SMART GRID DATENANALYSE MARKT ANALYSE

Die globale Smart Grid Datenanalyse Die Marktgröße wurde 2021 bei 1804,3Mio. USD geschätzt und wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 14,6% von 2022 bis 2030 beobachten. Die steigende Bevölkerung treibt die Nachfrage nach Wohninfrastruktur und erhöhten Stromverbrauch an. Dies wiederum trägt zur Nachfrage nach Smart Grid bei Daten Analyse. Darüber hinaus treibt auch der Anstieg des Bewusstseins für intelligente Netzanalysen den Markt an. Die zunehmende Urbanisierung in den Ländern der Region Asien-Pazifik treibt die Nachfrage nach intelligenten Netzdatenanalysen weiter voran. Die Einführung erneuerbarer Energien soll auch das Wachstum des Marktes in der Region fördern.

Global Smart Grid Data Analytics Markt: Regionale Einblicke

Der globale Markt für intelligente Netzdatenanalysen ist regional in Nordamerika, Europa, Lateinamerika, Asien-Pazifik und Middle East & Africa unterteilt.

Nordamerika unter den Regionen wird erwartet, dass erhebliches Wachstum im globalen Markt für Smart-Grid-Datenanalysen über den Prognosezeitraum zu beobachten ist, aufgrund der hohen Annahme von Smart Grids und Analytik, hohe Nachfrage aufgrund der starken Fokus auf Innovationen durch technologische Fortschritte und FuE-Aktivitäten in Ländern wie Kanada und den Vereinigten Staaten. Darüber hinaus treibt auch der große Energieverbrauch in der Region das Wachstum des Marktes voran.

Außerdem wird erwartet, dass Asien-Pazifik während des Prognosezeitraums einen starken Anteil am globalen Smart-Grid-Datenanalysemarkt ausmacht. Die Region ist wahrscheinlich der am schnellsten wachsende Markt, aufgrund der zunehmenden Entstehung von Anbietern, wachsende Urbanisierung und Initiativen von Regierungen in Ländern wie China, Japan, Indien und Korea. Darüber hinaus unterstützen die aufstrebenden Smart City-Projekte in der Region auch das Wachstum des Marktes in Asien-Pazifik. Zum Beispiel hat China eine Investition von 74,3 Milliarden US-Dollar im nationalen Smart City-Programm des Landes getätigt. Durch dieses Programm hatte das Land bis 2017 500 intelligente Städte in verschiedenen Entwicklungsstufen.

Abbildung 1. Global Smart Grid Data Analytics Marktanteil (%), nach Region, 2021

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Global Smart Grid Data Analytics Markttreiber:

Die Erhöhung der Investitionen in Smart-Grid-Projekte wird erwartet, dass das Wachstum des globalen Smart-Grid-Datenanalysemarktes während der Prognoseperiode verbessert wird. Mehrere Regierungs- und Privatsektoren auf der ganzen Welt investieren in intelligente Netzprojekte, da die Nachfrage nach Strom steigt. So dürfte die Nachfrage nach Elektrizität weltweit nach der IEA im Jahr 2012-2040 um 80 % wachsen. Darüber hinaus steigen die Investitionen in Smart Grid-Projekte für die Modernisierung, Erweiterung und Dezentralisierung der Strominfrastruktur. Dies wiederum dürfte das Marktwachstum in naher Zukunft stärken.

Die steigende Datenrate wird auch erwartet, dass das Wachstum des globalen Smart-Grid-Datenanalysemarktes während des Prognosezeitraums vorangetrieben wird. Entsprechend dem Institut für Elektro- und Elektronikingenieure (IEEE) müssen Netzkomponenten und die diese Komponenten verwaltenden Unternehmenssysteme eine große Anzahl von Daten austauschen, um intelligent zu sein. Dieser Informationsaustausch hilft bei der wirtschaftlichen Optimierung des bidirektionalen Stromflusses in einem Dienstprogramm und seinen Kunden. Dieser Datenaustausch ist unerlässlich, um intelligente Geräte in den intelligenten Netzteilsystemen zu steuern, zu überwachen und zu koordinieren. Damit wird erwartet, dass dieser Faktor die Nachfrage nach Smart-Grid-Datenanalysen in naher Zukunft belasten wird.

