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人工智能 汽车市场 ANALYSIS

汽车市场人工智能,通过提供(硬件和软件),通过技术(深入学习、机器学习、娱乐系统和IOT(物联网)、认知能力),通过应用(半自主和完全自主),和通过地理——全球工业洞察、趋势、展望和机会分析,2022-2028年

汽车部门越来越多地采用人工智能,以减少人为错误和人为干预。 人工智能自主增强视觉感知,决策,语音识别能力. 政府越来越多的车辆安全条例成为市场增长的主要动力之一。

对自主车辆需求的增加是驱动汽车市场人工智能增长的主要因素.

对自主车辆需求的增加预计将支持汽车市场人工智能的增长。 由于人犯错误,道路事故和致命伤害的数量不断增加,导致对自主车辆的需求增加。 例如,据世界卫生组织(世卫组织)称,2015年,全球道路事故造成125万人死亡,5 000万人受伤。 因此,使用 自动车辆 可以减少人为错误造成的事故。 主要的汽车制造商正注重开发自主车辆,预计这将有助于市场的增长。 例如,大众汽车预计将在2019年推出自驾车,而宝马汽车预计将在2021年推出自主iNext. 此外,车队运营商还注重部署自驾汽车,以提高其市场份额。 例如,2016年,美国NuTonomy公司宣布计划到2018年在新加坡部署自驾出租车服务,并计划到2020年在世界10个城市与自驾出租车税船队一起投入运营。

深度学习部分预计将在预测期间占市场的最大份额

深入学习部分在2016年占有最大份额,预计在整个预测期间将保持主导地位。 汽车制造商如奥迪,德尔菲,福特,大众等越来越多地利用深度学习来进行数据分析,语音识别,图像处理等各种应用,使得这一段的发展.

汽车市场分类学中的人工智能

汽车市场上的人工智能被分割成

  • 硬件
  • 软件

根据技术,汽车市场的人工智能被分割成

  • 深入学习
  • 机器学习
  • 娱乐系统
  • IOT(物联网)
  • 认知能力

根据应用情况,汽车市场的人工智能被分割成

  • 半自动应用程序
  • 全自动应用

汽车市场人工智能-区域透视

汽车市场的全球人工智能在北美、欧洲、亚太、拉丁美洲、中东和非洲等区域的基础上进行分解。 预计北美在汽车市场人工智能占市场份额在预测期间最大. 这是由于政府采取了加强汽车车辆的举措。 例如,2016年,美国政府为自主车辆投资了40亿美元。 另外,Qualcomm Inc.,福特汽车公司,通用汽车公司等市场主导者人数众多,是这一市场增长的另一个因素. 美国和加拿大是北美的增长引擎.

汽车市场中的人工智能-竞争性背景

汽车市场中全球人工智能的主要角色有Qualcomm Inc.(美国),Tesla Inc.,Volvo Car Corporation,BMW AG,Audi AG(德国),通用汽车公司(美国),福特汽车公司(美国),丰田汽车公司(日本),现代汽车公司(韩国),Uber Technology Inc.(美国),苹果公司.

主要发展:

  • 2019年7月,英特尔公司推出了其深度学习芯片系统"Pohoiki Beach",该系统能够比普通CPU更高效地压缩复杂AI算法1万倍,达到1000倍. 这个系统由64个Loihi'neurorphic'深层学习芯片组成,可用于自主车辆.
  • 2019年1月,Qualcomm科技股份有限公司推出了其第三代Qualcomm Snapdragon Automotive Cockpit平台. 这些平台基于人工智能(AI),它将通过支持半自主和自主车辆所需的更高水平的计算,增强乘车经验.
  • 2019年9月,以色列高科技公司Cortica与丰田和宝马建立了合作关系. 公司将分享其在人工智能领域的专门知识,以便自主驾驶。
  • 2019年1月,微软公司与LG Electronics建立合作关系. 微软将提供其Azure Cloud和人工智能技术,以加强LG的高级驱动辅助系统(ADS),驱动-状态监测相机(DSM)和多功能前置相机产品.
  • 2019年9月,大众汽车与福特宣布在人工智能和自主载具领域扩大联盟. 公司将投资Argo AI自主车辆技术平台公司. 大众汽车和福特公司计划在美国和欧洲进行商业部署.

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Ameya Thakkar

Ameya Thakkar is a seasoned management consultant with 9+ years of experience optimizing operations and driving growth for companies in the automotive and transportation sector. As a senior consultant at CMI, Ameya has led strategic initiatives that have delivered over $50M in cost savings and revenue gains for clients. Ameya specializes in supply chain optimization, process re-engineering, and identification of deep revenue pockets. He has deep expertise in the automotive industry, having worked with major OEMs and suppliers on complex challenges such as supplier analysis, demand analysis, competitive analysis, and Industry 4.0 implementation.

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