内容 智能 市场 SIZE AND SHARE ANALYSIS - GROWTH TRENDS AND FORECASTS (2024-2031)

内容 智能 市场 Size and Trends

全球内容情报市场估计价值 2024年2.01 Bn美元 预计将达到 到2031年11.97 Bn美元显示复合年增长率 (CAGR) (韩语). 29%从2024年到2031年.

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市场增长的驱动力是企业对内容优化和分析工具的需求日益增加,以提高客户经验和推动更好的业务成果。 数字营销支出的增长和对非结构化内容的整理和分析的不断增长的需要,可以推动内容智能市场的增长. 采用先进技术,包括 机器学习 而人工智能可以在不久的将来刺激对内容智能解决方案的需求.

数字革命推动增加内容创作

数字革命从根本上改变了企业如何与受众接触和互动。 内容创作的民主化使个人和组织都有能力以前所未有的速度和覆盖范围生成、分享和消费大量数字内容。

社交媒体 平台和用户创建的网站使几乎所有有互联网连接的人能够在几秒钟内在全球发布文本、图像、视频和其他媒体。 这催生了YouTube视频,Instagram帖子,播客,网络文章等新内容形式,这些内容让世界遭受风暴侵袭.

企业现在面临着有效管理、分析和从这种无结构的数字信息大潮中获得见解的挑战。 随着内容量继续呈指数倍增,受新型互联互通,浸润技术和不断演变的消费习惯的驱动,对精密智能平台的需求不断增长,这些智能平台能够大规模组织,丰富,优化数字资产.

为了保持竞争力,企业必须调整其内容战略,使之适应迅速演变的数字景观。 通过利用人工智能和虚拟现实等先进技术,各组织可以创造丰富多彩的经验,吸引目标受众,推动有意义的互动。

数字革命从根本上重塑了内容创作和发行的景观,为企业既带来了挑战,也带来了机遇. 接受这种转变和利用数字技术的力量,对于各组织在今后的岁月中蓬勃发展至关重要。

Market Concentration and Competitive Landscape

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数据驱动决策的兴起

今天,在各种行业中,数据驱动的决策概念已成为一项基本哲学。 为了应对竞争日益激烈的商业环境以及客户和劳动力的技术进步,公司认识到从客户行为、产品业绩、市场趋势和操作指标中收集见解的战略重要性。 能够蓬勃发展的组织是那些拥有情报能力从其大量收集的结构化和非结构化数据资产中提取可操作战略的组织。

在营销方面,个性化的产品建议、实时分割和预测铅评分已成为必不可少的工具。 在制造中,来自互联设备的传感器数据能产生预测性维护和质量控制. 在保健方面,基因组研究利用广泛的数据库加快发现新药物和治疗方法。

分析员的关键外卖:

全球内容情报市场增长的驱动力是各组织日益需要利用大量结构化和非结构化数据的见解。 随着数字内容和客户对话继续成倍扩展,从这些内容中获取有意义信息的能力将变得越来越重要。

由于各组织对高级分析能力的大量投资,北美目前在全球内容情报市场上占主导地位。 然而,由于中国和印度等国家跨行业数字化的迅速转变,亚太区域预计将提供有利可图的机会。

数据隐私监管可能阻碍市场增长,特别是引入了GDPR等监管. 围绕算法和结果透明度的问题也可能妨碍某些客户的采用。 此外,公开来源和廉价替代方法的存在可能会妨碍对溢价内容智能解决方案的投资。

围绕内容智能与CRM平台,营销自动化软件,定制推荐引擎等应用和解决方案的集成,扩大使用案例,可以推动正在进行的创新.

市场挑战:隐私和安全问题

隐私和安全问题可能阻碍全球内容情报市场的增长。 随着全球违反数据和网络攻击事件日益增多,客户越来越担心在网上分享个人信息。 这限制了内容智能平台有效收集,分析和利用客户数据的能力,以获取更深入的消费者见解.

顾客希望他们的数据和在线活动保持私人性质,除这些人明确同意的目的外,不被用于任何其他目的。 然而,内容智能工具需要在颗粒层面分析来自多个来源和平台的客户数据,以生成个性化建议,定向广告和定制用户体验. 从隐私的角度来看,这种数据收集和剖析水平是令人关切的,在用户中也竖起了红旗。 因此,客户不愿充分参与内容智能化应用程序和网站,从而限制了可供分析的数据范围。

市场机会: AI和ML等新兴技术

人工智能和机器学习等新兴技术为全球内容智能市场的增长提供了巨大的机遇. AI和ML使得内容平台和工具能够以前所未有的规模实现内容分析,分类和生成的自动化. 这使得他们能够比人类更快速,更准确地处理大量的文本,音频和视觉数据.

