Le marché conversationnel de l'IA est estimé à USD 10,65 Bn en 2024 et devrait atteindre USD 44,38 Bn par 2031, en croissance à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 22,6 % de 2024 à 2031.
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On s'attend à ce que l'adoption généralisée de plates-formes de conversation dans toutes les industries, comme le commerce de détail, la BFSI, les soins de santé, les voyages et l'hôtellerie, soit à l'origine d'une forte croissance du marché au cours de la période de prévision.
Le marché conversationnel de l'IA devrait connaître une forte croissance au cours des prochaines années. L'investissement accru des grandes entreprises technologiques dans les technologies de l'intelligence artificielle et du langage naturel favorise le développement d'interfaces conversationnelles plus humaines. En outre, le besoin d'automatisation et d'engagement personnalisé des clients favorise l'adoption de solutions d'IA conversationnelle dans des applications telles que le web assistants virtuels, les chatbots et les assistants de voix.
Croissance du soutien à la clientèle alimenté par l'IA Services
L'augmentation des services de soutien à la clientèle alimentés par l'IA contribue de façon significative à la croissance du marché conversationnel de l'IA. Comme les clients s'attendent de plus en plus à des expériences rapides, efficaces et personnalisées, les entreprises cherchent des moyens d'étendre leurs opérations de soutien au-delà des centres d'appels traditionnels. Cela conduit à une demande énorme pour l'IA chatbots et des assistants virtuels qui peuvent gérer des volumes élevés de traitement de requêtes répétitives par des conversations en langage naturel 24/7.
De nombreuses grandes entreprises investissent dans des solutions d'IA sophistiquées qui non seulement répondent aux questions, mais peuvent également résoudre les problèmes en prenant les mesures nécessaires. Par exemple, les chatbots déployés par les fournisseurs de télécommunications et de services publics peuvent vérifier les soldes des comptes, effectuer des paiements de factures, suivre l'état de la commande et même activer ou désactiver les connexions sur demande de l'utilisateur. Cela permet aux clients de bénéficier d'options de libre-service instantanées tout en réduisant les coûts d'exploitation pour les entreprises. En outre, COVID-19 a accéléré la transformation numérique du soutien à la clientèle, car des verrouillages ont contraint les organisations à virtualiser leurs engagements par des canaux numériques.
À l'avenir, l'industrie conversationnelle de l'IA devrait innover davantage au fur et à mesure que les capacités de l'IA s'amélioreront. Chatbots et agents virtuels vont acquérir des capacités pour comprendre profondément le contexte et l'intention derrière les requêtes. Ils seront équipés de vastes bases de connaissances couvrant divers sujets. Les incarnations utilisant des médiums comme la réalité augmentée et les assistants de voix fourniront des expériences d'engagement plus riches. Alors que les systèmes d'IA analysent des données de conversation massives au fil du temps, leurs réponses deviendront de plus en plus humaines et cohérentes. Selon Eurostat, l'utilisation d'Internet et de moyens de communication électroniques pour contacter les autorités publiques et les services publics a augmenté dans l'UE, passant de 32 % en 2014 à 41 % en 2020. Cela met en évidence la préférence croissante des clients pour les canaux de fiançailles numériques et alimentés par l'IA.
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Développement de partenariats entre les êtres humains et l'IAPlutôt que de se concentrer uniquement sur le remplacement des capacités humaines, de nombreuses entreprises explorent la façon dont les outils d'IA peuvent autonomiser, étendre et améliorer les capacités humaines. En développant des partenariats assistés par l'IA entre les personnes et la technologie, de nouvelles applications et possibilités apparaissent. Par exemple, les agents d'IA sont conçus pour traiter les demandes initiales des clients, libérant des spécialistes pour travailler sur des questions plus complexes. Au sein des organisations, l'IA augmente les travailleurs du savoir grâce à des fonctions telles que la recherche, l'application et la prise de notes automatisées. En acheminant intelligemment certaines tâches vers l'IA tout en conservant les humains pour les autres, le travail devient plus efficace et satisfaisant pour tous. Comme les entreprises et les consommateurs reconnaissent la valeur de ces types de partenariats human-AI améliorés, ils alimentent les investissements continus dans le développement de technologies de conversation qui sont des aides utiles plutôt que des remplacements. Ce modèle collaboratif indique la voie vers une croissance soutenue du secteur conversationnel de l'IA.
