MARCHé NUMéRIQUE DU GéNOME ANALYSIS

Marché du génome numérique - Perspectives

Le génome numérique est l'une des technologies émergentes dans le séquençage de l'ADN, qui permet d'effectuer le séquençage et la numérisation du génome humain en quelques minutes et au coût de seulement quelques centaines de dollars. Ceci est particulièrement plus efficace que le premier séquençage des 3,2 milliards de paires de bases d'ADN qui composent le génome humain, qui a pris de nombreuses années et a coûté des millions de dollars à être complètement séquencé. Cette progression continue dans le domaine du génome numérique permet d'offrir un séquençage rapide et rentable de l'ADN pour le développement de la médecine personnalisée et du traitement clinique.

Le marché mondial du génome numérique est estimé àÉtats-Unis7 594,8 millionsen 2018, et devrait être témoin d'un TCAC de10,9%pendant la période de prévision (2018-2026).

Part du marché mondial du génome numérique (%), par type de produit: 2018 et 2026

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Source: Analyse cohérente des perspectives du marché (2018)

Développement technologique L'avancement dans le domaine du génome numérique devrait accroître la croissance du marché

On s'attend à ce que les progrès technologiques et la sensibilisation croissante à l'utilisation des génomes pour le diagnostic de maladies comme le cancer, le diabète et le trouble d'hyperactivité déficitaire de l'attention (TDAH) stimulent la croissance du marché numérique du génome. Par exemple, en février 2018, l'Institut national de recherche sur le génome humain (INHNG) a lancé une planification stratégique qui établira une vision de la recherche en génomique en 2020 visant à accélérer les percées scientifiques et médicales. En outre, dans le cadre de l'élaboration de cette planification stratégique, l'Institut fera appel à des experts et à diverses communautés publiques pour identifier divers domaines de la génomique, ce qui élargira les nouvelles applications dans le domaine de la santé humaine et des traitements des maladies.

En outre, Intelligence artificielle On utilise actuellement des méthodes d'apprentissage automatique pour surmonter divers problèmes de génomique, tels que l'annotation des éléments de séquence génomique, l'identification des sites d'épissage, des promoteurs, des améliorateurs et des nucléosomes positionnés. Par exemple, Sapientia: une plateforme d'analyse génomique clinique de Congenica, utilise des algorithmes pour annoter des variantes et des priorités du séquençage de l'exome complet pour aider au diagnostic des maladies rares.

En décembre 2017, Google a publié DeepVariant: an Artificial Intelligence (AI) tool, qui utilise les techniques d'IA pour construire une image plus précise de tout génome individuel à partir de données de séquençage. DeepVariant identifie automatiquement les petites mutations d'insertion et de suppression et les mutations à paires de base uniques dans les données de séquençage.

En février 2018, le Canadian Genomics Cloud a lancé une plate-forme de cloud public avancée qui permet aux chercheurs du Canada de stocker, partager et analyser en toute sécurité les données génomiques pour d'autres découvertes.

Part du marché mondial du génome numérique (%), par demande : 2018 et 2026

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Source: Analyse cohérente des perspectives du marché (2018)

Augmentation de l'adoption de la personnalité La médecine devrait favoriser la croissance du marché

La tendance croissante à utiliser des génomes pour prédire la réaction des médicaments à un traitement sûr et efficace du cancer, le trouble d'hyperactivité déficitaire de l'attention et le diabète devraient stimuler la croissance du marché. De plus, la nécessité de choisir le traitement le plus approprié pour le TDAH et le profilage nutritionnel où l'ADN est utilisé pour empêcher le développement de maladies chroniques On s'attend à ce que ce soit un facteur de croissance majeur pour le marché du génome numérique.

Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), le cancer est l'une des principales causes de morbidité et de mortalité dans le monde, avec environ 14 millions de nouveaux cas signalés dans le monde en 2012. L'Organisation mondiale de la santé (OMS) suggère également que 30 à 50 % des décès dus au cancer peuvent être évités par un traitement adéquat à un stade précoce. Dans ce scénario, la médecine personnalisée offre des approches les plus prometteuses pour lutter contre les maladies, qui ont échappé à des traitements efficaces ou des remèdes.

La médecine personnalisée est une approche émergente pour le traitement et la prévention des maladies, qui tient compte de la variabilité individuelle des gènes, de l'environnement et du mode de vie de chaque personne. En septembre 2018, Congenica : un fournisseur de plateforme de soutien à la décision diagnostique, a conclu un accord avec Digital China Health Technologies Cooperation Limited (DCHealth) pour introduire une médecine génomique sur le marché chinois. Dans ce partenariat, Congenica développera une version de sa plateforme Sapientia conçue pour permettre aux professionnels de la santé et aux patients chinois de bénéficier de la génomique clinique et de la médecine personnalisée. DCHealth offrira son important réseau commercial et son expérience sur le marché des hôpitaux chinois pour accélérer la commercialisation de cette version adaptée localement de Sapientia.

Parmi les régions, l'Amérique du Nord devrait être le marché le plus attrayant pour le génome numérique en raison de la présence d'acteurs clés dans la région, qui sont principalement impliqués dans l'obtention d'approbations réglementaires et le lancement de produits et de technologies à base de génome numérique sur ce marché. Une sensibilisation accrue aux médicaments personnalisés et à son efficacité dans le traitement ciblé du cancer et de diverses autres maladies infectieuses générera une forte demande de technologies génomiques numériques dans un avenir proche.

L'expansion de l'infrastructure des soins de santé dans les économies émergentes comme l'Inde et la charge croissante des maladies dans ces économies contribuent à la croissance du marché du génome numérique en Asie-Pacifique. Par exemple, en octobre 2017, Génome India Project a été lancé dans la région nord-est de l'Inde, qui comprend le séquençage du génome entier (WGS) de plus de 2 000 individus de différentes sections ethniques, linguistiques et socioculturelles des États du nord-est. Cette information génétique aidera à réduire le fardeau de la maladie en appliquant une médecine personnalisée.

Les principaux acteurs du marché mondial du génome numérique sont Illumina, Inc., PerkinElmer, Inc., Pacific Biosciences of California, Inc., Thermo Fisher Scientific Inc., Oxford Nanopore Technologies Limited, Nanostring Technologies, Inc., IBM Corporation, Google LLC, Amazon.com, Inc., Deep Genomics, Deep Genomics, Deep Genomics, Desktop Genetics Ltd. et Ancestry.com LLC.