GLOBALE KüNSTLICHE INTELLIGENZ IM ONKOLOGIEMARKT GRÖSSEN- UND ANTEILSANALYSE - WACHSTUMSTRENDS UND PROGNOSEN (2023 - 2030)

Die globale künstliche Intelligenz in der Onkologie Marktgröße wird voraussichtlich erreichen US$ 9,164.2 Mn bis 2030, von US$ 1.200 Mn in 2023, bei einem CAGR von 33.7% während des Prognosezeitraums.

Künstliche Intelligenz (KI) spielt in der Onkologie eine immer wichtigere Rolle. Es gibt verschiedene Arten von AI-Produkten, die bei der Krebsuntersuchung, Diagnose, Behandlung und Drogenentwicklung helfen. Einer der wichtigsten Produkte ist ein AI-gestütztes Krebs-Screening-Tool. Diese Tools verwenden tiefe Lernalgorithmen, die auf riesige Datenbanken von medizinischen Bildern geschult wurden.

Globale Künstliche Intelligenz im Onkologiemarkt Regionale Einblicke:

• Nordamerika hat sich als dominierende Region im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Onkologie etabliert. Dies kann auf Faktoren zurückzuführen sein, wie z.B. den starken Stand der wichtigsten Marktteilnehmer und ihren Fokus auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen für Krebs Diagnose und Behandlung in der Region. Die Region beherbergt verschiedene führende Technologieunternehmen, die stark in die KI-Forschung und ihre Umsetzung im Gesundheitswesen investieren. Darüber hinaus haben die Präsenz von Top-Krebsinstituten und Krankenhäusern und ihre aktive Zusammenarbeit mit KI-Unternehmen sichergestellt, dass Nordamerika an der Spitze der Bereitstellung und Prüfung der neuesten KI-Tools bleibt. Regierungsinitiativen zur Integration modernster digitaler Gesundheitstechnologien in die bestehende Gesundheitsinfrastruktur haben Nordamerika zu einem attraktiven Markt für KI-Anbieter gemacht. Die Verfügbarkeit einer qualifizierten Arbeitskräfte und eines größeren Patientenpools haben lokale und globale Unternehmen ermutigt, neue AI-powered Krebs Screening, Prognose und Monitoring-Lösungen zu starten.
• Europa wird erwartet, dass die Region während des Prognosezeitraums der zweitgrößte Markt für die globale künstliche Intelligenz in der Onkologie ist. Die steigenden Gesundheitsausgaben haben die Marktchancen erhöht. Die zunehmende Prävalenz von Krankheiten wie Krebs, die wachsende Finanzierung von KI in der Krebsforschung, die hohe diagnostische Genauigkeit von KI-Systemen gegenüber Menschen und andere sind Schlüsselfaktoren, die das Marktwachstum in Europa fördern.
• Der Asien-Pazifik Der Markt wird voraussichtlich den drittgrößten Marktanteil für die weltweite künstliche Intelligenz im Onkologie-Markt während des Prognosezeitraums halten. Schnelle Digitalisierung der Gesundheitssysteme und steigende Akzeptanz von Präzisionsmedizin-Ansätzen in großen Ländern wie China, Japan und Indien fahren den asiatisch-pazifischen Markt. Asien-Pazifik bietet aufgrund des Anstiegs der Krebsinzidenzraten aufgrund von Lebensstiländerungen und der wachsenden geriatrischen Bevölkerung lukrative Möglichkeiten. Gleichzeitig haben der Fokus auf die Kosten der Gesundheitsversorgung und die Notwendigkeit, den Zugang und die Ergebnisse zu verbessern, die Regierungen dazu veranlasst, in AI-getriebene Krebsanwendungen zu investieren. Dies hat den dringend benötigten Impuls gegeben.

Abbildung 1. Globale Künstliche Intelligenz in der Onkologie Marktanteil (%), nach Region, 2023

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Globale Künstliche Intelligenz in der Onkologie Markt- Analyst Ansicht:

Die künstliche Intelligenz im Onkologiemarkt hat im Prognosezeitraum ein starkes Wachstumspotenzial. Fahrer wie der wachsende Bedarf an präzisen Krebsdiagnosen und personalisierten Behandlungsempfehlungen treiben die AI-Adoption voran. Darüber hinaus hilft die Fähigkeit der KI, große, komplexe Datensätze und medizinische Bilder zu analysieren, Onkologen bei der Erkennung von Tumoren und der Vorhersage von Patientenergebnissen genauer. Datenschutz und Sicherheitsbedenken können jedoch den Markt in gewissem Maße zurückhalten. Medizinische Einrichtungen stehen vor Herausforderungen bei der sicheren Aggregation und Weitergabe von Patientendaten, die benötigt werden, um komplexe AI-Modelle zu trainieren. Die Einhaltung der Einwilligung des Patienten und die Beseitigung regulatorischer Hindernisse bei der Datennutzung könnten das Marktwachstum behindern.

