INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) SUR LE MARCHé DE LA GéNOMIQUE ANALYSIS

L'intelligence artificielle mondiale (IA) sur le marché de la génomique a été évaluée à1.15 milliards de dollars É.-U.en 2023 et devrait atteindre une valeur de19,72 milliards de dollarspar2030à unTCAC de 50,1%entre2023 et 2030. L'intelligence artificielle mondiale (IA) sur le marché de la génomique connaît une forte croissance en raison de l'augmentation des ensembles de données biomédicales et génomiques, de l'adoption croissante de solutions basées sur l'ai, de l'accent croissant mis sur la réduction des délais de découverte et de diagnostic de médicaments, devrait stimuler la croissance du marché. Cependant, le manque de main-d'oeuvre et d'infrastructures qualifiées, les directives réglementaires ambiguës pour les logiciels de génomique, la mauvaise sécurité et le stockage de volumes importants de données de séquençage génomique.

Intelligence artificielle mondiale (IA) sur le marché de la génomique: Perspectives régionales

• Selon la géographie, le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) en génomique est segmenté en Amérique du Nord, en Amérique latine, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique.
• Parmi les régions, Amérique du Nord On s'attend à ce que la part du marché soit la plus élevée au cours de la période de prévision en raison du post-projet du génome humain, et de multiples initiatives ont été prises dans des pays comme les États-Unis pour séquencer de nombreux patients atteints de nouvelles maladies ciblées, et le coût du séquençage a été réduit avec les progrès technologiques. Cela a accru l'intérêt des patients pour le séquençage génomique personnel pour les traitements personnalisés futurs, le mode de vie, les études nutritionnelles et d'autres études génomiques. Par exemple, un rapport de l'American Society of Human Genetics a révélé que l'impact annuel de la génomique sur l'économie américaine a été multiplié par cinq au cours de la dernière décennie, ajoutant 265 milliards de dollars américains à l'économie américaine en 2019 et 850 000 emplois américains. De plus, le soutien monétaire du gouvernement à de multiples start-ups en médecine de précision et diagnostic moléculaire contribue à l'évolution du marché des logiciels de médecine de précision. Les Normes pour l'avancement de la médecine de précision ont été introduites pour identifier et suggérer divers sociale les déterminants, les usures et un capteur pour la normalisation des données de santé dans la région. Cela a conduit à une sensibilisation accrue à l'efficacité de la médecine de précision dans la population de la région.
• Europe et Asie Pacifique On s'attend également à une forte croissance du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché de la génomique en raison de l'augmentation des dépenses de santé des pays européens. Par exemple, la France, le Royaume-Uni, l'Espagne et l'Allemagne ont dépensé ensemble plus de 6 milliards de dollars en informatique de santé (HCIT), et l'adoption régionale de HCIT s'élève à près de 80 %. En 2020, la Commission européenne a investi dans l'utilisation de l'IA pour accélérer le diagnostic de COVID-19 et améliorer les traitements des patients. L'Europe émerge rapidement en tant que plaque tournante mondiale considérable pour l'IA en matière de soins de santé, bien qu'elle suive les États-Unis. Par exemple, une société de découverte de médicaments à base d'IA d'Oxford, Exscientia, a trouvé une nouvelle petite molécule de première classe Sanofi se développe actuellement.

Graphique 1. L'intelligence artificielle mondiale (IA) dans la part de marché de la génomique (%), par région, 2023

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Intelligence artificielle mondiale (IA) en génomique :

• Augmentation des ensembles de données biomédicales et génomiques pour favoriser la croissance du marché : À mesure que les projets de recherche biomédicale et les collaborations à grande échelle augmentent rapidement, le volume de données génomiques produites augmente également, avec environ 2 à 40 milliards de gigaoctets de données produites chaque année. Les chercheurs s'efforcent d'obtenir de l'information utile auprès de ces ensembles de données complexes et volumineuses afin de mieux comprendre la santé et les maladies humaines. Les outils d'IA aident progressivement les chercheurs à traiter d'énormes quantités de données de séquences génomiques afin de rechercher des patrons invisibles dans l'ADN. Néanmoins, comme les algorithmes d'IA manquent habituellement de transparence, les biais peuvent être liés à des algorithmes non observés lorsqu'ils sont utilisés dans des données ADN.
• Adoption croissante des solutions Ai-Based pour stimuler la croissance du marché: L'IA est également utilisé pour la découverte de mutations génétiques dans les tumeurs avec l'imagerie 3D. Par exemple, une technologie à venir pourrait détecter des tumeurs de type gliome qui commencent dans les cellules gliales du cerveau ou de la colonne vertébrale à l'aide d'analyses cérébrales d'un patient avec une grande précision. En utilisant des technologies basées sur des réseaux d'apprentissage profond et de neurones, le processus de traitement peut devenir fortement amélioré, où les médecins n'exigeront pas que des échantillons de tissus soient prélevés à partir d'une biopsie et peuvent exclure les risques associés à la chirurgie. AI & ML offrent de nombreuses possibilités avec l'automatisation du diagnostic. La numérisation des données relatives à la santé et l'adoption rapide de la technologie encouragent la transformation et les progrès dans le développement et l'application de l'IA dans les soins de santé.

