L'intelligence artificielle est de plus en plus adoptée dans le secteur automobile, afin de réduire les erreurs humaines et l'intervention humaine. L'intelligence artificielle améliore de façon autonome la perception visuelle, la prise de décision et la reconnaissance de la parole. La réglementation gouvernementale croissante en matière de sécurité des véhicules devient l'un des principaux moteurs de la croissance du marché.
L'augmentation de la demande de véhicules autonomes est un facteur important de la croissance de l'intelligence artificielle sur le marché automobile
La demande croissante de véhicules autonomes devrait soutenir la croissance de l'intelligence artificielle sur le marché automobile. Le nombre croissant d'accidents de la route et de blessures mortelles dues à des erreurs humaines a entraîné une demande croissante de véhicules autonomes. Par exemple, selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), 2015, des décès de 1,25 million de personnes ont été signalés et 50 millions de personnes ont été blessées en raison d'accidents de la route dans le monde. Par conséquent, véhicules autonomes pourrait réduire les accidents dus à des erreurs humaines. Les principaux constructeurs automobiles se concentrent sur le développement de véhicules autonomes, qui devrait contribuer à la croissance du marché. Par exemple, Volkswagen devrait lancer des voitures autoconduites d'ici 2019 et BMW devrait lancer autonome iNext d'ici 2021. En outre, les exploitants de parcs de véhicules se concentrent également sur le déploiement de voitures autoconduites, afin d'accroître leur part de marché. Par exemple, 2016, NuTonomy, une entreprise américaine, a annoncé son intention de déployer des services de taxi autoconduit à Singapour d'ici 2018, et prévoit d'être opérationnelle avec des flottes de taxis autoconduits dans 10 villes du monde d'ici 2020.
Le segment de l'apprentissage profond devrait occuper la plus grande part du marché au cours de la période de prévision
Le segment de l'apprentissage profond détenait la plus grande part en 2016 et devrait conserver sa position dominante tout au long de la période de prévision. L'utilisation croissante de l'apprentissage profond par les constructeurs automobiles comme Audi, Delphi, Ford et Volkswagen pour diverses applications telles que l'analyse de données, la reconnaissance vocale, le traitement d'image a conduit à la croissance de ce segment.
Intelligence artificielle dans la taxonomie du marché automobile
Sur la base de l'offre, l'intelligence artificielle sur le marché automobile est segmentée en
Sur la base de la technologie, l'intelligence artificielle dans le marché automobile est segmentée en
Sur la base de l'application, l'intelligence artificielle sur le marché automobile est segmentée en
Intelligence artificielle dans le marché automobile - Perspectives régionales
L'intelligence artificielle mondiale sur le marché automobile est segmentée sur la base de régions en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, en Amérique latine, au Moyen-Orient et en Afrique. L'Amérique du Nord devrait représenter la plus grande part du marché de l'intelligence artificielle sur le marché de l'automobile au cours de la période de prévision. Cela est dû à l'existence d'initiatives gouvernementales concernant l'amélioration des véhicules automobiles. Par exemple, en 2016, le gouvernement américain a investi 4 milliards de dollars pour des véhicules autonomes. De plus, la forte présence de leaders du marché comme Qualcomm Inc., Ford Motor Company et General Motors Company est un autre facteur de croissance de ce marché. Les États-Unis et le Canada sont les moteurs de la croissance en Amérique du Nord.
Intelligence artificielle dans le marché automobile- Contexte concurrentiel
Les principaux acteurs mondiaux de l'intelligence artificielle sur le marché automobile sont Qualcomm Inc. (États-Unis), Tesla Inc., Volvo Car Corporation, BMW AG, Audi AG (Allemagne), General Motors Company (États-Unis), Ford Motor Company (États-Unis), Toyota Motor Corporation (Japon), Hyundai Motor Corporation (Corée du Sud), Uber Technologies Inc. (États-Unis) et Apple Inc.
Principaux développements :
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Ameya Thakkar
Ameya Thakkar is a seasoned management consultant with 9+ years of experience optimizing operations and driving growth for companies in the automotive and transportation sector. As a senior consultant at CMI, Ameya has led strategic initiatives that have delivered over $50M in cost savings and revenue gains for clients. Ameya specializes in supply chain optimization, process re-engineering, and identification of deep revenue pockets. He has deep expertise in the automotive industry, having worked with major OEMs and suppliers on complex challenges such as supplier analysis, demand analysis, competitive analysis, and Industry 4.0 implementation.
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