ENTERPRISE KüNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) MARKT ANALYSIS

Die globale Enterprise Artificial Intelligence (AI) Marktgröße wurde auf US$ geschätzt 16.02 Milliarden in 2022 und wird voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 34,1% von 2023 bis 2030 zu beobachten. AI-powered Tools und Lösungen können repetitive Aufgaben automatisieren, wertvolle Erkenntnisse aus großen Datensätzen gewinnen, prädiktive Analysen ermöglichen und Entscheidungskompetenzen verbessern.

Global Enterprise Künstliche Intelligenz (KI) Markt: Regionale Einblicke

Die Städte in Nordamerika und die Bundesbehörden haben KI in Strafverfolgung und Grenzverwaltung eingesetzt. Darüber hinaus sind effiziente Kameras, Überwachungsdrohnen, prädiktive Polizei- und Finanzbetrugserkennungsalgorithmen die jüngsten Entwicklungen. Es wird erwartet, dass die R&D im Gesundheitswesen, autonomen Fahrzeugen, der Sicherheit und der Zugangskontrolle sowie der Cybersicherheit das Marktwachstum fördern. Darüber hinaus steigern die Einführung von Head-up-Display-Bildschirmen in Smart Wearables, Luxus-Autos und das Wachstum in Venture Capital-Investitionen die Annahme von AI-Lösungen. Darüber hinaus treiben die Fortschritte in sensorischen Technologien, das Wachstum in der Analyse von großen internetfähigen Datensätzen und die Zunahme der Anwendungen von Deep Learning den Markt für künstliche Intelligenz (KI) in Nordamerika. Während der Einsatz von KI-Technologie in Klassenzimmern und Heimen mit der effektiven Integration von face-to-face-Learning deutlich zunehmen wird. Darüber hinaus investieren zahlreiche neue Startups in KI-Technologien, die voraussichtlich große Wachstumschancen für künstliche Intelligenz (KI) in dieser Region bieten.

Abbildung 1: Global Enterprise Künstliche Intelligenz (KI) Marktanteil (%), Nach Region, 2022

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Global Enterprise Künstliche Intelligenz (KI) Markttreiber:

Steigerung der Kundenzufriedenheit und Einführung zuverlässiger Cloud-Anwendungen

In den letzten Jahren haben Maschinen Menschen bei der Erkennung von Sprache, Bildern und Gesichtern übertroffen. KI wird in verschiedenen Industriezweigen eingesetzt Industrie Verticals, um Kosten zu reduzieren, Effizienz zu verbessern und Kundenzufriedenheit zu steigern, indem Schlüsselbereiche der Kundenerfahrung verbessert werden. Früher oder später wird erwartet, dass Mitarbeiter in Callcentern durch KI-Maschinen ersetzt werden, die auf Anfragen und Anfragen in jeder möglichen Umgebung reagieren, sei es online oder offline. Darüber hinaus werden schnelle Entwicklungen in leistungsstarken und erschwinglichen Cloud-Computing-Infrastrukturen erwartet, dass sich das Wachstumspotenzial des globalen Unternehmens künstliche Intelligenz (KI)-Marktes stark auswirkt.

Erhöhung der Investitionen in KI-Technologien

Die Fähigkeit der KI-Technologie, die gesammelten Daten effizient zu analysieren und Entscheidungen durch entscheidende Algorithmen zu prognostizieren, hilft bei der Produktivitätsverbesserung; zum Beispiel schlägt Netflix Filme auf der Grundlage der bisherigen Erfahrungen der Nutzer vor. Im aktuellen Geschäftsszenario hat AI den Weg des Geschäftsmanagements durch Integration von Workflow-Management-Tools, Markenkaufwerbung, Trendvorhersagen und anderen Tools revolutioniert. Dies sind die wichtigsten Faktoren, die Investitionen in KI-Technologien erhöhen. Darüber hinaus investieren viele kleine Start- und Technologieunternehmen in die Einführung von Open-Source-KI-Plattformen, um höhere Effizienzen in ihren Wertschöpfungsketten zu erzielen. Außerdem wird erwartet, dass der Anstieg der Verfügbarkeit von Low-Cost-Qualität AI-Technologien auch zum Wachstum des Marktes beitragen wird.