Intelligence artificielle mondiale (IA) sur le marché de la génomique Possibilités :

• Depuis le lancement du projet sur le génome humain en 1990, la génomique a démontré un immense potentiel pour améliorer et personnaliser les soins de santé. Plus récemment, la formation de DNALes biobanques, qui sont des dépôts collaboratifs de séquences génomiques, et la croissance de sociétés de tests génétiques directes aux consommateurs comme 23andMe ont augmenté l'explosion des données génomiques. Les principaux investisseurs en soins de santé, comme Sequoia Capital et Deerfield Management, reconnaissent que les données ont ouvert des débouchés commerciaux considérables dans les secteurs verticaux des soins de santé. En 2017, la société de biopsie liquide GRAIL a recueilli 914 millions de dollars US dans sa série B, dirigée par Smart Money VC ARCH Venture Partners et incluant Johnson & Johnson pour poursuivre le développement et la validation de ses tests sanguins de détection précoce du cancer.
• Sophia Genetics de Suisse est une autre entreprise qui marque l'espace de la médecine axée sur les données. Il travaille déjà avec un demi-douzaine d'hôpitaux britanniques pour combiner les données et apporter des informations sur l'IA aux diagnostics de cancer, prétendant déjà diagnostiquer des centaines de patients par jour. Sophia Genetics a son IA résolument axé sur le cancer. EpiCombi. L'IA est une autre start-up qui est une spin-out thérapeutique axée sur la génomique de l'Université d'Oxford avec son objectif premier de surmonter les barrières épigénétiques dans la complexité du cancer par la création de médicaments multi-cibles d'action en réseau dérivés de l'IA.

Intelligence artificielle mondiale (IA) sur le marché de la génomique Tendances :

Accroître les collaborations des entreprises pharmaceutiques et logicielles

• L'industrie pharmaceutique est sous pression, les coûts croissants de la recherche-développement (R-D) corrodant les marges bénéficiaires. L'IA a la capacité de transformer la découverte de médicaments en accélérant rapidement le calendrier de R-D, en rendant le développement de médicaments moins coûteux et plus rapide et en améliorant la probabilité d'approbation. Près de 100 partenariats ont été identifiés entre les fournisseurs d'IA et les grandes entreprises pharmaceutiques depuis 2015, et un nombre croissant d'entreprises en ont été témoins ces dernières années.
• L'IA est à l'avant-garde de la technologie contemporaine et a commencé à être parallèle dans le domaine de la biotechnologie. Plusieurs entreprises biopharmaceutiques utilisent l'IA pour stimuler l'innovation, améliorer leurs processus et découvrir de nouveaux modèles commerciaux. Les principales entreprises de découverte de médicaments comprennent que l'IA peut offrir des avantages commerciaux critiques. Il peut faciliter l'analyse d'énormes bases de données, accélérer la R-D, promouvoir une prise de décision efficace et économiser des coûts. Les grandes entreprises de Johnson & Johnson, AstraZeneca et Pfizer ont fait de grands progrès dans l'intégration de l'IA à la génomique et aux outils d'ingénierie dans les applications pharmaceutiques, car elle contribue à améliorer l'identification et la validation des cibles. Premier adoptant de l'IA, AstraZeneca utilise des graphiques de connaissances et des analyses d'images pour recueillir de nouvelles idées sur les maladies et classer les biomarqueurs 30 % plus rapidement que les pathologistes humains. Collaborations avec des spécialistes de l'IA pour la chasse à la drogue, comme Renalytix AI, basé à New York, Oakland, quartier général

Intelligence artificielle mondiale (IA) sur le marché de la génomique Restrictions:

• Manque de main-d'oeuvre et d'infrastructures qualifiées pour entraver la croissance du marché : Le système de soins de santé se développe rapidement avec les progrès technologiques, et avec cette expansion, il y a une demande massive pour ses services. Une main-d'oeuvre qualifiée et une valeur croissante sont encore les besoins non satisfaits. Des forces inarrêtables telles que le changement des solutions de traitement, le choix du mode de vie, le vieillissement de la population et le dépassement de cette gestion dans le système de santé à long terme sont toujours en difficulté. L'adoption de l'IA dans le domaine des soins de santé stimule la demande de main-d'oeuvre qualifiée pour les services de santé tels que le diagnostic, la médecine de précision, la génomique et l'engagement des patients. Au fur et à mesure que la population augmente, il y a une pénurie de main-d'œuvre qualifiée, et les lacunes dans les services sont des points clés pour les investissements futurs.
• Lignes directrices réglementaires ambitieuses pour les logiciels génomiques visant à freiner la croissance du marché : L'une des principales questions réglementaires qui entravent l'adoption de l'IA dans le domaine des soins de santé est l'infrastructure réglementaire archaïque. Bien que les progrès technologiques dans le domaine des soins de santé se soient multipliés par des sauts et des limites, l'infrastructure réglementaire n'a pas suivi le rythme. Par exemple, les logiciels basés sur l'IA apprennent avec une utilisation accrue et deviennent plus intelligents. La plupart des approbations réglementaires sont fondées sur la répétabilité, mais lorsque le logiciel est auto-apprentissage, les résultats peuvent et seront principalement différents. Bien que cela soit la force d'un système d'IA, les règlements doivent changer. Un autre aspect est que l'IA, en particulier les réseaux neuronaux, est une boîte noire. Bien qu'il puisse être programmé, l'utilisateur sait vraiment comment il fonctionne à l'intérieur. Cela soulève le problème de l'explicabilité. Plus que le défi réglementaire qui freine l'IA, les régulateurs essaient de suivre.