Global Smart Grid Data Analytics Marktmöglichkeiten:

Die Steigerung der Investitionen in die Entwicklung von Smart Grids durch Schwellenländer schafft mehrere Wachstumschancen im globalen Markt für Smart Grid Data Analytics. Neben den Investitionen in die Entwicklung von intelligenten Netzen wächst auch die Energieüberwachung in Entwicklungsländern. Dies gewährleistet weiter ein starkes Wachstum der intelligenten elektrischen Zähler. Aufgrund zunehmender Innovationen und unterstützender Märkte wie Batteriewand, Solarnetze und heimische Solardachsysteme treiben die Nachfrage nach Smart Grid Datenanalysen aus. Dadurch werden die Spieler im globalen Smart Grid-Datenanalysemarkt mit mehreren Wachstumschancen versorgt.

Darüber hinaus wird erwartet, dass wachsende FuE-Aktivitäten von Marktteilnehmern für mehr vernetzte und bessere intelligente Zähler mehrere Möglichkeiten im globalen Markt für Smart-Grid-Datenanalysen im Prognosezeitraum generieren. Intelligente Zähler, die die gesammelten Daten verwenden und an mehrere Geräte teilen, werden zunehmend in mehreren Städten auf der ganzen Welt implementiert, da dies ständige Informationen über den Verbrauch von Wasser erzeugt, die es ermöglicht, Trends im Zusammenhang mit der Wassernutzung zu analysieren und fehlerhafte und undichte Rohre zu erkennen. So konzentrieren sich die Marktteilnehmer darauf, durch verschiedene F&D-Aktivitäten bessere Smart-Meter-Lösungen anzubieten, was wiederum Wachstumschancen auf dem Markt schafft.

Global Smart Grid Data Analytics Markttrends:

Die zunehmende Übernahme von Smart Grid-Datenanalysen in der Energieindustrie ist ein wesentlicher Trend im globalen Smart Grid-Datenanalysemarkt. Die Energieindustrie weltweit implementiert zunehmend Datenanalysen in Smart Grids und verarbeitet regelmäßig eine große Anzahl von Daten. So entscheiden sich Organisationen für die Einrichtung der Infrastruktur vor Ort und die Verwendung von Analytik. Dies treibt die Nutzung des industriellen Internets der Dinge (IoT) weiter voran, die dazu beitragen können, die wichtigsten Finanzmittel anzusprechen, Kunden, und operative Herausforderungen. So steigt die Annahme von Smart Grid-Datenanalysen in der Energieindustrie, was wiederum das Marktwachstum treibt.

Auch die wachsende Nachfrage nach Smart Grid-Datenanalysen im Industrie- und Wohnbereich nimmt im globalen Smart Grid-Datenanalysemarkt zu. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Energie Nachhaltigkeit und steigender Geschwindigkeit von elektrischen Gadgets und Geräten steigt in diesen Sektoren der Bedarf an intelligenten Netzdatenanalysen. Darüber hinaus führen die jüngsten Konventionen für Smart Grids auch zu einem schrittweisen Ansatz, um Investitionen für die Entwicklung der kontrollierten und zentralisierten Umwelt in Regionen wie Nordamerika und Europa zu entwickeln. So wird dieser Trend im globalen Smart-Grid-Datenanalysemarkt in der Prognosezeit voraussichtlich weitergehen.