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Défis du marché : problèmes liés au manque de compréhension contextuelleL'un des principaux défis du marché conversationnel de l'IA est la difficulté de créer des agents conversationnels qui peuvent vraiment comprendre le langage humain naturel à l'échelle. La complexité du langage humain rend difficile pour les systèmes actuels la compréhension du contexte, de la nuance, des références culturelles et des significations non littéraires. Même les grands ensembles de données peuvent ne pas couvrir toutes les interactions ou questions de suivi possibles des utilisateurs. Le développement de l'IA conversationnelle nécessite également d'importants investissements dans la formation des données et des ressources informatiques.
Opportunités de marché: adoption dans les PME
À mesure que les assistants virtuels deviendront plus utiles, inoffensifs et honnêtes au fil du temps grâce à l'apprentissage automatique continu, l'adoption des utilisateurs s'étendra probablement à d'autres cas d'utilisation et groupes démographiques. Les partenariats entre les grandes entreprises technologiques et les petites entreprises visent également à faire progresser plus rapidement l'état de la technique. De plus, comme les plateformes d'IA conversationnelles automatisent plus de tâches, elles pourraient réduire de façon significative les coûts pour les entreprises et les organisations du secteur public.
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Insights, par composante - L'adoption croissante de l'automatisation conduit le segment SolutionsOn estime que le segment des solutions représente la part la plus élevée de 64,4 % en 2024 sur le marché, ce qui correspond à une demande croissante d'automatisation dans toutes les industries. Les solutions d'IA conversationnelle offrent une façon automatisée pour les organisations de s'engager auprès des clients, permettant un soutien 24 heures sur 24. L'utilisation de systèmes de dialogue et d'interfaces de langage naturel a connu une croissance rapide car elle permet aux entreprises d'étendre efficacement les opérations de soutien à la clientèle.
Dans le secteur bancaire, les chatbots sont largement déployés pour répondre aux demandes de base des clients et les diriger vers les agents humains appropriés pour des questions complexes. Cela permet aux employés de se concentrer sur des tâches plus complexes. L'assistance automatisée gagne également en popularité dans le commerce électronique pour traiter un grand nombre de questions répétitives des acheteurs en ligne. Les solutions permettent de personnaliser les expériences client en fonction de leurs interactions et de leur historique d'achat.
De plus, les interfaces conversationnelles ajoutent un élément semblable à l'homme aux appareils IoT, apportant de l'intelligence aux appareils ménagers, aux haut-parleurs intelligents et aux assistants virtuels. À mesure que le contrôle vocal gagne du terrain, les fournisseurs de solutions améliorent leurs capacités en matière de reconnaissance vocale, de compréhension contextuelle et de soutien multilingue. Les établissements sont attirés par les économies de coûts et la disponibilité 24 heures sur 24 que les plateformes automatisées offrent par rapport aux centres d'appels traditionnels. La montée en puissance des assistants virtuels sur les applications mobiles propulse le segment des solutions.
Par exemple, en février 2022, IBM a présenté IBM watsonx Assistant, une plateforme d'intelligence artificielle conversationnelle leader sur le marché.
Insights, par type - Croissance des plateformes de messagerie conduit le segment Chatbots
On estime que le segment des chatbots représente la part la plus élevée de 67,2 % en 2024 sur le marché en raison de la popularité croissante des plateformes de messagerie. Chatbots sont apparus comme la forme la plus largement adoptée d'IA conversationnelle en raison de leur intégration transparente avec les applications de messagerie. Les clients se sont habitués à discuter avec des marques via Facebook Messenger, WhatsApp, Wechat et d'autres plateformes.
