Der gesprächige KI-Markt wird geschätzt auf USD 10,65 Bn in 2024 und wird voraussichtlich erreichen 44,38 USD Bn von 2031Wachstumsrate (CAGR) von 22,6% von 2024 bis 2031.
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Die weit verbreitete Einführung von Gesprächsplattformen in allen Branchen wie Einzelhandel, BFSI, Gesundheitsversorgung, Reisen und Gastfreundschaft wird erwartet, dass während der Prognosezeit erhebliches Wachstum auf dem Markt treiben.
Der Konversationsmarkt KI wird in den kommenden Jahren mit starkem Wachstum rechnen. Erhöhte Investitionen in KI- und natürliche Sprachtechnologien durch große Technologieunternehmen unterstützen die Entwicklung von humaneren Gesprächsschnittstellen. Darüber hinaus fördert der Bedarf an Automatisierung und personalisiertem Kundenengagement die Einführung von gesprächigen KI-Lösungen in Anwendungen wie Web virtuelle Assistenten, Chatbots und Sprachassistenten.
Wachstum der KI-gestützten Kundenbetreuung Dienstleistungen
Der Anstieg von KI-gestützten Kundendiensten trägt maßgeblich zum Wachstum des KI-Marktes bei. Da Kunden zunehmend schnelle, effiziente und personalisierte Erfahrungen erwarten, suchen Unternehmen nach Möglichkeiten, ihre Support-Operationen über traditionelle Callcenter hinaus zu skalieren. Dies treibt eine riesige Nachfrage nach KI Chatbots und virtuelle Assistenten, die hohe Volumina der repetitiven Abfragen durch natürliche Sprachgespräche rund um die Uhr bewältigen können.
Viele große Unternehmen investieren in anspruchsvolle KI-Lösungen, die nicht nur Fragen beantworten, sondern auch Probleme lösen können, indem sie notwendige Maßnahmen ergreifen. Beispielsweise können Chatbots, die von Telekommunikations- und Dienstanbietern bereitgestellt werden, Kontobilanzen überprüfen, Rechnungen bezahlen, Auftragsstatus verfolgen und sogar Verbindungen auf Benutzerwunsch aktivieren oder deaktivieren. Dies ermöglicht Kunden mit sofortigen Self-Service-Optionen und reduziert die Betriebskosten für Unternehmen. Darüber hinaus hat COVID-19 die digitale Transformation des Kundensupports beschleunigt, da Lockdowns Unternehmen gezwungen haben, ihre Engagements durch digitale Kanäle zu virtualisieren.
Vorwärts wird erwartet, dass die gesprächige KI-Branche weiter innovativ wird, da die KI-Fähigkeiten weiter ansteigen. Chatbots und virtuelle Agenten werden Fähigkeiten gewinnen, Kontext zu verstehen und hinter Abfragen zu intensivieren. Sie werden mit umfangreichen Wissensbasen ausgestattet, die verschiedene Themen abdecken. Verkörperungen, die Medien wie erweiterte Realität und Sprachassistenten verwenden, bieten reichere Engagement-Erfahrungen. Da KI-Systeme im Laufe der Zeit massive Gesprächsdaten analysieren, werden ihre Antworten immer menschlicher und konsequenter. Die Nutzung des Internets und der elektronischen Kommunikationsmittel für die Kontaktaufnahme öffentlicher Behörden und Versorgungsunternehmen war in der EU von 32% im Jahr 2014 auf 41% im Jahr 2020 gestiegen. Dies zeigt die zunehmende Kundenpräferenz für digitale und AI-powered Engagement-Kanäle.
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Entwicklung von Partnerschaften zwischen Mensch und KIAnstatt sich ausschließlich auf den Austausch menschlicher Fähigkeiten zu konzentrieren, erforschen viele Unternehmen, wie KI-Tools die Fähigkeiten der Menschen stärken, erweitern und verbessern können. Durch die Entwicklung von AI-gestützten Partnerschaften zwischen Mensch und Technologie entstehen neue Anwendungen und Möglichkeiten. So werden z.B. KI-Agenten entwickelt, um erste Kundenanfragen zu bearbeiten und Spezialisten zu befreien, um an komplexeren Problemen zu arbeiten. Innerhalb von Organisationen ist KI die Weiterentwicklung von Wissensarbeitern durch Funktionen wie Suche, Übersetzung und automatisierte Notizen. Durch intelligentes Routing bestimmter Aufgaben an KI, während Menschen für andere Menschen, Arbeit wird effizienter und befriedigend für alle. Da sowohl Unternehmen als auch Verbraucher den Wert in diesen Arten von AI-verstärkten, human-AI-Partnerschaften erkennen, treibt es laufende Investitionen in die Entwicklung von Gesprächstechnologien, die nützliche Hilfen sind, anstatt Ersatz. Dieses kollaborative Modell zeigt den Weg hin zu einem anhaltenden Wachstum für den gesprächigen KI-Sektor.
