DATENZENTRUM ACCELERATOR MARKT ANALYSIS

Der globale Rechenzentrumsbeschleuniger Die Marktgröße wurde 2021 auf 33541,7 Mio. US$ geschätzt und wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 22,8% von 2022 bis 2030 beobachten. Die steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Dienstleistungen wird voraussichtlich das Wachstum der Branche vorantreiben. Die verstärkten Investitionen in die Forschung und Entwicklung der anstehenden Technologie dürften auch das Wachstum des Marktes steigern. Der zunehmende Fokus auf Parallel Computing dürfte auch das Wachstum des Sektors vorantreiben.

Global Data Center Accelerator Market: Regionale Einblicke

Nordamerika wird erwartet, dass im Prognosezeitraum ein beträchtliches Wachstum im globalen Rechenzentrumsbeschleunigermarkt zu beobachten ist. Dies ist aufgrund der Zunahme der Zahl der Hyperscale-Datenzentren, des Wachstums der IT- und Telekommunikationsindustrie in den Ländern wie den USA und Kanada in der Region. Aufgrund der wachsenden Zahl von Rechenzentren erlebt die Region ein Wachstum in Bezug auf große Daten und Verkehr. So wird das Volumen der großen Daten im Rechenzentrums-Speicher auf der ganzen Welt voraussichtlich bis 2021 auf 403 Exabyte wachsen, und die USA werden den größten Anteil am Volumen ausmachen. Darüber hinaus gab es laut Cloudscene im Jahr 2019 über 2.400 Rechenzentren in den USA. So addieren sich diese Faktoren in das Wachstum der Region im Rechenzentrumsbeschleunigermarkt.

Darüber hinaus wird erwartet, dass Asien-Pazifik über den Prognosezeitraum einen dominanten Anteil am globalen Rechenzentrumsbeschleunigermarkt hält. Dies ist auf schwere Investitionen zur Verbesserung der IT-Infrastruktur in der Region zurückzuführen. So entfallen nach Cisco Systems bis zu 4% des globalen Rechenzentrumsmarktes in der Region, mit großen multinationalen Spielern wie Equinix und AirTrunk, die in Sydney und Melbourne Hyper-Skala Rechenzentren bauen. Darüber hinaus sind die Marktteilnehmer in der Region verschiedene Wachstumsstrategien wie Kooperationen, Produktinnovationen und Investitionen, die wiederum das Wachstum des Marktes unterstützen dürften.

Abbildung 1. Global Data Center Accelerator Market Share (%), Nach Region, 2021

To learn more about this report, request sample copy

Global Data Center Accelerator Market Drivers:

Wachsende Nutzung von AI in HPC-Datenzentren, um das Marktwachstum zu fördern

Chipmakers bemühen sich dabei, Beschleuniger zu produzieren, und Unternehmen, die bei der Einrichtung von Rechenzentren wie Dell EMC und HP tätig sind, konzentrieren sich ebenfalls auf die Integration von Deep Learning-basierten Beschleunigern in ihre HPC (High-Performance Computing) Rechenzentren. Dies ist auf eine steigende Anzahl von Verbraucherdaten zurückzuführen, die generiert werden und die Nutzung von AI-basierten Dienstleistungen, die zu einer steigenden Nachfrage nach AI-zentrierten Rechenzentren führen. KI kann personalisierte Dienstleistungen bereitstellen, da es Kundenverhaltensdaten aus CRM-Systemen, Produktbewertungen und Social Media-Kommentaren verstehen kann. So wird der zunehmende Einsatz von AI in HPC-Datenzentren erwartet, dass die Nachfrage nach globalen Rechenzentrumsbeschleunigern im Prognosezeitraum getrieben wird.

Steigen Sie bei der Bereitstellung von Cloud-basierten Services und Rechenzentrumsanlagen, um das Markttempo zu steigern

Zusammen mit der steigenden Nachfrage nach Daten auf der ganzen Welt steigt auch die Nachfrage nach Rechenzentren, da sich mehrere Cloud-Anbieter auf die Inbetriebnahme mehrerer Rechenzentrumsprojekte und auf schwere Investitionen konzentrieren. So investiert Amazon, ein führender Cloud-Service-Anbieter weiterhin stark in die Entwicklung von Rechenzentren weltweit, insbesondere in Schwellenländern. Amazon investierte 1,5 Milliarden US-Dollar, um zwei Rechenzentren in Indien für seinen AWS-Flügel zu bauen. So werden diese Faktoren das Wachstum des globalen Rechenzentrumsbeschleunigermarktes während der Prognosezeit unterstützen.