Les entreprises sont impatientes de déployer des chatbots sur ces canaux pour rester connectées avec les clients d'une manière pratique et personnalisée. Chatbots permettent aux clients de trouver des informations instantanément via le dialogue naturel plutôt que de naviguer dans des menus ou des sites Web. Ils sont bien adaptés pour traiter un grand nombre de demandes de renseignements de base de la part des clients. Cela permet de garder les agents humains libres pour des questions plus complexes qui nécessitent un jugement et des compétences de résolution de problèmes.
Au fur et à mesure que la messagerie devient le mode de communication privilégié dans le monde entier, les chatbots sont prêts à acquérir des qualités plus humaines grâce aux avancées du NLP. Ils peuvent comprendre le contexte, exposer la mémoire et entretenir des conversations sur de longues périodes afin de fournir des expériences client stimulantes. Chatbots sont également intégrés dans les flux de travail de support client sur les sites Web de l'entreprise et les applications mobiles. Cela crée une expérience unifiée pour les clients sur différents points de contact.
Par exemple, en novembre 2022, Google a introduit Bard, un chatbot AI, dans toute l'Europe et au Brésil. Le produit a connu sa plus grande expansion depuis son lancement en février. Le bot rivalise avec ChatGPT, qui est supporté par Microsoft.
Perspectives, par industrie d'utilisation finale - L'innovation continue dans le commerce électronique
Le segment du commerce de détail et du commerce électronique devrait représenter la part la plus élevée de 23,3 % en 2024 sur le marché en raison des innovations continues dans le secteur du commerce de détail. La croissance explosive du commerce électronique a augmenté la demande d'assistance conversationnelle qui peut guider les clients dans leur voyage d'achat. Des expériences de shopping interactives sont conçues pour se sentir plus naturelles que les sites statiques.
Chatbots aident les clients à parcourir les produits, obtenir des recommandations, suivre les commandes et gérer les comptes en utilisant le langage naturel. Ils sont très efficaces pour réduire les taux d'abandon des chariots en répondant aux questions et en résolvant les problèmes en temps réel. Par exemple, les détaillants de mode déploient des stylistes virtuels pour suggérer des tenues et des tailles en fonction des préférences des clients. Les magasins d'épicerie utilisent des chatbots qui peuvent lire les listes d'achats et diriger les clients vers les allées des produits.
Au fur et à mesure que le commerce mobile s'étend, les détaillants mettent en place des interfaces conversationnelles dans les applications mobiles et les messages pour rester à l'intérieur d'un clic de leurs clients. De plus, les assistants vocaux intégrés aux plateformes de commerce électronique permettent de faire du shopping par des commandes. Cela élève la commodité pour les clients et augmente les valeurs du chariot. Enfin, les données recueillies à partir des conversations aident les marchands à se faire une idée en temps réel des tendances, des tendances de la demande et des offres personnalisées.
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L'Amérique du Nord s'est fermement établie comme le marché régional dominant de l'IA conversationnelle actuellement. On estime que l'Amérique du Nord représente la part la plus élevée de 28,8% en 2024 sur le marché. Avec des centres technologiques comme la Silicon Valley, cette région abrite les plus grandes entreprises technologiques du monde qui sont des pionniers de la recherche et du développement dans ce domaine. Les entreprises, comme Amazon, Microsoft, Apple, IBM et Google, ont beaucoup investi dans la construction de leurs propres plates-formes d'IA conversationnelles ainsi que de faire des acquisitions clés de startups travaillant dans ce domaine.