Nordamerika dominiert den Markt durch beträchtliche Investitionen von Pharma- und Biotech-Unternehmen und die Präsenz führender KI-Unternehmen. Der Asien-Pazifik wird sich jedoch als am schnellsten wachsender regionaler Markt erweisen. Dies liegt an steigenden Gesundheitsausgaben, einer wachsenden Krebspatientenpopulation und staatlicher Unterstützung für digitale Gesundheits- und Präzisionsmedizininitiativen in Ländern wie China und Indien.

Globale Künstliche Intelligenz in Onkologie Markttreiber:

• Fortschritte in der KI- und Machine Learning-Technologie: Mit der erheblichen Weiterentwicklung von Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Deep Learning und Computer Vision hat sie auch neue Möglichkeiten für ihre Anwendung auf dem Gebiet der Onkologie eröffnet. Es werden fortschrittliche Algorithmen entwickelt, die aus riesigen Mengen von Krebsbehandlungs-bezogenen Daten lernen können, die bei der Durchführung der Präzisionsdiagnose, der Vorhersage des Krankheitsverlaufs und der Bereitstellung einer genauen Prognose helfen können. Diese Algorithmen haben das Potenzial, menschliche Experten durch die Identifizierung subtiler Muster und Korrelationen in der medizinischen Bildgebung, genetischen Daten und anderen Arten von Patienteninformationen zu übertreffen.
• Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung: Ein weiterer Schlüsseltreiber für die Annahme von KI in der Onkologie ist sein Potenzial, Kliniker zu befähigen, gut informierte Behandlungsentscheidungen zu treffen. KI-basierte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme, die optimierte Therapieregime empfehlen können, indem sie von den Ergebnissen einer großen Anzahl von Krebspatienten der Vergangenheit lernen, werden häufiger. Diese Systeme Minendatenbanken mit Datensätzen von Tausenden von Patienten, die historisch behandelt werden und statistische Modellierung verwenden, um personalisierte Behandlungspläne für neue Patienten vorzuschlagen. Die generierten Empfehlungen berücksichtigen individuelle Patientenattribute, genomisches Profil des Tumors, Reaktionen auf frühere Therapielinien und mehrere andere Faktoren. Solche Entscheidungshilfen helfen Onkologen, richtige Medikamente, Arzneimittelkombinationen und Sequenzierung von Therapien zu wählen.

Globale Künstliche Intelligenz im Onkologiemarkt Möglichkeiten:

• Die zunehmende Prävalenz von Krebs: Die zunehmende Prävalenz von Krebs auf der ganzen Welt bietet Möglichkeiten, die Patientenversorgung durch innovative Technologien voranzutreiben. Dieser projizierte Anstieg der Krebsbelastung stellt die Fähigkeiten und Ressourcen bestehender Gesundheitsinfrastrukturen heraus. Gleichzeitig dient dies als starker Treiber für die Entwicklung fortschrittlicher Werkzeuge, die bei der Prävention, Früherkennung und effektiven Behandlung von Krebs helfen können. Künstliche Intelligenz entsteht als eine der vielversprechendsten Technologien, die in der Onkologie massiv helfen können. KI-Systeme haben das Potenzial, riesige Mengen komplexer Patientendaten zu analysieren, wie genomische Informationen, medizinische Bilder und klinische Aufzeichnungen, weit besser als Menschen. Dies ermöglicht präzisere Krebsvorsorge und -diagnostik, individuelle Behandlungsauswahl und kritische Forschungsergebnisse. Zum Beispiel werden AI-Algorithmen auf großen Datenbanken von medizinischen Scans trainiert, um subtile Hinweise zu identifizieren, die menschliche Experten vermissen können und helfen, Tumore in früheren Stadien zu erkennen. So war Krebs laut der Weltgesundheitsorganisation (WHO) im Februar 2022 weltweit eine führende Todesursache, die im Jahr 2020 fast 10 Millionen Todesfälle weltweit aufwies.
• Die steigenden Gesundheitsausgaben: Eine Erhöhung der Gesundheitsausgaben wird erwartet, um Chancen für die globale künstliche Intelligenz im Onkologie-Markt zu schaffen. Da Länder weltweit mehr Ressourcen für ihre Gesundheitssysteme bereitstellen, hilft dieser finanzielle Zustrom, die Gesundheitsinfrastruktur zu verbessern, die Verfügbarkeit von medizinischen Dienstleistungen zu erweitern und den Zugang zu fortschrittlichen medizinischen Technologien, einschließlich KI, zu erhöhen. Dies wird erwartet, dass zukünftige Wachstumschancen für den Markt geschaffen werden

Globale Künstliche Intelligenz im Onkologiemarkt Trends:

• Aufstieg der Präzisionsmedizin und personalisierte Krebsbehandlung: Der Anstieg der Präzisionsmedizin und der personalisierten Krebsversorgung hat einen erheblichen Einfluss auf die künstliche Intelligenz im Onkologiemarkt. Mit Präzisionsmedizin sind Behandlungen auf den individuellen Patienten abgestimmt Genetisch Make-up und Biomarker. Durch die Identifizierung spezifischer genomischer Veränderungen und Mutationen können Kliniker maßgeschneiderte Behandlungspläne entwickeln, die auf die molekularen Wege ausgerichtet sind, die den Krebs eines Patienten antreiben. Dieser Ansatz beruht stark auf der Analyse großer Volumina von genomischen und Biomarkerdaten einzelner Patienten. Künstliche Intelligenz ist einzigartig geeignet, um Präzisions-Onkologie zu unterstützen, indem Kliniker helfen, diese riesigen Datensätze zu analysieren und Muster zu identifizieren, die Behandlungsentscheidungen führen können. KI-Lösungen, die Techniken wie maschinelles Lernen, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung nutzen, werden entwickelt und eingesetzt, um in Bereichen wie genomische Mustererkennung, Behandlungsempfehlungsmotoren, klinische Studienanpassung und mehr zu unterstützen.
• Hohe Diagnosegenauigkeit von KI-Systemen gegenüber Menschen: Die hohe diagnostische Genauigkeit von KI-Systemen im Vergleich zum Menschen hat einen erheblichen Einfluss auf die künstliche Intelligenz im Onkologiemarkt. KI- und maschinelle Lernalgorithmen, die für medizinische Bildgebungsanalyse und Präzisionsmedizin verwendet werden, haben gezeigt, Krankheiten wie Krebs schneller und genauer zu diagnostizieren als Menschen allein. Diese erhöhte Genauigkeit der KI führt zu einer größeren Akzeptanz dieser Systeme durch Krankenhäuser und Onkologie-Kliniken.

Globale Künstliche Intelligenz in der Onkologie Marktrückhaltungen:

• Mangelndes Bewusstsein für KI-Anwendungen im Gesundheitswesen: Die wichtigste Hürde für tiefgreifende Lerntechniken ist das Management von massiven Datensätzen und Datenbanken sowie das Training und Wissen von KI-Systemen sowie maschinelles Lernen. Die Verwendung von AI kann jedoch zu Datenverletzungen führen, da sie kritische Einzeldaten wie genomische Sequenzen liefern kann.
• Mangel an qualifizierten Fachkräften im Gesundheitswesen: Der Mangel an qualifizierten Fachkräften im Gesundheitswesen ist deutlich das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Onkologiemarkt zurückhaltend. Onkologie ist ein spezialisiertes Feld, das umfangreiche medizinische Ausbildung erfordert, um Krebspatienten richtig zu diagnostizieren und zu behandeln. Allerdings gibt es weltweit einen wachsenden Mangel an Onkologen und anderen Krebsversorgungsanbietern, um die steigende Patientennachfrage zu erfüllen. Dieser Mangel an ausgebildeten Onkologie-Mitarbeitern beeinflusst die Entwicklung und Einführung von KI-Technologien in der Krebsversorgung. Für die effektive Nutzung von KI-Lösungen werden Domänenexperten benötigt, um fortschrittliche Algorithmen zu entwickeln, indem sie große annotierte medizinische Bildgebung und genetische Datensätze bereitstellen. Healthcare-Anbieter müssen auch ein gewisses Maß an technischem Know-how haben, um AI-Tools in der klinischen Entscheidungsfindung zu integrieren und zu nutzen. Aber die bestehende Krise in der Onkologie-Beschäftigung beschränkt die verfügbaren Ressourcen und Arbeitskräfte, um diese AI-bezogenen Initiativen zu unterstützen.

Aktuelle Entwicklungen:

• Im März 2023, Qriting, ein in Singapur ansässiges KI-Startup, das an der Bereitstellung von KI-basierten Lösungen für die Krebsdiagnostik beteiligt ist, gab bekannt, dass es QAi Prostate, ein neues KI-basiertes Werkzeug zur Diagnose von Prostatakrebs, ins Leben gerufen hatte.
• Im Dezember 2022, MedCognetics, Inc. ein US-basierter Cloud-basierter Softwareanbieter gab bekannt, dass er die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) 510(k) Freigabe für seine künstliche Intelligenz (AI)-fähige Software für Brustkrebs-Screening, QmTRIAGE erhalten hatte.

Abbildung 2. Globale Künstliche Intelligenz in der Onkologie Marktanteil (%), von Component, 2023

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Top-Unternehmen in Künstliche Intelligenz im Onkologiemarkt:

• Azra AI
• IBm Corporation
• Siemens Healthineers AG
• Intel Corporation
• GE Gesundheit Pflege
• NVIDIA Corporation
• Digital Diagnostics Inc.
• Konzerte
• Medientechnologien
• PathAI
• Microsoft
• Zebra Medical Vision
• Babylon

Definition: Künstliche Intelligenz (KI) in der Onkologie bezieht sich auf die Anwendung von KI-Technologien, wie maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung und Computer Vision, auf verschiedene Aspekte der Krebsversorgung und Forschung. KI wird im Bereich der Onkologie verwendet, um die Prävention, Diagnose, Behandlung und Management von Krebs durch die Analyse komplexer medizinischer Daten zu verbessern und zu verfeinern.