Global Smart Grid Data Analytics Marktrückhaltungen:

Faktoren wie hohe Kosten für Smart-Grid-Systeme werden erwartet, dass das Wachstum des globalen Smart-Grid-Datenanalyse-Marktes während der Prognosezeit behindert. Die Kosten für Erstinvestitionen in die Smart Grids-Systeme sind teuer. Der Hauptfaktor, der die Annahme intelligenter Dosierungen behindert, ist die Nichtverfügbarkeit der Kapitalförderung. Aufgrund der hohen Kosten für intelligente Systeme setzen die meisten Dienstleister und Anwender regelmäßig Dosiergeräte ein. Dadurch wird die Annahme von Smart Grid-Systemen verringert, was wiederum das Wachstum des Marktes behindert.

Darüber hinaus wird erwartet, dass mangelnde Fachkräfte das Wachstum des globalen Smart-Grid-Datenanalysemarktes während der Prognosezeit zurückhalten. Die Bedienung und Installation von Smart Meter sind komplizierte Verfahren, die Fachkräfte benötigen. Dies erhöht die Gesamtkosten des Systems weiter, was sie teuer als herkömmliche Dosiersysteme macht. So schafft Mangel an Wissen über Installation und Betrieb von intelligenten Zählern Mangel an qualifizierten Arbeitskräften. Dieser Faktor behindert wiederum das Wachstum des globalen Smart Grid-Datenanalysemarktes.

Abbildung 2. Global Smart Grid Data Analytics Marktanteil (%), nach Segmenttyp, 2021

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Global Smart Grid Data Analytics Marktsegmentierung:

Die globale Smart Grid Datenanalyse Marktbericht wird in Bereitstellung, Lösung, End-User Vertical und Region segmentiert.

Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in Cloud-basierte und On-Premise. Davon abgesehen, Cloud-basiert wird erwartet, dass der globale Markt über den Prognosezeitraum dominiert wird und dies auf die wachsende Annahme zurückzuführen ist, die sich aus der steigenden Datenrate, den privaten Datenquellen, den Verbraucherdaten und der neuartigen Infrastrukturerfassung ergibt. Die zunehmende Einführung von Cloud-Bereitstellung von intelligenten Rasteranalyselösungen treibt das Wachstum dieses Segments voran.

Segment On-Premise erwartet wird, dass auch in naher Zukunft ein beträchtliches Wachstum zu verzeichnen ist und dies aufgrund der Forderung nach einer On-Premise-Bereitstellung von intelligenten Netzanalytiklösungen ist.

Basierend auf Lösung wird der Markt in Transmission und Distribution (T&D) segmentiert Netzwerk, und Kundenanalytik messen. Davon abgesehen, Übertragungs- und Verteilungsnetz (T&D) wird erwartet, dass der globale Markt über den Prognosezeitraum dominiert wird, und dies ist auf den Anstieg der Annahme fortschrittlicher Analytik durch Übertragungs- und Vertriebsbetreiber zur Verbesserung der Leistung, Erfassung von Werten und Verringerung der Asset-Management-Kosten zurückzuführen.

Messsegment wird auch in naher Zukunft ein beträchtliches Wachstum erwarten, und dies ist durch den Anstieg der Investitionen in intelligente Netze und die zunehmende Integration erneuerbarer Energiequellen sowie durch den Anstieg der Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten bedingt. Die fortschrittliche Dosierinfrastruktur ist für die Entwicklung eines intelligenten Netzes in einem Verteilersystem unerlässlich. Mehrere Regierungen auf der ganzen Welt investieren in Smart-Grid-Programme, die die Nachfrage nach fortschrittlichen Zählern schaffen. Dies wiederum steigert das Wachstum des Segments.

Segment Nachfrage Antwort Analyse wird auch erwartet, dass in naher Zukunft ein beträchtliches Wachstum zu verzeichnen ist, und dies ist auf die wachsende Nachfrage nach Strom zurückzuführen. Die Stromnachfrage ändert sich die ganze Zeit und zusammen mit ihr, die Kosten im Zusammenhang mit den Anforderungen auch weiterhin ändern. Für die bestehenden Netze wird die Versorgung je nach Bedarf ständig geändert. So treiben diese Faktoren die Annahme von Smart-Grid-Datenanalysen in der Nachfrage-Antwort-Analyse, die das Wachstum des Segments vorantreibt.

