CLOUD ROBOTIK MARKT ANALYSIS

Cloud Robotik ist die nahtlose Integration von Robotik und Cloud Computing, Internettechnologien und Cloud Storage. Cloud Robotik wird verwendet, um die Lernfähigkeiten von Robotern zu verbessern. Es ermöglicht Robotern, von leistungsstarken Rechen-, Speicher- und Kommunikationsressourcen moderner Rechenzentren zu profitieren. Darüber hinaus ermöglicht es Robotern, von der enormen Erhöhung der Datenübertragungsraten auf Offload-Aufgaben ohne harte Echtzeitanforderungen zu profitieren. Daher ist es möglich, einen intelligenten Roboter mit einem „Brain“ in der Cloud aufzubauen. Das Gehirn bezieht sich auf die Wissensbasis, Datenzentrum, Deep Learning, Taskplaner, etc. Cloud Robotik ist mit vier grundlegenden Roboteroperationen verbunden, nämlich Datenerfassung mit Hilfe eines Roboters (an Bord/integrierte Sensoren und Knoten), Verarbeitung der gesammelten Daten auf Cloud-Servern, Anwendung der verarbeiteten Daten und Rückmeldungen, die an die Server zur weiteren Analyse gesendet werden.

Global Cloud Robotics Market - Regionale Analyse Nordamerika hielt eine beherrschende Stellung im globalen Cloud Robotics Market in 2022, gefolgt von den Regionen Asien-Pazifik und Europa.

Abbildung 1. Global Cloud Robotics Marktanteil (%), Nach Region, 2022

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Der nordamerikanische, Cloud Robotics Markt wird diesen Markt beherrschen. Die meisten Einzelhändler sind in Nordamerika ansässig, darunter IBM, Microsoft, Google und Amazon Robotics. In Bezug auf Cloud-, KI- und KI-Fortschritte gilt die Region als das bemerkenswerteste Viertel. Es wird auch erwartet, einen großen Teil des Sektors zu berücksichtigen. Für den Fortschritt des verteilten Computings, Künstliche Intelligenz, Robotik-Technologie und KI, die Region beherbergt zahlreiche FuE-Initiativen in der Cloud-Robotik.

Europas Markt für Cloud-Roboter hält den zweitgrößten Marktanteil. In Europa steigen Investitionen in die Robotikindustrie. Aufgrund der wachsenden Nachfrage nach Roboterautomatisierung in der Automobilindustrie wird die Markterweiterung wahrscheinlich durch das robuste Branchenwachstum in Frankreich und Deutschland gesteigert. Der höchste Marktanteil wurde vom deutschen Cloud Robotics-Markt gehalten,

Der Asia-Pacific Cloud Robotics Market wird voraussichtlich das schnellste CAGR-Wachstum erleben. Der steigende Einsatz von Automatisierung, Robotern und Cloud Computing ist dafür verantwortlich. Aufgrund der wachsenden Nachfrage nach verbesserter Fahrzeugproduktion arbeiten chinesische und amerikanische Unternehmen an Robotikprojekten zusammen. Das Wachstum der Cloud-Services in China könnte hilfreich sein. in der Region Asien-Pazifik. Diese Faktoren sollen das Wachstum des Cloud Robotics Market in der Region Asien-Pazifik während des Prognosezeitraums steigern.

Global Cloud Robotics Market - Segmentierung

Der Global Cloud Robotics Market wird in folgende Segmente auf Basis von Komponenten, Implementierungstyp, Bereitstellungstyp, Technologie, Anwendung klassifiziert

Das Komponentensegment ist in Software, Hardware und Services auf Basis von Komponenten unterteilt. Ein größerer Anteil des Piers des Bauteilsegments muss aufgrund der Dringlichkeit, mit der Organisationen und verbesserte Programme entwickelt werden müssen, sowie der Verschiebungs-Informationsbasisumgebung in den Softwaresektor gehen. Dies ist notwendig, um einen Bedarf an innovativen und flexiblen Roboter-Cloud-Programmierlösungen zu schaffen, um verschiedene Probleme zu bewältigen. Der Vorbereitungs- und Support-Servicebereich wird voraussichtlich mit der schnellsten Rate im Servicesegment wachsen.

Abbildung 2. Global Cloud Robotics Marktanteil (%) Analyse und Prognose, Von Komponente, 2022

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Global Cloud Robotics Market wurde bei US$ 5.4 Billion in 2022 und wird voraussichtlich erreichen US$ 25.93 Bn von 2030, eine CAGR von 22.8% zwischen 2023 und 2030.