Global Data Center Accelerator Marktchancen:

Der zunehmende Fokus des Parallel Computing in künstlichen Intelligenz-Datenzentren wird erwartet, dass mehrere Geschäftsmöglichkeiten im globalen Rechenzentrumsbeschleunigermarkt im Prognosezeitraum bieten. Die Steigerung der Entwicklung in Cloud-basierten Dienstleistungen schafft auch mehrere Wachstumschancen auf dem Markt. In den letzten Jahren gab es mehrere Fortschritte in der Konstruktion von Silizium-Engineering-Produkten. Insbesondere hat sich Knotendesigns auf Basis von ASIC/FPGA zu Knoten von 7nm und tiefer verbessert. So steigt die Nachfrage nach Rechenzentrumsbeschleunigern, was Wachstumschancen im Markt schafft.

Darüber hinaus werden zunehmende architektonische Veränderungen erwartet, um im Prognosezeitraum Wachstumschancen im globalen Rechenzentrumsbeschleunigermarkt zu schaffen. Transistordichten steigen weiter, um Leistungsgewinne zu steigern. Dies ist jedoch möglich, wenn sie effizienter und effektiver eingesetzt werden, indem die Anwendungen architektonische Veränderungen und Anforderungen an spezialisierte Beschleuniger, die für bestimmte Arbeitsbelastungen entwickelt werden, vornehmen. Es gibt einen Anstieg der Domain-spezifischen Architekturen als vielversprechende Lösungen für die Bewältigung einiger dieser Anforderungen. So bieten diese Faktoren Marktteilnehmer im globalen Rechenzentrum Beschleunigermarkt mit mehreren Wachstumsmöglichkeiten.

Global Data Center Accelerator Market Trends:

Rise in der Anzahl der Marktteilnehmer im Rechenzentrum Beschleunigermarkt ist ein großer Trend

Die Zahl der Marktteilnehmer, die in die Beschleunigerindustrie des Rechenzentrums einsteigen, nimmt weltweit zu. Darüber hinaus steigt auch die Rate der Investitionen in Rechenzentrenbeschleuniger von Marktteilnehmern zusammen mit Produktinnovationen und der Nachfrage aus mehreren Endverbraucherbranchen. Zum Beispiel hat Nvidia vor kurzem die neueste Generation seiner TensorRT Software gestartet, die zur Beschleunigung der Inferenzierung auf der Oberseite von GPUs von Nvidia verwendet werden kann. Das Unternehmen gab auch einen Beschleuniger für die Inferenzierung in Rechenzentren auf Basis der Turing Architektur bekannt. Diese Faktoren dürften das Wachstum des Marktes in der kommenden Zukunft unterstützen.

Erhöhung der Adoption FPGAs ist ein neuer Trend auf dem Markt

Feldprogrammierbare Gate-Arrays oder FPGAs sind vorgefertigte Silizium-Geräte, die elektrisch in jede Art von digitalen System verwandelt werden können. Es handelt sich um ein Array aus konfigurierbaren Logikblöcken, die mit programmierbaren Leiterbahnen verbunden sind. Da diese Chips die besten Komponenten anwendungsspezifischer integrierter Schaltungen (ASIC) und prozessorbasierter Systeme kombinieren, steigt ihre Nachfrage und Adoption in mehreren Branchen. Darüber hinaus bieten FPGAs schnellere Zeit und günstigere Lösungen im Vergleich zu ASIC. So dürfte sich der Trend der steigenden Adoptions-FPGAs im Prognosezeitraum fortsetzen.

Global Data Center Accelerator Market Restraints:

Mangel an KI-Hardware-Experten, um das Wachstum des Marktes zu behindern

KI ist ein kompliziertes System, und Unternehmen benötigen Fachkräfte für Entwicklung, Management und Implementierung von KI-Systemen. Zum Beispiel benötigen KI-Systembetreiber ein Bewusstsein für Technologien wie ML, kognitives Computing, maschinelle Intelligenz, Bilderkennung und tiefes Lernen. Darüber hinaus ist die Integration von KI-Lösungen mit bestehenden Systemen kompliziert und erfordert interne R&D sowie Patentfüllung. Kleineste Fehler können zu einem Ausfall des Systems oder zu einer Störung der Lösungen führen. Es wird daher erwartet, dass mangelnde KI-Hardware-Experten das Wachstum des Marktes zurückhalten.

Steigen in infrastrukturellen Bedenken, um das Wachstum des Marktes zu behindern

Beschleuniger bieten den Rechenzentrumsbetreibern mehrere Vorteile, wie z.B. eine Möglichkeit, rechnerisch intensive Anwendungsbereiche zu entlasten und weniger Strom und Kühlressourcen zu nutzen. Die Kosten für Beschleuniger und Belange in Bezug auf die Infrastruktur behindern jedoch das Marktwachstum. Rechenzentren benötigen hoch spezialisierte Infrastruktur. Diese Infrastruktur bezieht sich auf die zentralen hardwarebasierten oder physischen Ressourcen sowie Komponenten, die alle IT-Infrastruktureinrichtungen, Technologien und Geräte umfassen, die ein Rechenzentrum umfassen. Die spezialisierte Infrastrukturanforderung kann manchmal zu einem Hindernis für das Wachstum des globalen Rechenzentrumsbeschleunigermarktes werden.

