全球智能制造 2022年市场规模价值为1.8668亿美元,预计2023至2030年的复合年增长率为6.18%。 主要公司增加投资将促进智能制造市场在未来几年的增长。 日益需要减少停机时间和成本,预计会助长市场。 自动化程度的提高一直是推动市场的主要因素。 由于对软件解决方案的需求,预计这一市场也将迅速扩大。
全球智能制造市场:区域洞察力
全球智能制造市场在区域上分为北美,拉丁美洲,欧洲,亚太,中东和非洲.
在各区域中,预计北美将在预测期间在全球智能制造市场中获得很大份额。 这可以归因于工业革命,在工业革命中,数据被大规模地用于生产,而数据则与美国供应链中的各种制造系统相结合。 汽车 该国的市场,加上加拿大经济的不断增长以及过去几年的持续增长,预计也会推动该区域的市场增长。
预计在预测期间,亚太区域的全球智能制造市场也将强劲增长。 这是由于中国和印度等区域内国家的制造业迅速增长。 制造业是中国经济继续增长的主要特征之一. 此外,随着政府举措的增加,这些国家的制造业部门正在出现强劲增长。 因此,预计该区域将在预测期间在全球智能制造市场取得大幅增长。
图1:全球智能制造 2022年按地区分列的市场份额(%)
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全球智能制造市场驱动器:
对自动化的需求上升,以扩大市场增长
由于新技术的发展,自动化已经变得非常容易为制造商所利用,这正在改变几个公司的运作方式. 需求 自动化 为了提高效率和质量,全世界都在增加。 制造业部门通过智能技术增加了自动化,因为自动化有助于高效地提高生产率,在更加保护和先进的环境中运作。 因此,对自动化的需求增加,预计将推动全球智能制造市场在预测期间的增长。
遵守要求和政府支持数字化以加快市场步伐的要求日益增加
由于工业数字化,近年来效率和最佳资源管理有所改善。 工业部门的数字化在每个行业中都是不同的,这取决于侧重点是自动化还是连接系统. 加工和制造业正在实现利用先进技术以及部署智能和连接系统的潜力,因为这能够使工业供应链的端到端可见度提高。 因此,包括制造业在内的若干部门对数字化的需要有所增加,因此,它正在产生政府遵守规定和提供支持的需要。 预计这些因素将推动全球智能制造市场在预测期间的增长。
全球智能制造市场机会:
预计制造业的工业革命将在预测期间为全球智能制造业市场提供若干增长机会。 世界各地的制造业正在经历一场革命,这也被称为工业4.0或第四次工业革命. 这场革命是由IOT,人工智能,认知技术,自动化,机器学习等技术推动的. 因此,智能工厂现已采用这种技术,并将它们纳入其生产范围。 因此,这些因素可望在市场上提供多种机会。
工业自动化不断增长,为全球智能制造市场在预测期间的增长机会创造了有利可图的环境。 随着全球越来越倾向于成本效益高和更好的质量控制,工业工艺的自动化在未来很可能会大大增加。 在这方面,预计今后在使复杂业务自动化方面,机器学习将发挥关键作用。 因此,市场将在未来提供若干商业机会。
智能制造市场报告覆盖面
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2022 (英语). | 2022年市场规模: | 186.68百万卢比 |
历史数据: | 2017年至2021年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2023年至2030年统计 |
2023至2030年CAGR预测期: | 6.18% (百分比) | 2030 (英语). 数值预测 : | 301.50亿n美元 |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | 横川电器公司、ABB有限公司、德克萨斯仪器公司、爱默生电器公司、西门子公司、Fanuc公司、Schneider电器公司、通用电气公司、Rockwell自动化公司、Honeywell国际公司、Robert Bosch GmbH和三菱电气公司 | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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全球智能制造市场 趋势:
产品需求不断增长是市场最近的趋势
由于产品需求的增加,公司正在提高生产效率,以满足需求。 为此,这些公司越来越多地采用智能制造。 由于COVID-19大流行病制造业受到严重破坏。 这导致多家制造商采用智能制造,无线通信解决方案,为将来的此类破坏性事件做准备. 预计这一趋势将在预测期间继续在全球智能制造市场。
增加数据货币化是市场日益增长的趋势
数据货币化预计将在未来的智能制造中发挥重要作用. 工厂将因需求识别数据而更加定制,尽量减少重置和重置所需的故障时间。 与此同时,预计未来智能制造中,特别是在高度复杂的组装线中,扩大的现实情况也将是一个显著特征。 因此,预计数据货币化的增长趋势将在预测期间推动市场的增长。
全球智能制造市场限制:
妨碍市场速度的数据安全关切
由于依赖流程控制和系统,以及信息技术和操作技术系统趋同,世界各地的制造公司正日益受到网络攻击。 据信,由于制造商的定制和专有网络,长期控制系统无法渗透。 现在IoT的采用为盗用专有信息创造了空间. 随着这些设备数字化和自动化程度的提高,这些设备的建造没有适当的安全措施,对数据安全的关切将增加。 预计这反过来会阻碍全球智能制造市场在预测期间的增长。 然而,智能制造解决方案的制造商正在开发安全性强的产品,这有可能支持市场增长.
