MONDIAL INTELLIGENCE ARTIFICIELLE EN ONCOLOGIE MARCHé ANALYSE DE LA TAILLE ET DE LA PART DE MARCHÉ - TENDANCES ET PRÉVISIONS DE CROISSANCE (2023 - 2030)

La taille du marché mondial de l'intelligence artificielle en oncologie devrait atteindre 9 164,2 millions de dollars É.-U. en 2030, contre 1 200 millions en 2023, avec un TCAC de 33,7% pendant la période de prévision.

L'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important en oncologie. Il existe divers types de produits d'IA qui aident au dépistage du cancer, au diagnostic, au traitement et au développement de médicaments. L'un des principaux produits est un outil de dépistage du cancer assisté par l'IA. Ces outils utilisent des algorithmes d'apprentissage profond qui ont été formés sur d'énormes bases de données d'images médicales.

Intelligence artificielle mondiale en oncologie Marché Perspectives régionales :

• Amérique du Nord s'est imposée comme la région dominante du marché de l'intelligence artificielle en oncologie. Cela peut être attribué à des facteurs tels que la forte présence d'acteurs clés du marché et leur concentration sur le développement de solutions d'IA avancées pour cancer diagnostic et traitement dans la région. La région abrite diverses entreprises technologiques de premier plan qui investissent massivement dans la recherche sur l'IA et sa mise en œuvre dans le secteur de la santé. De plus, la présence d'instituts et d'hôpitaux pour le cancer et leur collaboration active avec des entreprises d'IA ont permis à l'Amérique du Nord de rester à l'avant-garde du déploiement et de la mise à l'essai des derniers outils d'IA. Les initiatives gouvernementales visant à intégrer les technologies numériques de pointe en matière de santé dans l'infrastructure de soins de santé existante ont fait de l'Amérique du Nord un marché attrayant pour les fournisseurs d'IA. La disponibilité d'une main-d'oeuvre qualifiée et d'un bassin de patients plus important a encouragé les entreprises locales et mondiales à lancer de nouvelles solutions de dépistage, de pronostic et de surveillance du cancer à l'IA.
• Europe La région devrait être le deuxième marché mondial de l'intelligence artificielle sur le marché de l'oncologie au cours de la période de prévision. L'augmentation des dépenses de santé a stimulé les débouchés commerciaux. La prévalence croissante de maladies telles que le cancer, le financement croissant de l'IA dans la recherche sur le cancer, la grande précision diagnostique des systèmes d'IA sur les humains, et d'autres sont des facteurs clés qui propulsent la croissance du marché en Europe.
• Asie-Pacifique On s'attend à ce que le marché de l'oncologie occupe la troisième place sur le marché mondial de l'intelligence artificielle au cours de la période de prévision. La numérisation rapide des systèmes de santé et l'acceptation croissante des approches de la médecine de précision dans de grands pays comme la Chine, le Japon et l'Inde sont à l'origine du marché de l'Asie-Pacifique. L'Asie-Pacifique offre des possibilités lucratives en raison de l'augmentation des taux d'incidence du cancer due aux changements de mode de vie et à l'accroissement de la population gériatrique. Dans le même temps, l'accent mis sur la limitation des coûts des soins de santé et la nécessité d'améliorer l'accès et les résultats ont incité les gouvernements à investir dans des applications de l'IA pour le cancer. Cela a donné l'impulsion nécessaire.

Graphique 1. Part du marché mondial de l'intelligence artificielle en oncologie (%), par région, 2023

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Intelligence artificielle mondiale en oncologie Marché- Analyste Vue :

L'intelligence artificielle du marché de l'oncologie présente un fort potentiel de croissance au cours de la période de prévision. Des facteurs tels que le besoin croissant de diagnostics précis du cancer et des recommandations de traitement personnalisés alimentent l'adoption de l'IA. De plus, la capacité de l'IA à analyser des ensembles de données complexes et de grandes images médicales aide les oncologues à détecter les tumeurs et à prédire plus précisément les résultats des patients. Toutefois, la protection des données et les problèmes de sécurité peuvent restreindre le marché dans une certaine mesure. Les établissements médicaux ont des difficultés à regrouper et à partager en toute sécurité les données sur les patients nécessaires pour former des modèles complexes d'IA. L'obtention du consentement du patient et la réduction des obstacles réglementaires à l'utilisation des données pourraient entraver la croissance du marché.