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Markt-Herausforderungen: Probleme im Zusammenhang mit dem Mangel an kontextuellen VerständnisEine der wichtigsten Herausforderungen im Gesprächsmarkt KI ist die Schwierigkeit, Gesprächsagenten zu schaffen, die natürliche menschliche Sprache im Maßstab wirklich verstehen können. Die Komplexität der menschlichen Sprache macht es für aktuelle Systeme schwierig, Kontext, Nuance, kulturelle Referenzen und nicht-literale Bedeutungen zu erfassen. Selbst große Datensätze können nicht jede mögliche Interaktion oder Folgefrage von Benutzern abdecken. Die Entwicklung von Konversations-KI erfordert auch erhebliche Investitionen in Schulungsdaten und Rechenressourcen.
Marktchancen: Annahme durch KMU
Da virtuelle Assistenten im Laufe der Zeit hilfreicher, harmloser und ehrlicher werden, wird die Benutzerakzeptanz über weitere Anwendungsfälle und demografische Gruppen hinausgehen. Partnerschaften zwischen großen Technologieunternehmen und kleineren Start-ups wollen auch den Stand der Technik schneller voranbringen. Darüber hinaus könnten sie als gesprächige KI-Plattformen mehr Aufgaben automatisieren, die Kosten für Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors sinnvoll senken.
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Insights, von Component - zunehmende Einführung von Automatisierung treibt das Segment Solutions anDas Segment der Lösungen wird geschätzt, um den höchsten Anteil von 64,4% im Jahr 2024 auf dem Markt zu unterstützen, der steigenden Anforderungen an die Automatisierung in der Industrie entspricht. Conversational AI-Lösungen bieten eine automatisierte Möglichkeit für Unternehmen, sich mit Kunden zu engagieren, die eine Rundum-die-Uhr-Unterstützung ohne zusätzliche Personalressourcen ermöglichen. Die Verwendung von Dialogsystemen und natürlichen Sprachschnittstellen hat ein schnelles Wachstum gesehen, da es Unternehmen ermöglicht, Kundenunterstützungsoperationen effizient zu skalieren.
Im Bankensektor sind Chatbots weit verbreitet, um grundlegende Kundenanfragen zu beantworten und sie an die entsprechenden Human Agenten für komplexe Probleme zu leiten. Damit können Mitarbeiter sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren. Automatisierte Hilfe gewinnt auch Popularität im E-Commerce, um hohe Mengen an repetitiven Fragen von Online-Shoppern zu bewältigen. Lösungen ermöglichen es, Kundenerlebnisse basierend auf ihren Interaktionen und Kaufgeschichte zu personalisieren.
Darüber hinaus fügen Gesprächsschnittstellen ein menschenähnliches Element zu IoT-Geräten hinzu und bringen Intelligenz zu Haushaltsgeräten, intelligenten Lautsprechern und virtuellen Assistenten. Als Sprachsteuerung gewinnt, verbessern Lösungsanbieter Fähigkeiten rund um Spracherkennung, kontextuelles Verständnis und mehrsprachige Unterstützung. Institutionen werden angezogen, um die Kosteneinsparungen und die Verfügbarkeit rund um die Uhr, die automatisierte Plattformen bieten im Vergleich zu traditionellen Callcentern. Der Anstieg der virtuellen Assistenten auf mobilen Apps treibt das Lösungssegment weiter aus.
So stellte IBM im Februar 2022 einen IBM watsonx Assistant vor, eine marktführende, konversive künstliche Intelligenzplattform.
Einblicke, nach Typ - Wachstum der Messaging-Plattformen treibt das Segment Chatbots
Das Chatbots-Segment wird geschätzt, um den höchsten Anteil von 67,2% im Jahr 2024 auf dem Markt durch die zunehmende Popularität von Messaging-Plattformen angetrieben beitragen. Chatbots sind aufgrund ihrer nahtlosen Integration mit Messaging-Apps als die am weitesten verbreitete Form der gesprächigen KI entstanden. Kunden haben sich daran gewöhnt, mit Marken über Facebook Messenger, WhatsApp, Wechat und andere Plattformen zu chatten.
