INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LE MARCHé DU GéNOME NUMéRIQUE ANALYSIS

L'intelligence artificielle est la simulation des processus d'intelligence humaine par les machines, en particulier les systèmes informatiques. Un génome numérique est un ensemble numérique complet de matériel génétique qui transpire dans une cellule ou un organisme. Il s'agit d'un moyen plus facile de recueillir des données sur les maladies chroniques et pratiqué par des experts pour examiner de plus près les complications génétiques. L'intelligence artificielle dans le génome numérique se concentre sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans le développement de systèmes informatiques qui peuvent accomplir des tâches telles que la cartographie des génomes.

L'intelligence artificielle mondiale marché du génome numérique est estimée à 269,8 millions de dollars des États-Unis en 2021 et devrait présenter TCAC des 44,8% pendant la période de prévision (2021-2028).

Graphique 1. L'intelligence artificielle mondiale dans le génome numérique Part du marché (%) en termes de valeur, par technologie, 2021

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On s'attend à ce que l'augmentation du besoin de contrôler le coût et le temps des découvertes au cours du développement de nouveaux médicaments stimule la croissance du marché au cours de la période de prévision.

On s'attend à ce que l'augmentation du besoin de contrôler le coût et le temps des découvertes au cours du développement de nouveaux médicaments stimule l'intelligence artificielle mondiale dans la croissance du marché du génome numérique au cours de la période de prévision. La mise au point de médicaments est un processus long, complexe et coûteux qui nécessite d'autres outils pour découvrir de nouveaux médicaments. La découverte et le développement de médicaments sont généralement effectués par des méthodes in vivo et in vitro, très coûteuses et longues. L'intelligence artificielle augmente les rôles dans la découverte de drogues, ce qui peut permettre d'économiser beaucoup de temps et d'argent. Ainsi, cela devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Graphique 2. L'intelligence artificielle mondiale dans la part du marché du génome numérique (%), par utilisateur final, 2021

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L'augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle en génomique devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.

Augmentation des investissements dans l'intelligence artificielle génomique On s'attend à ce que l'intelligence artificielle mondiale soit à l'origine de la croissance du marché du génome numérique au cours de la période de prévision. Par exemple, en juillet 2021, Deep Genomics, une société thérapeutique de pointe en intelligence artificielle (AI), avait recueilli 180 millions de dollars US dans le cadre du cycle de financement de la série C afin d'étendre sa plateforme de découverte en intelligence artificielle (AI) pour les thérapies d'ARN programmables et d'étendre son portefeuille à la clinique. Le cycle de financement est dirigé par SoftBank Vision Fund 2, un fonds de capital-risque fondé en 2017 avec d'autres nouveaux investisseurs, dont l'Office d'investissement du Régime de pensions du Canada (Investissements du RPC), Alexandria Venture Investments, Khosla Ventures, Fidelity Management & Research Company, Amplitude Ventures, Magnetic Ventures et True Ventures.

Intelligence artificielle mondiale dans le marché numérique du génome– Impact du coronavirus (COVID-19) Pandémie

La pandémie de coronavirus (COVID-19) est la plus récente, qui a été signalée pour la première fois le 31 décembre 2019 à Wuhan, en Chine. L'Organisation mondiale de la santé a déclaré la COVID-19 comme une pandémie le 11 mars 2020. Selon la maladie de Coronavirus (COVID-19) Mise à jour par l'Organisation mondiale de la santé, plus de 234 809 103 nouveaux cas et 4 800 375 décès ont été signalés au 4 octobre 2021 dans le monde entier. COVID-19 peut affecter l'économie de trois façons principales : en affectant directement la production et la demande, en créant des perturbations dans les canaux de distribution, et par son impact financier sur les entreprises et les marchés financiers. Plusieurs pays comme la Chine, l'Inde, l'Arabie saoudite, les Émirats arabes unis, l'Égypte et d'autres connaissent des problèmes de transport de drogues d'un endroit à l'autre. L'un des plus grands défis consiste à fournir les matières premières nécessaires à la fabrication de drogues en raison d'irrégularités dans le réseau de transport. De plus, en raison du nombre croissant de patients souffrant de COVID-19 et d'autres maladies mortelles, les distributeurs de produits voient une demande erratique de produits des détaillants. De plus, COVID-19 a entraîné une croissance exponentielle pour l'industrie de la fabrication d'instruments médicaux, car les ventes d'instruments médicaux utilisés pour diagnostiquer ou traiter COVID-19 ont explosé.

L'intelligence artificielle mondiale dans le marché du génome numérique : Restraction

Les principaux facteurs qui entravent la croissance de l'intelligence artificielle mondiale sur le marché du génome numérique sont l'absence d'une main-d'oeuvre spécialisée en intelligence artificielle et de lignes directrices ambiguës pour les logiciels médicaux. L'intelligence artificielle (IA) est un système complexe que les entreprises ont besoin d'une main-d'oeuvre qualifiée pour développer, gérer et mettre en oeuvre des systèmes d'IA. Par exemple, le personnel qui s'occupe des systèmes d'IA doit être conscient de l'informatique cognitive, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence de la machine, de l'apprentissage profond et de la reconnaissance de l'image. L'intégration des solutions d'IA dans les systèmes existants est également une tâche difficile qui nécessite un traitement approfondi des données pour reproduire le comportement du cerveau humain. Même une erreur mineure peut entraîner une défaillance du système ou affecter négativement le résultat souhaité.

Joueurs clés

NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Fabric Genomics Inc., Verge Genomics, Molecular Match Inc., SOPHiA GENETICS, PrecisionLife Ltd, BenevolentAI et Deep Genomics