Abbildung 2. Global Data Center Accelerator Marktwert (US$ Mn), 2017-2030

To learn more about this report, request sample copy

Global Data Center Accelerator Marktsegmentierung:

Der globale Rechenzentrumsbeschleuniger Marktbericht wird in Processor Type und Anwendung segmentiert

Basierend auf Prozessor Typ, der Markt wird in CPU segmentiert, GPU, FPGA, und ASIC. Davon abgesehen, CPU wird erwartet, dass der globale Markt über den Prognosezeitraum dominiert wird, und dies wird auf die weit verbreitete Nutzung und mehrere Vorteile dieser Prozessoren zurückgeführt. Die CPU-Beschleunigungen in Rechenzentren werden hauptsächlich in der Fertigung, im Einzelhandel, im Gesundheitswesen und in intelligenten Städten eingesetzt. In diesen Anwendungen wird eine große Anzahl von Daten von den angeschlossenen Systemen erzeugt, die für sinnvolle Erkenntnisse gespeichert, verwaltet und verarbeitet werden müssen. So machen CPUs einen erheblichen Marktanteil auf dem Markt für Rechenzentrumsbeschleuniger aus.

Segment GPU wird auch erwartet, dass in naher Zukunft ein signifikantes Wachstum zu verzeichnen ist und dies ist durch den Anstieg der Anwendung von GPU in mobilen Geräten wie Tablets und Smartphones bedingt. Darüber hinaus treiben auch die zunehmende Nutzung von GPU in der Finanzmodellierung, der medizinischen Bildgebung, der KI-Ausbildung und der Drogenforschung sowie der Supercomputing das Wachstum des Segments voran.

Global Data Center Accelerator Markt: Schlüsselentwicklungen

Im Juni 2020 startete Intel Corporation mit neuen Speicher-, Speicher-, Prozessor- und FPGA-Lösungen mit seinen 3^rd. Gen Intel Xeon Scalable Prozessoren. Durch diesen Prozessor wird der Einsatz von KI-Inferenz und Schulung auf universellen CPUs für Anwendungen wie Empfehlungsmotoren, Bildklassifizierung, Sprachmodellierung und Spracherkennung leicht.

Im Oktober 2020 startete die NVIDIA Corporation neue vGPU Software, die die Performance mit Unterstützung der NVIDIA Ampere Architektur beschleunigt. Diese Software verfügt über eine neue Version, die die NVIDIA A100 Tensor Core GPU mit NVIDIA Virtual Computer Server (vCS) Software unterstützt.

Im November 2020 kündigte Advanced Micro Device Inc. den Start des neuen AMD Instinct MI100 Beschleunigers mit ROCm 4.0 Open-Ökosystem-Unterstützung an und zeigte eine zunehmende Liste von AMD EPYC CPU und AMD Instinct Beschleuniger-basierten Bereitstellungen, zusammen mit diesem die Zusammenarbeit mit Microsoft Azure für HPC in der Cloud.

Im März 2020 stellte die XILINX Inc. Alveo U25 SmartNIC für hochleistungsfähige Cloud-Netzwerke vor. Darüber hinaus kündigte das Unternehmen auch neue XtremeScale X2562 OCP 3.0 Form Factor Ethernet Adapter und einen OCP Accelerator Module-Beweis an.

Im Juni 2020 startete die XILINX Inc. zwei Echtzeit-Computing-Videogeräte für einfach zu skalierte, ultrahochdichte Video-Transcoding-Anwendungen.

Global Data Center Accelerator Markt: Schlüsselunternehmen Einblicke

Der globale Rechenzentrumsbeschleuniger Markt ist sehr wettbewerbsfähig. Dies ist auf die kontinuierliche Einführung neuer Technologien aufgrund laufender FuE und Bemühungen von Wertschöpfungskettenteilnehmern zurückzuführen. Darüber hinaus übernehmen Schlüsselakteure verschiedene Unternehmenswachstumsstrategien, um ihre Präsenz auf regionaler und globaler Basis zu erweitern.

Einige der wichtigsten Spieler im globalen Rechenzentrum Beschleuniger Markt sind Qualcomm Technologies Inc., Intel Corporation, Cisco Systems Inc., NVIDIA Corporation, IBM Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Dell Technologies Inc., Achronix Semiconductor Corporation, NEC Corporation und Xilinx Inc.

*Definition:

Data Center Accelerator ist die Technologie, die die Verarbeitung von Daten beschleunigt. Seine Funktion umfasst die Beschleunigung von Computing, Networking und Storage. Diese Technologie kann verwendet werden, um die Leistung von Computern zu verbessern, insbesondere in den Bereichen künstliche Intelligenz.