阻碍市场增长的高安装成本
自动化系统的高昂成本涉及到高效的软件和强大的硬件. 自动化工具需要高额资本投资来投资智能制造. 与手工操作的机器相比,它们还需要大量的维修。 工业自动化控制系统的购置和安装成本是其寿命期间总成本的一半。 这些因素反过来又阻碍企业全面采用智能制造. 因此,预计这将限制全球智能制造市场在预测期间的增长。
图2:全球智能制造市场份额(%),按最终用户行业分列,2022年
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全球智能制造市场分割:
全球智能制造 市场报告分为技术、部件和最终用户工业。
基于技术,市场分为可编程逻辑控制器(PLC), (中文). 监督主计长和数据获取, (中文). 企业资源规划(ERP), (中文). 分布式控制系统(DCS), (中文). 人机接口(HMI), (中文). 产品生命周期管理, (中文). 制造执行系统, (中文). 其他技术。 其中, 可编程逻辑控制器( PLC) 预计在预测期间,全球市场将处于主导地位,这是由于PLC公司越来越多地推出能力增强的新产品。 例如,2018年3月,Rockwell Automation宣布推出小说PLC,专门设计用于优化大型独立机或系统的控制架构.
监督主计长和数据获取部分 预计在不久的将来还将有显著增长,这是由于南非农业综合开发公司提供的各种好处导致需求高涨。 SCADA解决方案可以跟踪多种系统参数,并监测多种数据来源,同时在现实生活中交换数据.
根据构成部分,市场分为通信部分。, (中文). 控制设备,机器视觉系统, (中文). 机器人学, (中文). 传感器和其他组件。 其中, 机器视觉系统 预计在预测期间,全球市场将处于主导地位,这要归功于IOT的工业自动化和实施。 此外,IOT在机器视觉相机中越来越多的应用将提供与用户的实时连接,增强灵活性,通过优化消除浪费,并减少库存和市场的时间. 因此,这些因素可望使机器视觉系统部分受益。
控制设备段 预计近期还将有显著增长,这是由于电动机制造商采取的举措越来越多。 例如,位于英国的工程公司Equipmake于2020年3月宣布研制一台功率强大的永久磁电动机。
基于最终用户工业,市场被分割成汽车, (中文). 半导体,采矿, (中文). 石油和天然气、化学品和石油化工, (中文). 制药、航空航天和国防、食品和饮料, (中文). 和 其他最终用户工业。 其中, 汽车 预计在预测期间,全球市场将处于主导地位,这归因于在汽车制造业中越来越多地采用工业4.0、智能技术和IOT等技术。 例如,离散制造是不同部分的生产,可以单独计算和触及。 汽车零部件、汽车等产品都被纳入离散制造业,而且这些产品正在日益相互连接。 因此,预计该部分在不久的将来将出现强劲增长。
半导体部分 预计在不久的将来还将有显著增长,这是因为越来越多地采用自动化,用半导体编织器取代人工运输,代之以自动化材料处理系统。 这就需要更复杂的进程一体化。 这反过来又推动了这个部分的增长。
全球智能制造市场:关键动态
2020年10月时, ABB 银行 完成Codian Robotics B.V.的收购,这是一家主要提供三角洲机器人的公司,主要用于高精度采摘和放置应用. Codian Robotics的产品组合包括一条卫生设计线,这对对hygine敏感的行业来说是理想的.
2020年12月时, 埃默森电气公司 引进了ASCO 141系列先进冗余控制系统(ARCS),为各种紧急关闭阀门应用提供多余的解决方案,如动力、石油和天然气以及化学工业中的应用。
2020年9月,Fanuc Corp.在其不断增长的SCARA机器人排行中增加了第三个变体:SR-12iA. 这种SCARA能够携带高达12kg的有效载荷,并具有0.30kgm2的手腕惯性以及小脚印.
2020年6月,通用电气公司推出了对其ADMS的最新更新,它驱动了业务能见度,加强了停电管理,并实现了电力恢复自动化.
全球智能制造市场:关键公司洞察
全球智能制造 市场竞争激烈。 这归因于由于价值链参与者正在进行的研发和努力而不断推出新技术。 此外,主要行为者正在采取各种商业增长战略,以便在区域和全球基础上扩大它们的存在。
全球智能制造的一些关键角色 市场包括横川电气公司、ABB有限公司、德克萨斯仪器公司、爱默生电气公司、西门子公司、Fanuc公司、Schneider电气公司、通用电气公司、Rockwell自动化公司、Honeywell国际公司、Robert Bosch GmbH和三菱电气公司。
* 定义: 智能制造是制造业中由技术驱动的革命,使用连接机器人和人工智能. 它提高生产力和灵活性,降低成本和复杂性,帮助企业为意外事件做好准备。
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关于作者
Ramprasad Bhute 是一位高级研究顾问,在市场研究和业务咨询方面拥有超过 6 年的经验。他专攻建筑工程和工业自动化及机械,这位专业人士已经开发出一套强大的技能,专门用于优化流程和提高运营效率。显著的成就包括领导重大项目,这些项目大幅降低了成本并提高了生产力。例如,他在一家大型建筑公司的机械流程自动化方面发挥了关键作用,从而使运营效率提高了 25%。他分析复杂数据并提供可操作见解的能力使他成为该领域值得信赖的顾问。
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