissage profond au cours de la période de prévision. L'adoption croissante de solutions logicielles dans diverses applications telles que l'assistant smartphone, le distributeur automatique qui lit les chèques et les logiciels de reconnaissance vocale et d'image est à l'origine de la croissance du marché de l'apprentissage profond. La plupart des entreprises qui développent des logiciels qui fournissent un support hors ligne en ligne dépendent de ces applications. Par exemple, en mai 2020, Kensho Technologies, LLC, une entreprise américaine d'analyse de données et de renseignement automatique, a annoncé sa collaboration avec NVIDIA Corporation, une entreprise multinationale de technologie basée aux États-Unis. Grâce à cette collaboration, Kensho Technologies et NVIDIA Corporation ont lancé Scribe, une solution avancée de reconnaissance automatique de la parole. Cette solution tire parti des techniques d'apprentissage profond pour traiter l'audio en moins de temps avec plus de précision.

Figure 2 : Analyse et prévisions de la valeur du marché mondial de l'apprentissage approfondi, 2017 - 2027

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Le marché mondial de l'apprentissage profond a été valorisé par 5,6 milliards de dollars É.-U. en 2019 et devrait atteindre 31,3 milliards de dollars par 2027 à un TCAC de 25,8% entre 2020 et 2027.

NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Xilinx, Micron Technology, Inc., Qualcomm Technologies, Inc., IBM Corporation, Google Inc., Microsoft, Facebook, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., Sensory Inc., Pathmind, Inc., Baidu Inc., Nuance Communications, Cisco Systems, Inc., Apple, Inc. et Wipro Limited sont les principaux acteurs du marché mondial de l'apprentissage profond.