Global Cloud Robotics Market - Key Competitors

Zu den wichtigsten Akteuren im globalen Cloud Robotics Market gehören Universal Robots, Rockwell Automation, Inc., Yaskawa Electric Corporation, Kuka AG, Fanuc Corporation, ABB Group, Calvary Robotics, Tend.ai, Hot Black Robotics Srl, Rapyuta Robotics Co. Ltd., Automation IG, Motion Controls Robotics, Matrix Industrial Automation, Wolf Robotics LLC, Tech-Con Automation Inc.

Global Cloud Robotics Market - Aktuelle Entwicklungen

• Im November 2021, Daten, ein globales intelligentes Automatisierungsprodukt, digitale Lösungen, Technologie und Business Process Management (BPM) Unternehmen kündigte die erfolgreiche Übernahme der Datamatics TruBot Robotic Process Automation (RPA) Solution bei Western Bainoona Group (WBG) an. WBG ist ein prominentes Ingenieur- und Bauunternehmen im Nahen Osten und Afrika (MEA). Vier wichtige Aktivitäten wurden während der ersten Phase der Implementierung von RPA und Internet of Things (IoT) digitalisiert, um einen reibungslosen und fehlerfreien Daten- und Zahlungsablauf zu gewährleisten.
• Im Juni 2022, Hewlett Packard Enterprise enthüllte eine neue 5G Softwarelösung, die das bestehende 5G-Portfolio von HPE mit vollständig integriertem automatisierten Management erweitert. Die Lösung kombiniert HPE 5G Automated Assurance und ein weiteres 5G-Feature für HPE Service Director, vereinfacht das 5G Netzwerkmanagement und verringerte Einsatzrisiken über ein Null-Touch-System. Die neue Automatisierungssoftware überwacht und orchestriert Netzwerkaktivitäten, Infrastruktur, Scheiben und Dienstleistungen, die Probleme automatisch lösen, um die Servicekontinuität zu gewährleisten.

Global Cloud Robotics Market - Treiber:

Die zunehmende Nachfrage nach Automatisierung in der Industrie dürfte das Wachstum des globalen Cloud-Robotermarktes während der Prognosezeit vorantreiben.

Viele industrielle Prozesse wie Malerei, Bearbeitung, Materialhandling, Schweißen und Montage werden nun durch automatisierte Roboter ersetzt. Diese Roboter verwenden elektrische, mechanische und Softwaresysteme, um die benannte Aufgabe mit höherer Genauigkeit, Geschwindigkeit und Präzision durchzuführen, die die menschliche Leistung übersteigt. Zudem war die Automatisierung in Industrierobotern aufgrund ihrer hohen Präzision und Geschwindigkeit in strukturierten Fabrikumgebungen sehr erfolgreich. Diese Roboter müssen jedoch mit Netzwerktechnologien integriert werden, um sie in unstrukturierten Umgebungen einzusetzen. So werden Roboter nun über die Cloud miteinander verbunden, so dass sie auf Datensätze aus der Ferne zugreifen können, um verschiedene Arten von Funktionen zu unterstützen. Daher wird erwartet, dass die Automatisierung in den Branchen das globale Wachstum der Cloud-Robotik während der Prognosezeit steigern wird.

Technologische Fortschritte in der künstlichen Intelligenz werden erwartet, dass das globale Wachstum der Cloud-Roboter im Prognosezeitraum vorangetrieben wird

Ständige Forschung und Entwicklung in der künstlichen Intelligenz und verwandten Technologien sollen die Annahme von Cloud-Robotik erhöhen. Laut dem Bericht „Preparing for the future of Artificial Intelligence“, der im Oktober 2016 vom National Science and Technology Council Committee on Technology veröffentlicht wurde, investierte die US-Regierung im Jahr 2015 1,1 Milliarden US-Dollar in FuE in KI-bezogene Technologien. Künstliche Intelligenz ermöglicht Robotersysteme mit leistungsstarken Fähigkeiten und reduziert auch die Betriebskosten. Daher ist es möglich, kostengünstige, leichte und intelligentere Roboter mit einem intelligenten Betriebssystem (OS) aufzubauen, das aus einem Rechenzentrum, Kommunikationsunterstützung, Informationsverarbeitung, Wissensbasis usw. besteht. Darüber hinaus benötigen Roboter eine massive Menge an Ressourcen und Rechenkraft, um ähnlich wie die eines Menschen zu denken. Technologische Fortschritte in der künstlichen Intelligenz können Robotern helfen, Ressourcen aus mehreren Rechenzentren zu ziehen, um die Nachfrage zu verbreiten. RoboEarth ist zum Beispiel auf dem Weg zur Weiterentwicklung des Maschinenverhaltens und der Kognition, indem Robotersysteme von der Erfahrung anderer Roboter profitieren können. So werden diese Faktoren voraussichtlich das Marktwachstum in naher Zukunft fördern. Global Cloud Robotik