La présence de ces géants de l'industrie a créé une demande énorme de solutions d'IA conversationnelles provenant d'entreprises de divers secteurs cherchant à intégrer ces technologies dans leurs produits et services. Associé à des taux d'adoption technologique élevés, l'Amérique du Nord représente aujourd'hui la plus grande part du marché de l'IA en conversation. De plus, la recherche de pointe sur l'IA qui se déroule dans les meilleures universités favorise également la poursuite de l'innovation dans les technologies de conversation, renforçant ainsi la position de leadership de la région.
La région Asie-Pacifique connaît actuellement la croissance la plus rapide du marché conversationnel de l'IA. Plusieurs facteurs sont à l'origine de cette croissance. La pénétration croissante d'Internet et d'appareils intelligents ouvre de vastes possibilités de déploiement d'interfaces conversationnelles. Des pays comme la Chine et l'Inde en particulier sont en train de digitaliser rapidement et ont le plus grand nombre d'internautes dans le monde. Cela fait de l'Asie-Pacifique un marché attrayant pour les solutions conversationnelles à grande échelle.
De plus, diverses initiatives nationales «Digital India» et «Made in China 2025» encouragent fortement l'entrepreneuriat local et les nouvelles technologies. Cela a favorisé l'émergence de startups développant des produits d'IA conversationnels adaptés aux besoins de la population locale. La présence de hubs technologiques en plein essor comme Shenzhen en Chine et Bengaluru en Inde stimule davantage les capacités d'innovation et de commercialisation. Des géants technologiques locaux comme Baidu, Alibaba, Tencent et Flipkart ainsi que des centres de R-D de multinationales font également un travail important pour faire progresser l'IA conversationnelle.
La combinaison des facteurs ci-dessus se traduit par le fait que l'Asie-Pacifique devient une plaque tournante pour des déploiements d'IA conversationnels en croissance rapide dans divers domaines, notamment la banque, le commerce électronique, les soins de santé et d'autres. Alors que l'Amérique du Nord occupe toujours la position de leader, la région Asie-Pacifique se positionne comme la nouvelle frontière mondiale pour cette technologie révolutionnaire.
Couverture du rapport sur le marché de l'IA conversationnelle
Couverture du rapport | Détails | ||
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Année de base: | 2023 | Taille du marché en 2024: | 10,65 milliards de dollars |
Données historiques pour : | 2019 à 2023 | Période de prévision: | 2024 à 2031 |
Période de prévision 2024 à 2031 TCAC: | 22,6% | 2031 Projection de valeur : | 44,38 milliards de dollars |
Géographies couvertes: |
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Segments couverts: |
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Sociétés concernées: | Google, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., IBM, Oracle, Nuance Communications, Inc., FIS, SAP SE, Artificial Solutions, Kore.ai, Inc., Avaamo, Conversica, Inc., Jio Haptik Technologies Ltd., Rasa Technologies Inc., Solvvy, Pypestream Inc., Kasisto, Cognigy, MindMeld et Creative Virtual | ||
Facteurs de croissance : |
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Restrictions et défis : |
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Uncover Macros and Micros Vetted on 75+ Parameters: Get Instant Access to Report
*Définition : Le marché conversationnel de l'IA implique le développement et la livraison de chatbots, d'assistants numériques et d'autres plateformes conversationnelles capables de comprendre le langage humain naturel et d'automatiser les interactions par la messagerie, la voix et d'autres modalités. Ces solutions d'IA conversationnelles sont adoptées dans différentes verticales de l'industrie pour améliorer le service à la clientèle, la productivité des employés et l'analyse des données grâce à leur capacité d'avoir un dialogue humain, d'effectuer un traitement sur les appareils et d'apprendre des interactions au fil du temps grâce aux technologies d'apprentissage automatique.
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Monica Shevgan
Monica Shevgan is a Senior Management Consultant. She holds over 13 years of experience in market research and business consulting with expertise in Information and Communication Technology space. With a track record of delivering high quality insights that inform strategic decision making, she is dedicated to helping organizations achieve their business objectives. She has successfully authored and mentored numerous projects across various sectors, including advanced technologies, engineering, and transportation.
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