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透视,按组件——智能应用网络

在组件方面,由于软件能形成智能应用综合网络,软件部分估计在2024年贡献了最高的市场份额66.2%. 内容智能软件赋予了广泛的自学算法和人工智能技术以不断分析大量结构化和无结构化数据的权力. 这种实时数据摄入和机器学习能力使软件能够识别规律,提取见解,并发展对信息的认知理解. 随着更多数据的处理,软件的能力变得更加准确和强大.

内容智能软件可以将各种解决方案连接到一个连贯的生态系统中. 不同的应用侧重于诸如数据分类,情绪分析,语言翻译,以及主题建模等任务,都可以集成并分享知识. 例如,一个推荐引擎可以利用分类应用生成的知识图为更个性化的建议服务。 一种产品开发的自然语言处理算法可以帮助其他人回答问题或归纳. 软件提供的这种高度互操作性意味着整体大于其单个部件的总和.

由于企业采用了许多AI驱动的工具,内容智能软件在统一这些分散的系统方面发挥着至关重要的作用. 只有通过建立智能应用网络,各组织才能从其数据资产和AI投资中获得真正的价值。 软件能够形成集中的智能中枢,协调各种解决方案,从而将它与其他组件区分开来,并驱动段增长.

洞察力,通过部署 - 利用云

在部署方面,估计云段在2024年的市场份额最高,为44.2%,因为云段比现成模型和混合模型提供了巨大的优势。 随着内容量的增加,云体特别适合处理大型数据集和需要AI工作量的功率. 它提供几乎无限的存储和计算能力,最终根据需要进行规模化。 利用云体利用的内容智能平台不需要企业投资昂贵的现场硬件,可以在峰值期间通过云体暴动立即提升能力.

云促进全球范围的合作和实时见解. 任何地方的团队都可以通过简单的网络或移动连接获取最新的模型,分析和情报. 纳入全球业务的新地点和办事处可立即获得该系统的全部动力。 云的高度分布性质与内容智能解决方案是完全匹配的,旨在向分布的员工提供一致,及时的智能.

云部署通过平台更新不断获得创新. 供应商将资源集中用于提供SaaS服务,其中纳入了血源尖端研究的最新技术。 选择云提供的尖端能力的企业比过时的遗留基础设施获得竞争优势。

透视,通过垂直丰富的经验

在垂直方面,由于内容智能能够丰富跨流派和平台的观众体验,估计媒体和娱乐部分在2024年贡献了34.8%的最高市场份额. 这个部门管理着大量非结构化的数据,如视频,图像,文本文章,以及更多 — — AI的成熟领地. 内容智能能提供洞察力,使发现变得个性化,提升故事讲解能力,并扩大覆盖面.

例如,推荐引擎分析查看模式和语义内容,以服务于超相关的建议. 这导致了更高的接触率,降低churn,以及新的IP曝光. 高级搜索工具可以发现隐藏的宝石,以及显示、字符、设置和流派之间新旧的联系。

内容智能为媒体公司在锁定全球粉丝基地方面提供了新的精确度. 无论是在亚洲推广上季最热门的戏剧, 还是在今天发现明天的海外突围。

由于观众热衷于点播,浸润的经验,获得这些更深入的观众见解对媒体部门至关重要。 通过继续创新故事世界和个性化参与,内容智能确保了媒体和娱乐对其作为推动文化热门主义者的平台的主张有利害关系.

Regional Insights

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北美在内容智能方面占主导地位,估计2024年市场份额为33.2%。 在美国和加拿大的大型媒体和娱乐业的存在推动了对内容智能解决方案的需求,以优化内容策略. 区内主要媒体之家和出版商采用了内容智能平台,以更好地理解消费者利益,形成规模化的个性化建议. 此外,本区域消费者的高数字支出能力鼓励公司对高级分析工具进行大量投资,以提高客户的经验。

强大的云基础设施以及企业大量采用新技术,也可推动区域市场增长。 主要内容情报供应商的总部和最大的研发中心位于该区域,从而能够更快地部署最新能力。 该区域还集中了技术巨头和风险资本公司,不断为人工智能和自然语言处理方面的创新提供资金。 这些技术进步直接有利于内容智能解决方案的增长. 跨行业企业广泛存在内容智能平台,使北美成为这一市场的中心枢纽.

亚太已成为增长最快的内容情报区域市场。 中国、印度和印度尼西亚等国家数字经济蓬勃发展, 这激励了许多新的数字出版商和OTT平台投资于内容智能,以更好地管理经验. 不断增加的可支配收入也鼓励消费者在数字媒体和网上购物上花费更多的时间和金钱. 公司认识到有机会利用内容智能的洞察力,使这些数字连接消费者的供货个性化。

负担得起的智能手机的渗透率不断提高,数据成本也越来越低,从而增强了亚太区域的互联网接入。 这通过多种渠道和设备,促进消费各种形式的数字内容。 为了优化这种多屏幕内容体验并保持用户的参与,许多当地公司正在采用基于SaaS的内容智能平台. 此外,该区域人口规模庞大,是当地定制内容的大市场。 这种强劲的消费趋势,加上技术进步,使亚太成为内容智能解决方案提供者的有吸引力的市场.