Unternehmen sind bestrebt, Chatbots auf diesen Kanälen zur Verfügung zu stellen, um mit Kunden in einer bequemen, personalisierten Weise verbunden zu bleiben. Chatbots ermöglichen es Kunden, Informationen sofort durch natürlichen Dialog zu finden, anstatt Menüs oder Webseiten zu durchsuchen. Sie sind gut geeignet für die Handhabung von hohen Mengen an Grundanfragen von Kunden. Dies hält menschliche Agenten frei für komplexere Abfragen, die Urteils- und Problemlösefähigkeiten erfordern.
Da Messaging die bevorzugte Art der Kommunikation weltweit wird, sind Chatbots bereit, mehr menschliche Eigenschaften durch Fortschritte in NLP zu übernehmen. Sie können Kontext verstehen, Speicher ausstellen und Gespräche über lange Zeiträume unterhalten, um ansprechende Kundenerfahrungen zu liefern. Chatbots werden auch in Kundensupport-Workflows auf Firmen-Websites und mobilen Apps integriert. Dies schafft eine einheitliche Erfahrung für Kunden über verschiedene Touchpoints.
Zum Beispiel, im November 2022, Google eingeführt Bard, ein AI-Chatbot, in ganz Europa und Brasilien. Das Produkt ist seit seiner Einführung im Februar seine größte Expansion. Der Bot tritt mit ChatGPT zusammen, der von Microsoft unterstützt wird.
Insights, von End-Use-Industrie - kontinuierliche Innovation im Einzelhandel treibt die e-Commerce-Industrie an
Das Segment Retail & E-Commerce wird geschätzt, um den höchsten Anteil von 23,3% im Jahr 2024 auf dem Markt aufgrund kontinuierlicher Innovationen im Einzelhandel zu leisten. Das explosive Wachstum des E-Commerce hat die Nachfrage nach einer Gesprächshilfe erhöht, die Kunden durch ihre Shopping-Reise führen kann. Interaktive Einkaufserlebnisse werden entwickelt, um sich natürlicher zu fühlen als statische Webseiten.
Chatbots helfen Kunden, Produkte zu durchsuchen, Empfehlungen zu erhalten, Bestellungen zu verfolgen und Konten mit natürlicher Sprache zu verwalten. Sie sind sehr effektiv bei der Verringerung der Cart-Abgaberaten, indem sie Fragen beantworten und Probleme in Echtzeit lösen. So setzen Mode-Händler virtuelle Stilisten ein, um Outfits und Größen basierend auf Kundenpräferenzen vorzuschlagen. Lebensmittelgeschäfte verwenden Chatbots, die Einkaufslisten und direkte Kunden zu Produkt-Aisles lesen können.
Als mobiler Geschäftsverkehr erweitert, implementieren Einzelhändler Gesprächsschnittstellen in mobile Apps und Nachrichten, um innerhalb eines Klicks ihrer Kunden zu bleiben. Darüber hinaus ermöglichen Sprachassistenten, die mit E-Commerce-Plattformen integriert sind, den Einkauf durch Befehle. Dies erhöht den Komfort für Kunden und erhöht die Warenkorbwerte. Schließlich helfen die Daten aus Gesprächen Händlern, Echtzeit-Einsichten in Trends, Nachfragemuster und personalisieren Angebote zu gewinnen.
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Nordamerika hat sich zurzeit als dominanter regionaler Markt für konversale KI etabliert. Nordamerika wird geschätzt, um den höchsten Anteil von 28,8% in 2024 auf dem Markt beizutragen. Mit Technologiezentren wie Silicon Valley, die sich hier befinden, beherbergt diese Region die größten Tech-Unternehmen weltweit, die in diesem Bereich Forschung und Entwicklung vorantreiben. Unternehmen, wie Amazon, Microsoft, Apple, IBM und Google, haben stark in den Aufbau ihrer eigenen Gesprächs-KI-Plattformen investiert sowie Schlüsselakquisitionen von Startups in diesem Bereich arbeiten.