Global Enterprise Künstliche Intelligenz (KI) Markt Möglichkeiten:

Die jüngsten Entwicklungen in den Schwellenländern, wie China, Japan und Indien, in verschiedenen Branchen Industrie-Vertikale, wie Medien & Werbung, Finanzen, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Automotive & Transport und andere, haben in diesen Regionen ein großes Wachstumspotenzial für KI geschaffen. Die langfristigen Zeit- und Kostenvorteile von KI und verstärkte Investitionen in KI sind die wichtigsten Wachstumsfaktoren, die zu einer verstärkten Einführung dieser Technologie in den Entwicklungsregionen geführt haben.

Viele Spieler bauen bessere Roboter-Gehirne, die erwartet werden, um Maschinen autonom zu bedienen; zum Beispiel Rethink Robotics’ Baxter ist ein Forschungsroboter, der entsprechend ausgebildet wird. Ebenso werden humanähnliche Roboter von Hanson Robotics erfunden, die ein eigenartiges Gespräch führen und sich an die persönliche Geschichte erinnern können. Darüber hinaus ist die Entwicklung von intelligenteren virtuellen Assistenten auch für den Gesamtmarkt opportunistisch. Eine bemerkenswerte Darstellung ist Jarvis Corp, ein Start-up in den konzeptionellen Phasen, einen virtuellen Assistenten zu bauen, der Fragen beantwortet, indem der Internet-Act als Internet-Server und als Steuerung für angeschlossene Geräte.

Global Enterprise Künstliche Intelligenz (KI) Markt Trends:

Automatisierte Betrugserkennungssysteme im BFSI-Sektor sind mit maschinellen Lernsystemen ausgestattet, die illegale Zahlungsaktivitäten identifizieren. Die Spracherkennungstechnologie dient der Automatisierung der telefonischen Kundendienstinteraktionen in dieser Branche. Derzeit unterstützen automatisierte Planer und Finanzberater Anwender dabei, effiziente Finanzentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus lernen und überwachen Smart Wallets Verhaltensmuster für Entscheidungen über Ausgaben und Einsparungen (z.B. Geldbörse). KI. Während KI eine erhebliche Wachstumsmöglichkeit für personalisierte Finanzdienstleistungen hat, werden die Dienstleistungen aufgrund der erhöhten kundenspezifischen Automatisierung in dieser Branche in Echtzeit zu geringeren Kosten erbracht. Darüber hinaus ist die Umsetzung effizienter Systeme, die betrügerische Aktivitäten reduzieren, für den Markt opportunistisch.

Die Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) wurde durch Google, Facebook, Amazon, IBM, Microsoft und andere technologische Unternehmen für effektivere Werbe- und Marketingstrategien erhöht. Darüber hinaus ist die Verwendung von AI zur automatischen Erstellung von Erzähltexten und Artikeln über datenorientierte Themen in den Medien in diesen Tagen vorherrschend. Das Datenvolumen hat sich exponentiell erhöht, mit der Zunahme der Nutzung von Mobilgeräten, Internet, Social Media und kostengünstigen Sensoren, die zur Entwicklung und Innovation von Techniken zur Analyse und Verwaltung großer Datensätze für ein besseres Kundenengagement führten. Ads, die sich entsprechend den Nutzerreaktionen anpassen, werden als wesentlicher Wachstumsfaktor für das Kundenengagement projiziert und den Markt weiter ausgebaut. Die Nutzung verschiedener KI-Plattformen zur Verbesserung der Werbung und die Schaffung neuer und effektiver Modelle für die Gewinnung von Kunden sind große Wachstumschancen für den Markt.

Global Enterprise Künstliche Intelligenz (KI) Marktrückhaltungen:

Mangel an geschultem und erfahrenem Personal

Die Entwicklung von KI ist nach dem Umgang mit komplexen Algorithmen möglich. Außerdem ist die Verwaltung von KI- und automatisierten Systemen manchmal schwierig. Dies erfordert außergewöhnliche Software-Engineering-Fähigkeiten und eine bemerkenswerte Erfahrung, verteilte und gleichzeitige Programmierung oder Debugging mit Kommunikationsprotokollen zu adressieren. Viele Regionen, insbesondere die Schwellenländer, fehlen jedoch Menschen mit solchen Fähigkeiten. Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften ist daher eine prominente Umschulungskraft für den Markt.

Abbildung 2: Global Enterprise Künstliche Intelligenz (KI) Marktanteil (%), Nach Segment, 2022

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Global Enterprise Artificial Intelligence (KI) Marktsegmentierung:

Der globale Enterprise Artificial Intelligence (AI) Marktbericht wird in Deployment Type, Technology, Organization Size und Industry Vertical segmentiert.