Markt - Zurückhaltung

Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz werden erwartet, dass das globale Wachstum der Cloud-Roboter im Prognosezeitraum behindert wird

Eines der wichtigsten Probleme in Bezug auf Cloud-Roboter ist Sicherheit und Datenschutz. Das Hosting vertraulicher Daten mit Cloud-Anbietern beinhaltet die Übertragung der Kontrolle einer Organisation über die Datensicherheit an die Cloud-Dienstleister. Jede Cloud enthält erhebliche Informationen vom Kunden, die ihre personenbezogenen Daten enthalten. Wenn ein Haushaltsroboter gehackt wird, könnten Benutzer in Gefahr ihrer persönlichen Privatsphäre und Sicherheit sein, wodurch der Benutzer gefährdet. Außerdem können gehackte Roboter unerlaubte oder gefährliche Aktivitäten ausführen und schwere Unfälle verursachen. Daher wird erwartet, dass diese Probleme das Marktwachstum während des Prognosezeitraums behindern.

Die hohen Investitions- und FuE-Aufwendungen sollen das Wachstum des globalen Cloud-Robotermarktes im Prognosezeitraum behindern

Die für die Herstellung eines Cloud-integrierten Roboters erforderliche Kapitalanlage ist deutlich hoch. Darüber hinaus müssen die Hersteller für fortschrittliche Technologien und kundenspezifische Anwendungen stark in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten investieren. Dadurch wird ein solcher Roboter für kleine Industrien oder Endanwender wesentlich teuer und unzumutbar. Daher werden hohe anfängliche Kosten und FuE-Ausgaben erwartet, um das Wachstum des globalen Cloud-Robotermarktes im Voraus zu begrenzen.

Markt - Chancen

5G-Technologie kann große Wachstumschancen über den Prognosezeitraum bieten

Die Bereitstellung von Cloud-basierten Robotersystemen erfordert eine zuverlässige und konstante Konnektivität, unabhängig von ihrer Umgebung. Funktechnologie bietet diese Lösungen und eliminiert die Notwendigkeit komplexer Drahtnetzverbindungen, um Kommunikationssysteme bereitzustellen. Darüber hinaus erwartet 5G eine sehr geringe Latenz und ist eine offensichtliche Wahl für Anwendungen, die hohe Kapazität erfordern. 5G unterstützt eine breite Palette von Anforderungen wie Sub-Millisekunden-Latenz. Zum Beispiel hat Ericsson mit biomedizinischen Unternehmen wie EI zusammengearbeitet. En und Imaginalis für robotergestützte Operationen und Ferndiagnose.

Technologische Fortschritte in Roboteranwendungen werden voraussichtlich lukrative Geschäftsmöglichkeiten bieten

Mit der Entwicklung in der Robotikindustrie konnten neue Roboter eine Vielzahl von Anwendungen durchführen. Roboter können nun eine Vielzahl von Objekten in weniger strukturierten Umgebungen wahrnehmen, manipulieren, platzieren und auswählen. Cloud Robotik wird dabei als Schritt weiter betrachtet und ermöglicht große Fortschritte in der Automobil- und anderen Industrieanwendungen. Zum Beispiel sind Googles fahrerlose Autos Cloud-Roboter, diese Autos nutzen Cloud-Dienste, um mit Googles riesigen Datenbank von Satelliten und Karten zu navigieren. Diese Autos kombinieren diese Daten mit aktuellen und früheren Verkehrsmustern, um Kollisionen zu vermeiden.

Global Cloud Robotics Market - Auswirkungen von COVID-19:

Der COVID-19-Ausbruch hat das Wachstum des Cloud-Robotermarktes beeinträchtigt. Zahlreiche Nationen waren verpflichtet, aufgrund des Beginns des COVID-19-Ausbruchs strenge Absicherungsvorschriften zu erlassen.

Die Nachfrage fiel durch dieses Element. Aber als Unternehmen begannen, auf Basis der Lockdown-Relaxionen zu arbeiten, hat die Nachfrage nach Cloud-Robotern stark zugenommen. Weniger menschliche Kontakt- und Sozialdistanzstandards haben sich zu den Marktwachstumstreibern für Cloud-Roboter entwickelt. Cloud Robotik wird weit verbreitet verwendet, um häufigen menschlichen Kontakt zu reduzieren. Dieser Faktor könnte den Markt für Wachstumsaussichten der Cloud-Roboter verbessern.

*Definition: Cloud Robotik ist der Einsatz von Cloud Computing, Cloud Storage und anderen Internettechnologien im Bereich Robotik. Einer der Hauptvorteile der Cloud-Roboter ist seine Fähigkeit, riesige Datenmengen an Robotergeräten bereitzustellen, ohne sie direkt über Bordspeicher integrieren zu müssen.