建筑安全网市场规模预计将达到 到2030年5.88 Bn,从3.45美元 2023 Bn,显示复合年增长率为7.9%。 在预测期间。 建筑业 安全网是用于建筑工地的防护网,用于保护工人免受潜在的坠落危害。 它们通过提供二级秋季保护手段防止严重或致命伤害。 安全网发现建筑物建筑广泛使用, 桥 勃起 塔楼安装 脚手架以及预防坠落的其他高级工作领域。 主要的市场驱动力是建筑活动的增加、严格的安全条例和提高认识。
建筑安全网市场分为产品类型,材料类型,最终用户,位置/位置以及区域. 按产品类型划分,市场分为安全网,碎片网,病毒防护网,消防网,蹦床网等. 碎片封闭网是最大的部分,由于高层和桥梁建造项目广泛使用,以避免坠落物体造成事故风险,因此将继续占主导地位。
建筑安全网市场区域洞察
图 1. 2023年按地区分列的建筑安全网市场份额(%)
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分析视图点
预计今后五年建筑安全网市场将稳步增长. 亚太区域特别是中国和印度基础设施的快速发展将大大推动对安全网的需求。 在世界各地执行严格的工人安全条例,也迫使建筑公司更注重秋季保护设备,这将推动安全网市场的发展。 然而,小型建筑承包商的预算限制可能对市场增长产生不利影响。
由于严格遵守工作场所安全规定和基础设施支出高,北美在建筑安全网市场上占主导地位。 欧洲拥有由德国,英国和法国主导的第二大市场份额. 然而,亚太区域预计将出现最快的增长,成为建筑安全网制造商的新热点。 印度和印度尼西亚等新兴国家的房地产和高速公路建设产业将创造很多机会。
制造商应注重发展轻量级但持久的安全网,以减少在场地的部署时间。 它们还必须提供租金和服务选择,利用短期基础设施项目提供的机会。 自强和自退网系统的创新可以促进在中低层建筑工地采用。 总体而言,尽管存在种种限制,但如果制造商根据行业和区域动态调整其供货,建筑安全网市场的未来前景是充满希望的。
建筑安全网市场驱动器
建筑安全网市场机会
建筑安全网市场报告
报告范围 | 细节 | ||
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基准年 : | 2022 (英语). | 2023年市场规模: | 3.45 Bn美元 (单位:千美元) |
历史数据: | 2017年至2021年统计用区划代码和城乡划分代码: to县. | 预测周期 : | 2023 - 2030 (英语). |
2023至2030年CAGR预测期: | 7.9% (中文(简体) ). | 2030 (英语). 数值预测 : | 5.88 Bn美元 (单位:千美元) |
覆盖的地理: |
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所涵盖的部分: |
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涵盖的公司: | 安全道路安全台阶、UL工作场所安全、安全铁路公司、守护者瀑布保护、Ahlsell、瀑布保护、FallTech、MSA安全、Honeywell Miller、Buckeye Fall保护、瀑布保护小组、3M、Cresto安全Ab、白金汉制造公司、纯安全小组、保护系统、Safe Mech Sona、POWER CLIMBER WIND、依赖工业、超级锚地安全和ABS安全 | ||
增长动力: |
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限制和挑战: |
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建筑安全网市场 趋势
建筑安全网市场限制
平衡: 市场参与者应注重使安装和维护费用在市场上为承包商所承受。
平衡: 发展中国家需要参与提高对建筑安全网的使用和安装的认识方案。
新产品的发布
图 2. 建筑安全网市场份额(%),按产品类型分列,2023年
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建筑业安全网市场上的顶级公司
定义: 建筑安全网是指防护网网系统,旨在保障工人在高架建筑工地免受潜在的跌落和伤害危害. 它们与诸如安全装置之类的初级设备一起使用时提供被动的秋季预防和二级保护。 安全网安装在诸如建筑物、桥梁、塔楼和水坝等各种结构的工作区以下,以减轻脚手架、维修、组装和材料处理等活动的风险。 网在各种耐用材料中出现,如聚丙烯,尼龙,聚乙烯,聚酯和钢. 它们可按特定应用量身定制,再利用。 安全网是确保建筑工地安全的关键设备。
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Ramprasad Bhute
Ramprasad Bhute is a Senior Research Consultant with over 6 years of experience in market research and business consulting. He specializing in Construction Engineering and Industrial Automation and Machinery, this professional has developed a robust skill set tailored to optimizing processes and enhancing operational efficiency. Notable achievements include leading significant projects that resulted in substantial cost reductions and improved productivity. For instance, he played a pivotal role in automating machinery processes for a major construction firm, which led to a 25% increase in operational efficiency. His ability to analyze complex data and provide actionable insights has made him a trusted advisor in the field.
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