Basierend auf dem Bereitstellungstyp wird der Markt in On-Premise und Cloud segmentiert. Davon abgesehen, Wolken Das Segment wird voraussichtlich den globalen Markt über den Prognosezeitraum dominieren, und das wird den Cloud-Dienstleistern zugeschrieben, die die Dienstleistungen der Künstlichen Intelligenz (KI) über einen weitreichenden Stack anbieten, darunter kognitives Computing, Konversations-KI und andere Dienstleistungen. Cloud beschleunigt die Bereitstellung und die Fähigkeiten von Künstlichen Intelligenz (KI) Technologien auf außergewöhnlicher Ebene. Cloud-Bereitstellung von künstlicher Intelligenz (KI) ermöglicht die Schulung von maschinellen Lernmodellen in der Cloud und die Nutzung von KI-Plattform-Prädiktionen, um markierte Werte für neue Daten zu sammeln. Auch können Unternehmen KI-Komponenten finden, die von anderen Teams innerhalb eines Unternehmens aufgebaut werden und auf KI-Inhalte über Cloud zugreifen. So ermöglicht Google Cloud den Einsatz von KI-Technologien für Experimente und Produktion auf seinen Hybrid-Infrastrukturen und Google Cloud AI. Darüber hinaus ermöglicht seine Vision AI eine Bildanalyse in der Cloud.

Segment On-Premise erwartet wird, dass auch in naher Zukunft ein beträchtliches Wachstum zu beobachten ist und dies ist durch die Bereitstellung von AI On-Premise Sehnsucht auf die Erkenntnisse und Internet-Protokolle des Unternehmens (IP).

Basierend auf Technologie wird der Markt in Machine Learning, Natural Language Processing, Image Processing und Speech Recognition segmentiert. Davon abgesehen, Natürliche Sprachverarbeitung wird erwartet, dass der globale Markt über den Prognosezeitraum dominiert wird und dies der KI zugeschrieben wird, ist mit ähnlichen Merkmalen wie Sprachverständnis, Lernen, Argumentation, Problemlösung und anderen verbunden. Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ermöglicht es Computern, Sprachen zu lesen und zu manipulieren, mit denen Computer Text in strukturierte Daten verarbeiten oder konvertieren können. So kann der Mensch aus solchen vereinfachten Daten die Bedeutung lesen oder extrahieren.

Segment maschinelles Lernen wird erwartet, dass auch in naher Zukunft ein bedeutendes Wachstum zu beobachten ist. Derzeit wird das maschinelle Lernen zunehmend in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, die ein Potenzial zur Leistungsverbesserung bei Aktivitäten zur Erzeugung großer Datenmengen bieten. Diese Anwendungen umfassen Betrugsuntersuchungen, Öl- und Gasexploration, Verkaufsprognosen, Inventarmanagement und öffentliche Gesundheit. Machine Learning ist einer der fortschrittlichsten Bereiche in kognitiven Technologien, die eine wichtige Rolle in der Computer Vision kognitiven Technologie spielen. Es trainiert Vision-Modelle auf einer riesigen Datenbank von Bildern, um ihre Fähigkeit, Objekte zu erkennen zu verbessern. Darüber hinaus hat diese Technologie ein großes Wachstumspotenzial in der Anerkennung von Gesichtsemotionen; zum Beispiel hat IBM Deep Learning als Service (DLaaS) gestartet, eine neue Ergänzung zu seiner Watson Studio-Maschine.

Basierend auf Organisationsgröße wird der Markt in große Unternehmen und KMU segmentiert. Davon abgesehen, KMU wird voraussichtlich den globalen Markt im Vorausschätzungszeitraum dominieren. Derzeit ist der Anteil kleiner und mittlerer Unternehmen am KI-Markt im Vergleich zu großen Unternehmen aufgrund der hohen Kosten bei der Bereitstellung von KI-Technologien gering. Allerdings wird erwartet, dass der Markt während des Prognosezeitraums mit einem signifikanten Anstieg zunimmt, da sich die künstliche Intelligenz zu einem vergleichsweise niedrigen Preis entwickeln lässt. Darüber hinaus konzentrieren sich die wichtigsten Branchenakteure wie IBM, Amazon und Google auf die Einführung erschwinglicher KI-Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen, die auch für Wachstumschancen für den Markt erwartet werden. Darüber hinaus wird erwartet, dass das Wachstum der Zahl der Datenquellen und die Diversifizierung der Unternehmen zu einem exponentiellen Wachstum des Unternehmens künstliche Intelligenz (KI) führen.