Basierend auf der End-User-Industrie wird der Markt in Private Sector (KMU und Großunternehmen) und Public Sector segmentiert. Davon abgesehen, Privatsektor (KMU und Großunternehmen) wird erwartet, dass der globale Markt über den Prognosezeitraum dominiert wird und dies auf die zunehmende Annahme von Smart Grid-Datenanalyselösungen zurückzuführen ist. Der private Sektor umfasst große und kleine, mittlere Unternehmen. Aufgrund des hohen Stromverbrauchs ist die Nachfrage nach Smart Grid Data Analytics in diesen Branchen hoch. So stellen mehrere Marktteilnehmer verschiedene Lösungen für Privatsektoren vor. So hat GE kürzlich neue Analytics Technologies eingeführt, um die Effizienz des Netzes zu steigern. Dies ist ein weiteres Wachstum dieses Segments.

Öffentlicher Sektor wird auch erwartet, dass in naher Zukunft ein beträchtliches Wachstum zu verzeichnen ist, und dies ist auf die zunehmenden Initiativen der Regierungsorganisationen zurückzuführen. Mehrere Regierungsgesellschaften fördern intelligente Netzlösungen, um die Annahme von intelligenten Netzlösungen zu beschleunigen Smart Meter. Dies wiederum schafft die Nachfrage nach Datenanalysen in Smart Grids im öffentlichen Sektor, was das Wachstum des Segments weiter vorantreibt.

Global Smart Grid Data Analytics Markt: Schlüsselentwicklungen

Im Januar 2020 haben Itron Inc. und das Los Angeles Department of Water and Power (LADWP) einen Vertrag geschlossen, um die Betriebskosten zu senken und das Netzbewusstsein zu erhöhen. Mit dieser Partnerschaft wird LADWP Industrial IoT-Netzwerk- und Distributionsautomatisierungslösungen von Itron bereitstellen, um das Netz zu modernisieren.

Im August 2019 haben die Autogrid Systems Inc. und Amazon Web Services (AWS) gemeinsam mit dem Kunden von Autogrid’s Energy-Industry AI-powered Distribution Energy Management beauftragt. Unter dieser Zusammenarbeit wird Autogrid Systems die AWS IoT-Service-Suite in ihrer AutoGrid Flex-Plattform zur Erkennung, Sammlung, Organisation und Durchführung anspruchsvoller Datenanalysen einsetzen.

Global Smart Grid Data Analytics Markt: Schlüsselunternehmen Einblicke

Die globale Smart Grid Datenanalyse Markt ist sehr wettbewerbsfähig. Dies ist auf die kontinuierliche Einführung neuer Technologien aufgrund laufender FuE und Bemühungen von Wertschöpfungskettenteilnehmern zurückzuführen. Darüber hinaus übernehmen Schlüsselakteure verschiedene Unternehmenswachstumsstrategien, um ihre Präsenz auf regionaler und globaler Basis zu erweitern.

Einige der Schlüsselakteure in der globalen Smart Grid-Datenanalyse Markt sind Sensus USA Inc. (Xylem Inc.), Siemens AG, Amdocs Corporation, Itron Inc., Oracle Corporation, AutoGrid Systems Inc., Schneider Electric SE, General Electric Company, Uptake Technologies Inc., IBM Corporation, Landis & Gyr Group AG, SAP SE, Uplight Inc., Tantalus System Corp., Hitachi Ltd. und SAS Institute Inc.

*Definition:

Zur Analyse großer Datenmengen aus automatisierten Verteilungssystemen werden intelligente Netzdatenanalyselösungen eingesetzt. Diese Informationen umfassen Daten, die von intelligenten Geräten und anderen Komponenten eines intelligenten Netzes generiert werden.