L'Amérique du Nord domine le marché en raison d'investissements considérables de la part d'entreprises pharmaceutiques et de biotechnologies et de la présence de grandes entreprises d'IA. Toutefois, l'Asie-Pacifique devrait devenir le marché régional qui connaît la croissance la plus rapide. Cela est dû à l'augmentation des dépenses de soins de santé, à l'augmentation de la population de patients cancéreux et au soutien gouvernemental aux initiatives de santé numérique et de médecine de précision dans des pays comme la Chine et l'Inde.

Intelligence artificielle mondiale en oncologie :

• Promotion des technologies d'IA et d'apprentissage automatique : Avec les progrès substantiels dans les technologies telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision informatique, il a également ouvert de nouvelles possibilités d'application dans le domaine de l'oncologie. Des algorithmes avancés qui peuvent tirer des enseignements d'énormes volumes de données liées au traitement du cancer sont en cours d'élaboration, ce qui peut aider à réaliser un diagnostic de précision, prédire la progression de la maladie et donner un pronostic précis. Ces algorithmes ont le potentiel de surperformer les experts humains en identifiant des modèles subtils et des corrélations dans l'imagerie médicale, les données génétiques et d'autres types d'information sur les patients.
• Soutien à la prise de décision clinique: Un autre facteur clé de l'adoption de l'IA en oncologie est son potentiel pour permettre aux cliniciens de prendre des décisions éclairées en matière de traitement. Les systèmes d'aide à la décision clinique basés sur l'IA qui peuvent recommander des schémas thérapeutiques optimisés en apprenant les résultats d'un grand nombre de patients cancéreux passés deviennent plus courants. Ces systèmes minent des bases de données contenant des dossiers de milliers de patients traités historiquement et utilisent la modélisation statistique pour suggérer des plans de traitement personnalisés pour les nouveaux patients. Les recommandations générées tiennent compte des attributs individuels du patient, du profil génomique de la tumeur, des réponses aux lignes de traitement antérieures et de plusieurs autres facteurs. De tels outils d'aide à la décision aident les oncologues à choisir les bons médicaments, les combinaisons de médicaments et le séquençage des thérapies.

Mondial Intelligence artificielle en oncologie Marché Possibilités :

• La prévalence croissante du cancer: La prévalence croissante du cancer dans le monde offre des possibilités de faire progresser les soins aux patients grâce à des technologies novatrices. Cette augmentation prévue du fardeau du cancer remet en question les capacités et les ressources des infrastructures de santé existantes. Dans le même temps, il s'agit d'un puissant moteur pour le développement d'outils avancés qui peuvent aider à la prévention, au dépistage précoce et au traitement efficace du cancer. L'intelligence artificielle apparaît comme l'une des technologies les plus prometteuses qui peuvent aider massivement en oncologie. Les systèmes d'IA peuvent analyser d'énormes volumes de données complexes sur les patients, comme l'information génomique, les images médicales et les dossiers cliniques, bien mieux que les humains. Cela permet un dépistage et un diagnostic plus précis du cancer, une sélection individualisée des traitements et des découvertes critiques en recherche. Par exemple, des algorithmes d'IA sont formés sur de grandes bases de données d'analyses médicales pour identifier des indices subtils que les experts humains peuvent manquer, aidant à détecter des tumeurs à des stades antérieurs. Par exemple, selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), en février 2022, le cancer était l'une des principales causes de décès dans le monde, représentant près de 10 millions de décès dans le monde en 2020.
• L'augmentation des dépenses de santé: L'augmentation des dépenses de santé devrait créer des possibilités pour le marché mondial de l'intelligence artificielle en oncologie. Alors que les pays du monde entier allouent davantage de ressources à leurs systèmes de santé, cet afflux financier contribue à améliorer l'infrastructure des soins de santé, à accroître la disponibilité des services médicaux et à améliorer l'accès aux technologies médicales de pointe, y compris l'IA. Cela devrait créer des perspectives de croissance pour le marché.