Graphique 2. L'intelligence artificielle mondiale (IA) dans la part du marché de la génomique (%), par mode de livraison, 2023

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Intelligence artificielle mondiale (IA) sur le marché de la génomique Segmentation:

• L'intelligence artificielle mondiale (IA) dans le rapport du marché de la génomique est segmentée en mode de livraison, fonctionnalité, application, utilisateur final et région.
• Selon le mode de livraison, le marché est segmenté en On-Lises, Cloud-Based. D'où, Sur place Segment On s'attend à ce que l'intelligence artificielle domine le marché de la génomique au cours de la période de prévision, ce qui est attribuable à la révolution des données dans le domaine des soins de santé.
• Segment sur le nuage On s'attend également à une croissance importante dans un avenir proche, en raison de l'accroissement de la recherche et du développement.
• Sur la base de la fonctionnalité, le marché est segmenté en séquençage de génome, édition de gènes et autres. D'où, Segment de séquençage génomique On s'attend à ce que le marché domine au cours de la période de prévision, ce qui est attribué à l'augmentation du génome humain, qui décrit la plupart des caractéristiques du corps humain et qui comporte des risques pour certaines maladies.
• Édition des gènes On s'attend également à une croissance importante dans un avenir proche, en raison de l'utilisation croissante de l'édition génétique.
• Sur la base de la demande, le marché est segmenté en médecine de précision translationnelle, diagnostics cliniques et génomiques et autres applications. D'où, Médecine de précision translationnelle Segment On s'attend à ce que le marché domine au cours de la période de prévision et est attribué à l'accroissement de la recherche et du développement.
• Diagnostics cliniques et génomiques Segment On s'attend également à une forte croissance dans un avenir proche, en raison de la sensibilisation accrue aux applications médicales de l'IA.
• Sur la base Utilisateur final, le marché est segmenté en entreprises Pharma & Biotech, Centre Génomique Public & Consommateur, et autres. D'où, Pharma & Biotech Entreprises Segment est censé dominer le marché au cours de la période de prévision et est attribué à l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle dans les entreprises Pharma & Biotech.
• Centre Génomique Public & Consommateur On s'attend également à une croissance importante dans un proche avenir, en raison des investissements publics sur le marché.

Intelligence artificielle mondiale (IA) sur le marché de la génomique: Clé Faits nouveaux

• Le 16 février 2023, Accenture, a fait un investissement stratégique, par l'intermédiaire d'Accenture Ventures, dans Ocean Genomics, une société de technologie et d'IA qui a développé des plateformes informatiques avancées pour aider les entreprises biopharmaceutiques à découvrir et développer des diagnostics et des thérapies plus efficaces.
• En octobre 2020, NVIDIA a annoncé un partenariat avec la société mondiale de santé GSK et son groupe AI, qui applique le calcul au processus de découverte de médicaments et de vaccins. GSK a récemment créé un nouveau centre d'IA basé à Londres, l'un des premiers du genre, qui exploitera les données génétiques et génomiques importantes de GSK pour améliorer le processus de conception et de développement de médicaments et de vaccins transformationnels.

Intelligence artificielle mondiale (IA) sur le marché de la génomique: Principales perspectives des entreprises

• L'intelligence artificielle mondiale (IA) sur le marché de la génomique est très compétitive. Ceci est attribué à l'entreprise se concentre sur le soutien complet de la décision clinique à ses utilisateurs, en élargissant son offre de soins de santé avec trois nouveaux outils qui apportent ses capacités de cloud et d'IA aux hôpitaux par la collaboration d'équipe, les robots et la médecine.
• Parmi les principaux acteurs du marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la génomique figurent la génomique des tissus, les machines commerciales internationales, MICROSOFT, NVIDIA, AI Therapeutics, Ares Genetics, Benevolent AI, Deep Genomics, DIPLOID et autres.

*Définition : L'intelligence artificielle (IA) et les technologies associées sont progressivement utilisées dans divers domaines et disciplines et sont désormais imitées dans le secteur de la santé. L'IA est en train deutilisé efficacement dans une multitude de milieux tels que les hôpitaux, les laboratoires cliniques ainsi quedans les approches de recherche. Avec une utilisation accrue dans les moteurs, les machines, etc., l'IA est utilisée dansles dossiers de santé électroniques (DSE) et l'élaboration de disciplines incluses dans la vie les sciences et les neurosciences. La principale caractéristique de l'IA dans le domaine médical est le diagnostic et le traitement des maladies.