Die Präsenz solcher Branchenriesen hat eine große Nachfrage nach gesprächigen KI-Lösungen von Unternehmen in verschiedenen Branchen geschaffen, die diese Technologien in ihre Produkte und Dienstleistungen integrieren wollen. Zusammen mit hohen technologischen Adoptionsraten macht Nordamerika den größten Anteil an den gesamten gesprächigen AI-Marktausgaben heute aus. Darüber hinaus ernährt sich die hochmoderne Forschung im Bereich KI an den Top-Universitäten auch in der Konversationstechnologie fort, wodurch die Führungsposition der Region gestärkt wird.
Die Region Asien-Pazifik sieht derzeit das schnellste Wachstum im Gesprächsmarkt AI. Mehrere Faktoren treiben dieses Wachstum voran. Die zunehmende Durchdringung von Internet- und Smart-Geräten eröffnet massive Möglichkeiten für den Einsatz von Gesprächsschnittstellen. Länder wie China und Indien digitalisieren vor allem schnell und haben die höchste Anzahl von Internetnutzern weltweit. Dies macht Asien Pacific zu einem attraktiven Markt für skalierende Gesprächslösungen.
Darüber hinaus fördern verschiedene nationale Initiativen "Digital Indien" und "Made in China 2025" lokale Unternehmertum und neue Technologien stark. Dies hat die Entstehung von Startups gefördert, die auf die Bedürfnisse der lokalen Bevölkerung zugeschnittene, konversive KI-Produkte entwickeln. Die Präsenz boomender Technologie-Hubs wie Chinas Shenzhen und Indiens Bengaluru stimuliert weitere Innovations- und Vermarktungsmöglichkeiten. Lokale Tech-Giganten wie Baidu, Alibaba, Tencent, und Flipkart zusammen mit F&D-Zentren von multinationalen Unternehmen tun auch erhebliche Arbeit, um die Konversation AI voranzutreiben.
Die Kombination der oben genannten Faktoren ist das Übersetzen in den asiatischen Pazifik zu einem Drehpunkt für schnell wachsende Gespräche AI-Bereitstellungen in verschiedenen Bereichen wie Banking, E-Commerce, Healthcare und andere. Während Nordamerika noch die Führungsposition hat, positioniert sich die Region Asien-Pazifik als neue globale Grenze für diese revolutionäre Technologie.
Conversal AI Market Report Coverage
Bericht Deckung | Details | ||
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Basisjahr: | 2023 | Marktgröße 2024: | US$ 10.65 Bn |
Historische Daten für: | 2019 bis 2023 | Vorausschätzungszeitraum: | 2024 bis 2031 |
Vorausschätzungszeitraum 2024 bis 2031 CAGR: | 22.6% | 2031 Wertprojektion: | US$ 44.38 Bn |
Geographien: |
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Segmente: |
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Unternehmen: | Google, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., IBM, Oracle, Nuance Communications, Inc., FIS, SAP SE, Artificial Solutions, Kore.ai, Inc., Avaamo, Conversica, Inc., Jio Haptik Technologies Ltd., Rasa Technologies Inc., Solvvy, Pypestream Inc., Kasisto, Cognigy, MindMeld und Creative Virtual | ||
Wachstumstreiber: |
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Zurückhaltungen & Herausforderungen: |
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*Definition: Der Konversationsmarkt KI umfasst die Entwicklung und Lieferung von KI-gestützten Chatbots, digitalen Assistenten und anderen Gesprächsplattformen, die natürliche menschliche Sprache verstehen und Interaktionen durch Messaging, Stimme und andere Modalitäten automatisieren können. Diese gesprächigen KI-Lösungen werden in verschiedenen Branchen vertikal übernommen, um den Kundendienst, die Produktivität der Mitarbeiter und die Datenanalyse durch ihre Fähigkeit, einen humanen Dialog zu führen, on-device-Verarbeitung durchzuführen und von Interaktionen über die Zeit über maschinelle Lerntechnologien zu lernen.
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Über den Autor
Monica Shevgan
Monica Shevgan ist Senior Management Consultant. Sie verfügt über mehr als 13 Jahre Erfahrung in Marktforschung und Unternehmensberatung mit Spezialisierung im Bereich Informations- und Kommunikationstechnologie. Mit ihrer Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung hochwertiger Erkenntnisse, die strategische Entscheidungen unterstützen, engagiert sie sich dafür, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Geschäftsziele zu erreichen. Sie hat zahlreiche Projekte in verschiedenen Sektoren, darunter Hochtechnologien, Ingenieurwesen und Transport, erfolgreich verfasst und betreut.
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