Mondial Intelligence artificielle en oncologie Marché Tendances :

• Élargissement de la médecine de précision et soins personnalisés contre le cancer : L'essor de la médecine de précision et des soins personnalisés contre le cancer a un impact significatif sur l'intelligence artificielle sur le marché de l'oncologie. Avec la médecine de précision, les traitements sont adaptés à l'individu génétique maquillage et biomarqueurs. En identifiant des altérations et mutations génomiques spécifiques, les cliniciens peuvent élaborer des plans de traitement adaptés ciblant les voies moléculaires qui conduisent au cancer d'un patient. Cette approche repose en grande partie sur l'analyse de volumes importants de données génomiques et de biomarqueurs provenant de patients individuels. L'intelligence artificielle est unique pour soutenir l'oncologie de précision en aidant les cliniciens à analyser ces énormes ensembles de données et à identifier les modèles qui peuvent guider les décisions de traitement. Des solutions d'IA qui tirent parti de techniques comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel sont en cours de développement et de déploiement pour aider dans des domaines comme la reconnaissance des modèles génomiques, les moteurs de recommandation de traitement, l'appariement des essais cliniques, et plus encore.
• Haute précision diagnostique des systèmes d'IA sur les humains: La grande précision diagnostique des systèmes d'IA par rapport aux humains a un impact significatif sur l'intelligence artificielle sur le marché de l'oncologie. Il a été démontré que les algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique utilisés pour l'analyse de l'imagerie médicale et la médecine de précision diagnostiquent des maladies comme le cancer plus rapidement et plus précisément que les humains seuls. Cette précision accrue de l'IA conduit à une plus grande adoption de ces systèmes par les hôpitaux et les cliniques d'oncologie.

Intelligence artificielle mondiale en oncologie

• Manque de sensibilisation aux applications de l'IA dans les soins de santé : L'obstacle le plus important aux techniques d'apprentissage profond est la gestion d'ensembles de données et de bases de données massives, ainsi que la formation et la connaissance des systèmes d'IA et de l'apprentissage automatique. Toutefois, l'utilisation de l'IA peut entraîner des infractions aux données parce qu'elle peut fournir des données individuelles critiques comme des séquences génomiques.
• Manque de professionnels de santé qualifiés: La pénurie de professionnels de la santé formés freine considérablement la croissance de l'intelligence artificielle sur le marché de l'oncologie. L'oncologie est un domaine spécialisé qui nécessite une formation médicale approfondie pour diagnostiquer et traiter correctement les patients cancéreux. Toutefois, il y a une pénurie croissante d'oncologues et d'autres fournisseurs de soins contre le cancer partout dans le monde pour répondre à la demande croissante des patients. Cette pénurie de personnel en oncologie formé a une incidence sur le développement et l'adoption de technologies d'IA dans les soins contre le cancer. Pour que les solutions d'IA soient utilisées efficacement, des experts de domaine sont nécessaires pour développer des algorithmes avancés en fournissant de vastes ensembles d'imagerie médicale et de données génétiques annotés. Les fournisseurs de soins de santé doivent également disposer d'un certain niveau d'expertise technique pour intégrer et exploiter les outils d'IA dans la prise de décisions cliniques. Mais la pénurie de main-d'œuvre en oncologie limite les ressources et les effectifs disponibles pour soutenir ces initiatives liées à l'IA.

Faits nouveaux :

• En mars 2023, Quritive, une start-up d'IA basée à Singapour, engagée dans la fourniture de solutions d'AI pour le diagnostic du cancer, a annoncé qu'elle avait lancé QAi Prostate, un nouvel outil d'AI pour le diagnostic du cancer de la prostate
• En décembre 2022, MedCognetics, Inc., un fournisseur de logiciels basés sur le cloud aux États-Unis, a annoncé qu'il avait reçu l'autorisation de la Food and Drug Administration (FDA) 510k) pour son logiciel d'intelligence artificielle (AI) pour le dépistage du cancer du sein, QmTRIAGE.

Graphique 2. Part du marché mondial de l'intelligence artificielle en oncologie (%), par composante, 2023

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Meilleures entreprises en intelligence artificielle en oncologie Marché :

• Azra AI
• Société IBm
• Siemens Healthineers AG
• Société Intel
• GE Santé Soins
• Société NVIDIA
• Diagnostics numériques Inc.
• ConcertAI
• Technologies médianes
• PathAI
• Microsoft
• Vision médicale Zebra
• Babylone

Définition: L'intelligence artificielle (IA) en oncologie se réfère à l'application des technologies de l'IA, comme l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel et la vision informatique, à divers aspects des soins et de la recherche sur le cancer. L'IA est utilisée dans le domaine de l'oncologie pour améliorer et affiner la prévention, le diagnostic, le traitement et la prise en charge du cancer en analysant des données médicales complexes.