Segment Großunternehmen wird erwartet, dass auch in naher Zukunft ein bedeutendes Wachstum zu beobachten ist. Große Organisationen haben künstliche Intelligenz (KI) verwendet, um ihre Geschäftsergebnisse zu improvisieren. Große Unternehmen investieren in der Regel massive Teile ihrer Budgets in Prozessoptimierung, aufgrund der Anwesenheit von Servern und kritischen Ressourcen in den Netzräumen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Übernahme künstlicher Intelligenztechnologien wie maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und andere das Marktwachstum vorantreiben. So bewegen sich große Unternehmen wie Procter & Gamble (P&G), Disney, Tesco und GE in Richtung Digitalisierung, um auf dem Wettbewerbsmarkt zu bleiben. Diese Unternehmen haben begonnen, KI-Technologien zur Verbesserung der Gesamtleistung ihrer Organisation einzusetzen. Next IT Corporation hat die Alme-Gesprächsplattform entwickelt, vor allem für medizinische Fachkräfte, um personalisierte Interaktionen zu erleichtern. Was Ärzte weiter hilft, die Patienten besser persönlich zu behandeln. Darüber hinaus wird erwartet, dass die kontinuierliche Nachfrage nach Innovation, Markteinsicht und die Notwendigkeit hochspezialisierter Fähigkeiten während des Prognosezeitraums erhebliche Nachfrage nach künstlichem Intelligenz-Unternehmensmarkt generiert.

Global Enterprise Künstliche Intelligenz (KI) Markt: Schlüsselentwicklungen

Im Dezember 2021 hat Kyndryl, ein IT-Infrastruktur-Dienstleister, eine Partnerschaft mit Google Cloud, einer Suite von Cloud Computing-Diensten, durchgeführt. Diese strategische Partnerschaft wurde unternommen, um sich auf die Beschleunigung der digitalen Transformationen der Kunden zu konzentrieren und ihnen dabei zu helfen, fortschrittlichere, datengetriebene und nachhaltige Unternehmen zu werden.

Im Februar 2022 hatte IBM, ein Technologieunternehmen, Sentaca, ein führender Anbieter von Telco-Beratungsdienstleistungen und -Lösungen erworben. Die Akquisition wird das Hybrid-Cloud-Beratungsgeschäft von IBM beschleunigen und kritische Fähigkeiten zur Unterstützung von Kommunikationsdienstleistern (CSPs) und Medienriesen auf mehreren Cloud-Plattformen modernisieren, innovieren und ihre Unternehmen transformieren.

Im Mai 2021 kündigte Google I/O die Verfügbarkeit von Vertex AI, einer verwalteten Machine Learning (ML) Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, die Bereitstellung und Wartung von künstlichen Intelligenz (KI)-Modellen zu beschleunigen.

Im November 2021, Oracle, ein Computer-Software-Unternehmen hatte Oracle Cloud Infrastructure (OCI) AI-Dienste gestartet, so dass es einfacher für Entwickler, KI in ihre Anwendungen zu integrieren, ohne Daten wissen. Entwickler können zwischen der Verwendung von Out-of-the-box-Modellen wählen, die auf geschäftsorientierten Daten vortrainiert wurden oder die Dienstleistungen anhand ihrer Daten mit den neuen OCI AI-Diensten individuell ausbilden.

Global Enterprise Künstliche Intelligenz (KI) Markt: Schlüsselunternehmen Einblicke

Der globale Enterprise Artificial Intelligence (KI) Markt ist sehr wettbewerbsfähig. Dies ist auf die kontinuierliche Einführung neuer Technologien zurückzuführen, die durch laufende FuE- und Bemühungen von Teilnehmern der Wertschöpfungskette entstehen. Darüber hinaus übernehmen Schlüsselakteure verschiedene Unternehmenswachstumsstrategien, um ihre Präsenz auf regionaler und globaler Basis zu erweitern.

Einige der wichtigsten Akteure im globalen Enterprise Artificial Intelligence (AI) Markt sind Alphabet Inc., Apple Inc., Amazon Web Services, Inc., International Business Machines Corporation, IPsoft Inc., MicroStrategy Incorporated, NVIDIA Corporation, SAP SE, Verint Systems Inc., Wipro Limited, and Others

*Definition: Der Enterprise Artificial Intelligence (AI) Markt bezieht sich auf das Branchensegment, das sich auf die Entwicklung, den Einsatz und die Annahme von KI-Technologien und -Lösungen innerhalb von Unternehmen konzentriert. Es umfasst das Ökosystem von Unternehmen, Produkten und Dienstleistungen, die speziell auf die Integration und Nutzung von KI in Unternehmenseinstellungen ausgerichtet sind.