Market Report Scope

Key Developments

• 2023年3月,IBM和Adobe宣布建立伙伴关系,帮助营销和创意组织优化其内容供应链. 内容供应链是创建、管理、审查、部署和分析内容的过程,将人、流程、工具、见解和工作方式联系起来,形成单一的工作流程,同时为利益攸关方提供端到端的可见度。
• 2023年3月,位于法国的数据处理公司ChapsVision收购了QWAM Content Intelligence,是使用先进的人工智能技术分析和增强文本数据的主要玩家. 这次收购符合ChapsVision在自然语言处理(NLP)中成为欧洲领先者的目标. 通过将QWAM在文本数据分析方面的专门知识融入ChapsVision的软件解决方案和Argonos这个处理大量不同数据的强大平台,公司旨在为利用来自商业解决方案和网络的文本、音频和视频数据创造全面服务。 这些综合能力将使客户在管理数据时在业绩、创造价值和节省时间方面获得重大收益。
• 2023年2月,总部位于美国的全球信息管理领袖M-Files收购了位于芬兰的一家专门从事无码文件自动化技术的公司Ment. 通过将Ment强大的自动化能力整合到M-Files平台,该公司现在为文件自动化,管理和协作提供了全面的端到端解决方案. 这一收购加强了M-Files的供货,使新的和现有的客户能够迅速实现文件自动化,提高各行业的生产率和效率,特别是法律服务。
• 2023年2月,Adobe Operience Cloud引入额外的AI能力,将数字体验个性化. Adobe推出Sensi GenAI,是市场营销者和客户体验团队的基因AI副驾驶,以杠杆作用跨越多个Adobe经验云应用,在整个客户行程中用于资产创造和个性化等使用案例.
• 2023年2月,全球信息管理领袖M-Files收购了芬兰一家专门从事无码文件自动化技术的公司Ment(前身为Contract Mill Oy). 通过这一收购,M-Files现在提供了强大的文件自动化能力,使新的和现有的客户能够迅速实现文件自动化.
• 2023年1月,专注于机器人解决方案的AI公司Brain Corp宣布与Google Cloud合作推出BrainOS编目透视. 这个新的专有系统旨在向零售商提供先进的库存清单分析,向他们提供可操作的见解,例如查明库存外和低库存物品,评估产品细节,确保价格标签和计划图符合要求。

* 定义: 全球内容智能市场为公司提供了大规模分析和理解数字内容的工具和技术. 它帮助各组织从各种网站、社交媒体、博客等大量结构化和非结构化的数据中收集见解。 主要能力包括内容发现,文本分析,自然语言处理和模式识别,以帮助公司优化运动,个性化体验,以及基于内容趋势和情绪分析的自动化流程. 市场为管理各行业每天产生的大量文本、图像和多媒体内容提供了解决方案。

Market Segmentation

• Bn,2019 - 2031年
  • 软件
  • 服务
• 部署深入观察(Revenue,Bn,2019-2031年)
  • 云头
  • 现场
  • 混合
• 垂直透视(收入,2019-2031年Bn美元)
  • 媒体和娱乐
  • 政府和公共部门
  • 伯利兹
  • 信息技术和电信
  • 制造业
  • 保健和生命科学
  • 零售
  • 其他人员
• 区域洞察力(收入,2019-2031年Bn美元)
  • 北美
    • 美国.
    • 加拿大
  • 拉丁美洲
    • 联合国
    • 联合国
    • 墨西哥
    • 拉丁美洲其他地区
  • 欧洲
    • 德国
    • 吴K.
    • 页:1
    • 法国
    • 意大利
    • 俄罗斯
    • 欧洲其他地区
  • 亚太
    • 中国
    • 印度
    • 日本
    • 澳大利亚
    • 韩国
    • 东盟
    • 亚洲及太平洋其他地区
  • 中东和非洲
    • 海合会 国家
    • 以色列
    • 中东和非洲其他地区
• 关键玩家透视
  • Acrolinx 股份有限公司
  • 阿多贝股份有限公司.
  • AOL公司(Verizon通讯公司)
  • 原子接触公司
  • 仙乐股份有限公司.
  • 指挥家公司.
  • 内容透视AD
  • 库拉塔公司
  • Idio有限公司.
  • 激光菲切
  • M-Files公司
  • OneSpot股份有限公司.
  • 打开图文集公司
  • 分析
  • SAS研究所