超自动化是机器人过程自动化,预测分析,人工智能等两种或多种技术的结合. 超自动化用于简化工作流程,提高制造过程的效率,尽量减少人为干预。 在超自动化中,人为干扰是最小的,因此人为错误的概率和操作成本也降低. 现有的企业解决方案,例如: 企业资源规划 软件,客户关系管理软件通过提取相关数据形成超自动化的基础.
预计全球超高自动化市场在预测期间(2019-2027年)将大幅增长。 市场增长的主要原因是制药等各种行业越来越多地采用自动化制造工艺。 在制造业,以前由人类完成的一些工作现在由机器完成。 例如,2019年5月,能源解决方案供应商Thermax Limited在古吉拉特工厂Dahej实现了化学混合工艺自动化。 公司将工人从化学混合工艺中移除,并为每种食谱创建了算法. 机器操作员将食谱输入一个系统,机器按照预设算法遵循指令. 此外,Thermax有限公司于2019年在安得拉邦的斯里市启动了一个新的高度自动化设施. 由于超自动化解决方案,公司管理将生产周期从4o天减少到15天.
此外,为了采用超自动化解决方案,最终流程中存在的所有系统都应当整合. 系统整合存在许多挑战,如选择正确的工具,系统单体系统维护. 因此,系统一体化是预测期间超级自动化市场增长的主要障碍。
超级自动化市场报告覆盖面
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2019 (英语). | 2019年市场规模: | 5.93 Bn美元 (美元) |
历史数据: | 2016年到2019年统计. | 预测周期 : | 2020年至2027年(中文(简体) ). |
2020至2027年CAGR预测期: | 18.9% (中文(简体) ). | 2027 (英语). 数值预测 : | (单位:千美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | 任何地方自动化公司、SolveXia、Wipro有限公司、UiPath、AllERIN TECH PVT LTD、Appian、OneGlobe LLC、三菱电力公司、催化公司、Infosys有限公司和Tata咨询服务有限公司 | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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图 1. 按区域分列的全球超级自动化市场份额(%)(2018年)
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资料来源: 2018-19年市场共识。
由于传统制造厂转变为完全自动化的智能工厂,亚太区域新兴经济体对超自动化解决方案的需求日益增加,预计将积极推动亚太区域的市场。
2018年,亚太在全球超级自动化市场中占据主导地位,估计在预测期间仍保持主导地位。 这归功于传统制造厂迅速转变为自动化厂. 例如,2018年11月,汽车零部件制造商拉内·马德拉斯有限公司为其在三菱电气公司的古吉拉特新厂采用了自动化解决方案. 由于执行了解决办法,植物的能源消耗大幅减少。 此外,印度的各种超自动解决方案供应商包括Wipro有限、Infosys有限公司和Tata咨询服务有限公司。 预计这些因素将推动亚太区域超高自动化市场在预测期间的增长。
在全球超级自动化市场运营的主要角色包括Automation Anywhere股份有限公司、SolveXia、Wipro有限责任公司、UiPath、AllERIN TECH PVT LTD、Appian、OneGlobe有限责任公司、三菱电力公司、催化公司、Infosys有限公司和Tata咨询服务有限公司。
图 2. 全球 超级自动化市场份额(%),按技术分列,(2018年)
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资料来源: 2018-19年市场共识。
全世界对机器人工艺自动化技术的需求激增,预计将推动全球超级自动化市场的增长。
在技术类型中,机器人工艺自动化部分占2018年市场份额的31.2%. 此外,预计在预测期间,机器学习将是增长最快的部分,最高的CAGR约为44.3%。
各公司正在采用超自动化解决方案。 例如,2018年3月,HCX技术伙伴公司采用了自动化任何地方的机器人流程自动化解决方案。 HCX技术伙伴公司是总部设在菲律宾的技术解决方案供应商。 它向各种公司提供在线的HR-Payroll平台.
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